inflearn logo
inflearn logo

Machine learning JavaScript TensorFlow.js

Nội dung đề cập đến các khái niệm học máy trong môi trường JavaScript. Nội dung đề cập đến các hình thức triển khai và mã nguồn để thực hiện học máy bằng JavaScript và TensorFlow.js.

(4.6) 수강평 9개

강의소개.상단개요.수강생.short

난이도 중급이상

수강기한 무제한

Tensorflow
Tensorflow
JavaScript
JavaScript
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Tensorflow
Tensorflow
JavaScript
JavaScript
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)

먼저 경험한 수강생들의 후기

먼저 경험한 수강생들의 후기

4.6

5.0

초지일코

83% 수강 후 작성

Tôi đã mở và đóng một số cuốn sách về máy học. Tôi đã từ bỏ việc học máy. Tuy nhiên, bài giảng này đã giúp tôi tự tin để học lại machine learning. Ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Nó thậm chí còn có ý nghĩa và thú vị. Tôi chưa nghe hết các bài giảng nhưng tôi cảm thấy như mình đã quen hơn một chút với học máy và tôi rất hào hứng muốn biết tf.js có thể được áp dụng ở đâu. Cảm ơn bạn đã cứu những người đã từ bỏ học máy bằng một bài giảng tuyệt vời như vậy.

5.0

developer.han

100% 수강 후 작성

Bài giảng của giáo viên luôn được đánh giá cao!

5.0

강성찬

100% 수강 후 작성

Tôi yêu nó rất nhiều

강의상세_배울수있는것_타이틀

  • Khái niệm học máy trong môi trường JavaScript

  • Mã triển khai học máy bằng JavaScript và TensorFlow.js

  • Ứng dụng Machine Learning trong môi trường JavaScript

Học máy bằng JavaScript!
Hãy học một cách sâu sắc, rộng rãi và chi tiết.

Khi mua khóa học video, bạn sẽ được tặng miễn phí cuốn sách TensorFlow.js đầu tiên của giảng viên (tại Hàn Quốc + amazon.com).
Kyobo Book -> https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001979191
Sách bao gồm mã nguồn có thể thực thi được.
Vui lòng gửi ID Inflearn cùng với tên, địa chỉ và số điện thoại nhận hàng đến email tonextday@gmail.com.
Miễn phí vận chuyển.

JavaScript Machine Learning TensorFlow.js
Nội dung sâu, rộng và chi tiết.

Machine learning và Deep learning là những xu hướng không thể tránh khỏi, và giờ đây đã trở thành kiến thức phổ thông đối với các nhà phát triển. Ngay cả khi không trực tiếp làm về machine learning, ít nhất bạn cũng nên nắm vững nội dung của khóa học này. Mặt khác, đối với các nhà phát triển JavaScript, khả năng tiếp cận lĩnh vực này trước đây vẫn còn hạn chế.

Khóa học này sẽ giải quyết những khó khăn đó. Giờ đây, bạn có thể triển khai Machine Learning và Deep Learning bằng JavaScript.

📢 Vui lòng kiểm tra trước khi đăng ký học!

  • Mã nguồn được sử dụng trong bài giảng không được cung cấp dưới dạng tệp tin. Vui lòng lưu ý điều này khi đăng ký khóa học.

Nội dung chính của bài giảng

  • Nội dung đề cập đến các khái niệm Machine Learning và Deep Learning trong môi trường JavaScript.
  • Nội dung khóa học bao gồm cách thức và mã nguồn để triển khai học máy (machine learning) bằng JavaScript và TensorFlow.js.
  • Nội dung bao gồm toán học cần thiết cho bài giảng (ma trận, đạo hàm, v.v.). Bạn vẫn có thể theo dõi bài giảng ngay cả khi không biết về toán học.

 

강의소개.콘텐츠.추천문구

학습 대상은 누구일까요?

  • Những ai muốn tìm hiểu về khái niệm Machine Learning trong môi trường JavaScript

  • Những người muốn học máy học (machine learning) và muốn biết nên bắt đầu từ đâu.

  • Những người muốn triển khai học máy bằng JavaScript và TensorFlow.js

선수 지식, 필요할까요?

  • Cơ bản về JavaScript

강의소개.지공자소개

9,750

수강생

407

수강평

337

답변

4.8

강의 평점

13

강의_other

Tôi là một nhà phát triển yêu thích việc phát triển phần mềm.

Email: tonextday@gmail.com

Video: 11
Rust Build-up: Xây dựng nền tảng hoàn chỉnh

Clean-up JavaScript: Jump-up
Clean-up JavaScript: Base Build-up
JavaScript cho người mới bắt đầu
JavaScript trung và cao cấp
JavaScript hiện đại (ES6+) cơ bản
JavaScript hiện đại (ES6+) chuyên sâu
DOM cơ bản
Tương tác DOM
React cho người mới bắt đầu, Hoàn tất React
Phương pháp triển khai phân tích yêu cầu
JavaScript Machine Learning TensorFlow.js

Sách đã xuất bản: 9 cuốn
Đắm mình cùng JavaScript!
ECMAScript 6
HTML5
DOM Scripting
Biểu thức chính quy JavaScript
Mô hình hóa Event Process để phân tích yêu cầu
Machine Learning TensorFlow.js,
Ứng dụng Ajax, Phân tích hoàn chỉnh prototype.js
Trong số 9 cuốn sách, có 8 cuốn tôi là tác giả đầu tiên tại Hàn Quốc.
Đặc biệt, cuốn "Machine Learning TensorFlow.js" tại thời điểm xuất bản chưa có sách liên quan trên amazon.com.

Trong số 9 cuốn sách như "Ứng dụng x", "Phân tích chi tiết prototype.js", có 8 cuốn tôi là tác giả đầu tiên tại Hàn Quốc. Đặc biệt, cuốn "Machine Learning TensorFlow.js" tại thời điểm xuất bản chưa hề có sách liên quan trên amazon.com.

Trong số 9 cuốn sách về ứng dụng x và phân tích chuyên sâu prototype.js, có 8 cuốn là tác giả đầu tiên tại Hàn Quốc. Đặc biệt, cuốn "Machine Learning TensorFlow.js" tại thời điểm xuất bản chưa hề có sách liên quan trên amazon.com.

더보기

커리큘럼

전체

64개 ∙ (강의상세_런타임_시간 강의상세_런타임_분)

해당 강의에서 제공: [object Object]
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

9개

4.6

9개의 수강평

  • kthtim07041555님의 프로필 이미지
    kthtim07041555

    수강평 18

    평균 평점 4.8

    4

    100% 수강 후 작성

    Thay vì một lớp học về TensorFlow.js, sẽ tốt hơn nếu coi nó như một nghiên cứu cơ bản về học máy. Đó là một sự trợ giúp tuyệt vời trong việc nghiên cứu những kiến ​​thức cơ bản tổng thể, nhưng tôi nghĩ nó còn nhiều điều đáng mong đợi trong các lĩnh vực chẳng hạn như thực hành thực tế khi chạy TensorFlow.js. Có mã, nhưng phần thực tế của việc học và chạy nó trên trình duyệt chỉ được hiển thị một lần trong buổi học trước, vì vậy tôi nghĩ mình sẽ cần nghiên cứu thêm nếu muốn sử dụng nó. Tôi đã học tensorflow trong python, nhưng nếu bạn đến lớp với suy nghĩ rằng bạn đang học lại js để ôn tập, tôi nghĩ bạn sẽ có thể học một cách thỏa đáng dù việc thực hành có thể gây thất vọng.

    • chwldlfzh님의 프로필 이미지
      chwldlfzh

      수강평 4

      평균 평점 5.0

      5

      83% 수강 후 작성

      Tôi đã mở và đóng một số cuốn sách về máy học. Tôi đã từ bỏ việc học máy. Tuy nhiên, bài giảng này đã giúp tôi tự tin để học lại machine learning. Ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Nó thậm chí còn có ý nghĩa và thú vị. Tôi chưa nghe hết các bài giảng nhưng tôi cảm thấy như mình đã quen hơn một chút với học máy và tôi rất hào hứng muốn biết tf.js có thể được áp dụng ở đâu. Cảm ơn bạn đã cứu những người đã từ bỏ học máy bằng một bài giảng tuyệt vời như vậy.

      • tonextday
        지식공유자

        Cảm ơn Tôi mong được nhìn thấy tác phẩm tuyệt vời. ^^

    • dkdlelqn0674님의 프로필 이미지
      dkdlelqn0674

      수강평 1

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      Tôi yêu nó rất nhiều

      • tonextday
        지식공유자

        Cảm ơn bạn ^^

    • jungsukbyun1263님의 프로필 이미지
      jungsukbyun1263

      수강평 1

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      Đó là một bài giảng hay

      • tonextday
        지식공유자

        Cảm ơn bạn ^^

    • ymhan0755님의 프로필 이미지
      ymhan0755

      수강평 2

      평균 평점 5.0

      5

      100% 수강 후 작성

      Bài giảng của giáo viên luôn được đánh giá cao!

      • tonextday
        지식공유자

        Cảm ơn

    tonextday님의 다른 강의

    지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

    비슷한 강의

    같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

    강의상세.할인문구

    73 ₫

    29%

    2.735.379 ₫