Excel thực tế được nhân viên văn phòng sử dụng trong đời thực - từ xử lý dữ liệu đến phân tích

Một công cụ xử lý dữ liệu chuyên biệt dễ dàng và tinh vi hơn nhiều so với Vlookup.
Hãy học “Power Query” và trở thành người thành công!

Bạn có biết sự khác biệt giữa Excel ngày xưa và Excel ngày nay không? Trước đây, việc kết hợp dữ liệu thường liên quan đến thao tác sao chép và dán hoặc Vlookup rườm rà. Tuy nhiên, điều này thường dẫn đến độ trễ và bất tiện khi sử dụng lượng dữ liệu lớn. Để giải quyết vấn đề này, Excel đã bổ sung Power Query, một tính năng trích xuất dữ liệu chuyên biệt .

1 Power Query là gì?

PowerQuery là một tính năng cho phép Excel sử dụng hàm trích xuất dữ liệu "query", trước đây được sử dụng trong Microsoft Access. Nói một cách đơn giản, đây là một công cụ xử lý dữ liệu chuyên dụng, nằm giữa Nogada và VBA, có khả năng xử lý hầu hết các tác vụ xử lý dữ liệu .

Chỉ cần chọn menu Ribbon > Công cụ dành cho Nhà phát triển (Tùy chọn - Tùy chỉnh Ribbon - Công cụ dành cho Nhà phát triển... chọn) > Tiện ích bổ sung Excel > Analysis ToolPak, hộp kiểm Solver, bạn có thể sử dụng hầu hết các hàm phân tích chuyên biệt có sẵn trong các công cụ phân tích thống kê chuyên biệt trong một chương trình Excel đa năng. Tất nhiên, kết quả đều giống nhau.
Bạn có muốn học PowerQuery không, công cụ cho phép bạn dễ dàng sử dụng các hàm phân tích chuyên biệt?

2 lý do tại sao Power Query hiệu quả và tốt!

1. Khi biên soạn và báo cáo dữ liệu hàng tháng, trước tiên cần hợp nhất dữ liệu từ nhiều tệp Excel vào một thư mục cụ thể. Dưới đây là những khác biệt giữa phiên bản Excel cũ và mới:

2. Trong thực tế, chúng ta thường sử dụng hàm Vlookup để nối dữ liệu.
Hiện tại, sự khác biệt giữa Excel cũ và Excel mới như sau.

3. Ngoài ra, bạn có thể lấy dữ liệu web và trích xuất văn bản một cách sạch sẽ mà không cần sử dụng hàm.
Bạn có thể dễ dàng thực hiện xử lý dữ liệu phức tạp, chẳng hạn như định dạng dữ liệu và bổ sung những thiếu sót của bảng tổng hợp.

3. Điểm mạnh độc đáo của khóa học này

Giới thiệu các kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu phổ biến nhất của Excel!

Cho đến nay, việc dự đoán giá trị dữ liệu trong tương lai thường được coi là nhiệm vụ chỉ dành cho những người có kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích thống kê chuyên dụng (SAS, R, MINITAP, v.v.). Mặc dù người dùng Excel chuyên nghiệp có thể biết đến tính năng này, nhưng nó được thiết kế dựa trên thống kê, đòi hỏi kiến thức thống kê cơ bản để diễn giải kết quả. Kiến thức này rất hiếm đối với người dùng phổ thông.
Khóa học này cung cấp kiến thức thống kê cơ bản để bạn có thể linh hoạt áp dụng chức năng 'phân tích' dựa trên thống kê của Excel vào công việc của mình và giúp bạn hiểu và áp dụng dễ dàng thông qua các ví dụ thực tế .

4 Những gì bạn sẽ học được trong bài giảng này

Tìm hiểu cách xử lý dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc từ nơi làm việc bằng Power Query của Excel, một Nền tảng trí tuệ kinh doanh.

Tận dụng các công cụ cắt lát, liên kết bảng trục và định dạng có điều kiện để tạo hình ảnh trực quan tuyệt đẹp về các trục tổng hợp và tự động làm mới các bảng trục bằng một đoạn mã VBA nhỏ.

Các tính năng phân tích thống kê của Excel, được thiết kế dựa trên các mô hình thống kê, cho phép bạn nắm bắt nhanh chóng các đặc tính dữ liệu với thống kê mô tả và dự đoán dữ liệu tương lai một cách khoa học với phân tích hồi quy. Thông qua khóa học này, bạn có thể dễ dàng nắm vững các kiến thức cơ bản về thống kê và viết báo cáo khoa học .

Việc tìm kiếm tổ hợp dữ liệu tối ưu rất dễ hiểu và có thể áp dụng vào thực tế. Chức năng Solver giúp bạn tìm ra tổ hợp dữ liệu tối ưu với nguồn lực hạn chế trong thế giới kinh doanh.