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안녕하세요, guessfem님. 하이퍼 브이 기능이 없어도 사실 상관없습니다. 홈에디션이라 하더라도 wsl2 는 지원되고 엄밀히 따지면 wsl2 방식이 더 신규 방식이긴 합니다. 도커를 문제없이 설치하셨고 도커가 문제없이 실행되었다면 그 이후에 발생하는 문제는 하이퍼브이 기능과는 아무런 상관이 없는 부분이라 생각됩니다. start kit 설치가 왜 안되시는지는 정보가 없어서 제가 뭐라 답변드릴수는 없겠지만 도커가 설치되었다면 현재 문제는 전혀 다른 문제일 듯 합니다. 하이퍼 브이는 도커를 설치 하기 위해서 필요한 환경일뿐 그 이후의 상황에는 전혀 관여하지 않는 부분입니다. AI 한테 현재 상황을 스샷과 설명으로 제공하고 답변을 받아보시는것도 좋을듯 합니다. 아니면 저한테 좀 더 자세한 정보를 전달해 주셔도 좋습니다.
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안녕하세요, hanul.baro님. 지금 상태를 봤을때 n8n 웹훅 자체를 아예 호출을 못하고 있는걸로 보입니다. 주소가 정확한지 등등 여러가지 상태를 모두 체크해보셔야 할 듯 합니다. 보여주신 위의 스샷에서의 서버 200 OK 로그는 단순 상태를 체크하는 내부 호출이 성공했음을 의미하는 것 일 뿐 n8n쪽 로그와는 아무런 연관이 없는 부분입니다.
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안녕하세요, aiblog님. 해당 질문에 대한 대답은 제가 단순하게 댓글로 달아서 답변을 드릴 수 있는 내용은 아닙니다. 강의를 다시 차근 차근 보시면서 이해를 해야 하는 부분이고 전체적인 설정을 모두 다 확인해야 하는 내용이라 강의에서 제가 설명한것보다 더 자세하게 글자로서 답변을 드릴 수 있는 부분은 아닌듯 싶습니다. 일단 눈에 보이는 몇가지만 말씀드리면 81번 포트는 https로 접속하는 포트가 아닙니다. 81번 포트는 http 로 접속을 하셔야 하는 부분입니다. 또한 강의를 어디까지 진행하셨고 얼마나 설정을 하셨는지 모르기에 나머지 부분에 대해선 제가 위에 써놓은 내용처럼 답변을 드리기 어려운 부분입니다. 올려주신 스샷에서의 주소 역시 http://air-geumwoo.com:81/ 포트로 접속하면 위 스샷에서 처럼 문제없이 접속됩니다. 따라서 강의 내용을 다시한번 차근차근 살펴보시고 어느지점에서 어떤 설정에 문제가 있는지 찾아보셔야 할 듯 합니다.
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첫번째 스샷 우측 상단의 바이너리 탭에 보시면 현재 제미나이 노드로 생성한 이미지는 바이너리 상태로 다운로드 되어있는 상황입니다. 따라서 두번째 스샷에서 처럼 해당 이미지를 업로드 할때는 url 로 전달할 수 없습니다. 따라서 위 스샷에서 처럼 업로드 노드에서 전달되는 body 가 변경되어야 합니다. 물론 서버 코드에 바이너리 파일을 전달받을 수 있게 기능이 구현되어있어야 하며 제가 수업노트로 제공하는 소스코드를 참고해보시기 바랍니다. 또한 chatgpt나 제미나이, 클로드 같은 AI 에게도 똑같은 질문을 해보고 ai 답변도 한번 꼭 참고해보시기 바랍니다.
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안녕하세요, aiblog님. 일단 다른 질문에 답변을 달긴했습니다만, 지금 보여주신 스샷에서 처럼 AI Agent노드를 사용해서 이미지를 생성할수는 없습니다. 노드 추가 더하기 버튼을 눌러 AI 메뉴를 선택 합니다. 그 다음에 Google Gemini 를 선택합니다. 그 다음에 Generate an image 를 선택합니다. 그러면 해당 노드에서 적당한 이미지 생성 모델을 선택하시고 프롬프트를 입력해서 구글 이미지 생성모델을 사용하여 이미지를 생성하실 수 있습니다. 단, 비용을 꼭 체크해보시기 바랍니다.
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안녕하세요, aiblog님. 글쎄요... 일단 퍼플렉시티와 제미나이는 사용 목적이 달라서 추천하지는 않습니다. 해당 강의에서 퍼플렉시티는 검색 도구처럼 활용하는게 목적인데 제미나이는 그런 능력을 퍼플렉시티 처럼 제공하지 않습니다. 물론 제미나이도 검색도구를 사용해서 동작하는 기능이 탑재되어있긴 하지만 퍼플렉시티랑 비교했을때 동작 방식이 전혀 다릅니다. 그래서 노드가 반환하는 값 자체도 달라지기 때문에 프롬프트를 수정한다고 해서 퍼플렉시티의 능력을 대체할 수는 없을듯 합니다. 오히려 그런 관점이라면 클로드의 Web 검색 옵션을 키고 사용해볼수도 있긴 한데 물론 이 경우에도 결과를 보고 그에 맞게 코드 노드의 내용 전체를 수정해야 합니다. 또한 클로드는 비용이 비싸기 때문에 퍼플렉시티를 대체하면서까지 써야할 이유나 명분도 부족하기도 합니다.
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안녕하세요, n8n 자동화님. 일단 fal.ai 의 Generate media using AI model 노드의 구조가 어떻게 생겼는지 제가 확신할 수 없어 정확한 답변을 드리긴 어렵습니다만 만약 노드 내부에서 requsts -> wait/poll -> response 형태로 요청하고 상태 확인 후 상태 결과에 따른 응답을 하는 구조라면 강의에서 처럼 노드를 여러개 사용할 필요 없이 간편하게 작성이 가능합니다. 그렇게 되면 이 이후 노드는 fal.ai 의 결과를 보고 그에 맞게 이미지를 가져오는 부분만 수정해서 진행하시면 될 듯 합니다. 오히려 강의에서 보다 더 간편해질듯 하네요.
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안녕하세요, 세환 김님. 강의 수업노트는 영상 하단에 스크롤을 내리면 보이는 기능입니다만 이 기능은 인프런 자체에서 제공하는 기능이라 제가 뭘 어찌해볼 권한 자체가 없습니다. 단순 일시적 문제인지 브라우저 문제인지 체크 한번 해보시고 인프런에서 제공하는 기능 자체에 대한 문의는 인프런쪽에 직접 문의를 하셔야 해결이 가능하실듯 합니다.
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안녕하세요. kwnam0814님. Replicate API rate limit 정책은 계정에 크레딧이 $5달러 미만인 경우 rate limit 이 낮아지는데 문제는 가끔 이 정책을 제대로 적용하지 않고 보여주신 것과 같은 오류를 발생시킬때가 있습니다. 물론 flux schnell 같은 모델이 너무 빠른 재시도 요청으로 이 상황이 아닐수도 있긴 하지만 어쨌든 사용자 입장에선 참 불편한 부분이긴 합니다. 따라서 위 이미지 스샷에서 처럼 Execute Workflow 후에 Wait 노드를 하나 추가하여 여기서 딜레이를 발생시켜 너무 빠른 처리를 하지 않을 수 있게 해볼 수 있습니다. 설정값은 적당히 3~5초 정도를 주면서 한번 테스트 해보는게 어떨까 합니다.
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일단 현재 사용중인 n8n 버전, 현재 상황등 여러가지 정보를 주셔야 저도 추측을 해볼듯 합니다. 물론 perplexity 를 직접 http request 노드로 구현해서 사용해도 무방하긴 합니다만 강의에서는 직접 구현하지 않고 perplexity 노드를 사용해서 진행하므로 왜 안나오는지를 먼저 생각해봐야 할 듯 합니다.
