
AI시대 데이터 직군을 위한 생존 전략
하용호
무료
입문 / 인공지능(AI), 데이터 리터러시
4.9
(142)
1세대 데이터분석가로서 많은 인사이트와 성공을 보여준 데이터오븐 CEO 하용호님에게 인사이트를 얻어보세요. 2024년 7월 18일 진행한 데이터 직군을 위한 밋업 영상입니다.
입문
인공지능(AI), 데이터 리터러시

1세대 데이터사이언티스트로 시작해 두 번의 엑싯, 국가AI전략위원회까지, AI의 흐름을 누구보다 가까이서 경험하며 변화의 한가운데서 자신만의 기준을 세워온 하용호 대표님과 함께하는 150분의 밋업! AI를 더 많이 쓸수록 오히려 내 전문성이 뭔지 모르겠다는 느낌, 다들 한 번씩 겪어보셨죠? 이 불안의 정체는 워크슬롭, 그리고 우리도 모르는 사이 쌓이고 있는 기술·인지·의도 부채입니다. 이번 밋업은 불안의 정체를 진단하는 것에서 시작해, 검증 능력과 구조 설계, 나만의 판단 기준을 쌓는 학습법까지! 흔들리지 않고 일하기 위한 실천적인 이야기들을 나눕니다.
1개 수업 학습
무제한 복습, 내 것으로 만들어요.
3,121
명
수강생
142
개
수강평
1
개
답변
4.9
점
강의 평점
4
개
강의
데이터사이언티스트로 오래 활동했고, 두번의 엑싯 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나, 함께 일합니다.
용🐲이랑 호랑이🐯를 떠올리면 기억하시기 편합니다.
- 전) SKT 데이터 사이언스 센터 설립 멤버
- 전) ML회사인 넘버웍스 설립 CEO, 카카오에 엑싯
- 전) 카카오 이사, Data Value Team Lead
- 전) 커머스 AX 전문회사, 인덴트코퍼레이션, CAIO
- 현) ML회사인 데이블에 합류 CDO, 야놀자에 엑싯, 근무중
- 현) 대통령 직속 국가AI전략위원회의 위원으로 활동중
5월
28일
챌린지 시작일
2026년 5월 28일 오전 10:00
챌린지 종료일
2026년 5월 28일 오후 01:00
전체
1개
AI시대에 맞게 전문성을 재정의하는 관점
AI 부채(기술·인지·의도)를 스스로 진단하는 프레임
AI 결과물을 검증하는 기준과 보완 질문 설계 능력
AI에게 잘 전달되는 구조(코드·문서·시스템)를 설계하는 방법
AI 시대에 맞는 새로운 학습법 (판단기준의 중요성)
학습 대상은
누구일까요?
AI를 매일 쓰고 있지만 "잘 쓰고 있는 건지" 확신이 없는 분
AI가 만들어준 결과물을 검토하다가 오히려 일이 더 늘어난 경험이 있는 분
AI Native 신입과의 격차를 체감하기 시작한 N년차 이상의 직장인
에이전트를 여러 개 엮어 쓰다 인지 과부하를 경험해본 분
취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.
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