AI 신입사원 온보딩 - 규칙을 가르치다
CLAUDE.md: 프로젝트 헌법을 만들어 AI에게 팀 규칙 완벽 전달
Commands 자동화: 복잡한 프롬프트를 /create-component 같은 명령어로 변환
Hooks 품질관리: AI가 실수하기 전에 미리 방지하는 자동 검증 시스템
실습: Next.js + TypeScript 프로젝트에서 일관된 컴포넌트 생성 자동화
MCP로 AI에게 날개를 달다 - 외부 세계와 연결
Playwright MCP: AI가 브라우저를 열어 E2E 테스트 자동 실행
GitHub CLI 자동화: 브랜치 생성부터 PR 머지까지 완전 자동화
Jira MCP 연동: 터미널에서 자연어로 Epic → Story → Task 체계적 관리
실습: AI가 GitHub 이슈를 읽고 해결 코드를 작성해 PR까지 자동 생
성
AI DevOps 마스터 - 인프라를 코드로
Terraform IaC: AWS VPC, RDS, ECS 인프라를 코드로 자동 구성
GitHub Actions CI/CD: git push 한 번으로 AWS 배
포
Sentry + Langfuse 모니터링: 실시간 에러 감지와 AI 성능 분석
실습: 프로덕션 장애를 AI SRE와 함께 10분 내 해
결
종합 프로젝트 - '데이트 딸깍' 서비스 완주
AI PM 협업: 아이디어를 PRD로 변환 후 Jira 백로그 자동 생성
병렬 개발: Sub-agent로 프론트엔드와 백엔드 동시 개
발
RAG 파이프라인: Vector DB로 AI에게 실제 맛집 데이터 학습
실습: 실제 서비스 런칭 및 사용자 피드백 기반 개
선
제 강의는 개발자가 현업에서 AI 로 개발하기 위한 모든 것들을 담았습니다.
다만 AI 기술은 매주, 매시간 미친 속도로 발전하고 있습니다.
"AI 관련 책은 사는 순간 구식이다" 라는 표현이 있을 정도니까요.
따라서, 해당 강의는 지속적으로 업데이트를 진행하고자 합니다.
현업에서 찾아낸 최신 기술을 살아있는 생물처럼 업데이트하고 개편할 것을 약속드립니다.
따라서 강의가 업데이트 됨에 따라서 강의 비용이 올라갈 수 있습니다.
지금 가장 이 강의를 저렴하게 수강하실 수 있습니다!
25/10/28 3,4 주차 강의 업로드 완료
이 강의의 모든 내용은 이론이 아닌,
실제 회사에서 모든 워크플로우의 팀 생산성을 향상시켜 인정받은 검증된 워크플로우입니다.
수백명의 엔지니어들과 함께 사용하고 있는 실전 시스템을 그대로 전수합니다
이 강의에서는 프론트엔드도, 백엔드도, 인프라도 다루고 있습니다.
즉, 개발 언어와 분야는 상관없습니다
Python, Spring Boot, Next.js, JavaScript, Java, C#, 심지어 COBOL 개발자든 모든 개발자가 수강 가능합니다.
AI 자동화 도구는 특정 프로그래밍 언어에 종속되지 않기 때문입니다.
핵심은 여러분이 어떤 언어를 쓰느냐가 아니라,
반복적인 업무를 발견하고 자동화할 수 있는 관점을 가지고 있는지가 중요합니다.
Git 브랜치 만들기, 커밋 메시지 작성, 테스트 실행, Jira 티켓 업데이트 같은
일상적인 개발 업무는 어떤 언어를 쓰든 동일하게 발생합니다.
웹 개발, 앱 개발, 데스크톱 개발 등 분야는 중요하지 않습니다. 프로젝트를 처음부터 끝까지 완성해본 경험이 있고, Git으로 협업해본 적이 있다면 강의 내용을 충분히 따라올 수 있습니다.
현업에서 AI 도구 도입을 주도하고 싶은 1년+ 경력 개발자
✔ 반복적인 업무에 지쳐있지만, AI를 제대로 활용하는 방법을 모르는 상황.
✔ 팀에서 "AI 잘하는 개발자"로 인정받으며 업무 효율을 혁신하고 싶은 목표.
스타트업에서 빠른 MVP 개발이 필요한 풀스택 개발자
✔ 혼자서 프론트엔드부터 백엔드, 인프라까지 모든 걸 해야 하는 부담
✔ AI와 협업해 개발 속도를 극대화하고 품질까지 보장받고 싶은 니즈.
레거시 시스템 개선을 고민하는 경력 개발자
✔ 기존 개발 프로세스의 한계를 느끼고 있지만, AI 도구 도입에 대한 구체적 방향성이 없는 상황
✔ 팀 전체의 생산성을 끌어올릴 수 있는 실무 경험이 필요한 목표
✔ 인공지능(AI), AI 활용 (AX)에 관심이 많음
각 주차마다 2-3시간의 집중적인 실습이 필요하며, 과제를 통해 본인의 프로젝트에 직접 적용해보는 과정이 포함됩니다.
"AI가 다 해주니까 쉽겠지"라고 생각하시면 안 됩니다.
AI를 제대로 활용하는 것은 오히려 더 높은 수준의 설계 사고와 시스템 이해가 필요합니다.
정말 수없이 고민을 했는데도 막막하다면, 걱정 마세요.
저희가 같이 봐드리겠습니다.
바이브 코딩용 커뮤니티, Vibe Surfer 를 운영하고 있습니다!
해당 커뮤니티에서 문제를 같이 해결해보시죠!!
이 강의는 모든 기술을 A부터 Z까지 설명하는 백과사전식 강의가 아닙니다.
문제 해결에 필요한 핵심 개념을 정확히 이해하고,
AI와 협업하는 개발 프로세스 전체를 체득하는 데 초점을 맞췄습니다.
예를 들어, Claude 혹은 Curosr의 모든 단축키를 다루지 않습니다. 하지만 MCP 서버를 통한 워크플로우, 개발 파이프라인 개선 은 실제 프로덕션에서 사용할 수 있을 정도의 깊이로 다룹니다.
이 강의를 듣는다고 해서 무조건 회사에서 "AI 전문가"로 인정받는 것은 아닙니다.
하지만 4주간 완주하고 실제 프로젝트에 적용한다면, 개발 속도 향상과 업무 자동화 결과를 통해 팀 내에서 확실한 차별화를 경험하실 수 있을 것입니다.
강의를 수강해주시는 분들에게만 제공하는 특별 혜택이 있습니다.
강의에서 배운 claude.md, MCP 세팅, 배포 설정이 되어 있는
실제 작동하는 풀스택 개발 환경을 제공합니다.
docker-compose up 한 줄로 Next.js + Spring Boot + 모니터링 시스템이 즉시 실행되며,
최적화 프롬프트와 AWS 자동 배포 설정이 포함되어 있습니다.
더 이상 프로젝트 시작할 때마다 환경 설정에 시간을 낭비하지 마세요.
AI와 협업하는 개발 방식을 바로 체험하고 실무에 적용할 수 있는 프로덕션 레디 템플릿입니다.
(해당 문제집은 노션의 형태로 링크로 제공됩니다!)
커뮤니티에서 수강평 인증 후 받아가세요!
(인증하는 방법은 맨 마지막 강의에 적어뒀습니다 __)
이강의를 들음으로서 어떻게 AI 에이전트를 최대한으로 끌어내어 개발을 할수 있는지 알게되었습니다! 실무에서도 쓸수 있는 유용한것들이 많아서 정말 좋았어요!!
혼자서라면 습득하기 힘들었을 AI 코딩 도구를 잘 활용할 수 있는 방법들을 배울 수 있어서 좋았습니다. 실제로 동작하는 모습을 보면서 직접 나만의 개발 환경을 만들어나가야 겠다는 동기부여를 얻었습니다.
혼자라면 습득하기 어려웠던 정보를 압축해서 잘 설명해주는 강의!
최근 ai 바이브 코딩이 나오면서 품질 낮은 강의가 많았는데 정말 개발자 관점에서의 정보들과 높은 품질의 정보가 잘 정리되어있어서 정말 큰도움이 되었습니다! ++추가 강의를 전부 듣고나서 수강평을 적습니다 제가 생각하기에는 최근에 나온 정보들을 정말 잘 정리하여서 보기만해도 요즘은 이걸 쓰고 아 이래서 좋구나를 바로 알 수 있어서 좋은 강의 라고 생가합니다
본강의는 인프라 구축 까지 다루고 있어 다른 강의와는 확연히 다르다고 생각 했습니다. 덕분에 ai mcp 와 툴들을 활용하여 시스템 구축 전체 사이클을 새롭게 조망할수 있었습니다. 감사합니다. 강사님
