강의를 23년에 되어서 수강하고 있는데 수강 중 판다스의 일부 모듈 버전 차이로 인해 정상 작동 하지 않는 부분에 대해 공유하고자 글 적어 봅니다. 'get_data_minute'파일 중 df_temp_data 출력 관련 파일타입 에러 -> 판다스 버전이 상위버전일 경우, read_json이 bytes 타입을 불러올 경우 타입에러가 발생. -> 이로 인해 정상적인 처리가 불가 하여 아래와 같은 추가 처리를 통해 처리하였습니다. # bytes 처리를 위해 모듈 추가 from io import BytesIO for i in range(0, 1): url = base_url.format(coin_name, start_time) webpage = requests.get(url) #BytesIO를 통해 한번 더 데이터 타입 가공 webcontent_temp = BytesIO(webpage.content) #가공된 데이터를 재 할당 df_temp = pd.read_json(webcontent_temp) print(df_temp.head(5)) 기타 사항이 더 있을 경우, 추가적으로 더 작성해보도록 할 예정입니다. 이 외 추가적으로 더 발견사항이 있으시거나 더 나은 해결책이 있으신 경우 공유해주시면 감사하겠습니다.
퀀트 투자와 데이터 기반 트레이딩 그리고 인공지능 <하루 10분 미국 주식, 월급보다 더 번다> 저자이신 이석근님의 세미나를 소개드립니다. 최근 들어 국내에서도 퀀트 투자가 대중화되고 있습니다. 뿐만 아니라, 퀀트 투자를 넘어 알고리즘 트레이딩을 하는 투자자도 늘고 있으며 이제는 딥러닝과 머신러닝을 활용한 인공지능 투자도 확대되고 있죠. 본 세미나에서는 퀀트 투자를 중심으로 퀀트 투자란 무엇인지 또 퀀트 투자를 넘어 데이터 기반 트레이딩에 대해 소개합니다. 실제로 활용가능한 퀀트 투자와 트레이딩 로직도 소개합니다. 이와 더불어 데이터 기반 가격 예측 모델에 대한 논의도 함께 설명드립니다. ✨ 세미나 안내 날짜: 2022년 8월 29일 월요일 시간: PM 7:00 ~ PM 8:00 상세보기: https://aifactory.space/learning/detail/2107 접속링크 : https://youtu.be/vE_RMqQgYP4 ✨ 프로그램 소개 * 퀀트 투자 알아보기 퀀트 투자란 무엇인가? 퀀트 투자에 필요한 준비물 퀀트 투자 전략 소개 * 데이터 기반 트레이딩 데이터 기반 트레이딩? 데이터 기반 트레이딩 전략 소개 데이터 기반 가격 예측 모델(feat.인공지능) * 퀀트/데이터 기반 투자의 장단점 ✨ 연사님 소개 이석근 <하루 10분 미국 주식, 월급보다 더 번다> 저자 밀레니얼 머니 스쿨(밀머스) 강사 콜로소(Coloso) 강사 롯데문화센터 미국주식 강사 네이버 블로그 '삵피엔스' 운영: https://blog.naver.com/sarkkun 유튜브 '삵TV' 운영: https://youtube.com/c/삵tv
