강의

멘토링

커뮤니티

BEST
AI Technology

/

Computer Vision

Hướng dẫn API phát hiện đối tượng TensorFlow Phần 1 - Phát hiện đối tượng bằng cách sửa đổi 10 dòng mã

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện phát hiện đối tượng bằng mô hình deep learning hiệu suất cao mới nhất bằng API phát hiện đối tượng TensorFlow thông qua thực hành Colab đơn giản và tìm hiểu các nguyên tắc của các mô hình phát hiện đối tượng deep learning mới nhất.

(4.8) 33 đánh giá

299 học viên

  • AISchool
Tensorflow
Deep Learning(DL)
CNN

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cách sử dụng API phát hiện đối tượng TensorFlow

  • Cách sử dụng Mô hình phát hiện TensorFlow ZOO

  • Phương pháp phát hiện đối tượng sử dụng mô hình deep learning hiệu suất cao mới nhất

Mô hình học sâu hiệu suất cao mới nhất của TensorFlow
Tìm hiểu cách thực hiện Phát hiện đối tượng 😊

Hướng dẫn API phát hiện đối tượng Tensorflow Phần 1

  • Thị giác máy tính là lĩnh vực nghiên cứu cách triển khai các khía cạnh liên quan đến tầm nhìn của con người bằng thuật toán máy tính.
  • Phát hiện đối tượng được coi là một trong những vấn đề tiêu biểu trong thị giác máy tính. Sử dụng API đối tượng TensorFlow, bạn có thể tìm hiểu cách phát hiện đối tượng bằng cách tìm thông tin vị trí của khu vực đặt đối tượng bằng hộp giới hạn và phân loại nhãn của đối tượng trong hộp.
  • Thực hiện Phát hiện đối tượng bằng mô hình học sâu hiệu suất cao mới nhất được tạo để sử dụng trong Google!

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất kỳ ai muốn thực hiện phát hiện đối tượng bằng mô hình học sâu hiệu suất cao mới nhất

  • Bất kỳ ai muốn sử dụng API phát hiện đối tượng TensorFlow

  • Những người chuẩn bị học cao học về trí tuệ nhân tạo (AI)

  • Những người muốn tiến hành nghiên cứu liên quan đến trí tuệ nhân tạo/deep learning

  • Những người muốn làm kỹ sư trí tuệ nhân tạo/thị giác máy tính

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm sử dụng Python cơ bản

Xin chào
Đây là

9,342

Học viên

706

Đánh giá

353

Trả lời

4.6

Xếp hạng

30

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

24 bài giảng ∙ (5giờ 7phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

33 đánh giá

4.8

33 đánh giá

  • aischoolinf2046님의 프로필 이미지
    aischoolinf2046

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    29% đã tham gia

    Những ví dụ thực tế có thể sử dụng ngay sẽ rất hữu ích. Tôi nghĩ tôi có thể áp dụng những gì đã học trong bài giảng để phát hiện nhiều vật thể khác nhau. Cảm ơn bạn đã tạo ra một khóa học tuyệt vời!

    • aischool
      Giảng viên

      Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học chi tiết. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!

    • Xin cho tôi một kế hoạch giảng dạy. Đây là vctor@naver.com.

  • andyjiy님의 프로필 이미지
    andyjiy

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    79% đã tham gia

    Tôi luôn thích xem những bài giảng hay. Tôi mong đợi nó trong tương lai. Xin vui lòng gửi cho tôi kế hoạch bài giảng. andyjiy1@naver.com

    • aischool
      Giảng viên

      Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!

  • thisisjungjiwon1646님의 프로필 이미지
    thisisjungjiwon1646

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    21% đã tham gia

    Các ví dụ thực tế sử dụng Colab rất hữu ích. Ngoài ra, nhờ được giải thích chi tiết nên tôi cũng có thể hiểu rõ ràng những điều mà tôi mơ hồ biết, chẳng hạn như mô hình Faster RCNN. Tôi đề xuất điều này cho những ai muốn áp dụng Phát hiện đối tượng trong lĩnh vực của họ ngay lập tức!

    • aischool
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn ~. Chúng tôi dự định sẽ mở nhiều bài giảng khác nhau trong tương lai, vì vậy hãy chờ đợi nhé. chúc một ngày tốt lành :)

  • whdghk8152040님의 프로필 이미지
    whdghk8152040

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    21% đã tham gia

    Tôi đã có thể tìm hiểu các API phát hiện đối tượng dễ sử dụng. Thật tốt khi biết các mã nâng cao có thể được sử dụng trong các dự án thực tế và phần lý thuyết đã được giải thích chi tiết nên rất dễ hiểu.

    • aischool
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn ~. Chúng tôi dự định sẽ mở nhiều bài giảng khác nhau trong tương lai, vì vậy hãy chờ đợi nhé. chúc một ngày tốt lành :)

  • dlgpqls987612님의 프로필 이미지
    dlgpqls987612

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    42% đã tham gia

    Tôi đang tham dự bài giảng một cách chăm chỉ! Vui lòng gửi tài liệu bài giảng về gpqls9896@gmail.com!

    • aischool
      Giảng viên

      Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!

715.693 ₫

Khóa học khác của AISchool

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!