
Việc triển khai luận án học sâu được học thông qua triển khai U-Net với TensorFlow 2.0 - Phân tích hình ảnh y tế học sâu
AISchool
Đây là bài giảng nơi bạn có thể học các kỹ năng triển khai luận văn deep learning bằng cách triển khai luận án U-Net từ đầu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0.
Trung cấp trở lên
Tensorflow, Deep Learning(DL)




















![[AI cơ bản] Hiểu về CNN dành cho AI Research EngineerHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334497/cover/513ff4a8-be20-4750-8819-4ad496ff9fc4/334497.png?w=420)

![[Thực hành AI] Bắt đầu triển khai luận án dành cho Kỹ sư nghiên cứu AI với PyTorchHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334289/cover/b8885796-1e67-4983-9432-bcda0daae927/334289.png?w=420)
![Bootcamp Học Sâu và PyTorch cho Người Mới Bắt Đầu (Dễ Dàng! Từ Cơ Bản đến Transformer Cốt Lõi của ChatGPT) [Phân Tích/Khoa Học Dữ Liệu Phần 3]Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329540/cover/1be7b8cb-800f-48cb-a30c-b7d78996c075/329540-eng.png?w=420)
![[Di động] Dự án thực hành thị giác máy tính Deep LearningHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324985/course_cover/6bedded2-1f32-4d11-be03-6e5bf5a3b488/sjh-mobile-cv.png?w=420)
![[TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục MarathonHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324207/course_cover/1a79c7dc-1624-4d3a-95ff-79ba1e9c4025/python_machine_learning.png?w=420)
