안녕하세요. 권철민 강사님. 저는 최근에 과학기술원 AI대학원 석사 과정을 졸업하고, 현재는 박사과정을 준비 중인 학생입니다. 학부과정 때 머신러닝 완벽 가이드 책으로 강사님을 접하고, 이후 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 강의를 구매해서 공부했었는데, 그때 강사님의 강의력에 정말 감탄을 금치 못했던 기억이 나네요. 최근에 파이토치를 이용한 구현을 조금 더 제대로 배워보고 싶어서 딥러닝 CNN 완벽 가이드 , 구현하며 배우는 Transformer를 조금씩 듣고 있는데 웬만한 교수님들보다 전달력이 좋으신 것 같습니다. 서두가 조금 길었는데, 박사 과정 진학을 염두하고 있는 입장에서 '공부'를 어떻게 하면 좋을지 조언을 듣고 싶어 이렇게 글을 작성하게 되었습니다. 배워야 할 내용은 많고, 시간은 한정적이라서 어떻게 하면 좀 더 효율적으로 잘 공부할 수 있을지가 항상 고민인데요. 흔히들 공부에 왕도는 없다고 하지만 강사님께서는 어떻게 항상 새로운 것들을 습득하시고, 또 이렇게 수준높은 강의로 만드시는지 노하우가 궁금합니다. 특히 요새는 코드가 공개되지 않은 논문들도 많은데 어떻게 구현도 척척 구현할 수 있는지 궁금합니다.
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
