개발 프로젝트
스프링 핵심 원리 - 기본편
안녕하세요. 대학교를 재학중인 대학생입니다. 다음 학기에 팀프로젝트가 있어 vue.js 기본, MYsql 기본, 자바 스프링 코어 핵심원리 - 기본편 을 수강중입니다. 이 강의들을 수강하는 것만으로 자바 스프링을 이용한 웹어플리케이션 팀프로젝트를 진행할 수 있을까요? 백엔드 프론트엔드 DB 로 파트를 나눠 진행하려고 합니다.
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스프링 핵심 원리 - 기본편
안녕하세요. 대학교를 재학중인 대학생입니다. 다음 학기에 팀프로젝트가 있어 vue.js 기본, MYsql 기본, 자바 스프링 코어 핵심원리 - 기본편 을 수강중입니다. 이 강의들을 수강하는 것만으로 자바 스프링을 이용한 웹어플리케이션 팀프로젝트를 진행할 수 있을까요? 백엔드 프론트엔드 DB 로 파트를 나눠 진행하려고 합니다.
스프링 핵심 원리 - 기본편
스프링 부트를 배우기 위해 스프링 부터 공부 중인데 혹시 스프링부트로 웹이 아닌 앱 백엔드 부분을 만드는게 웹 백엔드를 만드는 것과 비슷할까요??
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
안녕하세요 cs 전공공부를 이번 가을부터 해서 노베이스라 미리 공부중인 유학생인데요. 친구추천으로 알게 되었어요. 그래서 아예 뭔지도 모르고 그냥 강의 구매해서 강의 듣고 강의대로 나름대로 적용시키면서 하고 있는데요... ! 혹시 이 강의에는 책이 없나요? 책 없이 영상들으면서 하고 있긴 한데 몰라서 여쭈어보아요! 그리고 제가 나름대로 하고 있긴 한데 사실 아예 말그대로 입문과정이라 그냥 현재로선 강의를 듣고 이해하고 계속 다음강의 다음강의 쭉.. 그냥 듣고 있긴 한데 사실 어떻게 가닥을 잡고 딱 공부를 해야할지 모르겠어요.. 말그대로 학습법에 대한 고민이 있는 것 같아요.. 하하.. 전공이 cs인 유학생이긴 한데 정말 도전정신으로 선택한거라 기왕 결정한 거 제대로 잘 하고싶은데요.... 혹시 학습법이나 이 강의를 통해서 좋은 결과를 만들어낼 수 있는 그런 팁 같은 것들을 알려주실 수 있으실까요 ..? 예를 들어서 강의 하나하나씩 끝낼 때마다 연습을 어떻게 해야할지 아니면 뭐.. 네 .. 잘 떠오르지가 않네요 .. 저의 긴 글 읽어 주셔서 감사합니다... 답변 기다릴게요 !
스프링 핵심 원리 - 기본편
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[코드팩토리] [입문] Dart 언어 4시간만에 완전정복
안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다. 빠른 답변감사드립니다. 컴퓨터가아닌 노트북으로 플러터를 이용해 어플을 만드는 목적인데 혹시 추천해주실만한 노트북사양이나 제품이 있을까요?
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
혹시 이제 자바로 저만의 프로젝트 같은 것을 만들어 보고 싶기도 한데 어떤 강의를 더 들으면 새로운 프로젝트를 만들 수 있을까요? 안드로이드 어플 등이요. 다음 방향에 대해서 고민입니다.
[코드팩토리] [입문] Dart 언어 4시간만에 완전정복
1강을 3번 정도 보면서 익히려고 노력하는데 머릿속에 다 들어오거나 외운 느낌은 아니에요. 그렇게 2강을 듣기 시작했는데 너무 어렵네요. 공부방법을 어떻게 하면 좋죠? 1강은 강사님이 알려주신거 코드 직접해보고 자료로만들고 했는데... 2강오니 이해안되는 부분들이 많아요.
스프링 핵심 원리 - 기본편
안녕하세요 무료 강의 듣고 차례대로 하나씩 들으려고 계획을 세우고 있습니다. 2달 뒤에 스프링부트를 사용하는 안건에 투입예정이라 빠르게 공부를 하려고 하는데 스프링로드맵, 스프링부트 로드맵 총 2가지가 있어서 문의를 드립니다. 해당 스프링로드맵부터 차근차근 들어도 현업에 들어가는데 문제가 없을까요?? 스프링 개념없이 스프링부트부터 들어도 되는지 걱정이라 글 작성해봅니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
오늘 빅분기 실기 6회 저만어려웠나요..?
실전! Querydsl
QueryDSL 내부 메소드 중 fetchResult() 나 fetchCount()는 만료된 메소드에 대해서는 QueryDSL에서 Blaze-persistence Integration 라이브러리 사용을 권장 하는데요, Blaze-persistence도 QueryDSL 처럼 쿼리 빌더 API 로서 개발자에게 유지보수하기 좋은 객체를 제공해주고 있습니다. 게다가 최신 업데이트 날짜가 글 작성일 기준(2023.06.21) 일주일 이전이라 여전히 유지보수되고 있어서 최신 스프링버전과 호환성도 어느정도 보장되었다고 볼 수 있습니다. 개인적으로 SpringBoot 3.1.0 기준으로 다음과 같이 세팅하니 정상적으로 동작하는 걸 확인했는데요, 혹시 저처럼 deprecated 메소드를 쓰는 것이 신경쓰이시는 분들을 위해 공유드립니다. build.gradle dependencies { //Blaze-Persistence implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-integration-querydsl-expressions-jakarta:1.6.9' implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-integration-hibernate-6.2:1.6.9' implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-core-impl-jakarta:1.6.9' } BlazePersistenceConfiguration.java @Configuration public class BlazePersistenceConfiguration { @PersistenceUnit private EntityManagerFactory entityManagerFactory; @Bean @Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_SINGLETON) @Lazy(false) public CriteriaBuilderFactory createCriteriaBuilderFactory() { CriteriaBuilderConfiguration config = Criteria.getDefault(); // do some configuration return config.createCriteriaBuilderFactory(entityManagerFactory); } } QuerydslBasicTest.java ..... JPAQueryFactory queryFactory; @Autowired CriteriaBuilderFactory cbf; BlazeJPAQueryFactory blazeQueryFactory; @BeforeEach public void testEntity(){ queryFactory = new JPAQueryFactory(em); // 이건 동시성 문제를 고민하지 않아도 됨, 해결됨 blazeQueryFactory = new BlazeJPAQueryFactory(em, cbf); ..... 적용 결과 기존 QueryDSL 세팅한 것에 추가로 세팅하시면, 만료된 메소드에 대해 Blaze-persistence 객체로 대체되는데요, 기존 querydsl 클래스를 상속 받는 형태여서 QueryDSL이 제공하는 메소드를 그대로 쓸 수도 있습니다. fetchResults는 fetchPage로 바꿔서 사용할 것을 권장하고 있다는 점 참고하시면 될 것 같습니다. 추가로 내부로직이라든지 설명이 더 필요하시다면 Blaze-persistence 릴리즈 노트 와 Blaze Persistence Document 를 참고하시면 좋을 것 같습니다. 이 글에 대해 지적 및 피드백 해주시면 정말 감사하겠습니다. 감사합니다. 여담 및 고민 : 개인적으로 이 라이브러리의 내부로직을 뜯어보면서 분석하고 검증할 수 있는 역량은 부족한지라 분석 및 검증하는 방법에 대해서 팁이라든지, 아니면 blaze-persistence 사용할 시 주의해야할 점이라든지 조언해주실 수 있으시면 정말 감사드립니다. 강의를 듣던 중에 서브쿼리가 발생하는 부분에서는 정상동작하지 않는 것을 발견했습니다. @Test public void findUserDto(){ QMember memberSub = new QMember("memberSub"); List<UserDto> memberDtoList = queryFactory //이건 blazeQueryFactory가 정상 동작하지 않음 .select(Projections.fields(UserDto.class, //생성자 필드 순서에 맞게 변수를 만들어야 한다. member.username.as("name"), // member.age 대신 서브쿼리로 다 최대 나이로 찍고 싶어 ExpressionUtils.as( JPAExpressions .select(memberSub.age.max()) .from(memberSub), "age") )) .from(member) .fetch(); for (UserDto userDto : memberDtoList) { System.out.println("userDto = " + userDto); } } QueryDSL 쿼리 /* select member1.username as name, (select max(memberSub.age) from Member memberSub) as age from Member member1 */ select m1_0.username, (select max(m2_0.age) from member m2_0) from member m1_0 blaze-persistence 쿼리 /* SELECT member1.username AS name, member1.age AS generatedSubquery_1 FROM Member member1 */ select m1_0.username, m1_0.age from member m1_0 blaze-persistence generatedSubquery라 하여, 서브쿼리를 하나의 alias로 처리를 해버렸는데, 후행으로 이 generatedSubquery 에 대한 정의가 따라오질 않습니다... 왜 이런 차이가 나오는지는 모르겠지만 blaze-persistence 활용할 때는 유의해야할 것 같습니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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스프링 핵심 원리 - 기본편
강의 들었는데 소름돋네요. appconfig에서 하나만 바꾸면 되니깐 진짜 편안해요. 이렇게 하면 내가 만들고 싶은 서비스 로직 작성하고 나서 그냥 config가서 바꾸기만 하면 되잖아요.
자바 개발자를 위한 코틀린 입문(Java to Kotlin Starter Guide)
코틀린 파일만 실행하면 이렇게 오류가 납니다 자바 버전도 맞구요 어떻게 해결하나요?
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
제가 지금 강의의 초중반부를 학습중인데 과제로 Jframe을 사용해야 해서 그런데 혹시 Jframe 과 관련된 내용의 강의가 있을까요???
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
안녕하세요 혹시 강의에 대한 내용을 노션에 코드와 기록해도 될까요 ?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
노트북 링크 복사 붙여넣기 후 열면, 해당 팝업이 뜹니다
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)