R로 끝내는 데이터 전처리 – 실무에서 바로 쓰는 완전 정복 Part2

데이터 분석, 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨나요?

데이터 분석의 80%는 전처리입니다. 아무리 좋은 분석 기법을 알아도, 데이터가 지저분하면 의미 있는 결과를 얻을 수 없어요. 이 강좌는 R을 활용해 실무에서 반드시 필요한 데이터 전처리 기술을 처음부터 끝까지 체계적으로 다룹니다.

단순히 코드를 따라 치는 강의가 아닙니다. 왜 이렇게 처리하는지, 실무에서 어떻게 쓰이는지를 함께 이해하며, 진짜 데이터 리터러시 능력을 키워드립니다.

라이브 혹은 영상 없이 '미션'으로만 이뤄지는 강의입니다.

R로 끝내는 데이터 전처리 – 실무에서 바로 쓰는 완전 정복 Part II

에서는 데이터를 내 분석에 맞게 변형·확장하기위한 기술을 습득합니다.

• 파생변수 생성으로 새로운 인사이트 만들기

• 여러 데이터셋을 하나로 합치는 다양한 조인 방법

• 분석 목적에 맞게 데이터 구조를 바꾸는 리모델링

• 요약변수 생성 및 GIS 좌표 데이터 활용까지

이런 분께 추천합니다

• 데이터 분석을 처음 시작하는 입문자

• R을 배웠지만 실무 적용이 어려웠던 분

• 결측값, 이상값 처리에서 막혔던 취업 준비생

• 논문·연구 데이터를 직접 정제해야 하는 대학원생·연구자

• 엑셀 한계를 느끼고 R로 넘어오고 싶은 직장인

선수 지식

별도의 선수 지식은 필요하지 않습니다. R의 기초 문법과 표 형태의 데이터를 읽어본 경험이 있다면 더욱 수월하게 수강하실 수 있어요.

수강생 여러분께

바쁜 일상 속에서도 배움을 선택해 주신 여러분을 진심으로 환영합니다. 강의를 들으시다가 궁금한 점이 생기면 언제든지 질문 남겨주세요. 여러분이 데이터를 자신 있게 다룰 수 있는 그날까지, 끝까지 함께하겠습니다.