Học OpenAI Codex qua dự án - Từ cơ bản đến nâng cao về Vibe Coding sử dụng AI
AISchool
Dành cho cả người không chuyên: Dự án thực hành Vibe Coding cùng AI
Nhập môn
Business Productivity, openai, codex
Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện phát hiện đối tượng bằng mô hình deep learning hiệu suất cao mới nhất bằng API phát hiện đối tượng TensorFlow thông qua thực hành Colab đơn giản và tìm hiểu các nguyên tắc của các mô hình phát hiện đối tượng deep learning mới nhất.
309 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn


Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
forever
Những ví dụ thực tế có thể sử dụng ngay sẽ rất hữu ích. Tôi nghĩ tôi có thể áp dụng những gì đã học trong bài giảng để phát hiện nhiều vật thể khác nhau. Cảm ơn bạn đã tạo ra một khóa học tuyệt vời!
5.0
andyjiy1
Tôi luôn thích xem những bài giảng hay. Tôi mong đợi nó trong tương lai. Xin vui lòng gửi cho tôi kế hoạch bài giảng. andyjiy1@naver.com
5.0
Jiwon Jung
Các ví dụ thực tế sử dụng Colab rất hữu ích. Ngoài ra, nhờ được giải thích chi tiết nên tôi cũng có thể hiểu rõ ràng những điều mà tôi mơ hồ biết, chẳng hạn như mô hình Faster RCNN. Tôi đề xuất điều này cho những ai muốn áp dụng Phát hiện đối tượng trong lĩnh vực của họ ngay lập tức!
Cách sử dụng API phát hiện đối tượng TensorFlow
Cách sử dụng Mô hình phát hiện TensorFlow ZOO
Phương pháp phát hiện đối tượng sử dụng mô hình deep learning hiệu suất cao mới nhất
Mô hình học sâu hiệu suất cao mới nhất của TensorFlow
Tìm hiểu cách thực hiện Phát hiện đối tượng 😊
Khóa học này dành cho ai?
Bất kỳ ai muốn thực hiện phát hiện đối tượng bằng mô hình học sâu hiệu suất cao mới nhất
Bất kỳ ai muốn sử dụng API phát hiện đối tượng TensorFlow
Những người chuẩn bị học cao học về trí tuệ nhân tạo (AI)
Những người muốn tiến hành nghiên cứu liên quan đến trí tuệ nhân tạo/deep learning
Những người muốn làm kỹ sư trí tuệ nhân tạo/thị giác máy tính
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kinh nghiệm sử dụng Python cơ bản
10,270
Học viên
865
Đánh giá
362
Trả lời
4.6
Xếp hạng
32
Các khóa học
Tất cả
24 bài giảng ∙ (5giờ 7phút)
Tất cả
33 đánh giá
4.8
33 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi đang tham dự bài giảng một cách chăm chỉ! Vui lòng gửi tài liệu bài giảng về gpqls9896@gmail.com!
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Các ví dụ thực tế sử dụng Colab rất hữu ích. Ngoài ra, nhờ được giải thích chi tiết nên tôi cũng có thể hiểu rõ ràng những điều mà tôi mơ hồ biết, chẳng hạn như mô hình Faster RCNN. Tôi đề xuất điều này cho những ai muốn áp dụng Phát hiện đối tượng trong lĩnh vực của họ ngay lập tức!
Cảm ơn bạn ~. Chúng tôi dự định sẽ mở nhiều bài giảng khác nhau trong tương lai, vì vậy hãy chờ đợi nhé. chúc một ngày tốt lành :)
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Những ví dụ thực tế có thể sử dụng ngay sẽ rất hữu ích. Tôi nghĩ tôi có thể áp dụng những gì đã học trong bài giảng để phát hiện nhiều vật thể khác nhau. Cảm ơn bạn đã tạo ra một khóa học tuyệt vời!
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học chi tiết. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Xin cho tôi một kế hoạch giảng dạy. Đây là vctor@naver.com.
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi đã có thể tìm hiểu các API phát hiện đối tượng dễ sử dụng. Thật tốt khi biết các mã nâng cao có thể được sử dụng trong các dự án thực tế và phần lý thuyết đã được giải thích chi tiết nên rất dễ hiểu.
Cảm ơn bạn ~. Chúng tôi dự định sẽ mở nhiều bài giảng khác nhau trong tương lai, vì vậy hãy chờ đợi nhé. chúc một ngày tốt lành :)
Đánh giá 8
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi luôn thích xem những bài giảng hay. Tôi mong đợi nó trong tương lai. Xin vui lòng gửi cho tôi kế hoạch bài giảng. andyjiy1@naver.com
Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!