[무료 Live] AI 경진대회 수상 알고리즘을 국제학회 Oral 논문으로 발전시킨 과정

AI 경진대회에 참여하고 있거나, 경진대회에서 얻은 아이디어를 실제 연구와 논문으로 발전시키고 싶은 개발자, 데이터 사이언티스트, AI·ML 연구자 및 대학원생을 대상으로 합니다. 947개 팀이 참가한 K리그-서울시립대 공개 AI 경진대회 3위 수상에 활용했던 시계열 예측 알고리즘을 출발점으로, 문제 분석부터 알고리즘 설계와 성능 개선, 연구 아이디어 도출, 논문화까지 실제 연구 과정을 공유합니다. 특히 경진대회에서 좋은 성적을 얻는 것에서 끝나지 않고, 수상 알고리즘의 한계를 어떻게 발견하고 새로운 알고리즘인 FS-DCM으로 발전시켰는지, 그리고 이를 International Conference on Automated Machine Learning (AutoML Conference 2026) Methods Track Oral 논문으로 발전시키기까지의 과정을 사례 중심으로 소개합니다. 경진대회 → 수상 알고리즘 → 연구 아이디어 → 알고리즘 고도화 → 논문 → 국제학회 Oral이라는 전체 흐름을 통해, AI 경진대회의 경험을 실제 연구 성과로 연결하는 방법을 함께 살펴봅니다.