595
명
수강생
193
개
수강평
4.9
점
강의 평점
2
개
강의
어려운 것을 쉽게, 쉬운것을 재미있게
링크드인 : https://www.linkedin.com/in/jin0choi/
전) 뮤팟 Data Scientist
현) 데이터 분석, 인공지능, 업무자동화, 생성형AI 활용 강사
기업: 경남에너지, 국가보안기술연구소, 대상 주식회사, 메트라이프 생명보험, 멀린엔터테인먼트코리아, 세라젬, 시너스텍, 삼성카드, 삼성화재, 오뚜기, 카카오, 캐논코리아, 케이엔웍스, 중앙그룹, 한국투자금융지주, 현대코퍼레이션, SK 그룹
기관: 경기과학진흥원, 경북ICT이노베이션스퀘어, 국토안전관원, 농림축산식품부, 문화체육관광부, 한국과학기술교육원, 한국데이터산업진흥원, 한국문화정보원, 한국능률협회
부트캠프: DMC코넷, POSCO, 데잇걸즈, 멀티캠퍼스, 알파코, 청년취업사관학교, 코드스테이츠
대학교: 강릉원주대학교, 강릉원주대학교, 경상과학기술대학교, 경상국립대학교, 대구대학교, 상지대학교, 전남대학교, 충남대학교, 충북대학교, 홍익대학교
오직 이번 챌린지에서만
20. 인트로
04:28
21. [1주차] 문제 정의
09:50
22. [2주차] 데이터 수집
15:29
인공지능 프로젝트를 시작할 때 가장 먼저 해야 할 ‘문제 정의’의 중요성을 체감할 수 있습니다
데이터 수집과 탐색 과정을 스스로 설계하면서 실무 흐름에 맞는 데이터 감각을 기를 수 있습니다
지도학습, 비지도학습, 추천, 생성형 AI 중 어떤 방식이 적합한지 판단하는 기준을 배울 수 있습니다
모델을 도입했을 때의 기대효과를 구체화하는 연습을 통해 실질적인 사고를 키울 수 있습니다
9월
1일
챌린지 시작일
2025년 9월 1일 오전 12:00
챌린지 종료일
2025년 10월 2일 오후 11:59
전체
28개 ∙ (4시간 0분)
해당 강의에서 제공:
학습 대상은
누구일까요?
인공지능을 실제로 어디에, 어떻게 써야 할지 막막했던 분
기술보다 문제를 정확히 정의하는 능력이 더 중요하다고 느끼는 분
데이터가 있어도 무엇부터 해야 할지 몰라 실행이 어려웠던 분
실무에 바로 쓸 수 있는 AI 아이디어를 직접 기획해보고 싶은 분
인공지능을 단순히 배우는 것을 넘어, 써먹고 싶은 분
문의 이메일
jin0choi1216@gmail.com