안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
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import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
현재 프론트에서 벡엔드로 전향을 한 신입 개발자입니다. 제가 프론트를 리액트 + Next를 이용해서 몇가지 작은 프로젝트를 통해서 어느정도 서비스를 구현할 수 있을 정도는 할 수 있습니다. 그래서 그런가 타임리프가 저에게 꼭 필요한가에 대해서 의구심이 들고 있습니다. 타임리프는 백엔드 개발자에게 어느정도로 필요한 기술인지가 궁금합니다.
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
강의를 듣기전에 알아야 할 지식이 어떤게 있을까 해서 질문드립니다. 백엔드 개발자가 되고싶은데 자바는 어느정도 아는 상태이고 다음으로는 스프링에 대해서 공부하라고 하더라고여 그래서 찾아보던중 영한님 강의를 찾게 되었습니다. 정말 자바만 알아도 강의를 듣는데 문제가 없을까요? 또 백엔드 관련해서 database같은 것도 배워야 한다고 하는데 영한님 강의를 다 듣고 따로 database를 배워야 하는건가요?
강의 자료로 나눠주신 index.html 의 링크에 url이 "/templates/basic~" 이런식이기에 해당 편 강의 1분 43초 즈음에 작성하는 @RequestMapping의 url은 ("/templates/basic") 이 되어야 합니다. 현재 녹화된 강의에는 @RequestMapping("/basic") 으로 되어있어서 index페이지에서 해당 링크 클릭하면 404 에러 뜹니다.
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
3. 메시지, 국제화.pdf 파일 8쪽 상단> "ms.getMessage("hello", null, Locale.KOREA) : locale 정보가 있지만, message_ko 가 없으므로 messages 를 사용" 부분에서 "message_ko" 에 s 가 누락된 듯 합니다. messages_ko 아닌지요.
선생님 덕분에 좋은 회사에 취업해서 업무를 배우고있습니다~ 회사 입사 이후에도 퇴근 후 선생님의 좋은 강의를 계속 듣고 싶어서 문의드려요. 수강평에 3월쯤 오픈 예정이라고 답글 달려있는걸 보았는데 3월달에 다음강좌 오픈 확정인가요? 제가 선생님의 수업을 모두 들었지만 본의 아니게 Frontend로 가게되어 다음강의에 있는 React 부분이 너무 궁금해서 문의 남깁니다~~ 항상 감사합니다!
