강의

멘토링

커뮤니티

NEW
Applied AI

/

AI for Work

Playbook ROI cho AI và DX trong sản xuất - Cách chuyển đổi công nghệ AX thành dự án 90 ngày

Bạn nhận được chỉ thị mơ hồ là "hãy mua AI đi", nhưng lại cảm thấy bế tắc vì không biết áp dụng vào đâu để sinh lời? 😰 Thay vì những lời giới thiệu công nghệ hào nhoáng từ nhà cung cấp, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn phương pháp thiết kế thực chiến để chứng minh chỉ số ROI trong vòng 90 ngày ngay tại nhà máy! 🛠️ Hãy nâng cao tỷ lệ thành công khi triển khai AX cho nhà máy của bạn lên gấp đôi bằng bí quyết của chuyên gia giúp giảm thiểu hàng tỷ won chi phí thử sai! 💰📈

4 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • fleem826937
Generative AI
Generative AI
Generative AI
Generative AI

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Tầm nhìn sáng suốt để phân biệt giữa 'vị trí tiềm năng' và 'vị trí không tiềm năng' dưới góc độ ROI thay vì khía cạnh công nghệ.

  • Hoàn thành Canvas PoC 90 ngày và danh sách kiểm tra triển khai cho 5 công nghệ DX cốt lõi.

  • Thiết kế quy trình vận hành nhằm tránh các lỗi thực tế như phế phẩm giả (phát hiện quá mức) và tình trạng mệt mỏi do báo động.

  • Khả năng thiết lập KPI cốt lõi cho từng công nghệ để chứng minh Hard ROI và Soft ROI bằng con số.

  • Lập 'Ma trận ưu tiên' để chọn ra những nhiệm vụ cấp bách nhất cho nhà máy của chúng ta

Bạn đang phải khổ sở vì một câu nói của trưởng phòng: "Mua thử ít AI về dùng xem sao"? 😰 Chúc mừng bạn! Bạn đã tìm đến đúng nơi rồi đấy. Nếu không muốn bị lung lay bởi những lời giới thiệu công nghệ hào nhoáng từ các nhà cung cấp để rồi rước về một "đống rác đắt tiền", thì hãy tham gia ngay khóa học này! 🚀


🤖 "AI không phải là mua sắm, mà là thiết kế"

Lý do hầu hết các dự án triển khai AI trong sản xuất bị thất bại ở giai đoạn PoC? Không phải vì thiếu công nghệ. Mà là vì không xác định được 'vị trí tạo ra lợi nhuận'. Bài giảng này loại bỏ hoàn toàn việc liệt kê các ưu điểm của nhà cung cấp, thay vào đó cung cấp bản kế hoạch thực chiến giúp chứng minh ROI (hiệu quả đầu tư) trong vòng 90 ngày dưới góc nhìn của người phụ trách triển khai.


💡 3 lý do khiến khóa học này trở nên đặc biệt

  1. Tập trung triệt để vào ROI: Thay vì "AI là gì", chúng tôi đi sâu khai thác một cách kiên trì câu hỏi "Nên dùng vào đâu để ra tiền".

  2. Tránh các mô hình thất bại: Hướng dẫn cách né tránh một cách khéo léo Top 3 cạm bẫy tại hiện trường gây lãng phí hàng trăm triệu won như lỗi giả (phát hiện quá mức), mệt mỏi do báo động, và sự phản kháng tại hiện trường.

  3. Công cụ có thể thực hiện ngay lập tức: Sau khi kết thúc bài giảng, bạn sẽ nắm trong tay Bản kế hoạch PoC 90 ngày theo từng công nghệ và Danh sách kiểm tra triển khai.


🛠️ Kế hoạch tổng thể Master Plan về DX trong sản xuất gói gọn trong 7 bài giảng

  • Vision AI: Cách vận hành cổng 2 tầng giúp cứu sống dây chuyền đang kiệt quệ vì lỗi giả (false rejection)

  • Bảo trì dự đoán (PdM): Tầm nhìn xa để quyết đoán bỏ qua những nơi không xảy ra hỏng hóc

  • thoughtful Tối ưu hóa quy trình: Cách từ bỏ tham vọng 3D Twin và tập trung vào 1 KPI duy nhất

  • Tự động hóa kho vận: Quy tắc vận hành và lộ trình truyền thông quan trọng hơn số lượng robot

  • Hướng dẫn thực địa: Thiết kế 'sự tuân thủ' thay vì các thiết bị đeo (wearable) mà người lao động không thích


Tôi đã trả thay bạn những khoản học phí đắt đỏ (hàng trăm triệu won chi phí chìm). Các bạn chỉ cần bỏ ra chi phí bằng vài ly cà phê để vượt qua những sai lầm đó ngay lập tức và trở thành người phụ trách triển khai AX thành công! 💰📈

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên phụ trách trực tiếp (Kỹ thuật sản xuất/Chất lượng/IT·DT) đang cảm thấy bế tắc, không biết phải bắt đầu từ đâu sau khi nhận chỉ thị từ ban lãnh đạo rằng "hãy thử áp dụng AI vào xem".

  • Người phụ trách đang bị hiện trường chỉ trích vì đã triển khai giải pháp đắt tiền nhưng không đạt được kết quả do lỗi giả (phát hiện quá mức) hoặc thiếu khả năng vận hành.

  • Nhà hoạch định nhà máy muốn tự mình chọn lọc ra những "vị trí thực sự hái ra tiền" trong nhà máy trước khi áp dụng AI để tiết kiệm hàng trăm triệu won chi phí chìm.

  • Chuyên gia sản xuất không tìm kiếm kiến thức AI lý thuyết, mà quan tâm đến 'quy trình triển khai và vận hành' thực tế có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Thuật ngữ hiện trường sản xuất

  • Dữ liệu vấn đề tại hiện trường

Xin chào
Đây là

22

Học viên

3

Đánh giá

4.3

Xếp hạng

2

Các khóa học

Với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật sản xuất và kỹ thuật thiết bị tại nhà máy, tôi đã đảm nhận vai trò giải quyết các vấn đề tại hiện trường thông qua dữ liệu và hệ thống. Bắt đầu từ việc điều khiển thiết bị dựa trên PC, tôi đã tích lũy năng lực cải tiến hệ thống bằng cách thấu hiểu cấu trúc quy trình/thiết bị, đồng thời phân tích luồng dữ liệu sản xuất và cấu trúc công việc.
Hiện tại, tôi đang thiết kế và triển khai các giải pháp thực tiễn nhằm kết nối dữ liệu, quy trình, hệ thống và tự động hóa trong lĩnh vực AX (AI & Chuyển đổi số) sản xuất.

www.linkedin.com/in/기호-이-3015a317b

Chương trình giảng dạy

Tất cả

7 bài giảng ∙ (48phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn

10 ₫

50%

529.020 ₫

Khóa học khác của fleem826937

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!