디자인 프로세스 제로투원 : Figma로 기획부터 디자인, 딜리버리까지
인프런
디자인 팀도, 기획서도, PM도 없는 환경에서 우리는 어떻게 기획하고 전달하고 설득할 수 있을까요? 전 29CM 프로덕트 디자인 리드 김영준 디자이너가 Figma를 중심으로 셀프 프로덕트 전략을 실전 사례와 함께 공유합니다. 구조 없는 환경에서 살아남는 법부터 Figma 하나로 구조를 세우는 법까지 자세히 알아보세요.
입문
Figma, 프로덕트디자인
Khóa học này bao gồm ngữ pháp về đa luồng, đa xử lý, song song và đồng thời dựa trên kiến thức về hệ điều hành để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Tìm hiểu những điều cơ bản về cách vận hành hiệu quả hơn với nhiều tài nguyên.
Lập trình hiệu suất dựa trên hệ điều hành nâng cao
Cú pháp thực tế của Python
Kiến thức về hệ điều hành OS
Kiến thức về Chuẩn bị Phỏng vấn Kỹ thuật Python
Kiến thức lập trình dành cho nhà phát triển (kỹ sư)
Các kiến thức liên quan đến phát triển khác
Python, vượt ra khỏi kiến thức cơ bản và đi vào thực hành!
Phát triển sức mạnh bên trong của bạn đến mức có thể hiểu được các nguyên tắc.
Bài giảng này dành cho những người biết ngữ pháp cơ bản của Python và có thể sử dụng nó, những người tìm việc muốn tìm việc trong lĩnh vực sử dụng Python , các nhà phát triển (kỹ sư) đang chuẩn bị thay đổi nghề nghiệp và những người muốn nghiên cứu nguyên tắc nội bộ của Python sâu hơn. Nó được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu về tính đồng thời, tính song song và xử lý phân tán của Python . Thay vì giải thích một cách máy móc đơn giản, chúng ta sẽ tiến hành trực tiếp bằng cách cùng nhau lập trình .
Trong khi nhiều nguồn mở đang được phát triển trong nhiều lĩnh vực sử dụng Python, các dịch vụ toàn cầu đã và đang được cung cấp trong nhiều lĩnh vực. Hỗ trợ cho các công nghệ đồng thời là chủ đề nóng trong mọi lĩnh vực lập trình. Python cũng cung cấp một số khuôn khổ/thư viện liên quan đến tính đồng thời có thể so sánh với các ngôn ngữ khác .
Tôi cho rằng nhiều ngôn ngữ phát triển chậm hơn phần cứng đang bộc lộ những điểm yếu về tốc độ xử lý và tính ổn định trong quá trình xây dựng cơ sở hạ tầng và hệ thống liên quan đến việc xử lý lượng dữ liệu lớn mới nhất.
Tôi tin rằng những người phát triển phần mềm bằng Python cần phải học lập trình đồng thời để giải quyết các vấn đề phân phối dữ liệu và tận dụng tối đa hiệu suất phần cứng để nâng cao kỹ năng của họ lên một mức độ nhất định. Điều này có thể được xác nhận thông qua nhu cầu tuyển dụng nhân tài của nhiều công ty CNTT.
Trong quá trình làm việc thực tế và cộng tác với nhiều nhà phát triển, kỹ sư, nhà phân tích, v.v. và tiến hành đào tạo, tôi đã chứng kiến sự trưởng thành của nhiều đồng nghiệp. Có nhiều kiểu mẫu khác nhau, chẳng hạn như những người đọc thông số kỹ thuật (tài liệu) trước rồi bắt đầu viết mã mà không viết mã trực tiếp, những người sử dụng Python như một tiện ích sau khi học lý thuyết phù hợp và những người sử dụng Python bằng cách lặp lại giữa lý thuyết và thực hành. và thực hành. Điểm mấu chốt là những người học và thực hành các nguyên tắc hoạt động độc đáo của ngôn ngữ lập trình sẽ phát triển rất nhanh. Nó cũng có thể liên quan đến việc thay đổi công việc mong muốn, tăng lương hoặc khởi nghiệp.
Để xử lý dữ liệu phù hợp cho các dịch vụ quy mô lớn
Việc học ngữ pháp đồng thời/song song là hoàn toàn cần thiết.
Dựa trên kinh nghiệm trên, tôi đã chuẩn bị bài giảng này để truyền đạt những kiến thức lý thuyết và thực hành khó khăn về lập trình đồng thời, thường được trình bày sâu trong Python và các ngôn ngữ lập trình khác, theo cách dễ đọc và phù hợp với các tính năng ngữ pháp độc đáo của Trăn .
Python được coi là ngôn ngữ có hiệu suất chậm hơn so với các ngôn ngữ khác. Chúng ta sẽ nghiên cứu nhiều chức năng khác nhau giúp giải quyết vấn đề hiệu suất trong khi tìm hiểu các nguyên lý hoạt động bên trong. Kiến thức trước về kiến trúc máy tính và nguyên lý hoạt động cũng rất quan trọng.
Tôi đã lập kế hoạch và tiến hành khóa học này dựa trên kinh nghiệm sâu rộng của mình trong phát triển Python và các lớp học trực tuyến và ngoại tuyến. Thay vì chỉ hiểu các nguyên tắc cốt lõi về mặt lý thuyết, bạn sẽ hiểu chúng một cách tự nhiên khi cùng nhau lập trình trong lớp học này.
Các phần (0-1) của bài giảng cung cấp kiến thức cơ bản về tính đồng thời và tính song song, sẽ được đề cập sau, dựa trên các ví dụ dễ hiểu về thiết lập môi trường cơ bản và luồng Python.
Qua đó, chúng ta sẽ tìm hiểu các ví dụ cho phép thực hiện nhiều phép tính cùng lúc thông qua một luồng chung, CPU. Ngoài ra, bạn có thể có được kiến thức cơ bản đầy đủ về hệ điều hành.
Phần 2 và phần 3 là chủ đề chính của bài giảng này. Chúng tôi cung cấp một ví dụ về AsyncIO với tất cả các lợi ích của nó, bao gồm so sánh hiệu suất đa luồng và đa quy trình, thông qua một ví dụ đơn giản nhưng dễ hiểu về tính song song và đồng thời.
Bạn cũng sẽ học cách viết mã ngắn gọn và đơn giản, đây là một lợi thế của Python, thông qua gói trừu tượng cấp cao Future.
Cho dù vì sở thích, nghiên cứu hay phát triển thực tế, khi bạn đã có một số kinh nghiệm phát triển với Python, đã đến lúc tìm hiểu về thời gian thực thi nhanh. Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn nhiều kinh nghiệm và bí quyết khác nhau để giảm thiểu thời gian và công sức cần thiết thông qua các ví dụ được tổ chức tốt.
Đến cuối khóa học, bạn sẽ có kiến thức sâu rộng và có thể mở rộng về tính đồng thời và song song của Python, và sẽ có thể chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật cấp cao với cơ sở kiến thức Python khéo léo và có thể mở rộng , có thể được sử dụng bất kỳ lúc nào trong quá trình cộng tác. trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Hơn nữa, dựa trên kiến thức về Python và hệ điều hành, bạn sẽ có thể thực hiện bước đầu tiên hướng tới phát triển các kỹ năng lập trình cơ bản để xử lý phân phối dữ liệu quy mô lớn và các dịch vụ quy mô lớn trên máy chủ bằng cách tiếp thu kiến thức về xử lý đồng thời và song song.
(Inflearn Original - Khóa học này dành cho những người đã học Python ở trình độ cơ bản hoặc trung cấp, hoặc những người có thể sử dụng Python ở trình độ cao hơn 🙌)
Một lần nữa!
Thử thách ngữ pháp trung cấp và nâng cao!
Người mới bắt đầu học Python
Thử thách Pagosu
Python Đồng thời/Song song
Những ai muốn sử dụng nó
Ngăn xếp Python!
Phỏng vấn kỹ thuật dựa trên Python
Người tìm việc đang chuẩn bị
Từng bước một
Python chuyên sâu
Những người muốn học
Bài giảng này là
Chúng tôi cung cấp tài liệu bài giảng!
Khóa học này dành cho ai?
Python threading và đa xử lý là những chủ đề mà bạn muốn tìm hiểu
Bất kỳ ai muốn tìm hiểu sâu hơn về Python
Python cơ bản cho người chuẩn bị xin việc
Những người chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật Python, chẳng hạn như các cuộc phỏng vấn thay đổi nghề nghiệp
Bất kỳ ai muốn học Python chuyên sâu
Cần biết trước khi bắt đầu?
Bạn đã học khóa cơ bản về Python
Người đã học khóa học Python cơ bản của Inflearn
Python không gặp khó khăn trong việc thiết lập môi trường phát triển
Những người sử dụng Python trong công việc của họ
kiến thức lập trình
699,704
Học viên
5,884
Đánh giá
118
Trả lời
4.7
Xếp hạng
130
Các khóa học
배움의 기회는 경제적, 물리적 한계에서 자유로워야 한다고 생각합니다.
우리는 성장기회의 평등을 추구합니다.
Tất cả
25 bài giảng ∙ (7giờ 50phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
95 đánh giá
4.7
95 đánh giá
Đánh giá 9
∙
Đánh giá trung bình 3.8
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 4.6
Đánh giá 22
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 4.8
Đánh giá 9
∙
Đánh giá trung bình 4.9
5
처음에는 함수만 작성하고, 쥬피터에서 사용하다가 점점 코드 중복에 유지보수가 안되서 방황하다가 클래스를 알게되서 클래스를 어거지로 어찌저찌 적용하다가 asyncio를 알게되서 어거지로 사용하려는 방황중에 강의를 듣게 되었습니다. 아는 만큼만 보인다고 asyncio만이 답이라고 생각했는데, 강사님 강의를 듣고 bloking, nonbloking, IObound, CPUbound 를 고려하면서 적절히 섞으면서 작성할 수 있을 것 같습니다. 혼자 공부하면 매번 핵심을 모르고 방황하다가 대충 이런가보다하고 넘어가게 되는데, 강의를 들으니 핵심을 알게되고, 이제 여기서 더 살을 붙일 준비를 하게 되네요 강의 정말 감사합니다 가르쳐주신 것에서 정말 잘 코딩해볼게요 감사합니다!!
1.285.012 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!