강의

멘토링

로드맵

BEST
AI Development

/

AI Agent Development

Tác nhân AI tự động hóa công việc sử dụng ngay tại công ty (w. n8n, LangGraph)

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

(4.9) 58 đánh giá

5,259 học viên

  • jasonkang
n8n
AI
LangChain
Generative AI
LangGraph

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Đào tạo cấp dưới nghe lời (?) không phàn nàn

  • À... việc uốn nắn một trợ lý để có thể giao những việc mình hơi ái ngại khi nhờ vả.

  • Nắm vững các ứng dụng AI áp dụng ngay tại công ty.

오뜨 띠배너 (1)

Bạn tò mò về cách sử dụng AI
của các công ty làm việc hiệu quả hiện nay?

Dành cho những ai cảm thấy bối rối khi triển khai AI, chúng tôi đã chuẩn bị 5 trường hợp tự động hóa đã được kiểm chứng trong công việc thực tế. Hãy gặp gỡ những AI agent thông minh sẽ nâng cao năng suất và bảo vệ sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống của bạn trong khóa học!

Nếu bạn đang có những băn khoăn này, tôi khuyên bạn nên thử!

Công ty chúng tôi cũng bảo thử dùng AI… Làm thế nào để bắt đầu với AI?

Ngoài ChatGPT, có AI thực sự hữu ích cho công việc không nhỉ?

Các công ty khác sử dụng như thế nào mà AI lại hiệu quả vậy?

Tạo trợ lý AI riêng của bạn để sử dụng ngay trong công việc
với n8n và LangGraph

6 trường hợp sử dụng đã được kiểm chứng trong thực tế tại các tập đoàn lớn

Dẫn dắt dự án AI toàn diện và trực tiếp xác minh các trường hợp, chỉ tuyển chọn 6 use case thực sự mang lại hiệu quả để đưa vào. Không phải là những ví dụ đơn giản, mà là workflow đang được sử dụng thực tế trong các tổ chức hiện tại.

Kết hợp mạnh mẽ với các công cụ mới nhất n8n và LangGraph

Kết hợp n8n và LangGraph có thể tạo ra các AI agent linh hoạt. Các công việc lặp đi lặp lại có thể được tự động hóa dễ dàng thông qua n8n, và các luồng phức tạp hơn hoặc tích hợp hệ thống bên ngoài sẽ được LangGraph bổ sung thêm chiều sâu thiết kế.

Tự động hóa thực sự là tùy chỉnh phù hợp với công việc của tôi

Chỉ làm theo các use case đã định sẵn thì khó có thể tạo ra automation phù hợp với công việc của tôi. Khóa học này giúp bạn có thể chia nhỏ công việc và triển khai từng bước, đồng thời nắm được dòng suy nghĩ để thiết kế AI automation phù hợp với task của mình.

n8n và LangGraph để gặp gỡ
AI Agent thông minh hơn

Công cụ tự động hóa công việc no-code hot nhất hiện nay

✅ (No-code) Thiết kế tự động hóa chỉ bằng kéo và thả
✅ (Khả năng mở rộng) Tích hợp với nhiều ứng dụng và dịch vụ AI khác nhau
✅ (Tính linh hoạt) Hỗ trợ luồng phức tạp với phân nhánh điều kiện, lặp lại
✅ (Bảo mật) Xử lý dữ liệu an toàn với self-hosting

Công cụ thiết yếu cho agent thông minh hơn

✅ (Nâng cao) Có thể thiết kế tự động hóa khó thực hiện chỉ với n8n
✅ (Trực quan hóa) Nắm bắt luồng AI agent một cách tổng quan
✅ (Tinh tế) Kiểm soát linh hoạt phương thức phản hồi theo từng tình huống
✅ (Khả năng mở rộng) Tự do tích hợp với các công cụ·API đa dạng

Chúng tôi khuyến nghị cho những người như thế này

3 nhân viên phải làm việc của 10 người.Kiểm tra tin tức đối thủ cạnh tranh hàng ngày, trả lời câu hỏi của khách hàng, viết báo cáo công việc... Nếu tất cả những việc này đang được thực hiện thủ công?
Muốn tiết kiệm thời gian bằng tự động hóa AI
Trưởng nhóm quy mô nhỏ

Tôi muốn tự giải quyết mà không cần sự giúp đỡ từ đội phát triển.
Bạn có thấy ngại ngùng khi phải nhờ "Hãy trích xuất dữ liệu này giúp tôi" không? Muốn phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần biết SQL, và tự động hóa việc theo dõi tin tức cho
các vị trí phi kỹ thuật

Tôi chỉ muốn tập trung vào phát triển.
Lập trình thì thú vị nhưng xử lý công việc lặp đi lặp lại, giao tiếp với khách hàng, quản lý dự án thì phức tạp phải không? Muốn tự động hóa các công việc tạp nham bằng AI Agent và tập trung vào công việc phát triển cốt lõi
Doanh nhân cá nhân

🚀 Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ khám phá ra bản thân mình như thế này

  • Người đề xuất ý tưởng tự động hóa AI trong cuộc họp nhóm

  • Người tập trung vào công việc sáng tạo và giao việc lặp lại cho AI

  • Người mà khi nhìn thấy vấn đề là nghĩ ngay đến giải pháp tự động hóa

6 trường hợp sử dụng để gặp gỡ
xây dựng AI Agent thực chiến

Giúp tôi viết email.

n8nstreamlit
Đây là agent trợ lý email giúp đọc email thay bạn, đánh giá xem có cần trả lời không, và thậm chí viết bản thảo phù hợp với ngữ cảnh. Bạn có thể xây dựng workflow bằng n8n và tạo giao diện đẹp mắt cho email bot bằng Streamlit.

Bạn có thể tự động nhận các bài viết của công ty chúng tôi.

[[CODE_1]]n8n[[/CODE_1]][[CODE_2]]spreadsheet[[/CODE_2]][[CODE_3]]notion[[/CODE_3]]

Bạn có thể thu thập các bài báo liên quan đến công ty, thực hiện phân tích cảm xúc, sau đó sắp xếp vào Google Sheets hoặc Notion, hoặc nhận trực tiếp qua email. Tất cả đều có thể tạo ra một cách đơn giản bằng n8n.

Tiết kiệm thời gian tìm kiếm tài liệu nội bộ.

n8nLangGraph
Hỏi tài liệu nội bộ có gì thì AI sẽ tìm giúp bạn! Bạn có thể tạo chatbot QnA nội bộ bằng cách sử dụng n8n. Ngoài ra, để có phản hồi tinh vi hơn, hãy cùng tạo agent sử dụng LangGraph.

Có thể phân tích dữ liệu mà không cần biết SQL.

[[CODE_1]]n8n[[/CODE_1]][[CODE_2]]supabase[[/CODE_2]][[BR]]일상 언어로 질문하면 자동으로 SQL 쿼리를 생성하고 슬랙으로 답변을 받을 수 있는 에이전트를 만들어봅니다. 더 이상 개발팀에 데이터 요청하지 마세요.

AI Code Reviewer giúp tiết kiệm thời gian cho các nhà phát triển

LangGraphn8nMCP

Kiểm tra chất lượng code, xem xét vấn đề bảo mật, đến cả đề xuất cải thiện đều tự động! Hãy trải nghiệm việc năng suất của team phát triển tăng gấp đôi!

Agent tóm tắt YouTube và video

[[CODE_1]]LangGraph[[/CODE_1]][[CODE_2]]MCP[[/CODE_2]]

Bạn có muốn chia sẻ video ghi lại tài liệu đào tạo nội bộ hoặc những video hay từ YouTube với các thành viên trong nhóm không? Tuy có các giải pháp bên ngoài, nhưng bạn có lo lắng về việc rò rỉ tài liệu nội bộ không? Sử dụng LangGraph, bạn có thể triển khai một cách đơn giản chỉ với ít hơn 100 dòng code Python. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn cách module hóa các node được sử dụng trong LangGraph để có thể tái sử dụng dễ dàng khi cần các chức năng tương tự.

Những điều cần lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • n8n sử dụng docker để vận hành nên bạn có thể theo dõi bất kể hệ điều hành nào

  • LangGraph cũng có thể theo dõi được nếu đã cài đặt Python.


Tài liệu học tập

  • Tôi cung cấp liên kết Notion và mã nguồn từ GitHub

  • Workflow được tạo bằng n8n đã được bao gồm trong tài liệu bài giảng.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • n8n không cần kiến thức tiên quyết

    • Vì được tạo workflow bằng GUI với tính năng kéo thả, nên ngay cả khi không có kiến thức lập trình thì cũng không quá khó khăn đâu ạ

  • LangGraph cần có kinh nghiệm về Python.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người bị sếp thúc ép xem xét AI

  • Những ai muốn biết cách các công ty khác ứng dụng AI

  • "Cái này có thật sự tuyệt vời đến thế không?" Những người tò mò.

  • Những người muốn áp dụng AI vào thực tiễn nhưng không biết bắt đầu từ đâu

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Python(yêu cầu)

  • LangChain (không bắt buộc)

Xin chào
Đây là

13,100

Học viên

780

Đánh giá

409

Trả lời

4.9

Xếp hạng

9

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

30 bài giảng ∙ (5giờ 56phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

58 đánh giá

4.9

58 đánh giá

  • jinsyu8118님의 프로필 이미지
    jinsyu8118

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    89% đã tham gia

    Cần phải tạo POC cho dự án RAG đã vào gấp mà không tìm được khóa học phù hợp nào, sau khi nghe thử khóa học taster thì ngay lập tức thanh toán roadmap và để nắm khái niệm nên đã đọc nhanh 1 lần? không thực hành. Sau khi sử dụng cloudcode, tôi nghĩ rằng mình có thể tự làm được bất cứ gì. Giờ đây thật sự có vẻ như có thể làm được bất cứ gì. Chi phí nhận dự án (trong tình trạng chắc chắn nhận được dự án nếu làm POC tốt) gấp hàng trăm lần roadmap của giảng viên, không biết còn tính hiệu quả chi phí nào như thế này nữa. Để lại những ưu điểm khóa học tôi cảm nhận được: 1. Phát âm rõ ràng và khả năng truyền đạt tốt. 2. Không phải khóa học hoàn hảo không có lỗi mà có chứa cả quá trình lỗi/typo nên thực tế. 3. Đề cập đến tài liệu tham khảo (bao gồm cả paper). 4. Giới thiệu nhiều tip mà chỉ có thể biết được khi sử dụng trong thực tế (xuống dòng khi parse pdf/viết prompt/xử lý bảng, hình ảnh ...) 5. Phát âm tiếng Anh không kỳ lạ? (khá nhiều giảng viên phát âm những từ tiếng Anh cơ bản một cách vô lý nên hay khó chịu, nhưng không có trường hợp đó) 6. Lặp lại khái niệm quan trọng hàng chục lần. Cuối cùng thì cũng hiểu được. Lần đầu nghe bài giảng LangGraph khi đề cập đến edge/node/state thì nghĩ này là gì vậy. Thật sự chỉ xem quá trình tạo cùng một process hàng trăm lần thôi mà có vẻ đã hiểu sơ sơ rồi. Tôi vốn không thường để lại đánh giá khóa học nhưng các bạn muốn học langchain/langgraph/rag thì tôi rất khuyến khích.

    • jasonkang
      Giảng viên

      Cảm ơn vì phản hồi tốt! Tôi nghĩ bài đánh giá khóa học bạn đã viết đã giải thích ý định của bài giảng tốt hơn cả tôi. Tôi đã cố ý không chỉnh sửa và để lại những phần có lỗi, điều đó có thể gây bất tiện cho bạn, nhưng cảm ơn bạn đã đón nhận một cách tích cực. Dường như ý định của tôi đã được truyền tải tốt. Hy vọng bạn tạo POC tốt và đạt được kết quả như ý. Tôi sẽ tiếp tục ủng hộ bạn trong tương lai!

  • sumin220님의 프로필 이미지
    sumin220

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    30% đã tham gia

    Quá trình trực tiếp xác minh cách kiến thức nông cạn về trí tuệ nhân tạo mà tôi đã học trong thời đại học có thể được ứng dụng vào công việc thực tế thật sự rất thú vị. Đặc biệt, tôi có thể thu được nhiều ý tưởng thông qua bài giảng và đã cố gắng áp dụng ngay lập tức. Gần đây trong một hackathon, có công việc phải tạo ra các chủ đề ngẫu nhiên khác nhau cho 40 đội, việc này nếu làm thủ công từng cái một thì sẽ mất rất nhiều thời gian, nhưng nhờ AI agent mà tôi có thể hoàn thành chỉ trong 20 phút. Lúc đó thật sự rất phấn khích. Ngoài ra, điểm tôi thấy rất hay là trong quá trình giảng dạy khi xảy ra lỗi, anh Byeongjin đã trực tiếp cho thấy quá trình giải quyết vấn đề. Không chỉ đơn thuần cho biết đáp án mà còn để chúng tôi quan sát quá trình phân tích vấn đề và tìm ra giải pháp, từ đó tôi có thể thu được những insight lớn. Tôi cảm thấy như mình đang trực tiếp trải nghiệm những lợi ích thực sự to lớn từ việc tự động hóa!

    • jasonkang
      Giảng viên

      Chỉ học phần đầu của khóa học mà đã nảy ra ý tưởng áp dụng agent ngay lập tức, có vẻ như bạn thường xuyên suy nghĩ nhiều về việc nâng cao hiệu quả và tự động hóa công việc. Như đã đề cập trong phần giới thiệu khóa học, ban đầu có thể trông hơi khó nhưng một khi thử làm thì sẽ cảm thấy 'À, cũng không có gì to tát'. Vì vậy tôi nghĩ AI sẽ ngày càng thấm sâu tự nhiên hơn vào công việc hàng ngày của Sumin. Tôi sẽ ủng hộ Sumin tiếp tục tạo ra nhiều tự động hóa hơn nữa với ý tưởng và tốc độ của mình! 🚀

  • brbr님의 프로필 이미지
    brbr

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    Tiến độ có tốc độ (mặc dù đang xem ở tốc độ 1.2x) và cảm giác như người hướng dẫn trong công việc chỉ dạy những điều tinh túy nhất! Thú vị và tuyệt vời!

    • y2kkorean님의 프로필 이미지
      y2kkorean

      Đánh giá 4

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      33% đã tham gia

      • wjdqudwn님의 프로필 이미지
        wjdqudwn

        Đánh giá 148

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        14% đã tham gia

        1.671.347 ₫

        Khóa học khác của jasonkang

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!