Lấy mã sạch

Để hiểu đúng về TypeScript, bạn nên đọc tài liệu chính thức ít nhất một lần. Chúng tôi sẽ chỉ xác định những phần quan trọng của tài liệu và trình bày chúng một cách dễ hiểu. Khóa học này cũng cung cấp thông tin bạn sẽ cần trong thực tế!

Để giúp bạn nắm vững mọi thứ về thử nghiệm đơn vị front-end, Chúng tôi thu thập và cung cấp mọi thứ từ các khái niệm cơ bản đến phương pháp viết bài kiểm tra tình huống và kiến ​​thức kiểm tra nâng cao.

Hãy cùng sử dụng React và TypeScript bằng cách đính kèm TypeScript vào một trò chơi web được tạo bằng React, React Router, Redux và MobX.

Bạn có thể tìm hiểu về TypeScript thông qua bài giảng này.

Một CTO hiện tại của startup sẽ truyền đạt kiến thức về vibe coding thu được thông qua dịch vụ thực tế và nhiều dự án outsourcing.

Khóa học này là quá trình học tập lý thuyết cơ bản về cấu trúc dữ liệu thông qua việc trực tiếp triển khai bằng lập trình JAVA. Khóa học được thiết kế không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết đơn thuần, mà còn giúp người học hiểu sâu hơn về nguyên lý của cấu trúc dữ liệu thông qua việc thực hành viết mã thực tế. Người học sẽ được học về mặt lý thuyết các khái niệm cấu trúc dữ liệu cốt lõi như mảng (array), ngăn xếp (stack), hàng đợi (queue), danh sách (list), cây (tree), đồ thị (graph), đồng thời trải nghiệm quá trình vận hành thực tế bằng cách triển khai chúng bằng mã JAVA. Thông qua đó, thay vì học vẹt, người học có thể rèn luyện tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề, đồng thời tận hưởng hiệu ứng cộng hưởng khi vừa học lập trình vừa học cấu trúc dữ liệu. 👉 Sau khi hoàn thành khóa học này, người học sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và đặc điểm cấu trúc của dữ liệu, cũng như khả năng triển khai và ứng dụng chúng trong môi trường phát triển thực tế, từ đó xây dựng nền tảng để thiết kế các chương trình hiệu quả và chắc chắn hơn.

Tính năng nén thực tế của Jo Coding, YouTuber mã hóa số 1! Bài giảng phát triển web full-stack dễ dàng và thú vị

Để hiểu đúng về TypeScript, bạn nên đọc tài liệu chính thức ít nhất một lần. Chúng tôi sẽ chỉ xác định những phần quan trọng của tài liệu và trình bày chúng một cách dễ hiểu. Khóa học này cũng cung cấp thông tin bạn sẽ cần trong thực tế!

Sử dụng máy chủ API phụ trợ của riêng tôi, Strapi v4 dựa trên nút, Tạo và triển khai lên AWS EC2 chỉ bằng vài cú nhấp chuột mà không cần mã hóa. Đó là một quá trình để thử. Strapi v5 có thể được áp dụng theo cách gần như tương tự. Xin lưu ý rằng còn có bài giảng A/S.

Chúng tôi tạo một trang web kiểm tra tâm lý chỉ bằng HTML/JS/CSS và tạo một trang web dự án để phân phối nó.

🔥 Từ đăng ký khóa học đến upload video, đây là khóa học fullstack thực chiến triển khai nguyên bản các tính năng của người chia sẻ kiến thức. Sử dụng Next.js 15 và NestJS để tạo khóa học, cấu thành curriculum, upload thumbnail và video, viết giới thiệu chi tiết theo đúng quy trình của Inflearn, giúp bạn tích lũy kinh nghiệm gần với thực tế thông qua Prisma modeling, JWT authentication, S3 + CloudFront upload, thiết kế Swagger API.

Sau khi học hết các bài giảng này và ứng dụng, bạn có thể tạo trang web và ứng dụng của riêng mình. Đây là bài giảng nhập môn Vibe Coding, sử dụng Cursor AI để tạo nhóm chat riêng cho gia đình dưới dạng Web, đồng thời giúp bạn làm quen tự nhiên với luồng code. Không cần tài khoản App developer hay MacBook, chỉ với Windows, dù không biết lập trình, ai cũng dễ dàng làm theo và học cách triển khai lên trang web thực tế.

"Tại sao AI lại viết đoạn mã này?", "Tại sao nó không nhớ những gì vừa nói?" Sự ức chế mà bạn gặp phải khi sử dụng các công cụ AI như Claude Code bắt nguồn từ việc không hiểu cách chúng vận hành. Khóa học này sẽ mở toang "chiếc hộp đen" đó một cách minh bạch. Xuyên suốt 25 bài giảng, chúng ta sẽ trực tiếp gắn cho LLM "đôi mắt" để xem tệp (Read), "đôi tay" để sửa mã (Edit) và "đôi chân" để thực thi lệnh (Bash), từ đó xây dựng nên một Coding Agent của riêng bạn hoạt động y hệt như các công cụ thực tế trong công việc từ con số không. Đây không đơn thuần là học cách sử dụng thư viện. Bạn sẽ trực tiếp lập trình để hiểu cách AI nắm bắt cấu trúc dự án, tại sao nó mất trí nhớ trong các cuộc hội thoại dài và cách giải quyết vấn đề đó về mặt kỹ thuật (Sliding Window, Summary). Thông qua quá trình này, bạn sẽ từ một "người dùng" công cụ AI đơn thuần trở thành một người có tầm nhìn của "nhà cung cấp AI" – người thấu hiểu nguyên lý vận hành, có thể tùy chỉnh và đánh giá công cụ theo ý muốn của mình.

Đây là khóa học giúp bạn phát triển ứng dụng di động có thể cung cấp dịch vụ trên Android và IOS bằng cách tận dụng phát triển web.

Khóa học miễn phí toàn diện về phát triển web Full-stack dựa trên Spring thời lượng trọn vẹn 40 giờ

Chỉ cần một khóa học này, bạn có thể học được những kiến thức cơ bản về các framework Javascript phổ biến và Typescript.

Một lớp học nơi bạn có thể tạo trò chơi web và học các kỹ năng phát triển web front-end! Chúng tôi đã tạo một lớp về cách tạo trò chơi bằng JavaScript, CSS và HTML bằng ý tưởng của riêng mình!

Thông qua khóa học này, sinh viên sẽ có thể tạo một dịch vụ web tương tự như Instagram bằng cách sử dụng HTML, CSS và JS. (Chỉ triển khai front-end! Việc xây dựng máy chủ back-end sẽ được quay trong bài giảng sau.)

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

Tôi phải mất một năm mới nhận ra điều này.

Đây là khóa học dự án thực tế về cách chạy Whisper cục bộ và phát triển nhanh chóng một ứng dụng nhận dạng giọng nói AI bằng FastAPI và Next.js. Bạn sẽ triển khai nhận dạng giọng nói theo thời gian thực và hoàn thành một sản phẩm có thể được sử dụng làm portfolio đơn giản trong một thời gian ngắn.

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ không chỉ học các khái niệm như React và Node mà còn cả cách tạo một trang web thực sự.