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이번 실기일까지 강의를 듣고 싶어요.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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  • python
  • 머신러닝
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  • 빅데이터분석기사
찰스 댓글 1 좋아요 0 조회수 286

선생님 방탈출 질문 죄송한데요 고민있어요

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스

선생님 프로젝트 폴더 및 파일 이름을 어떤식으로 주로 지으시나요? 강의에서처럼 01-02-token-api 이런식으로 주로 하시나요? 아니면 01-02-tokenApi 이런식으로 하시나요?? 프로젝트 폴더 및 파일 이름은 같이 작업하는 개발자들끼리 코드컨벤션을 짜서 정하는거라고 하지만,, 아직 취준생이고 혼자 작업하는 일이 많은 저는 어떤방식으로 해야할지 고민입니다. 어떤 방식을 더 선호하시고 추천하시나요? (프론트 백엔드 구분없이 !)

  • javascript
  • node.js
  • docker
  • rest-api
  • nestjs
반가우면반갑다고해 댓글 0 좋아요 0 조회수 490

아 한달동안 고민하다가 드뎌 결제했네요..

자바스크립트 비기너: 튼튼한 기본 만들기

선생님 예전에 실강도 들었다가 중간에 포기했는데 인강 한달동안 고민하다 신청했어요.. 올핸 자스 꼭 정복해볼게요..

  • javascript
  • 객체지향
ymckh1005 댓글 1 좋아요 0 조회수 294

강의 내용 정리 후 포스팅 문의

실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Redis

삭제된 글입니다

  • 빅데이터
  • redis
  • 데이터-엔지니어링
  • database
형빈 댓글 1 좋아요 0 조회수 448

백엔드 독학 시 취업 준비(포트폴리오) 및 공부 방향이 궁금합니다.

안녕하세요 백엔드 독학 시 포트폴리오 준비 및 공부 방향을 어떻게 해야 할지 방향이 잡히지 않아 고수분들의 의견을 청하고자 글을 작성하게 되었습니다. 저는 백엔드 개발자를 지망하고 있고 인프런에서 강의를 들으면서 공부하고 있습니다. 현재는 자바 강의 및 김영한 님 스프링, JPA, QueryDSL 강의 및 데이터베이스 강의를 수강하였고 개인적으로 나름 포트폴리오? 하나 만들어보고자 도서 대출 반납 및 게시판 CRUD를 할 수 있는 것을 만들었습니다.(백엔드 부분 자바 코드) 화면도 만들기는 했지만 GPT 선생님의 도움을 빌려 일단 화면이 보일 수 있을 정도만 해놨습니다. 이후 협업을 경험해 보고 싶은데 현재 올라와 인프런에서 사이드 프로젝트 자리가 있으면 지원하고 있지만 뛰어난 분들이 너무 많아 참여가 힘든 것 같습니다. 일단 현재는 docker를 공부 중이며 redis, aws를 공부하려고 합니다. 현재 취업을 위해 팀 프로젝트를 하고 싶은데 어떻게 참여할 수 있을지, 많이 부족하다면 현재 어떤 방향으로 더 공부를 진행해야 할지 방향을 잡기가 힘들어 글을 쓰게 되었습니다. 중소기업에 취직하기 위해서는 JSP을 요구하는 곳도 많아 보이는데 html, css, js를 활용해서 화면도 만들 정도로 공부해야 하는 것 인지도 질문드리고 팀플 구하는 방법 및 공부 방향 및 어떤 것을 더 추가적으로 공부하면 좋을지 댓글 부탁드립니다! 감사합니다. 많은 분들께서 댓글 주시면 경청하도록 하겠습니다!

  • java
  • springboot
  • mysql
  • jpa
  • springdatajpa
  • querydsl
SHYU 댓글 1 좋아요 1 조회수 1207

웹크롤링 강의

[무료]기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬(40분 완성)

안녕하세요 선생님 빅데이터 분석에 관심이 있어 파이썬을 1도 모르는 상태에서 시작해 현재 선생님의 강의를 통해 많은 도움을 받고 있습니다. 현재 텍스트 마이닝 분석 방법으로 쓴 논문들을 보면 쇼핑몰 댓글 부터 해서 각종 SNS(페이스북, 인스타그램 등)의 댓글을 분석한 논문들을 많이 살펴볼 수 있는데 현재 파이썬 초보로서 데이터를 수집하는 과정(웹크롤링)이 제일 중요하고도 어려운 것 같습니다. 현재 텍스톰이나 빅카인즈 같은 웹사이트를 이용하는 것 말고 파이썬 으로 다양한 데이터를 직접 웹크롤링 해서 데이터를 수집하는 방법을 집중적으로 다룬 강의는 거의 찾아보기 어렵더라구요..ㅠㅠ 블로그 등에 검색해보면 코드가 공개된 것도 있지만 여기저기 코드 방식이 다 다양하고 막상 적용해서 실행해보면 또 에러 생기고 이유는 모르겠고 답답하더라구요. SNS 채널 및 쇼핑몰 댓글 등을 웹크롤링 하는 과정을 하나하나 다 보여주는 강의가 있으면 좋겠다고 생각하고 있는데 혹시 이렇게 여러 채널의 웹크롤링 과정만 다룬 강의를 올려주실 계획은 없으신지요?

  • 빅데이터
  • NLP
  • 텍스트마이닝
  • 데이터-리터러시
우아한 북극곰 댓글 1 좋아요 0 조회수 486

[참고] VSCode에서 Prettier의 Format On Save가 동작하지 않을 때 해결방법

한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지

저장 시 Prettier를 통한 자동 formatting이 적용되지 않아서 찾아보니 아래 링크와 같이 default formatter를 수정하니까 정상 동작되었습니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. ^^ 감사합니다. https://medium.com/@su_bak/vscode%EC%97%90%EC%84%9C-prettier%EC%9D%98-format-on-save%EA%B0%80-%EB%8F%99%EC%9E%91%ED%95%98%EC%A7%80-%EC%95%8A%EC%9D%84-%EB%95%8C-%ED%95%B4%EA%B2%B0%EB%B2%95-7556ef28e01a

  • javascript
  • react
  • node.js
csucom 댓글 1 좋아요 2 조회수 2859

혹시 냅색문제의 경우 dp를 1차원으로 해결 할 수 있는 방법은 없을까요?

2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)

public class BOJ_12865 { static int N; static int K; static int[][] merchandise; // 0 : 무게, 1 : 가치 static int[][] dp; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); N = sc.nextInt(); K = sc.nextInt(); merchandise = new int[N][2]; dp = new int[10000000][N]; for (int i = 0; i < 10000000; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { dp[i][j] = -1; } } for (int i = 0; i < N; i++) { merchandise[i][0] = sc.nextInt(); merchandise[i][1] = sc.nextInt(); } int max = recursion(0, 0); System.out.println(max); } private static int recursion(int index, int weight) { if (weight > K) { return Integer.MIN_VALUE; } if (index == N) { return 0; } if (dp[weight][index] != -1) { return dp[weight][index]; } dp[weight][index] = Math.max(recursion(index + 1, weight), recursion(index + 1, weight + merchandise[index][0]) + merchandise[index][1]); return dp[weight][index]; } 안녕하세요 덕분에 강의 잘 듣고 있는 수강생입니다. 냅색 문제를 풀고 있는데, 최대 가능한 무게의 경우 100 (배낭 물품의 최대 개수) * 100,000(각 물건의 최대 무게) 로 생각보다 생성해줘야하는 배열의 크기가 크더라구요. 그래서 혹시 dp를 1차원 배열로 생성하면 어떻게 되는 지 궁금하여 1차원 배열로 해본 결과, 무게를 고려하지 않고 dp의 무게 갱신을 하게 되어 답이랑은 다르게 나오네요. 혹시 1차원 배열을 시도하려고 할 때 제가 놓치고 있는 부분이 있을까요?감사합니다.

  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • java
Tommy 댓글 1 좋아요 0 조회수 376

일대다 페이징 방법

실전! Querydsl

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  • java
  • jpa
재성 댓글 1 좋아요 0 조회수 541

클라우데라 CCA 자격증 관련 문의

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

클라우데라 CCA 자격증 관련 문의 강사님 안녕하세요? 강의를 듣다 하둡 관련 자격증을 찾아보니 CCA 자격증이 있던데 취득했을시 관련분야 취업에 우대를 해주는지 궁금합니다. 정보가 적어 여기에 문의 드립니다.

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qufrud95 댓글 2 좋아요 0 조회수 765

맥북 사용

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

맥북 사용에 따라 vmware-fusion을 통해 실습 진행하려고 하는데 가상머신 구성해주신게 버츄얼박스에만 적용되나요???

  • 빅데이터
  • hadoop
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  • 데이터-엔지니어링
qqqssh 댓글 1 좋아요 0 조회수 570

학습 방향에 대한 조언을 듣고 싶습니다.

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

안녕하세요. "실무로 배우는 빅데이터 기술" 교재와 15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트 강의에 열정을 쏟고 있는 학생입니다. 커뮤니티 게시판에 '고민있어요' 배너를 보고, 제 학습과 관련된 고민을 나누고자 글을 쓰게 되었습니다. 제 경험을 간단히 소개하자면, 약 2년간 직장에서 파이썬을 활용하여 크롤링, 분산 처리, API, DB 관리 등을 통해 데이터 수집 및 모델링 업무를 해왔습니다. 이후 데이터 엔지니어로 전환하면서, 본격적으로 이 분야를 공부하기 시작했습니다. Hadoop 생태계나 리눅스는 이전에는 이름만 들어본 적이 있었는데, 이번 강의를 통해 직접 프레임워크를 구축하고 설정하며, 데이터를 쌓아보는 경험은 정말 뜻깊습니다. 특히 Cloudera나 Git에서 'bigdata2nd-master' tar 파일을 받아 시스템을 구축하는 과정을 통해 전체적인 워크플로우와 업무에 대한 이해를 넓힐 수 있었던 점은 다른 어떤 강의보다 만족스러웠습니다. 처음 프레임워크를 하나하나 구축하고 설정하는 과정이 매우 어렵게 느껴졌는데, 이번 강의를 통해 크게 성장할 수 있었습니다. 강의 중 강사님께서는 프레임워크 자체에 집착하기보다는, 요구사항을 통해 세부적인 요구사항을 도출하고, 이를 해결하는 방법에 중점을 두라는 조언을 주셨습니다. 프레임워크가 어떻게 활용되는지를 이해하고, 실제 문제 해결에 적용하는 방향으로 학습하라는 조언은 매우 감사했습니다. 하지만, 저의 고민은 여기서 시작됩니다. 저만의 공부와 업무를 진행할 때, 대부분의 경우 도커 컨테이너 내에서 conf, yaml, Dockerfile 등을 직접 구성하거나 수정해야 할 것으로 압니다. Cloudera를 사용하지 않고 직접 프레임워크를 설계하며 공부를 해보고 싶은데, 이에 관련된 다른 강의나 학습 방향에 대한 조언을 구할 수 있을까요? 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

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Junhui Woo 댓글 1 좋아요 0 조회수 462

강의, 교재 학습 방법 문의

[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(필기)_과목 1~2

수강평 보니까 커리큘럼과 교재 순서를 일부러 다르게 했다고 하던데 그러면 강의는 교안을 받아서 학습하고 책은 따로 공부하면 될까요

  • 빅데이터
2080abc1234 댓글 1 좋아요 0 조회수 316

자바 스프링 공부 방향과 로드맵

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

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srbboot 댓글 1 좋아요 0 조회수 1756

수간 기한 연장 부탁드립니다 ㅠ

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

안녕하세요 선생님! 🙂 수강기간 연장 부탁드립니다 ㅠㅠ

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JP 댓글 1 좋아요 0 조회수 453

빠르게 코딩하기 위한 단축기 문의 (팁)

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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hello4298 댓글 1 좋아요 0 조회수 443

샘플로 제시해주신 참고문헌 출처 부탁드리겠습니다!

[실전]텍스톰 TEXTOM 실전 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석/텍스트마이닝

N-gram 분석은 N개 단어의 연쇄를 확률적인 수치를 산출하고 시각화하는 방법으로 대용량의 문서에서 특정 단어 뒤에 위치하는 단어나 음절의 빈도를 정량적인 수치로 나타낼 수 있다(Kang & Lee, 20019). 단어 간 연결방향이 화살표를 통해 시각화되며 화살표의 굵기 크기를 통해 연결강도가 결정된다(Yoo et al., 2019). 또한 연관 단어 간 관계성을 분석하면 단어간 관계 파악에 용이다하다(Kim, 2020). 본 연구에서는 Textom에서 제공하는 N-gram 텍스트마이닝 기법 시 데이터의 흐름과 이해를 하기 위해 가장 먼저 기초 분석 자료로 활용되는 기법이기도 하다. 단어빈도에 기반한 분석은 전체 문서 내에서 특정 단어의 풀현 빈도를 나타낸다. 문서 내에 특정 단어가 등장하는 횟수를 나타내며 이수치값이 클수록 문서에서 자주 사용하는 단어임을 의미한다(Jang et al.,2018). 높은 출현 빈도를 나타내는 단어는 대체로 연구주제와 관련된 함축된 의미를 내재하고 핵심 단어로 작용 할 수도 있다(Lee,2022).

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김남현 댓글 0 좋아요 1 조회수 866

VirtualBox 6.1 MacOS 버전 질문입니다.

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

안녕하세요 VirtualBox 6.1 설치 했는데요. 아래와같이 호스트 전용 네트워크 탭에 어댑터 설정이 없는데요.. 찾아도 안보이네요 ㅠ

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도루크막토 댓글 1 좋아요 0 조회수 470

컴퓨터 비전 airflow

실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Apache Airflow

안녕하세요 딥러닝 컴퓨터비전 엔지니어로 근무 중인 수강생입니다 :) 최근에 mlops에 대해 관심을 가지고 있는 도중에 airflow라는 도구를 알게되었습니다. 딥러닝분야에서도 airflow를 통해 mlops를 하는지 궁금합니다.

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  • airflow
Jaewoo Choi 댓글 1 좋아요 0 조회수 488

안녕하세요 선생님 :)

나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)

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갈색곰 댓글 1 좋아요 0 조회수 1643

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