Tác nhân AI tự động hóa công việc sử dụng ngay tại công ty (w. n8n, LangGraph)

Tôi đã hoàn thành 4 khóa học thông qua "Lộ trình chinh phục hoàn toàn ứng dụng thực tế AI Agent". Tuy nói là học lúc rảnh rỗi, nhưng do thiếu nhiều kiến thức cơ bản nên phải liên tục kiểm tra code và tìm hiểu những thứ tò mò, cuối cùng mất hơn 2 tuần. ^^;; Nhờ những khóa học tuyệt vời, tôi đã học được rất nhiều điều. Việc cố gắng nhồi nhét quá nhiều thứ vào đầu trong thời gian ngắn khiến tôi cảm thấy hơi choáng ngợp, nhưng tôi sẽ quay lại và học lại khi cần thiết. Tôi cảm nhận được AI đang phát triển và thay đổi rất nhanh. Khi xem code, tôi thấy có một số mục đã thay đổi ở phiên bản mới nhất, tôi sẽ để lại ở phần QA. Bây giờ tôi định thử nghiệm nhiều thứ dựa trên những gì đã học. Cảm ơn vì khóa học tuyệt vời, và (nếu có kế hoạch) tôi cũng mong chờ những khóa học hoặc sách mới sẽ ra mắt.

n8n là thứ tôi đã muốn học từ lâu và đã học rất tốt trong kỳ nghỉ Chuseok dài này. Trước đây tôi đã có cơ hội nghe bài giảng aws của thầy và thấy khả năng giảng dạy rất tốt nên đã đăng ký nhiều khóa học khác của thầy trên Inflearn. Mong thầy tiếp tục hướng dẫn tốt trong thời gian tới.

Quá trình trực tiếp xác minh cách kiến thức nông cạn về trí tuệ nhân tạo mà tôi đã học trong thời đại học có thể được ứng dụng vào công việc thực tế thật sự rất thú vị. Đặc biệt, tôi có thể thu được nhiều ý tưởng thông qua bài giảng và đã cố gắng áp dụng ngay lập tức. Gần đây trong một hackathon, có công việc phải tạo ra các chủ đề ngẫu nhiên khác nhau cho 40 đội, việc này nếu làm thủ công từng cái một thì sẽ mất rất nhiều thời gian, nhưng nhờ AI agent mà tôi có thể hoàn thành chỉ trong 20 phút. Lúc đó thật sự rất phấn khích. Ngoài ra, điểm tôi thấy rất hay là trong quá trình giảng dạy khi xảy ra lỗi, anh Byeongjin đã trực tiếp cho thấy quá trình giải quyết vấn đề. Không chỉ đơn thuần cho biết đáp án mà còn để chúng tôi quan sát quá trình phân tích vấn đề và tìm ra giải pháp, từ đó tôi có thể thu được những insight lớn. Tôi cảm thấy như mình đang trực tiếp trải nghiệm những lợi ích thực sự to lớn từ việc tự động hóa!

Cần phải tạo POC cho dự án RAG đã vào gấp mà không tìm được khóa học phù hợp nào, sau khi nghe thử khóa học taster thì ngay lập tức thanh toán roadmap và để nắm khái niệm nên đã đọc nhanh 1 lần? không thực hành. Sau khi sử dụng cloudcode, tôi nghĩ rằng mình có thể tự làm được bất cứ gì. Giờ đây thật sự có vẻ như có thể làm được bất cứ gì. Chi phí nhận dự án (trong tình trạng chắc chắn nhận được dự án nếu làm POC tốt) gấp hàng trăm lần roadmap của giảng viên, không biết còn tính hiệu quả chi phí nào như thế này nữa. Để lại những ưu điểm khóa học tôi cảm nhận được: 1. Phát âm rõ ràng và khả năng truyền đạt tốt. 2. Không phải khóa học hoàn hảo không có lỗi mà có chứa cả quá trình lỗi/typo nên thực tế. 3. Đề cập đến tài liệu tham khảo (bao gồm cả paper). 4. Giới thiệu nhiều tip mà chỉ có thể biết được khi sử dụng trong thực tế (xuống dòng khi parse pdf/viết prompt/xử lý bảng, hình ảnh ...) 5. Phát âm tiếng Anh không kỳ lạ? (khá nhiều giảng viên phát âm những từ tiếng Anh cơ bản một cách vô lý nên hay khó chịu, nhưng không có trường hợp đó) 6. Lặp lại khái niệm quan trọng hàng chục lần. Cuối cùng thì cũng hiểu được. Lần đầu nghe bài giảng LangGraph khi đề cập đến edge/node/state thì nghĩ này là gì vậy. Thật sự chỉ xem quá trình tạo cùng một process hàng trăm lần thôi mà có vẻ đã hiểu sơ sơ rồi. Tôi vốn không thường để lại đánh giá khóa học nhưng các bạn muốn học langchain/langgraph/rag thì tôi rất khuyến khích.

Tiến độ có tốc độ (mặc dù đang xem ở tốc độ 1.2x) và cảm giác như người hướng dẫn trong công việc chỉ dạy những điều tinh túy nhất! Thú vị và tuyệt vời!

Ngắn gọn mà cụ thể nên rất tốt

Tôi là một lập trình viên JAVA freelancer với 13 năm kinh nghiệm. Tốc độ phát triển của AI quá nhanh khiến tôi băn khoăn rất nhiều về việc nên định hướng sự nghiệp theo hướng nào, nhưng sau khi nghe khóa học này, những lo lắng đó đã được giải tỏa đáng kể. Dự án tiếp theo tôi sẽ tìm hiểu về phát triển ứng dụng dựa trên LLM vì định hướng đã trở nên rõ ràng. Sau khi nghe bài giảng của thầy, tôi đã có thêm tự tin. Tôi có thể cảm nhận được câu nói "làm thử thì thấy chẳng có gì to tát" mà thầy đã nói, khóa học được triển khai một cách rất dễ hiểu. Dễ ở đây không có nghĩa là độ khó thấp, mà là thầy nhấn mạnh các khái niệm một cách lặp đi lặp lại, thẳng thắn cho thấy quá trình thất bại và quy trình tư duy, điều này rất hữu ích trong việc hiểu dòng chảy học tập. (Trong thực tế công việc, những điều này lại rất hữu ích) Tôi đã nghe nhiều khóa học trên Inflearn, nhưng không nhiều khóa học có chất lượng đủ để áp dụng ngay vào thực tế. Khóa học này tôi cảm thấy đặc biệt xuất sắc về tính thực dụng và độ hoàn thiện. Tôi đã nghe nhanh 1 lượt, phát âm của thầy rất rõ ràng nên nghe với tốc độ x2 cũng hoàn toàn không khó nghe. Thậm chí tôi còn nghĩ rằng mình nên bắt đầu học tiếng Anh lại. Ngoài ra, tôi muốn học langchain, n8n và những nội dung cần thiết được gói gọn như một package nên hiệu quả học tập rất cao. Việc video được cập nhật liên tục cũng rất tốt. Trong thời đại công nghệ thay đổi nhanh chóng, việc thầy liên tục bổ sung và cải thiện như thế này đã tạo cho tôi cảm giác tin tưởng lớn. Nhìn chung đây là một khóa học rất hài lòng. Nếu sau này có dịp gặp nhau ở hiện trường thì tôi sẽ mời thầy ăn cơm một lần^^

Cảm ơn bạn vì khóa học tuyệt vời!