Python và GIS, không chỉ giúp bạn thành thạo cả hai! Đây là khóa học QGIS thực tiễn, dạy bạn cả cách tự động hóa khi kết hợp chúng.
Chức năng phân tích dữ liệu vector GIS cơ bản
Kiến thức cơ bản Python cho tự động hóa QGIS
Tự động hóa tác vụ phân tích với Python và QGIS
Một thế giới tiện lợi thông qua lập trình! 🌎
Trong hướng dẫn Tự động hóa Python QGIS này,
Kết hợp Python, GIS và tự động hóa trong một.
😥
GIS , một lĩnh vực có tính ứng dụng và tầm quan trọng ngày càng tăng nhanh chóng trong thời gian gần đây. Bạn vẫn chưa quen với nó và thấy khó khăn?
😒
Python được sử dụng bởi tất cả mọi người, từ sinh viên đến nhân viên văn phòng. Bạn có thấy chán nản khi chỉ học những lý thuyết nhàm chán không?
🤔
Tự động hóa giúp tôi tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Bạn có muốn áp dụng nó vào GIS không?
👉 Vậy thì hãy tham gia khóa học này!
Nó bao gồm các hàm QGIS thiết yếu nhất , mã Python , và thậm chí cả các phương pháp phân tích tự động hóa QGIS sử dụng cả hai. Hãy cùng khám phá QGIS Python Automation (Phiên bản Vector) Phiên bản 2, cho phép bạn học nhanh từ những kiến thức cơ bản!
Không gian chúng ta đang sống đang ngày càng trở nên phân mảnh và tinh vi hơn. Điều này dẫn đến sự đa dạng hóa dữ liệu không gian , vốn đã trở nên gần gũi với cuộc sống đến mức chúng ta không thể không chú ý đến nó.
Khóa học này cung cấp hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và chức năng phân tích thực tế của GIS, là cơ sở của dữ liệu không gian.
GIS (Hệ thống thông tin địa lý) chuyển đổi thông tin địa lý cần thiết cho cuộc sống của chúng ta thành dữ liệu máy tính.
Nó đề cập đến một 'hệ thống thông tin địa lý' được sử dụng hiệu quả.
Thu thập, lưu trữ , xử lý , phân tích , trực quan hóa dữ liệu
Lập trình cũng đã trở thành một phần thiết yếu trong cuộc sống của chúng ta . Đối với những người hiện đại không thể sống tách biệt khỏi công nghệ số, lập trình là một công cụ quan trọng giúp cuộc sống của chúng ta trở nên tiện lợi và phong phú hơn . Ngữ pháp Python cơ bản mà bạn sẽ học trong bài giảng này liên quan trực tiếp đến mục tiêu cuối cùng của bài giảng, tự động hóa QGIS .
Có câu nói rằng ngay cả một chuỗi hạt cũng chỉ là báu vật khi nó được xâu lại với nhau. Chúng ta đang sống trong một thời đại tràn ngập những hạt chuỗi gọi là thông tin, nhưng chúng ta lại không thể xâu chúng lại với nhau và đang sống trong cuộc chạy đua với thời gian.
Bài giảng này chia sẻ cách xâu chuỗi hạt nhanh chóng và hiệu quả thông qua tự động hóa sử dụng GIS và Python .
⌚
Nó có thể tiết kiệm thời gian quý báu của tôi.
Các tác vụ GIS trước đây được xử lý thủ công giờ đây có thể được tự động hóa một cách thuận tiện bằng cách giao chúng cho máy tính chỉ với một vài dòng mã.
🚀
Tôi không còn sợ thất bại nữa.
Bạn cần sửa lỗi giữa chừng? Chỉ cần thay đổi các con số và phân tích lại bao nhiêu lần tùy thích chỉ bằng một cú nhấp chuột.
🤩
Bạn có thể đạt được bất cứ điều gì bạn quyết tâm.
Chỉ vì bạn luyện tập một số kỹ năng nhất định không có nghĩa là bạn không thể sử dụng những kỹ năng còn lại. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách câu cá.
Các bài giảng được tổ chức theo cấu trúc ngắn gọn và rõ ràng .
Với tư cách là một nhà nghiên cứu đang làm việc, bạn sẽ học được những chức năng QGIS cơ bản cần thiết và được sử dụng thường xuyên nhất .
Trước khi tham gia khóa học chính thức, hãy thử khóa học này thông qua bài giảng miễn phí !!
Là một người không chuyên về lập trình, tôi hiểu rõ hơn ai hết những khó khăn khi lần đầu học lập trình . Thay vì những lý thuyết khô khan, bạn có thể vừa học vừa giải trí với lập trình bằng cách giải quyết các bài toán thực hành .
Chúng ta sẽ thực hành tự động hóa các hàm QGIS bằng Python với các mã thực hành. Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, chúng ta sẽ sắp xếp ba quy trình phân tích thành các ví dụ phân tích thực tế .
- Ví dụ thực tế 1: Phân tích các khu vực không có Wi-Fi công cộng ở Seoul
- Ví dụ thực tế 2: Phân tích các tòa nhà bao gồm các khu vực chung trong bán kính các trạm xe buýt và ga tàu điện ngầm của thành phố Seoul
- Ví dụ thực tế 3: Tạo bản đồ che phủ đất cho từng quận ở Seoul
- Ví dụ thực tế 4: Phân tích số phòng cấp cứu có thể phục vụ theo vùng đệm tại mỗi quận hợp pháp ở Seoul
GIS nguồn mở, thông qua mã Python
Nó có thể thực hiện các chức năng mạnh mẽ cần thiết cho GIS.
GIF bên dưới là kết quả của mã ví dụ được sử dụng trong lớp thực tế . - Ví dụ thực tế 3 -
Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể tự động hóa mọi phân tích GIS mà bạn từng nghĩ tới !!
Chúng tôi cũng cung cấp hướng dẫn mã Python do giảng viên viết để tự động hóa thuận tiện !!
Toàn bộ tài liệu giảng dạy và file thực hành sử dụng trong bài giảng đã được nén và tải lên .
Hãy tải tài liệu một cách thuận tiện chỉ một lần và thưởng thức bài giảng!!
Người hướng dẫn cung cấp hướng dẫn mã Python cho tất cả các hàm QGIS được sử dụng trong Phần 1 và Phần 3.
Bạn có thể thoải mái sử dụng hướng dẫn mã để dễ dàng sửa đổi các tham số theo các hàm QGIS !!
Và hãy thử sửa đổi nó theo sở thích của bạn bằng mã của riêng bạn !!
#mã hướng dẫn vector của UPWISE #.py
Bộ đệm | Kẹp | Giao điểm | Hòa tan | Xóa lỗ | Hiệu số | Hợp nhất | Phản xạ |
Chỉ mục không gian | Trích xuất theo vị trí | Tách lớp vectơ | Tóm tắt nối theo vị trí | Bảng thuộc tính nối
Kể từ lần phát hành công khai đầu tiên của khóa học, lý thuyết & thực hành cùng các bài tập mã Python đã được thêm vào cho các tính năng mới (tóm tắt các phép nối thuộc tính theo vị trí, phép nối thuộc tính (join)).
Ngoài ra, chúng tôi còn thêm 4 ví dụ thực tế để giúp bạn sử dụng các hàm mới học và hàm hiện có trong các môi trường phức tạp hơn.
Ngoài ra, trong số các nội dung bài giảng hiện có, các mục buffer, clip/intersect, dissolve/delete đã được ghi lại và tải lên mới, vì vậy nếu bạn là học viên hiện tại, vui lòng kiểm tra. Tài liệu bài giảng cũng đã được sắp xếp lại và tải lên theo số tiết và nội dung lớp học, vì vậy hãy cũng kiểm tra nhé. Cảm ơn bạn :)
H. Có cần kiến thức cơ bản không?
Nếu bạn đã có kiến thức nền tảng về GIS và Python, bài giảng này sẽ rất hữu ích để bạn hiểu bài giảng và biến nó thành của riêng mình. Tuy nhiên, ngay cả khi bạn chưa từng sử dụng GIS trước đây, bạn cũng không cần phải lo lắng vì chúng tôi sẽ giải thích từ những điều cơ bản. 😊
H. Nó có thể được sử dụng trong những lĩnh vực nào?
Tôi là nghiên cứu sinh tiến sĩ và chủ yếu sử dụng nó cho mục đích nghiên cứu. Tôi nghĩ nó sẽ rất hữu ích cho những sinh viên như tôi hoặc những người sử dụng GIS cho công việc. Tuy nhiên, thế giới này có vô vàn điều mới mẻ và tiềm năng. Tôi hy vọng nó sẽ hữu ích trong mọi lĩnh vực mà GIS có thể được ứng dụng.
H. Tôi có thể bỏ qua phần này nếu tôi đã biết nội dung không?
Vâng, khóa học này bao gồm những kiến thức cơ bản về GIS và Python. Nếu bạn tò mò về các phương pháp tự động hóa, bạn có thể chuyển thẳng đến Phần 3. Tuy nhiên, vui lòng kiểm tra mục lục của Phần 1 và Phần 2, và nếu có bất kỳ điều gì bạn chưa biết, vui lòng tiếp tục sau khi hoàn thành khóa học! 👍
H. Liệu tôi có thể thực sự sử dụng bài giảng nhiều sau khi nghe xong không?
Trước khi bắt đầu phân tích bằng Python trong QGIS, tôi đã làm tất cả mọi việc thủ công. Sau đó, tôi bắt đầu học phân tích thông qua lập trình để tăng hiệu quả công việc, và giờ tôi xử lý hầu hết các phân tích đơn giản thông qua lập trình. Nếu bạn nghe bài giảng, áp dụng vào thực tế và tự xây dựng mã nguồn, bạn sẽ có một công cụ tiện lợi và thường xuyên sử dụng. 💻
H. Lợi ích của việc liên kết QGIS và Python là gì?
Bạn có thể tận dụng lợi ích của mã hóa Python và các tính năng của phần mềm QGIS cùng một lúc!! 🎉
Nhiều mô-đun như geopandas và folium trong Python đã hỗ trợ công việc GIS trong Python. Tuy nhiên, những hạn chế khi làm việc với các mô-đun Python là rất rõ ràng. Việc trực quan hóa dữ liệu tức thời và đa dạng rất khó khăn, và việc liên kết với các tệp cục bộ cũng phức tạp. Ngoài ra còn có những hạn chế trong các hàm phân tích.
Tuy nhiên, mã Python được thực thi bên trong QGIS có thể được thêm trực tiếp vào các lớp QGIS và do đó có quyền truy cập đầy đủ vào tất cả các tính năng có sẵn trong QGIS.
|
|
|
|
|
| QGIS Trending Visualizations để thử | QGIS trực quan hóa bản đồ từ A đến Z (Vector/Cơ bản) | Gói khởi động QGIS All-in-One dành cho người mới bắt đầu |
Lộ trình trở thành chuyên gia QGIS
Khóa học này dành cho ai?
Người dùng phần mềm GIS (công việc, nghiên cứu, v.v.)
Người mới bắt đầu GIS
Python cơ bản cho người mới
Người thực hiện công việc GIS lặp lại
725
Học viên
68
Đánh giá
56
Trả lời
4.9
Xếp hạng
4
Các khóa học
안녕하세요. GIS/RS를 활용한 분석/연구/강의 전문가 UPWISE 입니다.
기본 정보
서울대학교 환경대학원 석사 학위 취득
서울대학교 환경대학원 박사 과정 수료
GIS, Remote Sensing 등 공간자료를 이용한 연구 전공
GIS 활용 연구 및 분석 경력 다수
파이썬을 이용한 데이터 분석 및 GIS 자료와 융합 활용한 연구 경력 다수
카카오톡 오픈프로필 https://open.kakao.com/me/upwise (강의, 연구-분석 의뢰 등 문의)
특강 이력
-보고서가 달라지는 데이터 시각화- 데이터 활용 역량강화 교육(2기); 경기도 인재개발원 주관; 2022.12.07. & 09.
물기업재직자 역량강화 교육 -디지털 프로그램 실습(초급) & Q-GIS 실습(중급); 수자원공사 주관; 2023.06.19.-20.
QGIS 기초 특강; 강사 자체 주관; 2023.10.07-08.
WISE-UP WORKSHOP 도시공간 데이터 분석; 서울대 환경대학원-BK21 스마트시티 사업단 주관; 2024.02.23.
공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (동북고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.05.11.
공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (삼성고등학교, 서문여자고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.07.08. - 10.
「2024년 물기업 재직자 역량강화」교육 - 디지털 프로그램 실습(기본) - Q-GIS 실습; 수자원공사; 2024.10.02.
2024년 규제병해충 종합평가회 계획 - QGIS를 활용한 과수화상병 발생 시각화; 충남농업기술원; 2024.10.16.
데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2024.10.25.
데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2025.04.23.
AI를 활용한 빅데이터 분석가 양성 과정; SeSAC; 2025.07.08-16.
Tất cả
69 bài giảng ∙ (9giờ 52phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
19 đánh giá
4.7
19 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
I am listening to the class well. I still have a bit more to learn, but thank you for explaining it in detail.
Hello. This is UPWISE. This is my first time making a lecture, so I think there are many shortcomings, but thank you for your kind words. I will come back later with a GIS lecture on a different topic. Thank you. 😀 UPWISE Dream
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
This is the best lecture recommended to both beginners and practitioners of GIS!!! Since the lecture was uploaded, I have listened to all the lectures during the holiday period. Currently, I am only solving 3 real-life examples and comparing them with the solution videos uploaded by the instructor. I think the biggest advantage of this lecture is its clear goals and maximizing learning efficiency through practice. As you mentioned in the lecture introduction video, the ultimate goal is to learn automation methods using QGIS and Python, and I felt that all the lectures in each section are aimed at that goal. I use GIS frequently in my field, and I often use simple functions rather than advanced analysis functions. Fixed repetitive tasks were the main focus, but I am going to apply what I learned this time to my work right away!! :) It was hard to find GIS lectures on Infraon as well as other lecture platforms, so I would like to thank the instructor for creating such a wonderful lecture, and I look forward to other contents you will create in the future!!
Hello. This is UPWISE. Thank you for taking all the lectures even though it hasn't been long since I uploaded them. You said that you mainly use GIS for work, so I hope my lectures will be helpful for your related work. Thank you for the great review of the lectures, and I will see you again when the lectures are produced in the future. Thank you. 😀 UPWISE Dream
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
I was learning GIS for school recently, and this QGIS lecture was exactly what I needed. The lecture structure is concise, and the content explained by the instructor and the supplementary materials are excellent, so it goes right into my ears. It was hard to find GIS lectures, but I'm glad I found such a great lecture. If there's anyone who's hesitating to take the class, definitely listen to it!!!!
Hello. This is UPWISE. I'm curious about what areas you use GIS in at school :) I also used GIS a lot for research and projects, and I started automating Python for work efficiency, so I'm happy. Thank you for leaving a great review, and I hope my lecture was of some help. Thank you. 😀 UPWISE Dream
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Dear Lee Donghwan, Thank you for leaving a wonderful course review :). From UPWISE
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đã chỉnh sửa
5
The lecture is easy and good. I think it is a valuable and useful lecture that can be used with Python.
Hello valuer. Thank you for leaving a wonderful review!! 😀 From, UPWISE
1.492.444 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Free] Getting a Taste of QGIS Trendy Visualization (Presidential Election Result Map)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337567/cover/01jwebxr77n1rygt6nq9azcn4b?f=avif&w=420)
