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2026년, 취준생이 만들면 좋은 프로젝트 vs 의미 없는 프로젝트

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현업 테크 리드로서, 요즘 취준생 포트폴리오를 보면
프로젝트 안에 AI 기능 하나쯤 들어가 있는 게 더 이상 특별하지 않습니다.

그래서 이제는
“AI를 썼느냐 안 썼느냐”보다는,
AI 기능이 들어가 있는 프로젝트를 어떻게 만들었는지가 더 중요해졌습니다.

다르게 말하면,
이제는 AI 기능이 포함된 프로젝트를 기본 전제로 놓고 평가하는 분위기에 가깝습니다.


거두절미하고, 체크리스트를 확인하여 서류통과 여부 확인하기!

지금 진행 중이거나 이미 만든 프로젝트를 떠올리면서
아래 질문에 한 번만 솔직하게 답해보셔도 좋겠습니다.

여기서 몇 개가 막히면,
그 프로젝트는 기술 스택과 무관하게
기업 입장에서 평가하기 애매한 상태일 가능성이 큽니다.


결론부터 말하면 이렇습니다

이제 취준생 프로젝트에서
AI 기능은 ‘있으면 좋은 옵션’이 아니라,
자연스럽게 포함돼 있기를 기대하는 요소에 가깝습니다.

다만 중요한 건,
AI 기능이 프로젝트의 중심 문제를 실제로 돕고 있는지입니다.

그래서 같은 AI 기능이 들어가 있어도
어떤 프로젝트는 좋아 보이고,
어떤 프로젝트는 여전히 '장난감'처럼 보입니다.


의미 없는 프로젝트는 보통 이런 특징을 가집니다

1. AI 기능이 프로젝트와 따로 놉니다

기능 자체가 잘못된 건 아닙니다.
다만 이런 경우,
AI는 프로젝트를 돋보이게 하기보다
억지로 갖다가 붙인느낌이 되기 쉽습니다.


2. AI를 쓴 이유가 분명하지 않습니다

“AI를 써서 더 좋아졌어요”라는 설명만 있고,
어떤 점이 어떻게 달라졌는지가 빠져 있는 경우가 많습니다.

기업 입장에서는 자연스럽게 이런 질문이 나옵니다.

이 질문에 답이 안 나오면
프로젝트는 기술 데모처럼 보이기 쉽습니다.


3. AI 기능의 한계가 전혀 드러나지 않습니다

AI가 항상 잘 동작하는 것처럼 설명된 프로젝트는
오히려 신뢰도가 떨어집니다.

이런 얘기가 하나도 없으면
실제로 써본 프로젝트인지 의심을 받기 쉽습니다.


반대로, AI 기능이 들어가 있어도 좋은 프로젝트는 이렇습니다

1. AI가 핵심 문제를 직접 건드립니다

좋은 프로젝트는
“이 문제는 AI 없이는 풀기 애매하다”는 전제가 깔려 있습니다.

그래서 AI 기능이
장식이 아니라 문제 해결의 일부로 자연스럽게 들어갑니다.


2. AI를 하나의 구성 요소로 다룹니다

AI를 만능처럼 설명하지 않습니다.

이런 설명이 있으면
프로젝트가 훨씬 실무적인 인상을 줍니다.


3. 선택의 이유가 남아 있습니다

모든 선택이 정답일 필요는 없습니다.

중요한 건,

이게 정리돼 있으면
AI 기능이 들어간 프로젝트는
유행이 아니라 사고의 결과물로 보입니다.


그래서, 프로젝트를 하나 더 만들기 전에

이제는
AI 기능이 포함된 프로젝트를 하나쯤은 갖고 있는 게 자연스럽고,
그 자체로 불리하지도 않습니다.

다만 프로젝트 개수를 늘리기 전에,

이 차이로
같은 기술을 써도 프로젝트 평가는 크게 갈립니다.


 

AI가 발전해도 기업에서는 사람을 뽑을 수 밖에 없습니다.
지원자가 아무리 많아도,
기업 입장에서는 제대로 일할 뽑을 사람이 없다고 합니다.
이력서와 프로젝트만 잘 써도 쉽게 합격합니다.

 

 

 

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