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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
https://xively.tistory.com/43
현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
현재 국비 학원을 수료하며 프로젝트를 마친 뒤에 김영한님 강의를 듣고 있으며 spring에 대해 이제서야 이해하려 하는 취준생입니다. 문득 제가 어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 생각해보게 되었습니다. ->어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 되짚어 보고 있었다 ->SQL문을 짜면서 효율적인 방법은 무엇이 있을까 고민하는 과정이 스스로 가치 있는 고민을 하고 있다는 생각이 들었다. ->데이터 처리 속도 개선에 관하여 고민하는 개발자가 되고 싶다. ->대용량 트래픽을 다루는 서비스 회사에서 성장하고 싶다. 질문 ==> 위의 4문장을 설득력 있게 말하기 위해서 취준에 뛰어드는 예비 백엔드 개발자 수준에서 할 수 있는 "공부 방향"은 무엇이 있을지 조언 해주실 수 있을까요? (특정 개념이나 강의를 추천해주셔도 감사할 것 같습니다. )
온라인으로 진행하는 갓생 프로젝트를 소개합니다! 현재 IT PM/PO직 및 기획교육을 진행하고 있는 [잇기 커뮤니티] 에서 진행되는 프로젝트입니다. 우리 모두 갓생 을 위해 함께 실천 해봅시다!✨ 💡 미라클 모닝 이란? 선택한 시간에 일어나 운동, 공부, 독서 등 스스로 만족할 수 있는 활동을 하는 것을 의미합니다. 온전한 나만의 시간으로 하루를 시작할 수 있습니다. 혼자 실천하는 것보다 타인과 목표를 공유하고 실천할 때 성공 확률이 높아진다고 합니다. 자세한 내용은 아래 미라클 모닝 신청서 링크를 통해 확인해주세요! https://forms.gle/xbWPdQzMjujfoHqM8
실전! Querydsl
plugins { id 'org.springframework.boot' version '2.7.4' id 'io.spring.dependency-management' version '1.0.14.RELEASE' id 'java' } group = 'study' version = '0.0.1-SNAPSHOT' sourceCompatibility = '11' configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } } repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' compileOnly 'org.projectlombok:lombok' runtimeOnly 'com.h2database:h2' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' // queryDSL 설정 implementation "com.querydsl:querydsl-jpa" implementation "com.querydsl:querydsl-core" implementation "com.querydsl:querydsl-collections" annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:${dependencyManagement.importedProperties['querydsl.version']}:jpa" // querydsl JPAAnnotationProcessor 사용 지정 annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api" // java.lang.NoClassDefFoundError (javax.annotation.Generated) 대응 코드 annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" // java.lang.NoClassDefFoundError (javax.annotation.Entity) 대응 코드 } tasks.named('test') { useJUnitPlatform() } // Querydsl 설정부 def generated = 'src/main/generated' // querydsl QClass 파일 생성 위치를 지정 tasks.withType(JavaCompile) { options.getGeneratedSourceOutputDirectory().set(file(generated)) } // java source set 에 querydsl QClass 위치 추가 sourceSets { main.java.srcDirs += [ generated ] } // gradle clean 시에 QClass 디렉토리 삭제 clean { delete file(generated) } 해당 소스는 타사 강의 보다가 본 설정에서 가져왔습니다. 기존 영한님 강의와 다른 점이 3가지 있으니 주의하시기 바랍니다. Querydsl Q파일 생성 위치가 다릅니다. 기존 영한님 강의대로 $build 로 시작하는 설정을 사용하면 테스트 실행 시 Q파일의 위치를 찾지 못해서 테스트가 실패합니다. Gradle -> Tasks -> build -> clean Gradle -> Tasks -> build -> build 혹은 classes 기존 영한님 교안에는 빌드 시 Gradle -> Tasks -> other -> compileQuerydsl 로 Q파일을 생성하지만, 이 방법의 경우 other에 해당 메뉴가 없습니다. 그래서 빌드 시에는 그냥 build 메뉴의 build 혹은 classes 로 빌드하시면 Q파일이 생깁니다. 영한님 강의에서는 gradle build 폴더가 대부분 git 버전관리에 포함되지 않으므로 따로 설정할 필요가 없지만, 이 경우 Q파일이 소스폴더에 들어가므로 .gitignore 에 아래와 같이 별도로 경로를 설정해 주어야 합니다. ### Querydsl /src/main/generated 혹시 저같이 청개구리마냥 강의에 나온 버전 사용 안 하고 최신 버전 사용하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 저도 타사 강의에서 가져온 것이고 기초 테스트만 통과한 것이라서 혹시 강의에 맞지 않는 경우 영한님이나 다른 분들이 추가 정보를 주시면 좋을 것 같습니다. 여담인데 QueryDSL은 쿼리 짜긴 확실히 편한데 설정이 버전마다 중구난방이라 불편합니다. 똑똑한 개발자분들이 이런 설정도 그냥 @Configuration 으로 빼버리는 거 만들어주지 않을까 하는 기대가 있긴 합니다.
안녕하세요🥰 귀중한 시간을 내주셔서 정말 감사합니다🙈 본 설문지는 ‘디프만 오개안말 팀’에서 개발자 전용 사용자 참여형 스터디를 기획하기 위한 목적으로 작성되었습니다. 본 설문의 응답은 옳고 그름의 정답을 요구하는 것이 아니며, 조사는 익명으로 실시됩니다. 귀하께서 응답해주신 내용은 통계처리를 위한 목적으로만 사용됩니다. 부담없이 솔직하게 답변해주시면 정말 감사하겠습니다🍀 Have a nice day💕 📅 설문 기간 : 2022.10.8 - 10.10(월) 🤖설문 대상 : 개발직군 재직 및 희망자 👻 소요 시간: 3~5분가량 🥳 설문 상품 : 스타벅스 1만원 쿠폰 2명!!🙈 (당신의 열정을 보여주세요✨) *수집된 전화번호는 리서치 이후 모두 폐기됩니다. https://forms.gle/tHcasZCZvd2dV1qn7
저는 일단 정보통신공학 2학년인데 소프트 커리를 타려고 생각중이에요 2학기에 C++ 자료구조론을 배우는데 여론으로는 C++은 게임 개발이나 인공지능? 쪽에서 많이 쓰인다고 하고 제가 생각하는 프론트/백엔드의 웹 개발자는 java나 python이 주 프로그래밍 언어이고 IT기업 쪽에서도 java를 활용한 툴(Spring 등)을 선호하고 있다고 들어서 C++은 학점 챙기는 용으로 공부하고 진로를 위해서는 java를 중점적으로 공부하려고 하는데 1. 지금 java와 C++ 자료구조를 병행해서 공부를 하는 것이 나은지(공부 비중은 C++을 더 높게) 2. 일단은 C++ 자료구조를 중점적으로 공부할지 고민되어 질문글 올립니다 ㅠㅠ - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
안녕하세요! 평소 인프런 강의 통해서 프로그래밍을 공부하는 학생입니다. 팀원들과 스터디를 하고있습니다. 저희 스터디원 끼리 계속 공부해보면서 Infra, 비동기, 서버 관련(Docker+Nginx+Redis+RDBMS)해서 저희가 많이 부족함을 깨닫고 있는 과정을 겪고 있어서 이렇게 인프런 커뮤니티에 자문을 구해보고자 작성했습니다. 혹시, 저희와 비슷한 생각을 갖고 계신 분들 중, 좀 더 효율적인 혹은 효과적인 공부방법을 알고계신분이 있다면 알려주시면 정말정말 감사하겠습니다. 1. 토이프로젝트 추천 2. Redis, Nginx 강의 추천 3. Redis, Nginx, Network 책 추천 4. 공부 방법 및 방향성 추천
[가짜연구소 컨퍼런스, 4th PseudoCon] 가짜연구소에서는 이번에 "함께하는 힘"이라는 주제로 컨퍼런스를 진행합니다! 관련주제로 초대하여 발표하는 invited talks와 가짜연구소의 아카데미 활동(스터디/크루/펠로우쉽)을 발표하는 contributed talk, 그리고 새로운 팀을 만들 수 있는 기회를 갖는 네트워킹까지! 누구나 참여하실 수 있으니 주저말고 오셔서 함께하는 힘, 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움의 가치를 누리세요!! 특별히 이번 행사는 정보통신산업진흥원(NIPA)과 Google Cloud의 후원을 받아 진행됩니다. 아쉽게도 행사는 온라인으로 진행되지만, 발표자들과 기여자들은 Google for Startups의 공간에서 진행하게 됩니다! Google의 후원을 받는 날이 오다니이이 정말 기쁩니다!! :) 비영리 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소의 4기(2022년 상반기)에는 총30여개의 그룹, 350여명이 함께 성장하며 가짜연구소의 가치를 실현해나가고 있습니다. 이번 기수에서는 삼성서울병원에서 외과의사로 근무하시는 남기님이 <CV in Surgery>팀을, Graph 관련 팀만 벌써 3번이나 이끄신 수민님의 <Groovy Graph>, 무료 튜토리얼을 자주 열어주시는 mlops 전문가 정훈님의 <ml-with-the-flow> 등 다양하고 흥미로운 주제를 기반으로 스터디와 연구개발이 이루어졌습니다! 케글 메달들과 인공지능 경진대회 우승, 70여명이 참여한 오프라인 네트워킹 파티, 다양한 튜토리얼과 쿡북, 스터디 자료와 논문 리뷰 등이 이루어졌습니다. 앞으로는 "비영리 연구"의 새로운 무브먼트를 만들기 위해 조직을 재구성하려합니다! 그러한 발표도 할 예정이니 기대해주세요!! 신청 링크: https://event-us.kr/pseudolab/event/45800 행사 정보: https://pseudo-lab.com/5aa0d71c7e7749de9545222f12c61c5e?v=32ac5977503c40618e3bdcac0035dd20&p=bdde093d551e4b59988eccaceb8ac41c 가짜연구소 디스코드 커뮤니티: https://discord.gg/EPurkHVtp2 --- 이 바쁘고 복잡한 세상에서 홀로 공부하는 것은 매우 힘이듭니다. 쏟아지는 정보를 홀로 감당하기 힘들 뿐더러, 바쁜 일상 속에 홀로 의지내어 목표 지점까지 완주하는 것은 참 어렵습니다. 그런데, 함께함은 어려운 일이 아니라, 상대적으로 쉬운 일입니다. 어떠한 작은 움직임이, 참여가, 소통이 축적되어 여러분의 삶을 크게 변화시킬 것을 기대해보세요! 단순히 혼자 공부하는 것을 함께함으로 효율적이 되는 것 뿐만 아니라, 약한 의지도 강하게 만들고, 하나의 목표를 끝까지 끌고나가 목표까지 달성하고, 같은 분야에서 오래 함께 소통하는 가짜연구소의 이야기를 들어보고 싶으시지 않으신가요? 여러분들의 참여는 거창할 필요 없습니다. 준비될 필요 없습니다. 서로에게 의지할 수 있도록 오히려 내려놓고 부족함을 인정하십시오! 그리고 함께함으로 부족함을 채워나가 끝까지 완주함으로 걸어온 발자취를 뒤돌아보며, 함께 얘기할 수 있는 동료가 있다면 얼마나 행복할까요. 여러분들의 성장 과정이 스트레스나 고통이 아닌 스토리와 즐거움이 가득하기를 바랍니다!
이 642332 161 KB 공모 주제 유체상에 떠다니는 입자를 촬영한 화상을 바탕으로 각 입자와 그 형상을 검출해내는 Instance Segmentation 모델개발 기간 및 일정 (UTC+ 9(한국) 기준) 참가자 접수 (대회 기간 참가자 상시 모집) : 6/27 (월) ~ 8/8 (월) 대회 기간 : 7/7 (목) 8:00 ~ 8/8 (월) 18:00 입상자 결과 발표 : 8/19 (금) *별도의 시상식 없음 참가신청서 https://forms.gle/BmaWqGjvfApVy2sW 7 상금 (총 상금 500만원) 대상 1팀 : 300만원 우수상 1팀 : 150만원 장려상 1팀 : 50만원 참가대상 인공지능을 통한 문제 해결에 관심있는 14세 이상의 내외국인 누구나 참여 가능 개인 및 팀 (팀 구성 시 최대 4인으로 제한) 개인이 두 개 이상의 팀에 중복으로 참여 불가 ※ 참가자격 제한 대상 : LG 계열사 내 재직 중인 임직원 (인턴, 계약직원, 정직원 모두 포함) 대회 상세 보기 런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
서울시에서 뉴딜일자리사업 일환으로 2차 서비스플랫폼개발자 양성과정으로 3개월 인턴십 (급여 월 260) 보내주는 프로그램 진행중인데 신청해보세요! 자세한 내용은 https://blog.naver.com/kjc_sh/222775806456 참고해주세요
블록체인 분야 기술을 배우고싶은 분들 or 블록체인 분야 취업을 원하시는 분들 주목! 서울시에서 뉴딜일자리사업 일환으로 IT 블록체인과정으로 3개월 인턴십 (급여 월 260) 보내주는 프로그램 진행중인데 신청해보세요! https://blog.naver.com/kjc_sh/222745988610 자세한 내용은참고해주세요 오픈카카오톡 문의 [ https://open.kakao.com/o/stkiOIhe ]
프론트엔드 오픈 채팅방 링크 하나 공유합니다. 불필요한 잡담없이 프론트엔드와 관련된 기술적인 대화 또는 질의응답을 원하시는분들 환영합니다. https://open.kakao.com/o/gtYCRe8d 간단하게 챗봇으로 추천 도서 및 인강 사이트 확인 가능하고 주요 개념들 핵심 키워드도 확인가능하니 많이 참여해주세요 질문을 남기는 방식에 특정 규칙을 적용하여 방에 참여한사람들은 대화내용 검색으로 이전 질의를 찾아 볼 수 있도록 하였으니 방에 참여하고 질문을 남기시는 분들은 다른 분들을 위해 질문형식을 지켜주시면 감사하겠습니다.
