안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
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import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
현재 국비 학원을 수료하며 프로젝트를 마친 뒤에 김영한님 강의를 듣고 있으며 spring에 대해 이제서야 이해하려 하는 취준생입니다. 문득 제가 어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 생각해보게 되었습니다. ->어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 되짚어 보고 있었다 ->SQL문을 짜면서 효율적인 방법은 무엇이 있을까 고민하는 과정이 스스로 가치 있는 고민을 하고 있다는 생각이 들었다. ->데이터 처리 속도 개선에 관하여 고민하는 개발자가 되고 싶다. ->대용량 트래픽을 다루는 서비스 회사에서 성장하고 싶다. 질문 ==> 위의 4문장을 설득력 있게 말하기 위해서 취준에 뛰어드는 예비 백엔드 개발자 수준에서 할 수 있는 "공부 방향"은 무엇이 있을지 조언 해주실 수 있을까요? (특정 개념이나 강의를 추천해주셔도 감사할 것 같습니다. )
plugins { id 'org.springframework.boot' version '2.7.4' id 'io.spring.dependency-management' version '1.0.14.RELEASE' id 'java' } group = 'study' version = '0.0.1-SNAPSHOT' sourceCompatibility = '11' configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } } repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' compileOnly 'org.projectlombok:lombok' runtimeOnly 'com.h2database:h2' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' // queryDSL 설정 implementation "com.querydsl:querydsl-jpa" implementation "com.querydsl:querydsl-core" implementation "com.querydsl:querydsl-collections" annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:${dependencyManagement.importedProperties['querydsl.version']}:jpa" // querydsl JPAAnnotationProcessor 사용 지정 annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api" // java.lang.NoClassDefFoundError (javax.annotation.Generated) 대응 코드 annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" // java.lang.NoClassDefFoundError (javax.annotation.Entity) 대응 코드 } tasks.named('test') { useJUnitPlatform() } // Querydsl 설정부 def generated = 'src/main/generated' // querydsl QClass 파일 생성 위치를 지정 tasks.withType(JavaCompile) { options.getGeneratedSourceOutputDirectory().set(file(generated)) } // java source set 에 querydsl QClass 위치 추가 sourceSets { main.java.srcDirs += [ generated ] } // gradle clean 시에 QClass 디렉토리 삭제 clean { delete file(generated) } 해당 소스는 타사 강의 보다가 본 설정에서 가져왔습니다. 기존 영한님 강의와 다른 점이 3가지 있으니 주의하시기 바랍니다. Querydsl Q파일 생성 위치가 다릅니다. 기존 영한님 강의대로 $build 로 시작하는 설정을 사용하면 테스트 실행 시 Q파일의 위치를 찾지 못해서 테스트가 실패합니다. Gradle -> Tasks -> build -> clean Gradle -> Tasks -> build -> build 혹은 classes 기존 영한님 교안에는 빌드 시 Gradle -> Tasks -> other -> compileQuerydsl 로 Q파일을 생성하지만, 이 방법의 경우 other에 해당 메뉴가 없습니다. 그래서 빌드 시에는 그냥 build 메뉴의 build 혹은 classes 로 빌드하시면 Q파일이 생깁니다. 영한님 강의에서는 gradle build 폴더가 대부분 git 버전관리에 포함되지 않으므로 따로 설정할 필요가 없지만, 이 경우 Q파일이 소스폴더에 들어가므로 .gitignore 에 아래와 같이 별도로 경로를 설정해 주어야 합니다. ### Querydsl /src/main/generated 혹시 저같이 청개구리마냥 강의에 나온 버전 사용 안 하고 최신 버전 사용하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 저도 타사 강의에서 가져온 것이고 기초 테스트만 통과한 것이라서 혹시 강의에 맞지 않는 경우 영한님이나 다른 분들이 추가 정보를 주시면 좋을 것 같습니다. 여담인데 QueryDSL은 쿼리 짜긴 확실히 편한데 설정이 버전마다 중구난방이라 불편합니다. 똑똑한 개발자분들이 이런 설정도 그냥 @Configuration 으로 빼버리는 거 만들어주지 않을까 하는 기대가 있긴 합니다.
안녕하세요! 벌써 무더운 날씨가 지나고 쌀쌀한 날씨가 찾아오고 있는 요즘입니다. 면역력이 떨어지는 환절기 조심하시고 건강한 연말을 준비하셨으면 좋겠다는 말씀 드리면서 해당 글을 쓰게 된 계기와 함께 궁금증에 대한 내용을 조심스레 작성해보겠습니다. 현재 대략 3명 정도의 인력(백엔드+기획 / 프론트 / 기획+디자인)으로 토이 프로젝트를 진행하고 있습니다. 서비스의 개요는 특정 카테고리&내가 원하는 기준에 해당하는 "내주변"식당의 위치를 조회하는 서비스 + 여러 조건에 대해 실시간으로 선택하며 달라지는 결과들을 확인 하는 서비스를 기획하고 있습니다. 향후 예약 기능도 추가할 계획도 하고 있구요, 서비스의 전체적 느낌은 네이버 지도 + 망고플레이트 + 테이블링 정도 입니다. 조회가 많고 다양한 쿼리문이 나올 것 같고 지역/지리 정보를 빈번하게 사용할 것 같아 MySQL이 아닌 PostgreSQL에 관심이 생기기 시작했고 자연스레 많은 고민과 궁금증이 생기게 되어 이렇게 찾아와 질문드리게 되었습니다. 이에 대한 주요 질문의 내용은 아래와 같습니다. [PostgreSQL을 고려하는 이유] 참고 : https://techblog.woowahan.com/6550/ 많은 양의 지역정보 (행정동 경계 및 구역)를 빈번하게 사용할 예정 -> 데이터 타입(geometry) 이 적절하고 조회 작업이 많은 면에서 효율적일 것이라고 생각 PostGIS 를 사용해보고 싶습니다. (현재 erd 작성에 사용하고 있는 예시 : https://www.erdcloud.com/d/2mDmcrHWY3CqW4Rrp ) PostgreREST 라이브러리로 REST 방식 사용 가능 -> 오픈 API 다양한 객체 타입으로 데이터 조회하는 기능 이 많은 서비스 여러가지 조건(복잡한 쿼리 예상)을 적용 할 검색 조회 서비스 [고민하는 이유] 오픈 API를 많이 사용할 예정 ( 소셜로그인 , 행정동 경계, 소셜 공유, 지도 등) 인데 공식 문서에서는 보통 REST API 방식 의 사용법만 찾을 수 있음. 부족한 개인 역량 ..(MySQL만 사용한 적이 있습니다..) -> 충분한 학습없이 시간낭비 할 가능성이 높은데 혼자만 진행하는 프로젝트가 아닌 팀원들이 함께 진행하는 프로젝트여서 더욱 고민이 됩니다. [찾아본 결과 (확실하진.. 않습니다ㅠ)] MyBatis & Master-Slave 형식으로 각각의 Configuration 및 properties 관리 를 통해 다중 db 사용 DB Link 를 활용하여 원격으로 서로 다른 table의 정보를 받아와서 사용하는 방법 하지만 보통 MySQL과 Maria를 연결(DB 특성이 유사)의 예시만 찾아볼 수 있었고 대부분 PostSQL로 이관하는 내용이 가장 많았습니다. 생각했던 것 처럼 보안이나 운용 측면에서 관리하기 어려움이 있는 요소이다 보니 레퍼런스도 많지 않아 위와 같이 확실하지 않은 방법으로 유추하고 있습니다. 사실 프로젝트 규모나 서비스 기능 복잡도 측면에서는 이렇게까지 번거롭게 하지 않고 하나의 DB(MySQL)로도 충분히 작동하는데 문제 없겠지만 서비스에 조금 더 최적화된 DB라고 생각되기도 하고 경험해보고 싶은 마음에 이런 고민을 하고 있습니다. 혹시나 현업에서도 여러 DB를 한 서비스에서 사용하는 경우가 많은지 많다면 효율성 증진이나 개선된 사항으로 어떤 점 들이 있는지, 어떤 방식으로 연결하는지 궁금합니다 ㅠㅜㅜ 너무나도 부족한 역량과 지식을 기반으로 허술한 질문을 드려 죄송합니다..!! 직접적인 해결방법이 아니더라도 선생님께서 생각하시는 어떤 것이든 전달해주시면 적극적으로 습득하고 활용해보겠습니다..!! 감사합니다.
저는 일단 정보통신공학 2학년인데 소프트 커리를 타려고 생각중이에요 2학기에 C++ 자료구조론을 배우는데 여론으로는 C++은 게임 개발이나 인공지능? 쪽에서 많이 쓰인다고 하고 제가 생각하는 프론트/백엔드의 웹 개발자는 java나 python이 주 프로그래밍 언어이고 IT기업 쪽에서도 java를 활용한 툴(Spring 등)을 선호하고 있다고 들어서 C++은 학점 챙기는 용으로 공부하고 진로를 위해서는 java를 중점적으로 공부하려고 하는데 1. 지금 java와 C++ 자료구조를 병행해서 공부를 하는 것이 나은지(공부 비중은 C++을 더 높게) 2. 일단은 C++ 자료구조를 중점적으로 공부할지 고민되어 질문글 올립니다 ㅠㅠ - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
[가짜연구소 컨퍼런스, 4th PseudoCon] 가짜연구소에서는 이번에 "함께하는 힘"이라는 주제로 컨퍼런스를 진행합니다! 관련주제로 초대하여 발표하는 invited talks와 가짜연구소의 아카데미 활동(스터디/크루/펠로우쉽)을 발표하는 contributed talk, 그리고 새로운 팀을 만들 수 있는 기회를 갖는 네트워킹까지! 누구나 참여하실 수 있으니 주저말고 오셔서 함께하는 힘, 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움의 가치를 누리세요!! 특별히 이번 행사는 정보통신산업진흥원(NIPA)과 Google Cloud의 후원을 받아 진행됩니다. 아쉽게도 행사는 온라인으로 진행되지만, 발표자들과 기여자들은 Google for Startups의 공간에서 진행하게 됩니다! Google의 후원을 받는 날이 오다니이이 정말 기쁩니다!! :) 비영리 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소의 4기(2022년 상반기)에는 총30여개의 그룹, 350여명이 함께 성장하며 가짜연구소의 가치를 실현해나가고 있습니다. 이번 기수에서는 삼성서울병원에서 외과의사로 근무하시는 남기님이 <CV in Surgery>팀을, Graph 관련 팀만 벌써 3번이나 이끄신 수민님의 <Groovy Graph>, 무료 튜토리얼을 자주 열어주시는 mlops 전문가 정훈님의 <ml-with-the-flow> 등 다양하고 흥미로운 주제를 기반으로 스터디와 연구개발이 이루어졌습니다! 케글 메달들과 인공지능 경진대회 우승, 70여명이 참여한 오프라인 네트워킹 파티, 다양한 튜토리얼과 쿡북, 스터디 자료와 논문 리뷰 등이 이루어졌습니다. 앞으로는 "비영리 연구"의 새로운 무브먼트를 만들기 위해 조직을 재구성하려합니다! 그러한 발표도 할 예정이니 기대해주세요!! 신청 링크: https://event-us.kr/pseudolab/event/45800 행사 정보: https://pseudo-lab.com/5aa0d71c7e7749de9545222f12c61c5e?v=32ac5977503c40618e3bdcac0035dd20&p=bdde093d551e4b59988eccaceb8ac41c 가짜연구소 디스코드 커뮤니티: https://discord.gg/EPurkHVtp2 --- 이 바쁘고 복잡한 세상에서 홀로 공부하는 것은 매우 힘이듭니다. 쏟아지는 정보를 홀로 감당하기 힘들 뿐더러, 바쁜 일상 속에 홀로 의지내어 목표 지점까지 완주하는 것은 참 어렵습니다. 그런데, 함께함은 어려운 일이 아니라, 상대적으로 쉬운 일입니다. 어떠한 작은 움직임이, 참여가, 소통이 축적되어 여러분의 삶을 크게 변화시킬 것을 기대해보세요! 단순히 혼자 공부하는 것을 함께함으로 효율적이 되는 것 뿐만 아니라, 약한 의지도 강하게 만들고, 하나의 목표를 끝까지 끌고나가 목표까지 달성하고, 같은 분야에서 오래 함께 소통하는 가짜연구소의 이야기를 들어보고 싶으시지 않으신가요? 여러분들의 참여는 거창할 필요 없습니다. 준비될 필요 없습니다. 서로에게 의지할 수 있도록 오히려 내려놓고 부족함을 인정하십시오! 그리고 함께함으로 부족함을 채워나가 끝까지 완주함으로 걸어온 발자취를 뒤돌아보며, 함께 얘기할 수 있는 동료가 있다면 얼마나 행복할까요. 여러분들의 성장 과정이 스트레스나 고통이 아닌 스토리와 즐거움이 가득하기를 바랍니다!
블록체인 분야 기술을 배우고싶은 분들 or 블록체인 분야 취업을 원하시는 분들 주목! 서울시에서 뉴딜일자리사업 일환으로 IT 블록체인과정으로 3개월 인턴십 (급여 월 260) 보내주는 프로그램 진행중인데 신청해보세요! https://blog.naver.com/kjc_sh/222745988610 자세한 내용은참고해주세요 오픈카카오톡 문의 [ https://open.kakao.com/o/stkiOIhe ]
안녕하세요 현재 서로 믿을 수 있는 스타트업 멤버 구축 되었고 추가로 능력있고 참하신 스프링 개발자 팀원 찾습니다. 현재 모두 메인 잡은 있는 상황이고 사이드 프로젝트로 운영중입니다. 관심있으신분 연락 부탁드립니다 1. 주제소개: 반려동물 서비스 중 현재 시장에 없는 서비스 2. 현재 진행 단계: 시장분석 및 명확한 주제와 컨텐츠 방향성까지 잡은 상태 3. 모집분야 및 주요업무: 앱 개발자-하이브리드 앱 (웹앱을 네이티브 형태로 감싼 형태) 유사사이트: https://www.pet-friends.co.kr/main/tab/2 4. 모집경력 및 필요스킬: 앱개발 관련하여 경력이 있거나, 최소 스프링을 자유롭게 다룰 수 있는 스킬 필요 vue.js 옵션,java 등 5. 참고기타사항: 기획/디자인/개발/마케팅 포지션 다 구성되어 있으나, 추가 개발자 필요한 상황 6. 문의/연락: 010-4590-4917 카카오: antoniobae1 7. 모임명: IT 웹 앱 마케팅 개발 창업모임 파랑새(Since 2021.10.02 : 네이버 카페 https://cafe.naver.com/lastpick1004 https://lastpick.modoo.at/ https://www.youtube.com/channel/UCpLCToWUvdjsPqkLRZ-wpZA 이 외 기획, 개발, 퍼블, 마케터 등 같이 큰 돈 벌고 싶으신 분 연락주세요:)
