html 읽기 오류

안녕하세요 dlclxkzk87님,네, 위키 서버(정확히는 Wikimedia) 쪽의 User-Agent/봇 차단 정책 때문에 pd.read_html(url)이 HTTPError를 낼 수 있다는 설명은 꽤 확실합니다. 특히 요즘은 더 엄격해져서, User-Agent가 없거나 너무 기본값/자동화처럼 보이면 403(Forbidden) 을 주는 경우가 흔해요. Wikimedia 자체 정책 문서에도 User-Agent 헤더가 없거나 빈/일반적인 값이면 403이 날 수 있다고 명시돼 있습니다해결 방법으로는 다음과 같이 사용하시면 잘 될 겁니다. 이 방식은 User-Agent를 명시해서 차단될 확률을 크게 줄여줍니다.import pandas as pd import requests # Sample URL containing an HTML table url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_and_dependencies_by_population' headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome Safari" } resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=30) resp.raise_for_status() # Read the HTML tables into a list of DataFrames tables = pd.read_html(resp.text) # Check the number of tables found print(f"Number of tables found: {len(tables)}") # Print the first table (usually the one of interest) print(tables[1].head())

DataFrame groupby 사용관련 질문

안녕하세요 dlclxkzk87님,결론부터 말하면 네, 코드가 틀렸다기보다는 groupby().mean()의 동작을 정확히 이해하지 못해서 생긴 오류예요. 아주 흔한 케이스고, 질문도 정확합니다. 문제는 문자열 컬럼(Name, City) 입니다.mean()은 숫자형 컬럼에만 적용할 수 있는데, 예전 pandas 버전에서는 이걸 자동으로 무시했지만 최근 pandas 버전에서는 명시적으로 에러를 냅니다.그래서 발생한 에러의 정체는 문자열 컬럼에 평균을 낼 수 없다 입니다아마 grouped_by_city = df.groupby('City').mean(numeric_only=True) 하시면 괜찮을 겁니다.

pylint shell 사용법

안녕하세요 dlclxkzk87님,지금 상황 정리해보면 "제 경로가 지금 workspace 디렉토리로 되어 있고 그냥 pylint main.py라고 실행하면 pylint가 실행되는데 이게 맞는건가요?"라고 하셨는데. 네 맞습니다.pylint는 라이브러리 디렉토리가 아니라 실행 가능한 커맨드(Command) 입니다.which pylint 쳐보시면 어떤 pylint를 사용하는지 보이게 되고 현재 디렉토리(workspace) 기준으로 main.py를 분석합니다.

자막오류 수정가능한가요?

안녕하세요 dlclxkzk87님,인프런의 자동 자막에서 뭔가 문제가 일어난 것 같네요. 한번 물어보도록 하겠습니다.

apache airflow 설치하기 질문

안녕하세요 얌얌쩝쩝닙,네 강의는 그 파일을 중심으로 진행되고, docker compose 파일을 사용하시면 맥북에 설치되고 공부하실 수 있을 겁니다 ㅎㅎㅎ.아이디가 너무 좋습니다!

복합 조건절 관련 궁금증

안녕하세요 하재민님,작성해주신 코드에서는 첫 번째 조건(my_money > 200)이 거짓이라서,안쪽 코드들이 전혀 실행되지 않은 거예요!my_money = 100이라면 바깥 if문이 통과하지 않으니 출력이 없는 게 정상입니다 😊조건문 복습하실 때는 바깥 조건이 먼저 걸러지고, 그 안에서 안쪽 조건이 평가된다는 흐름을 기억하시면 이해가 더 잘 되실 거예요!궁금한 점 생기면 언제든지 편하게 질문 주세요 😄

49.행맨 프로그램 - 재시도 횟수 관련.

안녕하세요 MIKE.aeon님,ㅎㅎ 나이스 캐치입니다

64. 파이썬 입문자가 쉽게 빠지기 쉬운 몇가지 에러(혹은 로직)에 대해 알아보기

안녕하세요 woaltsmsdlstod님,질문 주셔서 감사합니다. 밑에 인프런 AI 인턴이 답변을 잘했네요.https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks위의 링크로 들어가시면 스크린샷까지 포함해서 설치하는 방법이 있으니, 확인해보시고 어려운 점 있으시면 말씀해주세요 😃

섹션 10에 수업 자료 링크가 없네요

안녕하세요 이건희님,혹시나 해서 제가 영상 넣어서 패스에 도움이 될 수 있도록 바꿨으니, 아직까지 문제가 있으시다면 다시한번 보시면 될 듯 합니다.

set type에 대한 자료가 잘못 작성된 부분이 있어 제보합니다

안녕하세요 이기우님,영상에 자막을 넣어서 참고하시라고 업데이트 했습니다. 다시 한번 감사드립니다