이야기를 나눠요

빅분기6회

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

오늘 빅분기 실기 6회 저만어려웠나요..?

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만료된 메서드 fetchResult(), Blaze-persistence 세팅 관련 글 공유드립니다.

실전! Querydsl

QueryDSL 내부 메소드 중 fetchResult() 나 fetchCount()는 만료된 메소드에 대해서는 QueryDSL에서 Blaze-persistence Integration 라이브러리 사용을 권장 하는데요, Blaze-persistence도 QueryDSL 처럼 쿼리 빌더 API 로서 개발자에게 유지보수하기 좋은 객체를 제공해주고 있습니다. 게다가 최신 업데이트 날짜가 글 작성일 기준(2023.06.21) 일주일 이전이라 여전히 유지보수되고 있어서 최신 스프링버전과 호환성도 어느정도 보장되었다고 볼 수 있습니다. 개인적으로 SpringBoot 3.1.0 기준으로 다음과 같이 세팅하니 정상적으로 동작하는 걸 확인했는데요, 혹시 저처럼 deprecated 메소드를 쓰는 것이 신경쓰이시는 분들을 위해 공유드립니다. build.gradle dependencies { //Blaze-Persistence implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-integration-querydsl-expressions-jakarta:1.6.9' implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-integration-hibernate-6.2:1.6.9' implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-core-impl-jakarta:1.6.9' } BlazePersistenceConfiguration.java @Configuration public class BlazePersistenceConfiguration { @PersistenceUnit private EntityManagerFactory entityManagerFactory; @Bean @Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_SINGLETON) @Lazy(false) public CriteriaBuilderFactory createCriteriaBuilderFactory() { CriteriaBuilderConfiguration config = Criteria.getDefault(); // do some configuration return config.createCriteriaBuilderFactory(entityManagerFactory); } } QuerydslBasicTest.java ..... JPAQueryFactory queryFactory; @Autowired CriteriaBuilderFactory cbf; BlazeJPAQueryFactory blazeQueryFactory; @BeforeEach public void testEntity(){ queryFactory = new JPAQueryFactory(em); // 이건 동시성 문제를 고민하지 않아도 됨, 해결됨 blazeQueryFactory = new BlazeJPAQueryFactory(em, cbf); ..... 적용 결과 기존 QueryDSL 세팅한 것에 추가로 세팅하시면, 만료된 메소드에 대해 Blaze-persistence 객체로 대체되는데요, 기존 querydsl 클래스를 상속 받는 형태여서 QueryDSL이 제공하는 메소드를 그대로 쓸 수도 있습니다. fetchResults는 fetchPage로 바꿔서 사용할 것을 권장하고 있다는 점 참고하시면 될 것 같습니다. 추가로 내부로직이라든지 설명이 더 필요하시다면 Blaze-persistence 릴리즈 노트 와 Blaze Persistence Document 를 참고하시면 좋을 것 같습니다. 이 글에 대해 지적 및 피드백 해주시면 정말 감사하겠습니다. 감사합니다. 여담 및 고민 : 개인적으로 이 라이브러리의 내부로직을 뜯어보면서 분석하고 검증할 수 있는 역량은 부족한지라 분석 및 검증하는 방법에 대해서 팁이라든지, 아니면 blaze-persistence 사용할 시 주의해야할 점이라든지 조언해주실 수 있으시면 정말 감사드립니다. 강의를 듣던 중에 서브쿼리가 발생하는 부분에서는 정상동작하지 않는 것을 발견했습니다. @Test public void findUserDto(){ QMember memberSub = new QMember("memberSub"); List<UserDto> memberDtoList = queryFactory //이건 blazeQueryFactory가 정상 동작하지 않음 .select(Projections.fields(UserDto.class, //생성자 필드 순서에 맞게 변수를 만들어야 한다. member.username.as("name"), // member.age 대신 서브쿼리로 다 최대 나이로 찍고 싶어 ExpressionUtils.as( JPAExpressions .select(memberSub.age.max()) .from(memberSub), "age") )) .from(member) .fetch(); for (UserDto userDto : memberDtoList) { System.out.println("userDto = " + userDto); } } QueryDSL 쿼리 /* select member1.username as name, (select max(memberSub.age) from Member memberSub) as age from Member member1 */ select m1_0.username, (select max(m2_0.age) from member m2_0) from member m1_0 blaze-persistence 쿼리 /* SELECT member1.username AS name, member1.age AS generatedSubquery_1 FROM Member member1 */ select m1_0.username, m1_0.age from member m1_0 blaze-persistence generatedSubquery라 하여, 서브쿼리를 하나의 alias로 처리를 해버렸는데, 후행으로 이 generatedSubquery 에 대한 정의가 따라오질 않습니다... 왜 이런 차이가 나오는지는 모르겠지만 blaze-persistence 활용할 때는 유의해야할 것 같습니다.

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오겜 Discord 차단 된것 같은데 ,, ㅠㅠ

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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구름환경 문의

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?

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안녕하세요 강사님! 수학때문에 고민이 있어 이렇게 질문드립니다.

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??

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파이썬 1 노트북에 항목에 액세스할 수 없음이라는 창이 나와요

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

노트북 링크 복사 붙여넣기 후 열면, 해당 팝업이 뜹니다

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train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 에러 발생시.

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.

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로컬 머신에서 iplot 으로 렌더링 안되시는 분들은

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)

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15_코드 실행 시 오류 해결 방법

처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]

<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.

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✨스위그에서 쉽고 빠르게 유형 테스트, 미니게임, 온라인 방탈출 등과 같은 웹 콘텐츠를 배포해보세요✨

‘SWYG 부스트’ 란? 복잡한 배포 과정 때문에 배포를 미뤄온 콘텐츠 혹은 이용자 데이터를 바탕으로 지속적으로 디벨롭하고자 하는 콘텐츠를 복잡한 절차와 비용 없이 쉽고 빠르게 배포할 수 있는 프로그램입니다. * ‘부스트’는 ‘스위콘’의 새로운 프로그램명입니다. ✅ 출시 가능한 콘텐츠 - MBTI 테스트, 심리테스트, 온라인 방탈출, 인터랙티브 웹, 온라인 전시, 미니게임, 한 페이지 내외로 이루어진 유틸성 사이트 등 코딩을 기반으로 만들어진 웹 콘텐츠 이런 콘텐츠도 가능한지 고민이 되신다구여❓ - 한 페이지도 상관없을까? - 예전에 제작한 것도 괜찮을까? - 기능이 완벽하지 않았는데 괜찮을까? - 이 콘텐츠로 수익을 창출해보고 싶은데 가능할까? - 콘텐츠를 지속하지 않을 생각이었는데 괜찮을까? 위에 해당되는 콘텐츠들 모두 오케이 👌 ※ 선정적이거나 폭력성, 사행성 요소가 많이 포함된 콘텐츠는 출시가 불가능할 수 있습니다. 🤷왜 스위그에서 출시를 해야 하나요? 🔥콘텐츠 출시 Benefit🔥 - 웹 호스팅 및 도메인 제공 - 복잡한 심사 절차 없이 광고 부착 가능 - 트래픽이 많이 발생할 수 있도록 전담 마케팅 제공 - 사용자 유입 데이터 제공 - 스위그의 자동 SEO를 통한 검색엔진 최상단 노출 가능 - 콘텐츠의 고도화를 위한 인프라 지원 👉 혜택 자세히 알아보기[ https://swyg.link/h5j_0 📅 일정 - 지원 마감: ~ 3/20(월) - 결과 안내 : 3/22(수) 15:00 📌 지원 방법 구글폼 작성 https://swyg.link/gUjF9 ✨[SWYG 요약 소개]✨ SWYG에서 심리테스트, 미니게임, 인터랙티브 콘텐츠와 같은 특색 있는 메타 콘텐츠를 즐기고, 직접 만든 콘텐츠를 호스팅하여 많은 사용자들을 유입시킬 수 있습니다. 🔗SWYG 홈페이지 https://www.swygbro.com 🔗SWYG 인스타그램 https://www.instagram.com/swyg_official 🙋문의 Kakao: https://open.kakao.com/me/swyg_content Email: shlee@swygbro.com

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jpashop DB 생성하는 법 참고하세요 :)

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

https://xively.tistory.com/43

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보스턴 부동산 가격_ax list 문법 문의

현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.

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그랩님, 커리어 전환에 조언 한번 받아볼 수 있을까요

비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프

그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!

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백엔드 개발자의 방향성에 대해 조언을 얻고자 합니다

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

현재 국비 학원을 수료하며 프로젝트를 마친 뒤에 김영한님 강의를 듣고 있으며 spring에 대해 이제서야 이해하려 하는 취준생입니다. 문득 제가 어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 생각해보게 되었습니다. ->어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 되짚어 보고 있었다 ->SQL문을 짜면서 효율적인 방법은 무엇이 있을까 고민하는 과정이 스스로 가치 있는 고민을 하고 있다는 생각이 들었다. ->데이터 처리 속도 개선에 관하여 고민하는 개발자가 되고 싶다. ->대용량 트래픽을 다루는 서비스 회사에서 성장하고 싶다. 질문 ==> 위의 4문장을 설득력 있게 말하기 위해서 취준에 뛰어드는 예비 백엔드 개발자 수준에서 할 수 있는 "공부 방향"은 무엇이 있을지 조언 해주실 수 있을까요? (특정 개념이나 강의를 추천해주셔도 감사할 것 같습니다. )

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SPARCS 2023 StartUp Hackathon

안녕하세요, 카이스트 총학생회 산하 개발 자치 단체 SPARCS 입니다. 우리의 생각이 한계까지 함께하는 곳, SPARCS 2023 StartUp Hackathon! 창의적인 아이디어와 실행력을 가진 전국 대학생/대학원생 기획자, 개발자, 디자이너를 모집하고 있습니다. 📌 행사 세 줄 요약 1️⃣ 해커톤을 넘어 전문 개발자, 투자자의 피드백을 통해 실제 서비스까지 만들어 볼 수 있는, 해커톤 + 멘토링 & 데모데이 융합 행사입니다. 2️⃣ 전국 재학 / 휴학 중인 만 19세 이상 대학생 / 대학원생이라면 누구나 개인 / 팀 단위로 참여 가능합니다. 3️⃣ 총 상금 규모는 600만 원이며, 이후 실제 서비스를 개발하기 위한 다양한 지원이 준비되어 있습니다. 👉 자세히 알아 보기 https://hackathon.sparcs.org/ 👉 지금 지원하기 (1월 6일 금요일 마감) https://sparcs.page.link/join-hackathon 🙋‍♀️ SPARCS 2023 StartUp Hackathon은 전국의 기획자, 개발자, 디자이너가 만나 전문 개발자, 투자자의 피드백을 통해 실제 서비스까지 만들어 볼 수 있는, 해커톤과 멘토링 & 데모데이가 융합된 행사입니다. 참가자들의 번뜩이는 아이디어를 2~3일간의 행사로 소진하는 것이 아니라, 전문가들의 지도 하에 실제 서비스로 발전시킬 수 있는 좋은 기회입니다. 💰 총 상금 규모 600만 원 및 해커톤 주제를 이어나가 실제 서비스를 개발하기 위한 다양한 지원까지 준비되어 있으니 많은 지원 부탁드립니다. ⚡️ SPARCS 2023 StartUp Hackathon은 카이스트 학부 총학생회 산하 개발 자치 단체 SPARCS 에서 단독 주최하는 행사입니다. - SPARCS는 카이스트 학내 커뮤니티인 NewAra, 시간표 및 과목 후기를 보고 작성할 수 있는 OTL, 온라인에서도 다양한 포스터를 열람할 수 있는 Zabo 등의 서비스를 개발 및 운영하고 있습니다. - SPARCS는 세미나 및 해커톤 등 단체 내외의 학술 교류 및 협력 행사에 활발히 운영 / 참여하고 있습니다. 🕰️ 타임라인 (2023년) 01.06 (금) : 참가 신청서 제출 마감 01.09 (월) : 선발 결과 개별 공지 01.16 (월) ~ 01.26 (목) : 팀빌딩&아이스 브레이킹 (온라인) 01.27 (금) ~ 01.29 (일) : 해커톤 본행사 (오프라인) 01.30 (월) ~ 02.24 (금) : 데모데이 선발 팀 대상 멘토링 02.25 (토) : 해커톤 연계 데모데이 (오프라인) 🙋 해커톤은 어떻게 진행 되나요? 해커톤은 오프라인으로 총 2박 3일 동안 진행될 예정입니다. 좋은 아이디어 및 팀워크를 이끌어낼 수 있도록 사전에 팀 리더 선발 및 아이디어 발표, 팀빌딩 및 아이스 브레이킹 세션을 온라인으로 진행할 예정입니다. 일시: 23.01.27 (금) 17:00 ~ 23.01.29 (일) 19:00 장소: 서울특별시 영등포구 문래로 55 2층 올댓마인드 주제: 추후 공개 상금: 1등 300만 원, 2등 200만 원, 3등 100만 원 + 각종 미니 게임 상품 및 후원사 굿즈 증정 - 해커톤 1 ~ 3등 및 우수팀에게는 추가로 프로젝트 개발 지원 및 투자사 멘토링&데모데이 세션이 제공될 예정입니다. - 행사 기간 동안의 숙박은 모두 제공될 예정이며, 구체적인 일정표는 추후 공개할 예정입니다. 🙋 멘토링&데모데이는 어떻게 진행 되나요? 👉 멘토링은 해커톤에서 우수한 성과를 보인 팀을 선발하여 한 달간의 전문 벤처 투자사 (VC), 현업 개발자들과의 피드백을 통해 실제 서비스로 거듭날 수 있도록 지원하는 프로그램입니다. 멘토링 기간 동안 필요한 AWS 클라우드 등 여러 자원 또한 제공될 예정입니다. 👉 데모데이는 전문 벤처 투자사 앞에서 해커톤 및 멘토링 기간 동안 발전한 아이디어 및 결과물을 발표할 수 있는 프로그램입니다. 행사를 통해 아이디어의 확장 및 사업화를 위한 추가 투자가 발생할 수 있습니다. 데모데이 일시: 23.02.25 (토) 데모데이 장소: 서울 강남구 마루180 (예정) - 멘토링&데모데이의 모든 프로그램을 이수한 수료팀의 경우, 소정의 축하금을 지원할 예정입니다. 📋 참가 신청 방법 참가 신청은 개인 / 팀 (4 ~ 5인) 단위 모두 지원 가능합니다. 1. 구글폼 작성: https://sparcs.page.link/join-hackathon 2. 포트폴리오 선발 결과 확인 (선발 결과는 1월 9일 월요일 중 개별 문자로 공지될 예정입니다) 3. 선발 후 참가 확정을 위한 기한 내 참가비 3만원 납입 (선발 시 공지) ℹ️ 기타 문의사항 및 질문은 아래 연락처로 연락 부탁드립니다. ✉️ sparcs.kaist@gmail.com (SPARCS 공식 메일) 💬 @sparcs.kaist (SPARCS 인스타그램 공식 계정)

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누구보다 뛰어난 개발자 되는 법, 하루에 하나씩 CS 정복하기! 개발 한 스푼

누구보다 뛰어난 개발자 되는 법, 하루에 하나씩 CS 정복하기! 개발 한 스푼 https://adevspoon.page.link/XJYS https://adevspoon.page.link/XJYS 개발 공부, CS 공부 등등 개발자가 되기까지 해야할 공부가 너무 많지 않나요? 개발자 취업, 면접, 이직 어떻게 준비해야할지, 비전공 개발자인데 어디서부터 시작해야할지 모르겠다구요? 개발 한 스푼이 도와드립니다! 하루에 하나씩 IT 기술면접 질문 제공받고 공부해가며 Computer Science 정복해봐요! 자료구조, 알고리즘, 네트워크, 운영체제, 데이터베이스까지 방대한 CS 지식을 가볍게 차근차근! 질문에 답변하고, 도움이 된 답변을 모아보고, 받은 질문을 모아보며 복습까지. 오늘부터 하루에 딱 하나씩만! 지금 바로 시작해보세요

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QueryDsl SpringBoot 2.7의 gradle 설정을 공유합니다.

실전! Querydsl

plugins { id 'org.springframework.boot' version '2.7.4' id 'io.spring.dependency-management' version '1.0.14.RELEASE' id 'java' } group = 'study' version = '0.0.1-SNAPSHOT' sourceCompatibility = '11' configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } } repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' compileOnly 'org.projectlombok:lombok' runtimeOnly 'com.h2database:h2' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' // queryDSL 설정 implementation "com.querydsl:querydsl-jpa" implementation "com.querydsl:querydsl-core" implementation "com.querydsl:querydsl-collections" annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:${dependencyManagement.importedProperties['querydsl.version']}:jpa" // querydsl JPAAnnotationProcessor 사용 지정 annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api" // java.lang.NoClassDefFoundError (javax.annotation.Generated) 대응 코드 annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" // java.lang.NoClassDefFoundError (javax.annotation.Entity) 대응 코드 } tasks.named('test') { useJUnitPlatform() } // Querydsl 설정부 def generated = 'src/main/generated' // querydsl QClass 파일 생성 위치를 지정 tasks.withType(JavaCompile) { options.getGeneratedSourceOutputDirectory().set(file(generated)) } // java source set 에 querydsl QClass 위치 추가 sourceSets { main.java.srcDirs += [ generated ] } // gradle clean 시에 QClass 디렉토리 삭제 clean { delete file(generated) } 해당 소스는 타사 강의 보다가 본 설정에서 가져왔습니다. 기존 영한님 강의와 다른 점이 3가지 있으니 주의하시기 바랍니다. Querydsl Q파일 생성 위치가 다릅니다. 기존 영한님 강의대로 $build 로 시작하는 설정을 사용하면 테스트 실행 시 Q파일의 위치를 찾지 못해서 테스트가 실패합니다. Gradle -> Tasks -> build -> clean Gradle -> Tasks -> build -> build 혹은 classes 기존 영한님 교안에는 빌드 시 Gradle -> Tasks -> other -> compileQuerydsl 로 Q파일을 생성하지만, 이 방법의 경우 other에 해당 메뉴가 없습니다. 그래서 빌드 시에는 그냥 build 메뉴의 build 혹은 classes 로 빌드하시면 Q파일이 생깁니다. 영한님 강의에서는 gradle build 폴더가 대부분 git 버전관리에 포함되지 않으므로 따로 설정할 필요가 없지만, 이 경우 Q파일이 소스폴더에 들어가므로 .gitignore 에 아래와 같이 별도로 경로를 설정해 주어야 합니다. ### Querydsl /src/main/generated 혹시 저같이 청개구리마냥 강의에 나온 버전 사용 안 하고 최신 버전 사용하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 저도 타사 강의에서 가져온 것이고 기초 테스트만 통과한 것이라서 혹시 강의에 맞지 않는 경우 영한님이나 다른 분들이 추가 정보를 주시면 좋을 것 같습니다. 여담인데 QueryDSL은 쿼리 짜긴 확실히 편한데 설정이 버전마다 중구난방이라 불편합니다. 똑똑한 개발자분들이 이런 설정도 그냥 @Configuration 으로 빼버리는 거 만들어주지 않을까 하는 기대가 있긴 합니다.

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[개발자를 위한 참여형 스터디 서비스 설문조사🙊]

안녕하세요🥰 귀중한 시간을 내주셔서 정말 감사합니다🙈 본 설문지는 ‘디프만 오개안말 팀’에서 개발자 전용 사용자 참여형 스터디를 기획하기 위한 목적으로 작성되었습니다. 본 설문의 응답은 옳고 그름의 정답을 요구하는 것이 아니며, 조사는 익명으로 실시됩니다. 귀하께서 응답해주신 내용은 통계처리를 위한 목적으로만 사용됩니다. 부담없이 솔직하게 답변해주시면 정말 감사하겠습니다🍀 Have a nice day💕 📅 설문 기간 : 2022.10.8 - 10.10(월) 🤖설문 대상 : 개발직군 재직 및 희망자 👻 소요 시간: 3~5분가량 🥳 설문 상품 : 스타벅스 1만원 쿠폰 2명!!🙈 (당신의 열정을 보여주세요✨) *수집된 전화번호는 리서치 이후 모두 폐기됩니다. https://forms.gle/tHcasZCZvd2dV1qn7

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[전액무료,온라인진행] 블록체인 고급 프로젝트 과정_지역ICT이노베이션스퀘어 확산사업

안녕하세요. 과학기술정보통신부 주관 지역ICT이노베이션스퀘어 확산사업 으로 블록체인 고급 프로젝트 과정 개발 교육 진행중입니다. 수강혜택으로 수료증발급, 블록체인 자격증 응시 기회까지 제공해드리고 온라인수강, 전액무료, 누구나 과정을 이수할 수 있으니 신청해보세요. 학생, 취업준비생, 재직자, 이직자 예정자분들 병행 추천드립니다! https://blog.naver.com/kjc_sh/222852299901

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개발자&PM 필수역량 3일만에 뽀개기!🔥 캐치 커리어콘 #취준파이널 선착순 무료 신청중 (~8/26)

- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. 여름방학이 그냥 지나가버린 개발자/PM 취준생 주목!👀 3일동안 취업 필수역량을 최종점검하는 마지막 기회 채용공고에서 요구하는 역량을 '어떻게' 보여줄지 답답했다면, 당근마켓/배민/카카오페이/스타트업 현직자 멘토가 속 시원~하게 한 번에 알려드릴게요! [강연 미리보기] 💡당근마켓&람다256 #개발자 의 합격 비결은? 💡우아한형제들&카카오페이 #PM 가 말하는 필수역량! 이 모든 프로그램이 모두 무료로?! 오직 선착순 100명 절찬모집중! 지금 캐치 #커리어콘_취준파이널 신청하고, 하반기 취뽀해요! 🎁커리어콘 신청 이벤트 참여만 해도 선착순 스벅 아메리카노! 행사 기간 ▶ 2022.08.24(수)~08.26(금) 신청 하기 ▶ https://bit.ly/3JC7WTr

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