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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요. 메일을 확인하고 글을 남겨봅니다. 선생님 덕분에 머신러닝을 잘 학습하였고, 딥러닝이나 cv도 틈틈이 수강하고 있던 차에 딥러닝 새로운 강의를 출시되었다고 해서요. 저도 새롭게 다시 학습을 하고 싶은데, 제가 이전에 비즈니스(?) 계정이 되었던 상태에서, 선생님 강의를 개인적으로 다 구매해서 수강했었나봐요. 쿠폰을 보내주시면 새 강의를 다시 구매해서 들어보겠습니다.
[게임 프로그래머 입문 올인원] C++ & 자료구조/알고리즘 & STL & 게임 수학 & Windows API & 게임 서버
안녕하세요! 루키스님. 해당 강의를 2번 정도 반복해서 들었는데, 취업을 위해서 게임 포트폴리오를 만들어보려고 합니다. Window API로 2D 게임을 만들고 언리얼을 공부한 뒤 언리얼로 3D 게임을 제작하는 순서로 준비하려고 했는데, DX를 공부해야 된다는 말이 있어서 DX를 먼저 공부한 뒤에 게임을 만들어보는 것이 좋을까요? 아니면 원래 제가 생각한 방향대로 가는 것이 좋을까요? 혼자 고민한 뒤 정말 모르겠어서 질문 남깁니다.
이득우의 언리얼 프로그래밍 Part3 - 네트웍 멀티플레이 프레임웍의 이해
교수님 안녕하세요! 아직 멀티플레이 강의는 공부전이고, 바로 공부는 못할거같은데요. 만약 지금 싱글플레이로 만든 프레임웍을 ,후에 이 강의 공부하면서, 변수,함수,입력을 멀티플레이용으로 변경하고,서버관련 코드(아직은 얼만큼, 어떤것을 해얄지 모릅니다)를 추가,확장을 할까하는데,... 그냥 멀티플레이용으로 새로 만드는게 나을까요? (무엇보다,입력을 전부 플레이어에서 하는 중이라서요 ㅠ)
김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 최종적으로 스프링 부트를 하기 위해 공부중입니다 네트워크 프로그래밍부터 , 채팅까지 내용이 제 기준 너무 어려워서 일단 패스 하고 http 통신부터 리플렉션, 애노테이션 공부 하려고 합니다 http 통신부터 리플렉션, 애노테이션 부분이 위에 네트워크 프로그래밍부터 채팅을 알아야 진도가 가능한지 궁금합니다
모든 개발자를 위한 HTTP 웹 기본 지식
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 이 수업과는 무관하지만 고민이 있어 글 써봅니다. 개발 중에 오류가 발생하면 막막하고 어떻게 분석을 해야할지 모르겠습니다. 간단한 개발을 하더라도 오류가 발생하면 두려움이 먼저 옵니다... 어떤식으로 오류에 대해 익숙해져야하고 반응해야하나요? ㅠㅠ 이런 오류에 관해 분석을 하거나 읽는 방법을 배울 수 있는 책이라도 있나요?
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
클라우드 설정 - 테이블 생성후, 파티션 나누기에서 battle_datetime 옵션이 목록에서 확인되지 않습니다.ㅜㅜ 질문이 있는 경우 다음과 같이 시도해보고 공유해주세요 구글에 검색한 후, 어떤 결과가 나왔는지 그 결과를 토대로 어떤 시도를 했는지? 시도에서 어떤 과정이 진행되지 않았는지 데이터를 추출하는 과정에 대한 고민은 Input / Output을 작성해주세요
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버
이 강의로 프로그래밍을 처음 시작했고 파트 1,2,3을 모두 학습하고 이제 파트4를 공부하고있는데요 이번 파트의 경우 멀티쓰레드에 대한 개념은 이해가 가는데, 멀티쓰레드가 실제로 어떻게 쓰이는지 알 수가 없어서 학습을해도 무언가 머리속에 와닿지않고 붕뜨는 느낌이 듭니다. 어떻게 공부해야할지 막막해서 질문올려요
김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
exam1 = pd.get_dummies(exam1, columns=['race'], drop_first=True) exam1 = pd.get_dummies(exam1['race'], drop_first=True) 랑 차이가 있나요?
김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
(사진)
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트 결과가 다르게 나와 요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사후 검정 투키, 본페로니 식 외워야 하나요? 시험에서 사후검정도 해야하나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?
파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝(sklearn을 이용한 머신러닝부터 TensorFlow, Keras를 이용한 딥러닝 개발까지)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
자동차 SW - UDS 진단통신 정복하기
안녕하세요.. UDS/DoIP 를 급하게 다뤄야 하는 상황이 되서 자료를 찾아보다가 인프런에 마침 좋은 강의를 개설해두신 부분이 있어서 내용을 쭉 따라가보고 있습니다. 근데, 이론뿐만 아니라 UDS/DoIP 구현이 필요해서 구글링/github 을 쭉 검색해봐도, 일부 존재하긴 하지만, 문서화도 잘되어 있고, 쉽게 레퍼런스 할수 있는 산출물을 아직 찾지 못했습니다. 강사님은 혹시, UDS/DoIP 통신을 체험(?)해볼 수 있는 Hello, World 와 같은 산출물 알고계신 부분이 있다면 공유해주실수 있으실까요? 의외로 차량 진단은 오래된 기능인데, 코드 구현물이 너무 없네요.. ㅜ.ㅜ 감사합니다.
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part4: 게임 서버
c++은 iocp서버라고 들었습니다 iocp를 중심으로 c# 서버의 개념을 그대로 적용시켜도 문제없을까요?
