하네스 엔지니어링으로 완성하는 에이전틱 AI 4주 완독 챌린지

[4주 완독 챌린지] 하네스 엔지니어링으로 완성하는 에이전틱 AI

AI 에이전트, 만드는 것을 넘어 제대로 작동하게 만드는 법!

프롬프트 몇 줄로도 AI 에이전트는 만들 수 있습니다. 하지만 실제 환경에서는 툴 호출을 반복하거나, 맥락을 놓치고, 예상치 못한 오류를 일으키기도 합니다. 이제 필요한 것은 AI가 안정적으로 일하도록 실행 흐름과 안전장치를 코드로 통제하는 능력입니다.

『하네스 엔지니어링으로 완성하는 에이전틱 AI』는 ReAct 직접 구현부터 메모리·RAG·랭그래프·멀티 에이전트, 세 가지 실전 프로젝트와 보안·배포까지 다루는 실습서입니다.

이번 챌린지에서는 4주 동안 책 한 권을 함께 읽고, 핵심 예제를 직접 실행하며 에이전트 엔지니어링의 원리와 설계 방법을 익힙니다. 혼자 읽기에는 부담스러웠던 420쪽의 실습서, 함께 완독해 보세요!

✅ 활동 기간 : 2026년 11월 23일(월) ~ 12월 20일(일)

• 1주 차: 11/23(월) ~ 11/29(일) | 에이전트의 핵심 원리

• 2주 차: 11/30(월) ~ 12/6(일) | RAG·랭그래프·멀티 에이전트

• 3주 차: 12/7(월) ~ 12/13(일) | 세 가지 실전 프로젝트

• 4주 차: 12/14(월) ~ 12/20(일) | 보안·배포·운영 및 완주 회고

• 저자 온라인 라이브: 12/15(화) 오후 8시 ~ 예정

✅ 활동 방법

1. 주차별 커리큘럼에 따라 책을 읽고 학습해 보세요.

• 월요일부터 금요일까지 지정된 범위를 읽습니다.

• 주말에는 해당 주차의 학습 내용을 바탕으로 미션을 수행합니다.

• 각 주차별 독서 범위와 미션은 커리큘럼에서 확인할 수 있습니다.

2. 매주 주어진 미션에 도전해 보세요. (주 1회)

실습 결과 캡처 또는 학습 내용 정리와 함께 100자 이상의 후기를 작성해 주세요.

실습에 실패해도 괜찮습니다. 오류 화면과 해결 과정, 배운 내용을 정리하는 것도 의미 있는 학습입니다.

✅ 참여 혜택

🎁 완주자 한빛+ 마일리지 최대 20,000점 지급

• 도서 인증 (활동 중 1회, 공통)

• 1/2주차 미션 진행 - 한빛+ 마일리지 1만 점 지급

• 3/4주차 미션 진행 - 한빛+ 마일리지 1만 점 지급

🎤 저자 온라인 라이브 세미나 & Q&A

✅ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 파이썬 초보자도 참여할 수 있나요?

이 책은 파이썬으로 코드를 작성하고 실행할 수 있는 초중급 개발자를 대상으로 합니다. 기본 문법과 터미널 사용법을 알고 있다면 참여할 수 있습니다. LLM API를 호출해 본 경험이 있으면 도움이 되지만 필수는 아닙니다. 다만 파이썬을 처음 배우는 분에게는 실습이 다소 어려울 수 있습니다.

Q. 클로드 유료 플랜을 구독해야 하나요?

클로드 Pro와 같은 채팅 서비스 유료 구독은 필수 조건이 아닙니다. 이 책은 주로 앤트로픽 API를 사용해 파이썬으로 에이전트를 구현합니다. 클로드 채팅 구독과 API 사용 요금은 별개이며, API 사용량에 따라 비용이 발생할 수 있습니다. 실습 전 API 사용량 한도를 설정해 두는 것을 권장합니다.

Q. 실습을 위해 어떤 준비물이 필요한가요?

• 도서 『하네스 엔지니어링으로 완성하는 에이전틱 AI』 (종이책 또는 전자책)

• 파이썬 실습이 가능한 PC

• 파이썬 3.12 개발 환경

• 앤트로픽 API 키, Voyage API 키

• 1주 차 날씨 실습을 위한 OpenWeatherMap API 키

예제 코드는 아래 저장소에서 확인할 수 있습니다.

https://github.com/javafa/agentic_ai_engineering

Q. 모든 프로젝트를 직접 실행해야 하나요?

아닙니다. 3주 차에는 세 가지 프로젝트 중 하나만 선택해 미션을 수행하면 됩니다. 또한 실습 환경이 준비되지 않았거나 오류로 실행이 어려운 경우에는 프로젝트의 설계 구조나 학습 내용을 정리하는 방식으로 참여할 수 있습니다.

Q. 별도의 고성능 GPU가 필요한가요?

대부분의 기본 예제는 일반적인 파이썬 개발 환경에서 학습할 수 있습니다.

다만 13장의 vLLM 로컬 서빙 실습은 NVIDIA GPU 환경을 필요로 합니다. GPU가 없다면 해당 장의 원리와 예제 코드를 학습하는 것으로 대체할 수 있습니다.

Q. 실습에 추가 비용이 발생하나요?

일부 예제는 유료 LLM API나 AWS 등 외부 서비스를 사용하므로 사용량에 따라 비용이 발생할 수 있습니다. 클라우드 배포나 GPU 기반 실습은 필수가 아니므로 자신의 환경에 맞게 선택해 진행할 수 있습니다.

프롬프트를 잘 쓰는 것을 넘어, AI 에이전트가 안정적으로 일하도록 설계하는 방법!

4주 동안 함께 읽고, 만들고, 기록하며 에이전트 엔지니어링을 익혀보세요.