Xây dựng Agent tự động hóa AI không cần lập trình: Lớp học làm chủ thực hành n8n (9 ví dụ thực tế)

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

🍏 Framework Reactive Programming do Apple trực tiếp phát triển! 🚀 Nắm vững Combine một cách hoàn hảo và nâng cao kỹ năng phát triển iOS của bạn lên một tầm cao mới!

Đây là khóa học Swift nhập môn mà bạn có thể bắt đầu một cách thoải mái ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình. Không chỉ dừng lại ở những kiến thức cơ bản đơn giản, khóa học bao quát tỉ mỉ hầu hết các khái niệm chính của Swift để bạn có thể nắm bắt được bức tranh tổng thể ngay từ lần đầu.

Học bằng cách theo dõi ứng dụng Instagram Bài giảng SwiftUI thực tế

Bài giảng SwiftUI mà ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể tham gia! Bạn có thể bắt đầu mà không cần biết gì cả.

Tìm hiểu về trình bao bọc thuộc tính liên quan đến dữ liệu xuất hiện sớm trong SwiftUI. @State, @Binding, .constant, ObservableObject, @Published, @ObservedObject, @EnvironmentObject, @Environment

Đây là khóa học thực hành giúp bạn tự tay tạo hình ảnh và video AI bằng ComfyUI, đồng thời tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại thông qua việc tích hợp n8n. Bạn có thể học tất cả cùng lúc, từ cách sử dụng GPU cục bộ và đám mây cho đến các mô hình mới nhất, chỉnh sửa, LoRA và tạo video.

Ngay cả những người không biết lập trình hay các nhà tiếp thị cũng có thể trực tiếp tạo trang chiến dịch thực tế và bản thiết kế bằng cách sử dụng kỹ thuật “lập trình vibe”, cho phép họ giải thích ý tưởng mong muốn với AI bằng lời nói. Kỹ thuật này hoàn toàn giải quyết điểm nghẽn trong công việc khi phải chờ phản hồi từ đội ngũ phát triển và lịch triển khai kéo dài hàng tuần sau khi viết tài liệu kế hoạch, đồng thời giúp hoàn thiện một trang đầy đủ chức năng chỉ bằng cuộc trò chuyện ngay trong cuộc họp. Hơn nữa, bạn có thể dễ dàng xây dựng ứng dụng khảo sát nơi phản hồi của người dùng thực sự hoạt động và được lưu lại, cùng với cơ sở dữ liệu tích hợp, sau đó triển khai thành URL thực tế để chia sẻ với thành viên trong nhóm và khách hàng chỉ bằng một cú nhấp chuột, qua đó xác thực ý tưởng với tốc độ cực nhanh.

Dạo này bạn vẫn còn tự mình viết code à? Thời đại mà ngay cả việc viết code theo cảm hứng cũng trở nên phiền phức! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần lập trình. Hướng dẫn thiết kế quy trình tự động hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế. Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực tiễn giúp tối đa hóa hiệu quả công việc. Hãy xây dựng quy trình làm việc trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc.

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Từ việc thiết lập máy chủ đến tự động hóa Blog và YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành thiết lập môi trường vận hành ổn định từ cài đặt máy chủ dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu, Docker, Portainer cho đến kết nối tên miền và cài đặt bảo mật HTTPS. Nội dung bao gồm phát triển Search API và File Server sử dụng FastAPI và Docker, liên kết Airtable với n8n, xây dựng AI Agent cho Blog, cho đến tự động hóa hình ảnh và video. Bạn có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo ra lợi nhuận, có thể áp dụng ngay vào việc vận hành dịch vụ thực tế.

[AX bền vững và cách cộng tác với đồng nghiệp AI] Bạn đã bao giờ gặp phải những hạn chế như thế này khi cố gắng áp dụng các công cụ AI vào công việc thực tế chưa? 🙋‍♂️ : "Việc phải nhập câu lệnh mới mỗi lần thậm chí còn phiền phức hơn." 👨‍💻 : "Tôi cảm thấy mệt mỏi với những công việc mang tính nhất thời, chỉ lặp đi lặp lại việc sao chép và dán." 🤷‍♂️ : "Vì không có kiến thức về lập trình nên tôi không dám nghĩ đến việc tự động hóa công việc chuyên sâu hơn." Điều chúng ta cần lúc này không đơn thuần là 'cách sử dụng công cụ' để làm quen với các tính năng. Mà đó là quan điểm nuôi dưỡng một người đồng nghiệp AI của riêng mình, người hiểu được bối cảnh công việc của tôi và ngày càng trở nên thông minh hơn theo thời gian. Chúng tôi xin công khai minh bạch các hướng dẫn AX (Chuyển đổi AI) tập trung vào thực tiễn, được đúc kết bởi một nhà hoạch định không xuất thân từ ngành kỹ thuật thông qua vô số lần thử sai tại hiện trường.

Học tập một cách hệ thống từ ChatGPT đến AI tạo hình ảnh/video, và cả các công cụ no-code, bao gồm nguyên lý và cách sử dụng thực tế của các công nghệ AI tạo sinh mới nhất. Thông qua 7 chủ đề cốt lõi như kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering), sử dụng Copilot, và các tiện ích mở rộng AI, bạn có thể tối đa hóa hiệu suất công việc và nuôi dưỡng khả năng giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.

Điểm khởi đầu của một quá trình AX (Chuyển đổi AI) thành công không nằm ở công nghệ mà nằm ở mức độ hiểu biết về AI của đội ngũ lãnh đạo. Khóa học này giúp ban điều hành nắm bắt xu hướng tổng thể về AI một cách dễ dàng và rõ ràng, đồng thời hướng dẫn cách tối đa hóa năng suất công việc thông qua Google Workspace và Gemini vốn đã quen thuộc. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, khóa học còn cung cấp các bài tập thực hành 5 phút cho mỗi buổi học và buổi họp trực tuyến 1:1 (30 phút) với AX Cody, từ đó hướng dẫn một cách hệ thống chiến lược triển khai AI phù hợp riêng cho doanh nghiệp của quý vị.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Ngay cả khi không phải là người chuyên ngành hay nhà thiết kế, bạn vẫn sẽ được học cách tự tay tạo và chỉnh sửa UI web, bản đề xuất, cho đến hệ thống thiết kế (design system) bằng cách tận dụng Claude Design và Figma. Để có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, khóa học sẽ đi sâu vào thực hành từng bước: từ sự khác biệt giữa Claude Code và Claude Design, cách cài đặt, sử dụng plugin, tạo UI dựa trên thành phần (component), cho đến cách chỉnh sửa thiết kế và áp dụng vào các dịch vụ đang vận hành. Đây là khóa học giúp các nhà phát triển, nhà lập kế hoạch và chuyên viên marketing – những người từng thấy các công cụ thiết kế khó khăn – có thể trải nghiệm việc tạo ra thành phẩm nhanh chóng thông qua AI và quy trình làm việc dựa trên thành phần.

Việc tạo MVP bằng AI giờ đây không còn khó khăn nữa. Nhưng hầu hết các dự án đều dừng lại ở bước tiếp theo. 👉 Đã tạo được tính năng 👉 Nhưng việc phát triển không được tiếp tục duy trì Tại sao điều này lại xảy ra? Vấn đề không nằm ở mã nguồn, 👉 Mà là vì thiếu một cấu trúc để AI có thể làm việc liên tục. --- Trong khóa học này, Dựa trên các dự án đã có sẵn, 👉 Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng 👉 Một cấu trúc cho phép AI tiếp tục quá trình phát triển --- Không chỉ đơn thuần là sử dụng các công cụ AI, mà chúng ta sẽ: * Xây dựng cấu trúc docs * Định nghĩa SSOT (Single Source of Truth) * Thực hiện phát triển theo đơn vị ticket * Kết nối với QA và cấu trúc lặp lại (iteration) 👉 Để hoàn thiện thành một "Hệ thống phát triển AI" nhất quán. --- Thông qua quá trình này, bạn có thể: 👉 Xây dựng cấu trúc mà việc phát triển vẫn tiếp diễn 👉 Ngay cả khi con người không trực tiếp viết code Nói cách khác, 👉 Bạn có thể tự mình tạo ra và thấu hiểu 👉 Một hệ thống phát triển vận hành AI như một đội ngũ thực thụ. --- Khóa học này được thiết kế dành cho: 👉 Những ai muốn tạo ra một cấu trúc có thể áp dụng ngay vào dự án của mình 👉 Những ai đã bắt đầu phát triển bằng AI nhưng gặp khó khăn trong việc duy trì 👉 Những ai muốn tiến lên bước tiếp theo sau khi đã làm quen với "Vibe Coding" --- Không chỉ dừng lại ở việc học, khóa học mang đến trải nghiệm: 👉 Thực hành trực tiếp 👉 Tạo ra cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và chuyển đổi nó thành hình thức có thể áp dụng ngay vào dự án cá nhân.

Đồng nghiệp của bạn đã làm việc với Claude Code rồi, còn bạn vẫn đang làm mọi thứ thủ công sao? Đừng lo lắng! Chỉ cần tham gia khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ Vibe Coding.

Có phải kỹ năng của bạn vẫn giậm chân tại chỗ vì cứ bảo AI 'lập trình đại đi' không? Khóa học này sẽ mổ xẻ nguyên lý và tư tưởng của 'Cocrates Harness' - một hệ thống ràng buộc khắc nghiệt giúp ngăn chặn triệt để việc tạo ra kết quả hời hợt của LLM. Đây là khóa học 'cheat code' giúp bạn tăng trưởng thần tốc để trở thành một 'kiến trúc sư hàng đầu thực thụ', người kiểm soát và chỉ huy mọi bối cảnh thiết kế, chống lại sức hút của sự tiện lợi từ AI!

Hãy cùng trở thành nhà sáng tạo bằng cách sử dụng ChatGPT và AI tạo sinh!

Xây dựng hệ thống tự động giao dịch chứng khoán dựa trên API Kiwoom Securities từ đầu đến cuối bằng cách tận dụng các tính năng cốt lõi của Claude Code (MCP, Agents, Skills). Ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm được. Hãy bắt đầu với Claude Code ngay bây giờ!

Xu hướng mới nhất của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, AI Agent! Cách để dẫn đầu với Cursor - công cụ thực hiện mọi tác vụ phát triển và MCP - công cụ mở rộng tính năng!

Không biết một dòng mã nào cũng không sao. Bây giờ là thời đại của Vibe Coding, nơi bạn phát triển phần mềm bằng cách "trò chuyện" với AI.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

"Mô hình 1 nghìn tỷ tham số được huấn luyện như thế nào" Hãy cùng tìm hiểu chiến lược mở rộng của Kimi K2.5, được Moonshot AI trực tiếp công bố trên sân khấu GTC 2026, bằng tiếng Hàn tại Inflearn. Hiệu suất token gấp 2 lần · Ngữ cảnh 1 triệu token · Swarm 1.000 agent Bước tiếp theo của LLM mã nguồn mở là đây. * Bài giảng này được công khai miễn phí thông qua sự hợp tác chính thức giữa Moonshot AI, đơn vị tạo ra Kimi, và Inflearn.