Chỉ cốt lõi dễ hiểu, lý thuyết GA4 cho mọi người

Chúng tôi khuyến nghị cho những người như thế này! 📌

Tôi khuyên dùng cho những người mới bắt đầu với performance marketing và những ai cần tự phân tích dữ liệu ứng dụng/web một mình

Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu ứng dụng/web

Những người hoàn toàn không có kiến thức cơ bản về GA4

Người mới bắt đầu với Performance Marketing

Những người cần tự mình
sử dụng công cụ phân tích GA4

Học sinh/Thí sinh

Người học về GA4,
chuẩn bị chứng chỉ

Lập kế hoạch bài giảng 📖

✔Đây là bài giảng lý thuyết dành cho những người hoàn toàn không biết gì về GA4.

✔Chúng tôi sẽ giới thiệu về lịch sử của GA4 và phân tích dữ liệu.

✔Giải thích về các lý thuyết cơ bản tạo nền tảng cho GA4.

✔Giải thích dễ hiểu về các sự kiện được coi là quan trọng nhất trong GA4.

• Không có nội dung nặng nề gì đâu. Hãy thoải mái học về đặc điểm và lý thuyết cơ bản của GA4 nhé. Tôi sẽ cho bạn biết GA4 là gì. Tuy nhẹ nhàng nhưng sẽ đi xa hơn một chút và cũng sẽ đưa ra hướng dẫn về cách học thêm.

  
  

• Đây là khóa học được thiết kế phù hợp với trình độ của những người mới bắt đầu trong lĩnh vực marketing số và phân tích ứng dụng/web.

  
  

  (※ Lưu ý. Phương pháp tạo báo cáo GA4 thông qua phân tích, v.v. sẽ không được đề cập trong bài giảng này.)

Hãy xem các
đặc điểm riêng của khóa học này. ✨

Tác giả của cuốn sách bán chạy nhất về Google Analytics 4 dành cho người mới bắt đầu 'Google Analytics 4 cho mọi người' sẽ giải thích.

• Tôi đã tổng hợp chỉ những nội dung cốt lõi để sử dụng GA4 hiệu quả dựa trên kinh nghiệm của giảng viên.

• Chúng tôi sẽ giải thích lý thuyết cơ bản bằng lời nói một cách dễ hiểu hơn so với trong sách.

• Vì hướng đến người mới bắt đầu nên sẽ giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu của người mới học

Phương pháp tiến hành bài giảng

• Google Analytics là gì và cách nó dẫn đến việc phân tích dữ liệu được giải thích.

• Nếu bạn muốn, tôi sẽ cung cấp hướng dẫn về cách học GA4.

• GA4 giải thích quá trình thu thập và lưu trữ dữ liệu.

• Giải thích về nguyên lý hoạt động cơ bản và lý thuyết nền tảng nhất của GA4.

• Giải thích một cách dễ hiểu nhất về sự kiện - yếu tố cốt lõi của GA4.

  
  

Phần 1. Tìm hiểu về GA4 và phân tích dữ liệu

Giải thích về bối cảnh ra đời của GA4, quá trình phát triển, quy trình thu thập và lưu trữ dữ liệu, cũng như các đặc điểm chính. Thông qua phần này, bạn sẽ có thể hiểu tổng thể về GA4 và các yếu tố môi trường xung quanh GA4.

Phần 2. Nguyên lý hoạt động và lý thuyết cơ bản của GA4

Học về lý thuyết cơ bản của GA4 bao gồm tài khoản và thuộc tính, gắn thẻ, thước đo và chỉ số đo lường cũng như sự kiện. Nắm vững lý thuyết cơ bản nhất trong phân tích GA4 để có thể ứng dụng vào phân tích dữ liệu. Đặc biệt về sự kiện GA4, chúng tôi giải thích dễ hiểu hơn bất kỳ khóa học nào khác.

Phần 3. Các bài giảng khác

Tôi sẽ chia sẻ về các công cụ phân tích ngoài GA4 mà bạn nên biết cho digital marketing và phân tích dữ liệu, cũng như mức độ ưa chuộng của chúng trong thực tế. Bạn có thể biết được những công cụ nào đang được ưa chuộng trong môi trường làm việc thực tế hiện tại.

Hãy kiểm tra
các câu hỏi thường gặp 💬

Giới thiệu người chia sẻ kiến thức
đã tạo ra khóa học này. ✒

DataChef

Tôi là một giảng viên chuyên sâu trong lĩnh vực IT và phân tích dữ liệu. Dựa trên nền tảng công nghệ IT, tôi đã thực hiện nhiều dự án đa dạng trong các lĩnh vực từ CRM, big data đến phân tích web. Những kinh nghiệm phong phú về dữ liệu và cách xử lý dữ liệu mà tôi tích lũy được khi làm việc tại các tập đoàn lớn và các công ty chuyên môn đang được tôi tổng hợp thành sách và bài giảng.

Lý lịch

• Tác giả của 'SQL cho mọi người', 'Phân tích dữ liệu R cho mọi người', 'Google Analytics 4 cho mọi người'

• Làm việc trong lĩnh vực phân tích/xây dựng dữ liệu tại các tập đoàn lớn và công ty chuyên môn

Kinh nghiệm chính

• L Electronics, mở rộng áp dụng GA4

• A 사, xây dựng và phân tích Google Analytics

• A Cosmetic, vận hành CRM, phân tích dữ liệu

• I khách sạn, đang làm việc tại vị trí Quản lý Marketing Kỹ thuật số/CRM

• Dự án phân tích text mining thẻ K, thẻ H

• N Shopping, dự án xây dựng hệ thống vận hành nhân sự

• A Phonsa, D Computer, E Lux, H Mart hợp tác kinh doanh

• D Electronics, vận hành hệ thống CRM, vận hành trung tâm cuộc gọi, phát triển chương trình tại chức

Bạn tò mò về các bài giảng trước đây của Data Chef?

add_shortcode('course','327848','list')