luxury97195537

네 좋은 강의 항상 감사드립니다!!😁😁

질문있습니다.

print(out)을 보면 19개의 object가 있으머 score와 boundingbox의 좌표는 19개가 값이 있고 81개는 0을 반환합니다. Class는 분류된 100개의 값을 나타내고요. Boundingbox시각화 전에 print가 실행됬습니다. 이와 값을 보이는 object의 score가 0.3이상인 것으로보아&nbsp; tensorflow detection시 자체적으로 0.3이상인 object외에는 0을 반환하는 것으로 생각이되는데 자체적으로 0.3이상의 스코어를 가지는 object만을 반환하는지 궁금합니다. 간사합니다.

pretrained model의 source code도 들여다볼 수 있을까요??

pretrained model 자체 filtering으로 이해하면 될까요??

Faster-RCNN tensorflow api는 detection 과정중에 score가 0.3이상의 object를 가지고 있는 것들만 반환에 주나요???&nbsp;&nbsp;

tensorflow-gpu version이&nbsp; cuda cudnn에 맞지 않아 오류가 발생하는 것이었습니다. 감사합니다.

version을 1.13 >> 1.12로 낮춰주니 코드가 잘 돌아가는 것을 확인하였습니다. 감사합니다.

구글링을 해보니 저의 환경에서 tensorflow-gpu version을 낮춰보는 것이 좋을 것 같은데 낮춰서 한번 더 진행해보겠습니다.

<p class="p1" style="margin: 0px; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 11px; line-height: normal; font-family: Menlo; background-color: #ffffff;">Cuda&nbsp; release 9.1, V9.1.85
<p class="p1" style="margin: 0px; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 11px; line-height: normal; font-family: Menlo; background-color: #ffffff;">
<p class="p1" style="margin: 0px; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 11px; line-height: normal; font-family: Menlo; color: #c33720; background-color: #ffffff;">CUDNN_MAJOR 7
<p class="p2" style="margin: 0px; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 11px; line-height: normal; font-family: Menlo; background-color: #ffffff;">CUDNN_MINOR 6
<p class="p1" style="margin: 0px; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 11px; line-height: normal; font-family: Menlo; background-color: #ffffff;">
<p class="p2" style="margin: 0px; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 11px; line-height: normal; font-family: Menlo; background-color: #ffffff;">CUDNN_PATCHLEVEL 3

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4
session = tf.Session(config=config)

구글링을 통하여 다음과 같이 gpu메모리 할당량을 줄여도 보았으나 같은 error를 보였습니다.

detection을 진행하는 코드에서 모두 같은 error가 발생했습니다.

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