Tìm hiểu phân tích dữ liệu mà không cần mã hóa

Nếu bạn đầu tư 3 giờ mỗi ngày trong 6 ngày, bạn có thể học được kiến thức cơ bản về deep learning sử dụng PyTorch. Nào, chúng ta bắt đầu nhé?

Hãy học hỏi quy trình xác định vấn đề và xây dựng giả thuyết, những năng lực cốt lõi cho phân tích dữ liệu!

Hãy cùng học cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học có giám sát của học máy nhé!

Từ tiền xử lý dữ liệu đến trực quan hóa tất cả cùng một lúc! Đạt được các khả năng nâng cao một cách đơn giản mà không cần mã hóa hoặc Excel!

Phân tích dữ liệu hoàn tất với công cụ này. Bắt đầu với phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo Orange mà không cần mã hóa!

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Chỉ với Excel cũng đủ để thực hiện storytelling trực quan hóa dữ liệu

Trong khóa học này, bạn sẽ được học các nội dung thực hành chuyên sâu về Excel: từ các chức năng cơ bản, công thức nâng cao, trực quan hóa dữ liệu đến tạo bảng điều khiển (dashboard). Tài liệu mẫu và tệp giải pháp được cung cấp giúp bạn tự học. Nắm vững kỹ năng phân tích dữ liệu có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế để tối đa hóa hiệu quả làm việc.

Bạn có thể học cách sử dụng GA4 ngay trong công việc thực tế thông qua việc tạo các báo cáo cốt lõi để khai thác GA4. Bạn sẽ được học các ví dụ cụ thể về cách tạo báo cáo nào và theo cách nào để phân tích dữ liệu. Để phục vụ phân tích thực tế, khóa học cũng giải thích cách cài đặt/sử dụng Microsoft Clarity - công cụ heatmap.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Khóa học này hướng tới mục tiêu giúp bạn đạt được chứng chỉ Chuyên gia sơ cấp về Kiến trúc dữ liệu (DAsP), được thiết kế để hệ thống hóa các nội dung cốt lõi cần thiết cho kỳ thi một cách dễ hiểu và bài bản, từ các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu đến mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu. Khóa học được cấu trúc nhằm giảm thiểu các lý thuyết phức tạp và tập trung giải thích các khái niệm thường xuyên xuất hiện trong kỳ thi, giúp những người không chuyên và người mới bắt đầu cũng có thể học tập mà không gặp áp lực. Hãy cùng chuẩn bị cho chứng chỉ DAsP và phát triển năng lực cơ bản để thấu hiểu dữ liệu một cách có cấu trúc.

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

Học cách sử dụng các tính năng đa dạng của Looker Studio (Looker Studio, trước đây là Google Data Studio) thông qua việc khai thác dữ liệu demo GA4. Bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, các marketer hoặc planner không am hiểu SQL cũng có thể học được phương pháp dễ dàng để kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Có thể học các phương pháp tạo dashboard bằng cách sử dụng Looker Studio.

Tôi đã cô đọng những điều muốn chia sẻ với các PM/PO junior đang phải vật lộn vì không có người hướng dẫn tốt. Tôi sẽ chia sẻ không giấu giếm các kỹ thuật và mô hình tư duy (Mental Models) mà những PM/PO làm việc giỏi thường sử dụng.

Thông qua việc trực quan hóa kết quả kiểm phiếu cuộc bầu cử tổng thống lần thứ 20 theo từng quận/huyện/thị, bạn có thể thực hành ứng dụng GIS và tìm ra mối liên kết cũng như insight để áp dụng vào chuyên ngành/lĩnh vực công việc của mình. Đây là khóa học QGIS được thiết kế để những người mới bắt đầu với QGIS có thể thực hành chương trình một cách dễ dàng và nhanh chóng.

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Hãy cùng tiến bước trên con đường phân tích và thấu hiểu dựa trên dữ liệu để chuẩn bị cho kỳ thi. Chúc bạn thi đỗ. Đăng ký dự thi viết năm 2026: 1.12 ~ 1.15, Lịch thi viết: 1.30 ~ 3.3, Công bố danh sách trúng tuyển (dự kiến): 3.11 Ngày chuẩn xét duyệt tư cách dự thi: 3.3, Đăng ký dự thi thực hành: 3.23 ~ 3.26, Thời gian thi thực hành: 4.18 ~ 5.6 Công bố kết quả trúng tuyển: 6.5 https://www.instagram.com/letitgoleelee

Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!