워밍업클럽3기_미션3_지표 설계

미션

프로덕트에서 어떤 지표를 측정할지 설정하기. 지표의 이름을 정하고 지표의 계산식을 정의해보기. 해당 지표를 측정해야 하는 이유는 무엇인지, 지표의 변동에 따라 어떤 후속 조치를 해야 하는지 작성하기

지표 설계

(1) 지표 설정 목적과 방향

새로 추가한 기능을 사용자들이 원활하게 사용하고 있는지 추적이 필요한 상황이라, 신규 사용자의 기능 활성화 지표를 측정 지표로 설정하였다.

새로 추가한 기능의 사용 플로우는 아래와 같다.

*플로우: 메인 화면 -> 코치마크 -> 미리 만들어 둔 프로필 선택/프로필 생성 -> 시간 입력 -> 휴대폰 화면 제한 시작 -> 종료/ 이탈

서비스의 핵심 가치는 휴대폰 사용을 제한하는 신규 기능을 사용자의 라이프 스타일에 맞게 커스텀하여 활용하는 것이다. 따라서 활성화 지표를 Set up, Aha, Habit 단계로 구분하여 보았다.

• Set up: 미리 만들어 둔 프로필을 선택하여 휴대폰 화면 제한을 시작한 후에 종료 또는 이탈하는 것을 목표로 둠. 제한 종료 또는 이탈을 이벤트를 발생시킨 신규 사용자 수 측정

*수집 가능한 이벤트: 메인 화면 -> 프로필 선택 -> 시간 입력 -> 제한 시작 버튼 클릭 -> 제한 화면 -> 제한 종료 또는 이탈

• Aha: 사용자가 새로 프로필을 생성하여 저장하는 것을 목표로 둠. 저장 버튼 클릭 이벤트를 발생 시킨 신규 사용자 수 측정

*수집 가능한 이벤트: 메인 화면 -> 프로필 추가 버튼 클릭 -> 프로필 정보 입력 화면 -> 프로필 정보 입력 -> 저장 버튼 클릭

• Habit: 사용자가 일주일에 3회 이상 화면 제한 기능을 사용하는 것을 목표로 둠. 제한 또는 이탈 이벤트를 가입 후 일주일 이내에 3회 이상 발생시킨 신규 사용자 수 측정

*수집 가능한 이벤트: 메인 화면 -> 프로필 선택 -> 시간 입력 -> 제한 시작 버튼 클릭 -> 제한 화면 -> 제한 종료 또는 이탈

(2) 지표 이름과 계산식

• 신규 사용자: first_open 이벤트와 로그인 이벤트, 그리고 데이터 새로 가져오기 이벤트가 모두 일어난 사용자. 데이터 새로 가져오기 이벤트를 기준으로 7일 간 신규 사용자로 처리

• Set up = 신규 사용자이면서 제한 종료 또는 이탈 이벤트를 발생 시킨 사용자 수/ 메인 화면을 방문한 신규 사용자 수*100

• Aha=신규 사용자이면서 프로필 저장 버튼을 클릭한 사용자 수/ 메인 화면을 방문한 신규 사용자 수*100

• Habit=신규 사용자이면서 제한 종료 또는 이탈 이벤트를 3회 이상 발생 시킨 사용자 수/ 메인 화면을 방문한 신규 사용자 수*100. 7일간 기간을 설정한 후 계산할 것

(3) 후속 조치

각 단계의 %를 살펴보며 기능의 사용자 플로우에서 개선이 필요한 부분을 발굴하여 개선 방향을 고민한다.