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AI시대, 나의 전문성을 재설계하는 법

1세대 데이터사이언티스트로 시작해 두 번의 엑싯, 국가AI전략위원회까지, AI의 흐름을 누구보다 가까이서 경험하며 변화의 한가운데서 자신만의 기준을 세워온 하용호 대표님과 함께하는 150분의 밋업! AI를 더 많이 쓸수록 오히려 내 전문성이 뭔지 모르겠다는 느낌, 다들 한 번씩 겪어보셨죠? 이 불안의 정체는 워크슬롭, 그리고 우리도 모르는 사이 쌓이고 있는 기술·인지·의도 부채입니다. 이번 밋업은 불안의 정체를 진단하는 것에서 시작해, 검증 능력과 구조 설계, 나만의 판단 기준을 쌓는 학습법까지! 흔들리지 않고 일하기 위한 실천적인 이야기들을 나눕니다.

1개 수업 학습

무제한 복습, 내 것으로 만들어요.

하용호님과 함께해요!

3,121

수강생

142

수강평

1

답변

4.9

강의 평점

4

강의

데이터사이언티스트로 오래 활동했고, 두번의 엑싯 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나, 함께 일합니다.
🐲이랑 호랑이🐯를 떠올리면 기억하시기 편합니다.

- 전) SKT 데이터 사이언스 센터 설립 멤버
- 전) ML회사인 넘버웍스 설립 CEO, 카카오에 엑싯
- 전) 카카오 이사, Data Value Team Lead
- 전) 커머스 AX 전문회사, 인덴트코퍼레이션, CAIO

- 현) ML회사인 데이블에 합류 CDO, 야놀자에 엑싯, 근무중
- 현) 대통령 직속 국가AI전략위원회의 위원으로 활동중

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공동 지식공유자

50명 한정, 밀도있게 진행하는 오프라인 밋업입니다!
(온라인 참가를 원한다면 👉)

요즘 AI의 생산성은 놀라움의 연속입니다.
하지만 AI를 더 많이 쓸수록 불안한 마음이 들기도 합니다.


"AI가 다 해주는데.. 그럼 나의 전문성은?"


AI가 양산한 작업물 속에서 기준없이 떠다니는 느낌을 담은
워크슬롭(work slop)이 요즘 회자되는 것도 같은 이유이겠지요.

하지만 변화에는 항상 길이 있습니다.

이번 라이브는 그 불안의 정체를 함께 짚고,
AI 시대, 단단하게 성장하는 실천법을 나누려고 합니다.


[함께하는 스피커 🎤]

지식공유자 하용호님

1세대 데이터사이언티스트이자, 두번의 엑싯을 경험한 창업가, 그리고 국가인공지능전략위원회 위원으로 활동하고 있습니다.

주요 경력

  • 현) 데이터오븐 CEO

  • 현) 국가AI전략위원회 민간 위원

  • 현) 데이블 CDO

  • 두번의 엑싯, 카카오/SKT 등 여러 회사에서 다양한 경험 보유


[일시 및 장소 🗓️]

2026. 5. 28.(목) 19:00 ~ 21:30 / 인프랩(판교)

토크세션 (90분)

하용호님의 시선을 담은 AI 시대 문제정의와 대응법을 7개 챕터로 풀어보는 시간입니다.

Q&A세션 (60분)

AI 시대 살아갈 우리의 고민을 두고 하용호님의 경험과 생각을 직접 들어보는 시간입니다.


[함께 나눌 이야기 💬]

수많은 AI 에이전트를 거느리고 일하는 것이 당연한 요즘,
현 시대를 진단하고 어떻게 대응할지 이야기합니다.


Topic1. 우리가 처한 상황

AI가 쏘아올린
새로운 부채(負債)

AI가 많은 것들을 대신 해주면서 공백이 생겼습니다.

사람이 직접 만드는 과정에서 자연스럽게 이해하던 영역이
AI로 인해 결과만 남고 이해는 사라진 영역이 된 것이죠.

AI가 쏘아올린 3가지 부채(負債),
그 지점에서 어떻게 살아야 할지 실마리를 찾아보려 합니다.


Topic2. 우리가 실천할 수 있는 것

인지부하 없이
AI와 협업하는
구체적인 실천법

소수의 에이전트는 관성대로 운영할 수 있지만,
10개만 되어도 우리는 인지 부하가 생깁니다.
다수의 에이전트를 운영하기 위해서는 새로운 접근이 필요합니다.



01.

AI 결과물을 검증하는 법

AI 결과물이 의도대로 만들어졌는지, 결과물이 왜 이렇게 만들어졌는지 확인하기 위한 검증 단계가 중요해 지고 있습니다.

밋업에서는 검증을 위한 2가지 트릭과 트릭을 운영하는 7가지 룰을 소개합니다.



02.

AI를 위한 구조 설계하기

이제는 사람이 아닌 AI에게 (중간)결과물을 전해야 하는 경우가 있습니다. 압축·비유·맥락유추가 가능한 사람과 AI는 분명히 다릅니다.

AI에게 효과적으로 전달하기 위한 시스템 구조에 대해 하나씩 풀어봅니다.



03.

새로운 학습 : Unlearn / Learn

AI로 다양한 결과물을 만들고 비교할 수 있는 시대에 필요한 역량은 다릅니다. 무엇이 더 나은지, 더 낫게 만들 수 있는지 판단하는 능력이 중요해지는 시대

우리가 버려야 할 관성(습관)과 새롭게 가져가야 할 능력에 대해 나눕니다.


신청 전 안내사항 📢

  • 이 페이지는 오프라인 밋업 모집 페이지입니다.
    온라인 참여를 원하신다면 [해당 페이지]에서 신청해주세요.

  • 밋업은 추후 다시보기 서비스를 제공합니다.


  • 밋업 장소 : 인프랩 사무실

    • 경기 성남시 분당구 판교로289번길 20 (판교테크노밸리 스타트업 캠퍼스) 3동 5층
      [지도 보러가기]



2800+명에게 위로와 응원이 되었던
하용호님의 AI 인사이트, 지금 확인해보세요!

하용호님 무료라이브 보러가기 👉

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

내가 전문가인 것과 내가 아는것을 남에게 알려주는 것은 별개인데 둘 다 고수인 분을 만났으니 널리 퍼트릴지어다.


⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

두고 두고 돌려볼 명강의에요!

커리어 방향성와 일하는 태도에 대해, 용호님 만의 노하우를 들을 수 있어서 기뻤습니다. 데이터 분야에 관심이 있다면 꼭 추천할게요!

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

AI로 인한 많은 변화들 속에서 어떤 기회들을 얻을 수 있는지에 대해 많이 알게 되었습니다.다른 산업 영역에서의 주요한 프레임웍들을 나의 업무에 적용시켜 나가는 방법도 인상적이었습니다.

좋은 강의 감사합니다!!

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

용호님의 자료를 보면서 이 업계에 입문하게 되었고, 저도 요즘에 많이 고민하는 내용이었는데요. 저만 커리어의 불안을 느끼지 않았다는 위로(?)를 받았고, 이번에도 좋은 인사이트를 얻었습니다. 연차가 있을수록 더 많이 참고해야할 내용인 것 같습니다. 좋은 컨텐츠 감사합니다.

5월

28일

챌린지 시작일

2026년 5월 28일 오전 10:00

챌린지 종료일

2026년 5월 28일 오후 12:30

챌린지 커리큘럼

전체

1개

챌린지에서 배워요

  • AI시대에 맞게 전문성을 재정의하는 관점

  • AI 부채(기술·인지·의도)를 스스로 진단하는 프레임

  • AI 결과물을 검증하는 기준과 보완 질문 설계 능력

  • AI에게 잘 전달되는 구조(코드·문서·시스템)를 설계하는 방법

  • AI 시대에 맞는 새로운 학습법 (판단기준의 중요성)

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI를 매일 쓰고 있지만 "잘 쓰고 있는 건지" 확신이 없는 분

  • AI가 만들어준 결과물을 검토하다가 오히려 일이 더 늘어난 경험이 있는 분

  • AI Native 신입과의 격차를 체감하기 시작한 N년차 이상의 직장인

  • 에이전트를 여러 개 엮어 쓰다 인지 과부하를 경험해본 분

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

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