AI 북클럽: AI를 이해하는 힘 5가지

1회차

룰루 밀러, 『물고기는 존재하지 않는다』

"AI에게 편견을 가르치는 가장 쉬운 방법:
'분류'를 가르치는 것?"

우리가 매일 쓰는 AI는 '좋은 이력서'와 '나쁜 이력서'를 구분합니다. 그 기준은 누가 만들었을까요? 그리고 그 기준이 타당한지, 판단할 수 있는 건 누구일까요?"

2회차

조던 엘런버그, 『틀리지 않는 법』

"당신의 AI는 왜 그렇게 '정교하게' 틀렸을까?"

살아 돌아온 비행기의 총알 자국만 보고 있으면, 정작 중요한 건 놓칩니다. AI도 마찬가지입니다. 눈에 보이는 데이터만 학습한 AI는 정작 가장 중요한 진실을 놓치고 있을지 모릅니다.

3회차

장하석, 『과학, 철학을 만나다』

"AI에게 '객관적인 세계'란 존재할까?"

물이 100도에서 끓는 건 자연법칙이 아니라 인간의 약속입니다. AI에게 '공정함'을 가르치는 것도, 결국 사람이 정의하는 일이라면 AI의 객관성은 인간이 설계한 세계관과 맞닿아 있는 것은 아닐까요?

4회차

카를로 로벨리, 『나 없이는 존재하지 않는 세상』

"AI는 '관계'를 어떻게 이해할까?"

AI는 데이터를 연결합니다. 하지만 그 연결에 의미를 부여하는 건 사람입니다. 관계를 이해하는 방식, 인간과 AI는 어떻게 다를까요?

5회차(보너스 특강)

비트겐슈타인의 언어철학

"AI는 '사랑해'의 의미를 사전 없이 어떻게 이해할까?"

AI는 '사랑해'의 뜻을 사전에서 찾지 않습니다. 수억 개의 문장에서 쓰임새를 학습하죠. 그런데 그 방식이 100년 전 한 철학자의 생각과 닮아 있다는 것을 아시나요?

AI가 세상을 이해하는 방식에 오랫동안 관심을 가져왔고, 비트겐슈타인의 언어철학부터 인류학, 포스트 모더니즘, 뇌과학까지 다양한 인문학적 질문을 AI 기술에 녹이는 시도를 이어가고 있습니다.

주요 이력/활동

• 현) 큐리온 코리아 CEO

• 전) 네이버 AI 엔지니어

• 트레바리 북클럽 운영