자바 스프링 공부 방향과 로드맵
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
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173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요! 교수님 강의를 듣고 있는 수강생입니다 ! 강의를 복습할 때 개인 블로그에 수업 내용을 정리하면서 게시를 하고 싶은데요 ! 강의 내용에 포함되어있는 이미지를 사용해서 간단하게 요약해서 게시를 하고 싶은데 저작권법에 걸리는 지 여쭤보고 싶어서 글을 작성합니다 ! 개인 블로그에 강의 자료(이미지 등)을 사용해서 복습 용도로 게시를 해도 될까요 ??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
분류(Classification) 성능 평가지표 개요와 정확도(Accuracy) 소개 에서 MNIST를 모두 0으로 예측하는 코드에서 fakepred와 y_test를 비교하는데요 이때 type은 같은데 하나는 1차원 배열이고 또 다른 하나는 column을 1로 가진 2차원 배열인데 이렇게 shape이 달라도 accuracy_score를 통해 비교할 수 있나요?
[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
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[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
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나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
오늘 빅분기 실기 6회 저만어려웠나요..?
실전! Querydsl
QueryDSL 내부 메소드 중 fetchResult() 나 fetchCount()는 만료된 메소드에 대해서는 QueryDSL에서 Blaze-persistence Integration 라이브러리 사용을 권장 하는데요, Blaze-persistence도 QueryDSL 처럼 쿼리 빌더 API 로서 개발자에게 유지보수하기 좋은 객체를 제공해주고 있습니다. 게다가 최신 업데이트 날짜가 글 작성일 기준(2023.06.21) 일주일 이전이라 여전히 유지보수되고 있어서 최신 스프링버전과 호환성도 어느정도 보장되었다고 볼 수 있습니다. 개인적으로 SpringBoot 3.1.0 기준으로 다음과 같이 세팅하니 정상적으로 동작하는 걸 확인했는데요, 혹시 저처럼 deprecated 메소드를 쓰는 것이 신경쓰이시는 분들을 위해 공유드립니다. build.gradle dependencies { //Blaze-Persistence implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-integration-querydsl-expressions-jakarta:1.6.9' implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-integration-hibernate-6.2:1.6.9' implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-core-impl-jakarta:1.6.9' } BlazePersistenceConfiguration.java @Configuration public class BlazePersistenceConfiguration { @PersistenceUnit private EntityManagerFactory entityManagerFactory; @Bean @Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_SINGLETON) @Lazy(false) public CriteriaBuilderFactory createCriteriaBuilderFactory() { CriteriaBuilderConfiguration config = Criteria.getDefault(); // do some configuration return config.createCriteriaBuilderFactory(entityManagerFactory); } } QuerydslBasicTest.java ..... JPAQueryFactory queryFactory; @Autowired CriteriaBuilderFactory cbf; BlazeJPAQueryFactory blazeQueryFactory; @BeforeEach public void testEntity(){ queryFactory = new JPAQueryFactory(em); // 이건 동시성 문제를 고민하지 않아도 됨, 해결됨 blazeQueryFactory = new BlazeJPAQueryFactory(em, cbf); ..... 적용 결과 기존 QueryDSL 세팅한 것에 추가로 세팅하시면, 만료된 메소드에 대해 Blaze-persistence 객체로 대체되는데요, 기존 querydsl 클래스를 상속 받는 형태여서 QueryDSL이 제공하는 메소드를 그대로 쓸 수도 있습니다. fetchResults는 fetchPage로 바꿔서 사용할 것을 권장하고 있다는 점 참고하시면 될 것 같습니다. 추가로 내부로직이라든지 설명이 더 필요하시다면 Blaze-persistence 릴리즈 노트 와 Blaze Persistence Document 를 참고하시면 좋을 것 같습니다. 이 글에 대해 지적 및 피드백 해주시면 정말 감사하겠습니다. 감사합니다. 여담 및 고민 : 개인적으로 이 라이브러리의 내부로직을 뜯어보면서 분석하고 검증할 수 있는 역량은 부족한지라 분석 및 검증하는 방법에 대해서 팁이라든지, 아니면 blaze-persistence 사용할 시 주의해야할 점이라든지 조언해주실 수 있으시면 정말 감사드립니다. 강의를 듣던 중에 서브쿼리가 발생하는 부분에서는 정상동작하지 않는 것을 발견했습니다. @Test public void findUserDto(){ QMember memberSub = new QMember("memberSub"); List<UserDto> memberDtoList = queryFactory //이건 blazeQueryFactory가 정상 동작하지 않음 .select(Projections.fields(UserDto.class, //생성자 필드 순서에 맞게 변수를 만들어야 한다. member.username.as("name"), // member.age 대신 서브쿼리로 다 최대 나이로 찍고 싶어 ExpressionUtils.as( JPAExpressions .select(memberSub.age.max()) .from(memberSub), "age") )) .from(member) .fetch(); for (UserDto userDto : memberDtoList) { System.out.println("userDto = " + userDto); } } QueryDSL 쿼리 /* select member1.username as name, (select max(memberSub.age) from Member memberSub) as age from Member member1 */ select m1_0.username, (select max(m2_0.age) from member m2_0) from member m1_0 blaze-persistence 쿼리 /* SELECT member1.username AS name, member1.age AS generatedSubquery_1 FROM Member member1 */ select m1_0.username, m1_0.age from member m1_0 blaze-persistence generatedSubquery라 하여, 서브쿼리를 하나의 alias로 처리를 해버렸는데, 후행으로 이 generatedSubquery 에 대한 정의가 따라오질 않습니다... 왜 이런 차이가 나오는지는 모르겠지만 blaze-persistence 활용할 때는 유의해야할 것 같습니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
노트북 링크 복사 붙여넣기 후 열면, 해당 팝업이 뜹니다
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
https://xively.tistory.com/43
현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
현재 국비 학원을 수료하며 프로젝트를 마친 뒤에 김영한님 강의를 듣고 있으며 spring에 대해 이제서야 이해하려 하는 취준생입니다. 문득 제가 어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 생각해보게 되었습니다. ->어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 되짚어 보고 있었다 ->SQL문을 짜면서 효율적인 방법은 무엇이 있을까 고민하는 과정이 스스로 가치 있는 고민을 하고 있다는 생각이 들었다. ->데이터 처리 속도 개선에 관하여 고민하는 개발자가 되고 싶다. ->대용량 트래픽을 다루는 서비스 회사에서 성장하고 싶다. 질문 ==> 위의 4문장을 설득력 있게 말하기 위해서 취준에 뛰어드는 예비 백엔드 개발자 수준에서 할 수 있는 "공부 방향"은 무엇이 있을지 조언 해주실 수 있을까요? (특정 개념이나 강의를 추천해주셔도 감사할 것 같습니다. )