173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
실제 이력서 사례로 알아보는 [합격하는 이력서] 작성 가이드
현재 기획된 내용은 아래 페이지에 설명 되어 있습니다! https://circular-error-a3d.notion.site/4e4b5aff884c478c99d2733bdfe73f42?pvs=4 제가 해드릴 수 있는게 많이 없지만.... 강의 열심히 홍보 하겠습니다...! 계신 방향으로 절도 한 번 올리겠습니다...!
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
안녕하세요.! 초급강좌 너무 잘보고있고 중급강좌까지 미리 결제해둔 상태입니다!! 너무 질좋은 강의에 자신감이 많이 생겼는데요 ㅎㅎ 그래서 백앤드까지 조금 궁금해서 강의랑은 상관없지만 질문해봅니다!! 스타트업 및 1인기업으로 프론트엔드에서 빠른 퍼포먼스를 내야하는 상황입니다 프론트엔드에 최대한 집중해야하는 상황입니다. 하지만 백앤드의 확장성도 중요하게 보고있습니다. (트래픽 증가에 대한 대비) 그래서 백앤드 지식은 없는 제가 그나마 쉽게 접할 수 있는 백앤드를 찾아보니 클라우드 백앤드(baas)라는 것이 있더군요 클라우드 백앤드 서비스인 aws amplify, Firebase, supabase 에서 고민중인데 위 3개중에서 또는 다른 추천하시는 것중에 확장성, 난이도, 관리 측면에서 어떤 것을 이용하면 좋을지 추천해주시면 감사하겠습니다!!!
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
안녕하세요. 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 잘 들었습니다. 생각보다 재미가 있어서 계속 해보려 하는데 무엇을 해야할지 잘 몰라서 고민입니다. 강의 후반부에 "앞으로 배우면 좋을 내용" 에 있는 순서대로 해보려 했습니다. 공식 문서와 블로그 글을 통해 ARRAY, STRUCT의 기본 공부를 했습니다. 다음으로 넘어가 복잡한 데이터 가공하기 부분을 하고 있습니다. 우선 bigquery의 공개 데이터를 사용해 보자는 생각을 했고 Google Trends datasets과 COVID-19 Public Datasets을 살펴봤습니다. 세부사항과 데이터를 보며 어떤 것을 의미하는지까지는 알 수 있었습니다. 다만 이후부터 어떻게 해야할지 감이 안 왔습니다. 강의를 수강할 때는 예제 문제들이 있으니 배운 것을 적용할 수 있었는데, 처음 보는 데이터고 어떤 목적을 갖고 분석을 해야할지 모르겠습니다. bigquery 프로젝트 예제를 찾아봤지만 마땅한게 없었습니다. 혹시 이 강의를 수강하고 연습해 보기 좋은 dataset과 어떤 방식으로 프로젝트를 진행해야 할지 알고 싶습니다.
Python을 활용한 AWS FinOps 어플리케이션 제작
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실제 이력서 사례로 알아보는 [합격하는 이력서] 작성 가이드
안녕하세요. 비전공 백엔드 개발자를 준비중인 취준생입니다. IT 학원에서 기본적인 언어와 JSP, Spring, 프로젝트까지 수료는 했으나 포트폴리오를 만들지못해 현재 온라인강의 사이트에서 간단한 CRUD 게시판을 만들어 놓은 상태입니다. 이력서와 자소서 포트폴리오를 만들어서 지원했으나 서류에서 계속 떨어지더라구요~ 그래서 인프런에서 멘토링을 받아보니 제가 생각했던 이력서와 자소서가 아니더라구요~ 그래서 추천을 받아 워니님 이력서 강의를 수강하게되었는데요~ 너무 간단한 CRUD라서 이력서를 써도 괜찮을지 잘모르겠습니다. 프로젝트를 좀 더 한 후에 이력서를 쓰는게 좋을지 아니면 간단하지만 만들어 놓은 CRUD 게시판을 활용해 이력서를 써서 지원해보는게 좋을지 고민이 됩니다.
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
-까지 붙여주셔야합니다
AWS Certified Solutions Architect - Associate 자격증 준비하기
보통 수강기한 무제한으로해서 강의 판매하시던데 해당 수업은 6개월로 제한되어 있어서 아쉬운거 같습니다. 구매 비용도 매우 비싼데 수강기간 무제한으로 변경해주시면 너무 좋을꺼 같습니다!
백엔드 개발자 성능 개선 초석 다지기
현재 로컬에서 강의 내용에 나온대로 부하테스트를 돌려봤는데요. 이걸 바탕으로 AWS EC2에 배포하고 부하테스트를 해보려고 합니다. 하지만 현재 프리티어를 사용하고 있어 비용문제는 어떻게 되는지가 궁금합니다. 여기서 궁금한 부분은 다음과 같습니다. EC2 환경에서도 똑같이 하면 되는건지? 트래픽을 보내면 요금이 청구될텐데 어떻게 해야하는지?
스스로 구축하는 AWS 클라우드 인프라 - 기본편
보안 그룹 규칙 1 (TCP, 22, 0.0.0.0/0) 제거 유형 정보 ssh 프로토콜 정보 포트 범위 정보 소스 유형 정보 위치 무관 원본 정보 0.0.0.0/0 설명 - 선택 사항 정보 보안 그룹 규칙 2 (TCP, 80, 0.0.0.0/0) 제거 유형 정보 HTTP 프로토콜 정보 포트 범위 정보 소스 유형 정보 위치 무관 원본 정보 0.0.0.0/0 설명 - 선택 사항 정보 프로토콜, 포트 범위 및 소스가 동일한 보안 그룹 규칙이 이미 이 보안 그룹에 추가되었습니다. 각 규칙에는 프로토콜, 포트 범위 및 소스의 고유한 조합이 있어야 합니다. 위처럼 설정을 했을때 경고 창이 나오며 인스턴스가 만들어 지지 않는데 왜 그럴까요
데이터 분석 SQL Fundamentals
안녕하세요 '실습용 스키마 설치 이슈 시 적용하세요'라는 강의편에 맥북에서 create schema nw; 이렇게 DBeaver에서 실행을 하면 아래와 같은 에라가 뜨네요 ㅠ SQL Error [42501]: ERROR: permission denied for database postgres
다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석
query = """ select * from nw.customers """ df = pd.read_sql_query(sql=query, con=postgres_engine) df.head(10) --------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[25], line 4 1 query = """ 2 select * from nw.customers 3 """ ----> 4 df = pd.read_sql_query(sql=query, con=postgres_engine) 5 df.head(10) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:468, in read_sql_query(sql, con, index_col, coerce_float, params, parse_dates, chunksize, dtype, dtype_backend) 465 if dtype_backend is lib.no_default: 466 dtype_backend = "numpy" # type: ignore[assignment] --> 468 with pandasSQL_builder(con) as pandas_sql: 469 return pandas_sql.read_query( 470 sql, 471 index_col=index_col, (...) 477 dtype_backend=dtype_backend, 478 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:832, in pandasSQL_builder(con, schema, need_transaction) 829 raise ImportError("Using URI string without sqlalchemy installed.") 831 if sqlalchemy is not None and isinstance(con, (str, sqlalchemy.engine.Connectable)): --> 832 return SQLDatabase(con, schema, need_transaction) 834 warnings.warn( 835 "pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or " 836 "database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 " (...) 839 stacklevel=find_stack_level(), 840 ) 841 return SQLiteDatabase(con) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:1539, in SQLDatabase.__init__(self, con, schema, need_transaction) 1537 self.exit_stack.callback(con.dispose) 1538 if isinstance(con, Engine): -> 1539 con = self.exit_stack.enter_context(con.connect()) 1540 if need_transaction and not con.in_transaction(): 1541 self.exit_stack.enter_context(con.begin()) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3245, in Engine.connect(self) 3222 def connect(self) -> Connection: 3223 """Return a new :class:`_engine.Connection` object. 3224 3225 The :class:`_engine.Connection` acts as a Python context manager, so (...) 3242 3243 """ -> 3245 return self._connection_cls(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:145, in Connection.__init__(self, engine, connection, _has_events, _allow_revalidate, _allow_autobegin) 143 if connection is None: 144 try: --> 145 self._dbapi_connection = engine.raw_connection() 146 except dialect.loaded_dbapi.Error as err: 147 Connection._handle_dbapi_exception_noconnection( 148 err, dialect, engine 149 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3269, in Engine.raw_connection(self) 3247 def raw_connection(self) -> PoolProxiedConnection: 3248 """Return a "raw" DBAPI connection from the connection pool. 3249 3250 The returned object is a proxied version of the DBAPI (...) 3267 3268 """ -> 3269 return self.pool.connect() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:452, in Pool.connect(self) 444 def connect(self) -> PoolProxiedConnection: 445 """Return a DBAPI connection from the pool. 446 447 The connection is instrumented such that when its (...) 450 451 """ --> 452 return _ConnectionFairy._checkout(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:1255, in _ConnectionFairy._checkout(cls, pool, threadconns, fairy) 1247 @classmethod 1248 def _checkout( 1249 cls, (...) 1252 fairy: Optional[_ConnectionFairy] = None, 1253 ) -> _ConnectionFairy: 1254 if not fairy: -> 1255 fairy = _ConnectionRecord.checkout(pool) 1257 if threadconns is not None: 1258 threadconns.current = weakref.ref(fairy) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:716, in _ConnectionRecord.checkout(cls, pool) 714 rec = cast(_ConnectionRecord, pool._do_get()) 715 else: --> 716 rec = pool._do_get() 718 try: 719 dbapi_connection = rec.get_connection() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:168, in QueuePool._do_get(self) 166 return self._create_connection() 167 except: --> 168 with util.safe_reraise(): 169 self._dec_overflow() 170 raise File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:147, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 145 assert exc_value is not None 146 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 147 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 148 else: 149 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:166, in QueuePool._do_get(self) 164 if self._inc_overflow(): 165 try: --> 166 return self._create_connection() 167 except: 168 with util.safe_reraise(): File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:393, in Pool._create_connection(self) 390 def _create_connection(self) -> ConnectionPoolEntry: 391 """Called by subclasses to create a new ConnectionRecord.""" --> 393 return _ConnectionRecord(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:678, in _ConnectionRecord.__init__(self, pool, connect) 676 self.__pool = pool 677 if connect: --> 678 self.__connect() 679 self.finalize_callback = deque() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:902, in _ConnectionRecord.__connect(self) 900 self.fresh = True 901 except BaseException as e: --> 902 with util.safe_reraise(): 903 pool.logger.debug("Error on connect(): %s", e) 904 else: 905 # in SQLAlchemy 1.4 the first_connect event is not used by 906 # the engine, so this will usually not be set File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:147, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 145 assert exc_value is not None 146 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 147 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 148 else: 149 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:898, in _ConnectionRecord.__connect(self) 896 try: 897 self.starttime = time.time() --> 898 self.dbapi_connection = connection = pool._invoke_creator(self) 899 pool.logger.debug("Created new connection %r", connection) 900 self.fresh = True File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\create.py:640, in create_engine.<locals>.connect(connection_record) 638 if connection is not None: 639 return connection --> 640 return dialect.connect(*cargs, **cparams) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py:580, in DefaultDialect.connect(self, *cargs, **cparams) 578 def connect(self, *cargs, **cparams): 579 # inherits the docstring from interfaces.Dialect.connect --> 580 return self.loaded_dbapi.connect(*cargs, **cparams) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\psycopg2\__init__.py:122, in connect(dsn, connection_factory, cursor_factory, **kwargs) 119 kwasync['async_'] = kwargs.pop('async_') 121 dsn = _ext.make_dsn(dsn, **kwargs) --> 122 conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) 123 if cursor_factory is not None: 124 conn.cursor_factory = cursor_factory UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 63: invalid start byte 판다스 버전과 sqlalchemy 버전은 다음과 같이 맞추었습니다 2.0.3 2.0.0
Oracle PL/SQL 딱 이만큼.. [개념+실전]
안녕하세요! 수업 정말 잘듣고 있습니다!! 공부한거를 블로그에 작성 하려하는데 예제 같은 것을 출처를 밝혀 포스팅 해도될까요??
[취업폭격기] 공공기관 전산직 취업 치트키 : NCS·전공·PT면접까지 한 번에 뚫는 정규과정
안녕하세요? 개인적 궁금함이 있어서요. 지거국 출신이 지거국의 지역할당제 이용하는거는 해당 대학교의 지역에만 해당이지만, 지거국출신이란거로 서울권 공기업 들어가기는 이득이 있는지 궁금해서 질문 남깁니다
CS 지식의 정석 | 디자인패턴 네트워크 운영체제 데이터베이스 자료구조
https://github.com/egoing/django-tutorial-src 현재 컴퓨터 공학과로 편입하고 군복무중입니다. 복무중 토이프로젝트(to do list) 하나정도는 만들고 cs의 기본은 떼고 가자해서 파이썬을 배우고 장고를 배우고 있었습니다. 그리고 디자인 패턴을 공부하고 가장 쉽게 가르친다는 생활코딩의 장고 강의를 보면서 하려고 하는데 위 링크의 myapp의 views.py 에서 읽고 쓰고 수정하고 삭제하는 crud를 구현하는 코드를 잘 이해하지 못하겠어서 고민입니다. 분명 장고가 어떻게 구동되는 방식도 아는데 조금 무슨 개념을 몰라서 이해를 못하는지 답답합니다. 제가 그 부분의 코드를 이해하려면 어떤 공부를 먼저 해야할까요..?
비전공자도 이해할 수 있는 AWS 입문/실전
안녕하세요 박재성님! 강의 잘 봤습니다!! 강의를 완강하고 제가 만든 웹 애플리케이션 배포하고 싶어 도전하고 있는데 문제가 생겨 질문을 드립니다!! EC2에서 docker로 spring boot와 mysql를 띄우려고 하는데 이미지 빌드까지는 아무런 문제가 없으나 컨테이너를 띄우는 순간 터미널이 동작하지 않습니다. 또, 인스턴스와의 연결을 끊고 재연결하려고 해도 연결조차 안되는 상황이 많습니다. 결국 인스턴스를 재부팅하는데 똑같은 과정에서 항상 멈춥니다. 제가 생각하기에는 EC2 프리티어 사양이 낮아서 발생하는 문제 같은데 강의 초반부에 프리티어도 나름 괜찮은 사양이라고 말씀하셔서 제가 옳바르게 생각하고 있는지 잘 모르겠습니다! 스스로 해결하려고 했는데 도무지 모르겠어서 질문을 남깁니다! 혹시라도 짐작가는 부분이 있으시다면 알려주실 수 있을까요? 감사합니다!!!
CS 지식의 정석 | 디자인패턴 네트워크 운영체제 데이터베이스 자료구조
안녕하세요! 큰돌님! 먼저 좋은 강의를 만들어주셔서 감사합니다. 덕분에 많은 걸 배우고 있어요! 저는 2월 달에 졸업을 앞두고 있고, 데이터 파이프라인을 설계하고 ETL을 개발하는 데이터 엔지니어가 꿈인 28살입니다.. 학교를 늦게 들어가서 시간이 많이 지체되었는데요. 취업을 위해서 어떤 방향으로 나아가야 할지 고민이 되어 이렇게 글을 작성하게 되었습니다. 현재 알고리즘은 백준 실버 1이고, 꾸준히 공부하고 있습니다. 프로젝트는 너무 간단한 걸 제외하면 혼자 AWS 서버리스 기반 프로젝트를 한 것이 전부입니다. 그리고 이 과정에서 AWS 아키텍트 어소시에이트 자격증까지 취득했습니다. 이러한 상황에서 프로그래머스 데이터 엔지니어링 데브옵스나 SW 마에스트로를 준비하고 있는데요. 솔직히 말해서 꼭 붙을거라는 보장도 없고 주변 사람들에 비해 나이도 적지 않은 거 같아서 취업에 대한 조바심이 납니다.. 본론을 말씀드리자면, 앞으로 국비교육을 준비하는게 최선일까요? 아니면 이런 스펙을 가지고 있더라도 더 독학하여 취업을 우선시 하는게 최선일까요? 혼자 고민을 많이 해봤는데 도저히 결론이 나질 않아 질문드립니다 ㅠㅠ 바쁘실텐데 답변해주시면 감사하겠습니다!
인프라공방 - 그럴듯한 서비스 만들기
인프라에 대해 처음 공부하는 터라 막막함이 있어 강의를 수강하기 시작했는데요. 강의를 듣기 전 미션을 수행하려고 보니 네트워크와 리눅스 지식은 조금 있지만 도커나 was에 대한 학습 내용을 보니 저에게는 어려움이 다가왔습니다. 먼저 미션을 수행하기 전에 아래 도커공부를 먼저 하고 인프라 미션을 수행해야할까요? https://www.brainbackdoor.com/infra-workshop/docker-container
실무에서 사용하는 클라우드 보안 프로그래밍 (AWS, Python, Terraform)
프로세스는 컨텍스트 스위칭이 아예 일어나지 않는 것 처럼 말씀하시는데,, 제가 배우기론 기존 프로세스 동작을 멈추고 다른 프로세스를 CPU가 실행시키는 것이 컨텍스트 스위칭으로 아는데 발생하는걸로 아는데 어떤게 맞는건가요 ?
[취업폭격기] 공공기관 전산직 취업 치트키 : NCS·전공·PT면접까지 한 번에 뚫는 정규과정
삭제된 글입니다
AWS Certified Solutions Architect - Associate 자격증 준비하기
안녕하세요. saa랑 ans랑 강의 신청했습니다.. saa는 많이 들었지만 ans는 수강 시작도 못했고... 강의는 들었지만 아직 시험보려면 시간이 더 필요할거 같은데.. 혹시 2개 다 수강연장이 가능할까요? 늘 감탄하면서 강의듣고 있습니다. 감사합니다!
