Những ví dụ thực tế có thể sử dụng ngay sẽ rất hữu ích. Tôi nghĩ tôi có thể áp dụng những gì đã học trong bài giảng để phát hiện nhiều vật thể khác nhau. Cảm ơn bạn đã tạo ra một khóa học tuyệt vời!

aischoolinf2046

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện phát hiện đối tượng bằng mô hình deep learning hiệu suất cao mới nhất bằng API phát hiện đối tượng TensorFlow thông qua thực hành Colab đơn giản và tìm hiểu các nguyên tắc của các mô hình phát hiện đối tượng deep learning mới nhất.

aischool

Hướng dẫn API phát hiện đối tượng TensorFlow Phần 1 - Phát hiện đối tượng bằng cách sửa đổi 10 dòng mã

Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Cảm ơn bạn đã đánh giá khóa học chi tiết. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!

Xin cho tôi một kế hoạch giảng dạy.
Đây là vctor@naver.com.

This course teaches you how to perform Object Detection using the latest high-performance deep learning model using the TensorFlow Object Detection API through simple Colab exercises, and learns the principles of the latest deep learning Object Detection models.

AISchool

입문

초급

중급이상

텐서플로

Tensorflow

Deep Learning(DL)

합성곱신경망

TensorFlow Object Detection API Guide Part 1 - Detecting Objects with 10 Lines of Code

Course Introduction

Introduction to the Object Detection problem domain

Simple Practice Environment with No Complex Setup - Introduction to Google Colab

Introduction to TensorFlow Object Detection API

Introduction to Deep Learning Object Detection Models

Easily Perform Object Detection Using a Pre-Trained Model

Person Detection - Let's Detect People

Car Detection - Let's detect cars

Face Detection - Let's try detecting faces

Autopilot - Let's detect objects for autonomous driving

License Plate Detection - Let's detect vehicle license plates

Human Pose Estimation - Let's try to detect human pose