inflearn logo
inflearn logo

Tạo hệ thống phân tích chứng khoán tự động mà không cần viết một dòng code nào feat. Claude CLI

Mỗi ngày có 2.500 mã cổ phiếu, bạn định tự mình xem đến bao giờ? Sau khi thị trường đóng cửa, bạn phải lục lọi Naver Securities để tìm các mã tăng vọt, Đọc tin tức để phán đoán xem đó là tin tốt hay tin xấu, Kiểm tra từng chút một dòng tiền của khối ngoại và tổ chức, Mở biểu đồ để phân tích mô hình... Chẳng lẽ bạn đang lặp lại việc này mỗi ngày sao? Tôi cũng đã từng như vậy. Dành 2-3 tiếng sau khi đi làm về để phân tích cổ phiếu, nhưng vẫn bỏ lỡ nhiều mã hơn là tìm thấy. Tổng hợp cả KOSPI và KOSDAQ có hơn 2.500 mã, con người không thể nào xem hết mỗi ngày được. --- Vì vậy, tôi đã tạo ra một hệ thống Tôi đã tạo ra một hệ thống tự động phân tích 2.500 mã cổ phiếu sau khi thị trường đóng cửa mỗi ngày. - Tự động thu thập giá cả, dòng tiền và tin tức - AI (Gemini) đọc tin tức và phân biệt tin tốt/tin xấu - Chấm điểm trên thang điểm 15 dựa trên 6 yếu tố - Chỉ chọn những mã vượt qua tiêu chuẩn và tính toán cả giá vào lệnh/giá cắt lỗ/giá chốt lời - Gửi thông báo qua Telegram Sau khi đi làm về, tôi chỉ cần kiểm tra điện thoại. Thêm vào đó, vào mỗi thứ Bảy, hệ thống sẽ tự phân tích hiệu suất của tuần trước Và tự động điều chỉnh mức cắt lỗ, chốt lời và thời gian nắm giữ. Đây là cấu trúc mà hệ thống tự học hỏi và cải thiện. --- Nhưng tôi không phải là một lập trình viên Tôi không trực tiếp viết mã cho hệ thống này. Tôi hoàn toàn ra lệnh cho AI bằng lời nói. "Hãy lọc ra những mã tăng trên 5% hôm nay với giá trị giao dịch trên 50 tỷ won" "Gửi 3 tin tức này cho Gemini để phán đoán xem đó là tin tốt hay không" "Tạo một bộ lập lịch để hệ thống tự động chạy vào 4 giờ chiều mỗi ngày" Khi nói như vậy, AI (Claude) sẽ tạo mã cho tôi. Đó chính là Vibe Coding. --- Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tạo ra hệ thống tương tự Qua 58 bài giảng, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng từ đầu đến cuối hệ thống mà tôi thực sự sử dụng hàng ngày. Bắt đầu từ thu thập dữ liệu, Phân tích tin tức bằng AI, công cụ chấm điểm, tạo tín hiệu, Máy chủ Flask API, bảng điều khiển web Next.js, Thông báo tự động qua Telegram, và cả hệ thống tự học. Sản phẩm cuối cùng không phải là một tệp Jupyter Notebook. Mà là một bảng điều khiển web và thông báo Telegram thực sự hoạt động mỗi ngày. Bạn không cần biết lập trình. Trong mỗi bài giảng, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách nói chuyện với Claude, Và nếu bạn làm theo, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự. --- Khóa học này dành cho: - Những nhà đầu tư là nhân viên văn phòng không có đủ thời gian phân tích cổ phiếu mỗi ngày - Những người muốn sở hữu hệ thống tự động nhưng không biết lập trình - Những người tò mò về Quant/Giao dịch hệ thống nhưng không biết bắt đầu từ đâu - Những người muốn biết cách ứng dụng AI vào thực tế --- ⚠️ Khóa học này không đảm bảo lợi nhuận đầu tư. Đây là khóa học lập trình về việc tự tạo ra công cụ phân tích chứng khoán. Quyết định đầu tư thực tế thuộc về trách nhiệm của chính học viên.

(4.6) 9 đánh giá

103 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
Flask
Flask
Next.js
Next.js
AI
AI
Python
Python
Flask
Flask
Next.js
Next.js
AI
AI

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.6

5.0

텐브라운DESSERT

33% đã tham gia

Đối với người mới bắt đầu thì hơi khó một chút, nhưng tôi sẽ nghe giảng lại nhiều lần để hiểu rõ hơn.

5.0

Choi Abe

18% đã tham gia

Tôi rất mong chờ vào tương lai. Nếu bạn đăng nhiều bài giảng hay, tôi sẽ chăm chỉ học theo ạ~~

5.0

알거없잖아

17% đã tham gia

Vừa xem video trên YouTube vừa tải file từ Discord về làm theo, mình thấy thú vị quá nên đã đăng ký khóa học luôn. Cảm giác như đang nhìn thấy một thế giới mới vậy. Hiện tại mình đang dùng bản trả phí của Gemini, nhân cơ hội này chắc mình cũng phải dùng thử cả Claude nữa. Mong chờ những bài giảng bổ ích từ bạn trong thời gian tới nhé.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Hệ thống phân tích chứng khoán của riêng tôi tự động chạy mỗi ngày

  • Khả năng tạo ra chương trình mong muốn bằng cách ra lệnh bằng lời nói cho AI

  • Bảng điều khiển web thực tế và hệ thống thông báo tự động

  • Cấu trúc tự động điều chỉnh giúp hệ thống tự học hỏi

[Phòng Phân tích AI của Hodu] Hệ thống phân tích chứng khoán thực tế được tạo bằng Claude CLI


Bạn nhất định phải sử dụng mô hình Sonnet 3.5 để không bị vượt quá giới hạn sử dụng.


Bài giảng có thể hơi nhanh một chút. Nếu có điều gì không hiểu, bạn hãy đặt câu hỏi bất cứ lúc nào, tôi sẽ giải đáp cho bạn. Trong trường hợp không thể giải quyết qua một lần trả lời, tôi sẽ hỗ trợ xử lý thông qua tin nhắn 1:1 trên Discord.


⚠️ Lưu ý đầu tư (Disclaimer)

Chiến lược đặt cược giá đóng cửa, phân tích mô hình VCP và hệ thống giao dịch tự động được đề cập trong bài giảng này được xây dựng nhằm mục đích đào tạo về phương pháp luận xây dựng hệ thống.

Việc tuân theo nội dung bài giảng không đảm bảo mang lại lợi nhuận, và học viên hoàn toàn chịu trách nhiệm về mọi khoản lãi lỗ phát sinh từ việc đầu tư thực tế. Vui lòng sử dụng một cách khôn ngoan như một công cụ hỗ trợ tận dụng AI và dữ liệu.


[Hướng dẫn chương trình học]
Hiện tại Phần 1 và 2 đã được công bố, các phần tiếp theo sẽ được cập nhật tuần tự mỗi tuần một phần. (Dự kiến hoàn thành tổng cộng 10 Phần)


Nếu đăng ký ngay bây giờ, bạn có thể theo dõi toàn bộ khóa học với mức giá rẻ nhất.

Phần 1: Cài đặt Claude Code và thiết lập môi trường phát triển (Sử dụng Antigravity)

Phần 2: Thực hành Python cơ bản (Yêu cầu AI tạo máy tính và trình thu thập dữ liệu - crawler)

Phần 3: Đã cập nhật bài giảng (2/22) -> Đã cập nhật thực hành (2/23)
Phần 4: Dự kiến cập nhật vào ngày 1 tháng 3

Phần 5 ~ 10: (Dự kiến cập nhật hàng tuần) Thu thập dữ liệu, xây dựng DB, triển khai thuật toán, bot Telegram, triển khai bảng điều khiển web, v.v.


Số lượng bài giảng trong mỗi phần có thể được bổ sung thêm.


"Bạn không cần biết lập trình. Chỉ cần học cách ra lệnh cho AI 'đúng cách'."


Xin chào, tôi là Hodu, người vận hành kênh YouTube . Trong quá trình vận hành kênh, có một câu hỏi mà tôi nhận được nhiều nhất và thường xuyên nhất từ các bạn độc giả.


"Hệ thống phân tích chứng khoán mà anh Hodu đang dùng, tôi cũng có thể tự làm được không?" "Tôi không biết một chút gì về lập trình, có bài giảng nào hướng dẫn từ đầu đến cuối không?"


Tôi đã tạo ra khóa học này để giải tỏa cơn khát đó của các bạn. Đây không chỉ là những ví dụ đơn thuần. Tôi đã gói gọn toàn bộ quá trình xây dựng từ con số không 'Hệ thống phân tích chứng khoán tự động' mà tôi đang sử dụng trong giao dịch thực tế mỗi sáng, bằng cách tận dụng Claude CLI một cách chân thực nhất.


Tại sao lại là 'Claude CLI'?

Đừng để bị lừa bởi những video "lập trình trong 5 phút" trên YouTube nữa. Bạn không thể tạo ra một hệ thống phức tạp bằng cách "làm thủ công" việc sao chép và dán từng dòng mã từ cửa sổ chat web.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ sử dụng Claude CLI, một công cụ phát triển AI mới nhất. Bạn sẽ được trải nghiệm quy trình phát triển tự động hóa thực thụ, nơi AI trực tiếp tạo tệp dự án, chỉnh sửa mã nguồn và thậm chí là sửa lỗi ngay trong môi trường terminal.



Điểm cốt lõi của bài giảng: Quy trình làm việc Full-stack thực tế


Từ bài 1 đến bài 3, bạn sẽ được trải nghiệm chương trình chứng khoán được tạo ra y hệt bằng các câu lệnh (prompt) có trong tệp mà tôi cung cấp.

Từ bài 4 trở đi, chúng ta sẽ bắt đầu học cách sử dụng câu lệnh (prompt) và lý do tại sao lại viết như vậy.


Real Data Handling Xây dựng đường ống thu thập và xử lý dữ liệu giá thị trường theo thời gian thực của tất cả 2.500 mã cổ phiếu

Advanced Logic Thu thập dữ liệu tin tức, phân tích tích cực/tiêu cực bằng AI và triển khai công cụ chấm điểm (scoring engine) để định lượng chiến lược đầu tư của riêng bạn

✅ Xây dựng máy chủ API Full Automation, trực quan hóa bảng điều khiển web, cho đến báo cáo Telegram được gửi tự động vào mỗi sáng.




Sau khi hoàn thành khóa học này

Không chỉ đơn thuần là gõ theo mã code, bạn sẽ có được 'khả năng thiết kế như một nhà phát triển thực thụ'.

  • Khả năng mở rộng: Khi có các chỉ số phân tích hoặc chiến lược mới, bạn có thể tự tin thêm chúng vào.

  • Cấu trúc hóa: Bạn sẽ có khả năng chinh phục các hệ thống phức tạp bằng cách chia nhỏ chúng theo từng bước.

  • Khả năng ứng dụng: Không chỉ chứng khoán, bạn có thể xây dựng bất kỳ hệ thống phân tích dữ liệu nào như bất động sản, tiền điện tử với cùng một cấu trúc.

Con đường nhanh nhất để biến ý tưởng của bạn thành hiện thực, hãy bắt đầu với Claude CLI cùng Hodu ngay bây giờ.

👉 Truy cập kênh YouTube Phòng Phân tích AI của Hodu: https://www.youtube.com/@두두감자


Sau khi nghe bài giảng, bạn có thể tạo ra những thành quả như thế này

Tin nhắn Telegram tự động


Tóm tắt chứng khoán trong nước

Tín hiệu VCP hàng ngày


Phân tích tích lũy và kết quả các mã cổ phiếu VCP

Phần 3 Xây dựng bảng điều khiển dữ liệu thực tế

  • Sau khi nghe bài giảng, người học sẽ hiểu được điều gì và có thể làm tốt việc gì?


  • Giải thích càng cụ thể càng tốt về việc học viên sẽ thay đổi như thế nào sau khóa học.

Nội dung học tập

1-2. Phân tích dữ liệu biểu đồ (Phân tích kỹ thuật)

"Dựa trên dữ liệu biểu đồ ngày, chúng tôi phân tích đường trung bình động (MA) và xu hướng để trích xuất các mã cổ phiếu có sự sắp xếp tăng dần (bullish alignment), sau đó tự động gửi thông tin biểu đồ và mã cổ phiếu qua Telegram."

1-3. Dữ liệu cung cầu (Chủ thể chính) 💰

"Phân tích nhiều chỉ số khác nhau như giá hiện tại, giá trị giao dịch, tỷ lệ biến động, đường trung bình động (5/20/60 ngày), khối lượng mua ròng của khối ngoại và tổ chức trong 5 ngày. Ngay sau khi đóng cửa phiên giao dịch, dữ liệu đáp ứng điều kiện sẽ được gửi qua Telegram, đồng thời cung cấp thông báo tự động với các bộ lọc có thể mở rộng tự do theo nhu cầu."

1-4 Báo cáo phân tích tổng hợp các mã tăng giá

Dựa trên dữ liệu tài chính thời gian thực, hệ thống sẽ tự động lọc ra các mã cổ phiếu tăng giá trong ngày trên sàn KOSPI/KOSDAQ thỏa mãn các điều kiện về giá trị giao dịch, tỷ lệ biến động và tầm giá. Đối với các mã được chọn, hệ thống sẽ phân tích trạng thái sắp xếp của đường trung bình động 60 ngày, vị trí đỉnh-đáy 52 tuần, cùng với dòng tiền của khối ngoại và tổ chức trong 5 ngày để cung cấp dưới dạng một bản báo cáo tổng hợp.




Lưu ý trước khi học


🛠️ Hướng dẫn môi trường thực hành

Kiểm tra trước khi bắt đầu! Khóa học này được quay trong môi trường macOS, nhưng người dùng Windows và Linux vẫn có thể theo học mà không gặp vấn đề gì. Một chiếc máy tính xách tay văn phòng hoặc lập trình thông thường không có GPU (card đồ họa) cũng là đủ.


1️⃣ Hệ điều hành (OS)

Khóa học được thực hiện dựa trên macOS, nhưng 99% nội dung là giống nhau bất kể hệ điều hành nào.

Các khác biệt theo từng hệ điều hành (như thiết lập bộ lập lịch, v.v.) sẽ được hướng dẫn riêng một cách tận tình trong bài giảng.

Hệ điều hànhPhiên bản khuyến nghịGhi chúmacOSmacOS 13 (Ventura) trở lênMôi trường tiêu chuẩn của bài giảng (Sử dụng các tính năng gốc như launchd)WindowsWin 10/11 + WSL2

Có thể thực hành tương tự sau khi cài đặt WSL2 (Ubuntu)



(Bộ lập lịch sử dụng Windows Task Scheduler)

LinuxUbuntu 22.04 trở lên, tương thích hoàn toàn bằng cách sử dụng cron, v.v.


2️⃣ Công cụ và phần mềm thiết yếu

Vì AI sẽ đảm nhận việc lập trình, nên bạn chỉ cần chuẩn bị công cụ để đưa ra chỉ thị (Prompt).

Công cụ cốt lõi Claude Code (CLI) Trả phí ($20/tháng~)

Công cụ cốt lõi của Vibe Coding (Backend). Python (3.9 trở lên)Miễn phíPhân tích dữ liệu, thu thập dữ liệu (crawling), vận hành máy chủ

Front-end Node.js (18 trở lên) Miễn phí Chạy màn hình dashboard dựa trên Next.js

Trình chỉnh sửa VS Code Miễn phíKiểm tra mã và chạy terminal (tùy chọn)


3️⃣ API bên ngoài (không tốn thêm chi phí)

Thay vì sử dụng các dịch vụ dữ liệu trả phí phức tạp, chúng tôi đã tối đa hóa hiệu quả chi phí bằng cách tận dụng việc thu thập dữ liệu (crawling) miễn phí và các gói API miễn phí.

  • Google Gemini API: Tóm tắt tin tức bằng AI và phân tích cảm xúc (sử dụng gói miễn phí)

  • Naver OpenAPI: Tìm kiếm tin tức (miễn phí 25.000 tin mỗi ngày)

  • Telegram Bot API: Gửi thông báo mua/bán (hoàn toàn miễn phí)

  • 🚫 Dữ liệu giá cổ phiếu: Giải quyết bằng thu thập dữ liệu web (web crawling) mà không cần API trả phí riêng biệt.


4️⃣ Cấu hình PC đề xuất

Vì không trực tiếp thực hiện huấn luyện học máy (machine learning) nên không cần máy tính cấu hình cao.

  • CPU: Lõi kép trở lên (Khuyến nghị: Apple M1~M3 hoặc Intel i5 trở lên)

  • RAM: 8GB (Khuyến nghị: 16GB trở lên)

  • Ổ đĩa: Dung lượng trống từ 10GB trở lên

  • Internet: Bắt buộc phải có môi trường mạng dây/Wi-Fi ổn định


📚 Hướng dẫn tài liệu học tập

Để giúp các học viên xây dựng hệ thống thành công, chúng tôi cung cấp toàn bộ các câu lệnh (prompt) chuyên dụng và mã nguồn.


📦 Tài liệu được cung cấp

  1. Bộ sưu tập câu lệnh (Công khai file Notion)(Tài liệu cốt lõi)

    • Đây là linh hồn của toàn bộ khóa học. Chúng tôi cung cấp hơn 120 câu lệnh cần nhập vào Claude Code theo từng phần cùng với hướng dẫn xử lý sự cố. Hãy trải nghiệm việc tạo ra hệ thống chỉ bằng cách sao chép và dán.

  2. Ghi chú bài giảng & Slide

    • Bao gồm sơ đồ kiến trúc tổng thể, tóm tắt các khái niệm cốt lõi và danh sách kiểm tra (checklist).

  3. Mã nguồn hoàn chỉnh

    • Đây là đáp án (Reference) để bạn có thể tham khảo trong trường hợp chẳng may bị lạc hướng.


💡 Mẹo sử dụng tài liệu

  • Hãy tự mình tạo ra: Mã nguồn hoàn chỉnh được cung cấp chỉ mang tính chất tham khảo. Ngay cả khi mã nguồn do bạn tự nhập prompt tạo ra có tên biến hơi khác một chút, nhưng nếu chức năng hoạt động bình thường thì đó chính là đáp án đúng.

  • Hướng dẫn bảo trì: Trong trường hợp các trang web mục tiêu như Naver Finance thay đổi giao diện khiến mã nguồn bị lỗi, bạn chỉ cần gửi thông báo lỗi cho Claude Code và nó sẽ tự động sửa lỗi cho bạn. (Phương pháp này cũng sẽ được đề cập trong bài giảng!)



🎯 Kiến thức tiên quyết & Hướng dẫn học tập

"Không biết lập trình có sao không?" 👉 Vâng, hoàn toàn có thể!

Khóa học này không phải để trở thành nhà phát triển, mà là khóa học sử dụng AI như một công cụ để đạt được kết quả mong muốn (máy phân tích chứng khoán).

  • Kinh nghiệm lập trình (Không bắt buộc): Claude sẽ viết mã theo phương pháp 'Vibe Coding'.

  • Kiến thức về Python/Terminal (Không bắt buộc): Tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước một, bắt đầu từ cách sử dụng Terminal cơ bản (Phần 0).

  • Kiến thức chứng khoán cơ bản (Khuyến nghị): Chỉ cần bạn biết các thuật ngữ cơ bản như đường trung bình động (MA), khối lượng giao dịch, v.v. sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các chiến lược đầu tư.


🚀 Lộ trình học tập đề xuất

  1. Tự mình nhập liệu: Đừng chỉ nhìn bằng mắt. Bạn phải trực tiếp nhập các câu lệnh (prompt) và trải nghiệm quá trình AI tạo ra mã nguồn thì kiến thức đó mới thực sự trở thành của bạn.

  2. Thực hiện theo đúng thứ tự: Cấu trúc bài học được xây dựng tích lũy dần từ Phần 1. Nếu bạn bỏ qua các phần giữa chừng, lỗi có thể xảy ra.

  3. Đừng sợ hãi lỗi: Khi xảy ra lỗi, đừng hoảng loạn mà hãy sao chép thông báo lỗi và hỏi Claude. Đó chính là kỹ năng cốt lõi mà bạn sẽ học được trong bài giảng này.

  4. Ôn tập: Đặc biệt là Phần 4 (Công cụ đặt cược giá đóng cửa), Phần 7 (Bảng điều khiển), Phần 9 (Kiểm tra hồi quy) có nội dung rất chuyên sâu. Bạn nên dành thời gian để học lặp lại từ 1 đến 2 lần.



📢 Câu hỏi & Cập nhật

Hỏi đáp & Phản hồi

  • Vui lòng đặt câu hỏi tại [Bảng hỏi đáp (Q&A) của Inflearn].

  • Khi đặt câu hỏi, nếu bạn gửi kèm toàn bộ thông báo lỗihệ điều hành đang sử dụng, chúng tôi sẽ có thể phản hồi nhanh chóng và chính xác hơn nhiều.


Chính sách cập nhật bài giảng

  • Ứng phó với thay đổi cấu trúc trang web: Cập nhật prompt/mã nguồn khi trang web mục tiêu thu thập dữ liệu thay đổi.

  • Cập nhật Claude Code: Kiểm tra tính tương thích và thông báo khi có các bản cập nhật lớn của công cụ.

  • Thông báo bản quyền: Vui lòng chỉ sử dụng các câu lệnh (prompt) và tài liệu của bài giảng này cho mục đích học tập cá nhân của học viên. (Nghiêm cấm phân phối/chia sẻ trái phép)


⚠️ Lưu ý đầu tư (Disclaimer)

Chiến lược đặt cược giá đóng cửa, phân tích mô hình VCP và hệ thống giao dịch tự động được đề cập trong bài giảng này được tạo ra nhằm mục đích đào tạo về phương pháp luận xây dựng hệ thống.

Việc tuân theo nội dung bài giảng không đảm bảo mang lại lợi nhuận, và học viên hoàn toàn chịu trách nhiệm về mọi kết quả lãi lỗ phát sinh từ việc đầu tư thực tế. Vui lòng sử dụng một cách khôn ngoan như một công cụ hỗ trợ tận dụng AI và dữ liệu.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhà đầu tư là nhân viên văn phòng đang dành 2-3 tiếng mỗi ngày sau khi tan làm để phân tích cổ phiếu

  • Những người không biết lập trình nhưng muốn sở hữu hệ thống tự động hóa của riêng mình

  • Những người đã học xong khóa học đầu tư định lượng (quant) nhưng mọi thứ chỉ dừng lại ở Jupyter Notebook.

  • 4. Những người muốn ứng dụng AI vào thực tế nhưng chưa biết nên tạo ra cái gì

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Các thuật ngữ chứng khoán cơ bản: Nếu bạn biết các thuật ngữ chứng khoán cơ bản như giá mở cửa/giá đóng cửa, giá trị giao dịch, dòng tiền của khối ngoại/tổ chức, đường trung bình động (MA), v.v., bạn sẽ hiểu nội dung bài giảng nhanh hơn.

  • Hệ điều hành: Thực hiện dựa trên macOS (Hầu hết các bước trên Windows cũng tương tự, những phần có sự khác biệt sẽ được hướng dẫn riêng)

Xin chào
Đây là skysungsisi0926

103

Học viên

9

Đánh giá

19

Trả lời

4.6

Xếp hạng

1

Khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

25 bài giảng ∙ (2giờ 1phút)

Tài liệu khóa học:

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

9 đánh giá

4.6

9 đánh giá

  • huvoice3778님의 프로필 이미지
    huvoice3778

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 4.0

    4

    30% đã tham gia

    Trôi qua nhanh quá nhỉ.

    • skysungsisi0926
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn, tôi sẽ thử tiến hành chậm lại một chút!

  • bitbul2524님의 프로필 이미지
    bitbul2524

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    • skysungsisi0926
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn

  • q4sweet5086님의 프로필 이미지
    q4sweet5086

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    33% đã tham gia

    Đối với người mới bắt đầu thì hơi khó một chút, nhưng tôi sẽ nghe giảng lại nhiều lần để hiểu rõ hơn.

    • skysungsisi0926
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn. Nếu có phần nào chưa rõ, bạn cứ để lại câu hỏi bất cứ lúc nào, mình sẽ cố gắng trả lời trong vòng tối đa một ngày.

    • Cảm ơn bạn nhé^^ Nếu có thắc mắc mình sẽ để lại câu hỏi. Vì là người mới bắt đầu nên trước mắt mình sẽ cố gắng hết sức.

  • ak47님의 프로필 이미지
    ak47

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    17% đã tham gia

    Vừa xem video trên YouTube vừa tải file từ Discord về làm theo, mình thấy thú vị quá nên đã đăng ký khóa học luôn. Cảm giác như đang nhìn thấy một thế giới mới vậy. Hiện tại mình đang dùng bản trả phí của Gemini, nhân cơ hội này chắc mình cũng phải dùng thử cả Claude nữa. Mong chờ những bài giảng bổ ích từ bạn trong thời gian tới nhé.

    • skysungsisi0926
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn, tôi sẽ cố gắng hết sức để thực hiện!

  • abechoi647569님의 프로필 이미지
    abechoi647569

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    18% đã tham gia

    Tôi rất mong chờ vào tương lai. Nếu bạn đăng nhiều bài giảng hay, tôi sẽ chăm chỉ học theo ạ~~

    • skysungsisi0926
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn! Tôi sẽ chăm chỉ cập nhật để có thể duy trì những bài giảng chất lượng cao.

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

3.186.970 ₫