안녕하세요 선생님. 문의드리고 싶은 내용이 있는데 글을 올릴 곳이 마땅치 않아 여기에 문의드립니다. 저는 현재 DBA 로 근무 중인데 SQL 작성 능력을 키우고 싶은데 혹시 선생님의 '데이터 분석 SQL Fundamentals' 강의가 DBA 업무 쿼리 작성에 도움이 될 수 있는 강의일까요? 일을 해보니 join, grouping 이 쉬운것 같으면서도 다양한 쿼리 작성 시에 자유자재로 안써지는 편이라 아직 공부가 덜 된것 같아서요. 일/주/월 사이즈 구하는 쿼리나 기타 여러 조건이 결합된 오브젝트 조회 쿼리를 주로 작성할 필요가 있고, 앞으로 튜닝 업무를 위한 튜닝 공부를 할 때도 기본 이상의 SQL 작성 능력이 필요하다고 판단되서 문의드립니다. 그리고 선생님의 ORACLE 아키텍쳐 강의는 출퇴근 간에 잘 듣고 있는데 혹시 SQL 튜닝 강의는 하실 예정이 있으실까요? 감사합니다.
datagrip에서 복구 하려고 하면 postgre 관련 cli 가 필요합니다. 아래와 같이 우선 실행 $ brew install libpq $ echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/libpq/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc $ source ~/.zshrc $ psql --version psql (PostgreSQL) 15.2 Path to pg_restore 에서 CMD+SHIFT+G 눌러서 brew로 설치한 디렉토리로 이동 이후 복구 하면 됩니다
정규표현식을 사용해서 데이터 분류를 하려고 하는데 많은 도움이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사합니다. 하지만, 다른 수강평에도 나와있듯 복잡하고 다양한 정규표현 분석 예제가 부족한 부분이 있었습니다. 강의에 있는 연습문제를 통해서 연습을 했지만 작은 양의 문자열에 적용한 예제만 있어 실무에 적용하기에 부족함이 있었습니다. 그래서 실제로 데이터 프레임에 적용할 때 데이터 프레임을 문자열처럼 지정해서 정규표현식을 적용시킬 수 있는 방법에 대해 알려주시면 감사하겠습니다! 예시로 엑셀 파일과 적용하려고 하는 코드를 적어봤는데 데이터프레임을 문자열처럼 적용하는 방법을 알려주세요! 예시 엑셀1 예시 코드 작성한 코드 import pandas as pd df = pd.read_excel('데이터분류예시.xlsx', header = 0) df import re df1 = df['공사구간'].str.lstrip() for s in df1.values: if s == 'NAN': continue df1.head() 정규표현식 = r'[S|s]?[T|t]?[A|a]?.\d+' #문자열에 df1 들어갈 수 있는 방법이 궁금합니다 문자열 결과 = re.split(정규표현식, 문자열) # split(정규표현식, 문자열, [최대분할수]) 결과
