
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
강병진
실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다
Basic
LLM, RAG, LangChain
Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.
Đào tạo cấp dưới nghe lời (?) không phàn nàn
À... việc uốn nắn một trợ lý để có thể giao những việc mình hơi ái ngại khi nhờ vả.
Nắm vững các ứng dụng AI áp dụng ngay tại công ty.
Khóa học này dành cho ai?
Người bị sếp thúc ép xem xét AI
Những ai muốn biết cách các công ty khác ứng dụng AI
"Cái này có thật sự tuyệt vời đến thế không?" Những người tò mò.
Những người muốn áp dụng AI vào thực tiễn nhưng không biết bắt đầu từ đâu
Cần biết trước khi bắt đầu?
Python(yêu cầu)
LangChain (không bắt buộc)
11,709
Học viên
589
Đánh giá
343
Trả lời
4.9
Xếp hạng
9
Các khóa học
(전) GS 그룹 AI Agent 플랫폼 개발/운영
(전) GS 그룹 DX BootCamp 멘토/코칭
(전) 시리즈 C AI 스타트업 테크리드
Stanford University Code in Place Python Instructor
네이버 부스트캠프 웹/모바일 멘토
네이버 클라우드 YouTube Channel presenter
원티드 프리온보딩 프론트엔드/백엔드 챌린지 진행 (누적 6000+)
항해 AI 플러스코스 1기 코치
Tất cả
29 bài giảng ∙ (5giờ 46phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
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4.8
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급하게 들어온 RAG프로젝트로 POC를 만들어 내야 하는데 마땅한 강의가 없을까 찾아보다가 맛보기 강의 들어보고 바로 로드맵 결제 하고 개념 훑을겸 실습없이 빠르게 1회독? 했습니다. 클라우드코드를 사용하게 된 이후로 혼자서 무엇이든 만들 수 있겠다는 생각이 들었는데. 이제는 정말로 무엇이든 만들 수 있을 것 같습니다. 프로젝트 수주 비용이(POC만 잘 만들어내면 프로젝트 수주가 확실한 상태) 강사님 로드맵의 수백배인데 이런 가성비가 어디 있을까 모르겠네요. 제가 느낀 강의 장점 남깁니다. 1. 발음이 명확하고 전달력이 좋습니다. 2. 실수 없이 완벽한 강의가 아니라 실수/오타등의 과정이 담겨 있어서 현실적입니다. 3. 레퍼런스 문서를 언급해 주십니다. (논문 포함) 4. 실무에서 사용해야만 알 수 있는 여러 팁들을 소개해 주십니다. (pdf파싱 시에 줄바뀜/프롬프트 작성/표, 그림 처리 ...) 5. 영어 발음이 이상하지 않습니다?(상당히 많은 강사님이 기본적인 영어 단어 발음을 터무니 없이 발음 하셔서 거슬리는 경우가 많았는데 그런 경우가 없었습니다) 6. 중요한 개념을 수십번 반복해 주십니다. 언젠가는 이해 됩니다. LangGraph 첫 강의 들어보고 edge/node/state 언급하실때 이게 무슨 소리지 싶었는데. 정말로 똑같은 과정을 수백번은 만드시는걸 보기만 했는데 이해가 얼추 된 것 같습니다. 제가 원래 수강평 왠만해서는 안남기는데 langchain/langgraph/rag 배우실 분들은 적극 추천드립니다.
좋은 피드백 감사합니다! 작성해주신 수강평이 저보다 강의의 의도를 더 잘 설명해주신 것 같아요. 에러가 나는 부분들도 의도적으로 편집하지 않고 남겨두었는데 불편하실 수도 있는데 좋게 봐주셔서 감사합니다. 의도가 잘 전달된 것 같아요. POC 잘 만드셔서 좋은 결과 있었으면 좋겠습니다. 앞으로도 응원합니다!
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학부 시절 배웠던 인공지능에 대한 얕은 지식이 실무에 어떻게 응용될 수 있는지 직접 확인하는 과정 자체가 매우 흥미로웠습니다. 특히, 강의를 통해 많은 아이디어를 얻을 수 있었는데, 바로 적용해보려고 했습니다. 최근 해커톤에서 40개 팀에 각각 다른 랜덤 주제를 생성해야 하는 작업이 있었는데, 일일이 수작업으로 했다면 오랜 시간이 걸렸을 이 일을 AI 에이전트 덕분에 불과 20분 만에 끝낼 수 있었습니다. 그때는 정말 짜릿했습니다. 또한, 강의 도중 발생하는 에러 상황에서 병진 님께서 문제를 해결하는 과정을 그대로 보여주신 점이 참 좋았습니다. 단순히 정답만 알려주는 것이 아니라, 문제를 분석하고 해결책을 찾아가는 과정을 지켜보며 큰 인사이트를 얻어갈 수 있었습니다. 자동화에서 오는 정말 큰 이점을 몸소 체험하고 가는 것 같습니다!
강의 앞부분만 수강하시고도 바로 에이전트를 적용할 아이디어가 떠오르셨다면, 평소에도 업무 효율화·자동화를 위해 많은 고민을 하고 계신 것 같아요. 강의 소개에서도 말씀드렸듯, 처음엔 조금 어려워 보여도 한 번 해보면 ‘아, 별거 아니네’ 하고 느끼실 수 있죠. 그래서 아마 수민님의 일상 업무에도 앞으로 AI가 점점 더 자연스럽게 스며들 거라고 생각합니다. 앞으로도 수민님의 아이디어와 속도로 더 많은 자동화를 만들어 가시길 응원하겠습니다! 🚀
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