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윤선미

인프런 수강생은 이런 데이터가 궁금해요!

안녕하세요. 커뮤니티 데이터리안의 윤선미입니다.  오늘도 애정을 가지고 인프런에 대해서 얘기를 해보려고 합니다. 세계관 여기에는 다 인프런과 친하신 분들이니까 굳이 설명할 필요는 없지만, 용어를 정리하는 의미에서 간단하게 인프런의 세계관에 대해서 얘기해볼게요. 이곳에는 두 종류의 사람이 있습니다. 강의를 만들어 업로드 하는 사람: 지식공유자 강의를 수강하는 사람: 현재는 학생 또는 수강생이라고 부릅니다. 데이터리안은 강의를 제작하면서, 종종 다른 지식공유자분들의 강의를 수강하기도 하니까 분류하자면 둘 다에 속합니다. 지식 공유자 입장에서 지식공유자 활동을 하면서 인프런이 제공해주고 있는 데이터 이외에 다른 데이터들을 알고싶다는 생각을 꾸준히 해왔는데요. 예를 들면 이런겁니다. 우리 강의에 어떤 경로로 유입되었을까? 강의를 완강하지 않았다면 이탈 지점은 어디일까? 기초 SQL 강의를 들은 수강생이 중급 SQL 강의도 결제했을까? 글로 정리된 내용은 <인프런 지식 공유자는 이런 데이터가 궁금해요!>에 있습니다. 지식공유자 입장의 데이터가 더 궁금하신 분들은 위에 링크를 클릭해주세요. 수강생의 입장에서 오늘은 수강생의 입장에서 제공받고 있는 여러 데이터들에 대해서 얘기를 해보려고 합니다. 인프런에 수강생이 볼 수 있는 다양한 화면이 있지만, 수강생 학습 대시보드와 강의 소개 페이지를 중심으로 얘기를 해보겠습니다. 아이디에이션은 @S, @북북, @민주, @leebom, 그리고 @선미 가 함께했습니다. ... 더 읽어보기: https://velog.io/@datarian/inflearn-student

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윤선미

원하는 강의 20% 할인! 데이터리안 인스타그램 이벤트

⚠️ 다른 할인과 중복적용 되지 않습니다 ⚠️ 데이터리안의 원하는 강의를 언제나 20% 할인받을 수 있는 인스타그램 이벤트를 오픈합니다.   참여 방법은 3단계입니다! @datarian.official 인스타 계정 팔로우 스토리에 강의 수강 인증과 함께 데이터리안 계정 태그! 할인쿠폰을 받고 싶은 강의명도 함께 적어주세요. DM으로 할인 쿠폰 수령 (영업일 3일내) 온라인 강의 수강하시는 분들하고 직접 소통하는건 처음이라서 정말정말 기대하고 있어요. 인스타에서 만나요 :D   영상 설명 Play!  

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윤선미

데이터리안이 일하는 법 - 데이터 도구편

안녕하세요! 데이터리안 커뮤니티에 윤선미입니다.    지난 <데이터리안이 일하는 법: 도구편>에서는 데이터리안 커뮤니티에서 사용하고 있는 협업툴들을 소개해봤어요. 슬랙을 주 커뮤니케이션 채널로 사용하는 이유 화상회의를 위해 Gather.town을 어떻게 활용하는지 멀티툴로서 구글 스프레드시트를 어떻게 사용하는지 문서 관리를 위해 노션이 꼭 필요한지 등 다양한 이야기들을 해봤는데요. 궁금하신 분들은 위에 링크를 타고 읽어주세요.    이번 시간에는 데이터리안에서 사용하는 데이터 도구들을 소개해보려고 합니다. 파이썬이나 SQL 같은 프로그래밍 언어가 아니라 상용툴을 위주로 설명해볼게요. 참고로... 의도하진 않았지만 모두 구글 제품이네요 👀 ... 더 읽어보기: https://velog.io/@datarian/data-tools

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데이터분석가로성장하기 4

4. 지표를 사용한 데이터 분석의 장점과 단점은 무엇일까요?지표를 통해 얼마나 기업이 성장하고 있는지, 또 어떻게 성장해야하는지를 알수 있다고 했습니다. 지표는 현재 기업이 어떤 방향으로 나아가고 있는지를 나침판처럼 알려줍니다.우리는 DAU, MAU, WAU 를 통해 고객이 얼마나 방문했는지, 그 방문이 어떤 패턴을 그리는지, 그리고 앞으로 어떻게 될지도 예측할수 있습니다. LTV를 통해 기업이 평균적으로 내는 매출과 비용을 계산할수 도 있죠. 그리고 매출과 비용을 줄이는 방법도 찾아내는 데 도움이 됩니다.또 지표는 비교의 기준으로 사용됩니다.지표는 가장 행동에 잘 반응하는 고객들을 비교를 통해 찾아 낼 수 있습니다.이렇게 많은 장점을 가지고 있는 지표는 큰 단점 또한 가지고 있는데요. 단지 지표에만 집중하는 분석은 잘못된 결과를 불러오기도 합니다. 이전 시간에서 롤(LOL)의 KDA를 지표의 예시로 들었는데요. 만약 KDA를 게임 실력의 절대적인 기준으로만 여긴다면, 이 질문을 드리고 싶네요.플레이는 형편없는 데도 단지 운이 좋아 KILL을 많이 한 뒤, 킬수를 들먹이며 팀원들을 무시하는 유저는 좋은 실력의 유저일까요?다음 시간에는 데이터 분석가의 두번째 스킬인데이터 프로그래밍에 대해 이야기해보겠습니다.기대해주세요.#데이터리차드 #데이터분석

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파이썬 초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 데이콘의 파이썬 교육 콘텐츠!

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