Clone coding Inflearn Phần 2: Từ việc tham gia khóa học đến triển khai, hoàn thiện Inflearn thực thụ

NestJS giúp bạn nhập môn backend nhanh nhất! Thông qua nhiều dự án thực hành, bạn sẽ được học cấp tốc về NestJS - một framework backend, TypeORM, cùng với những kiến thức lý thuyết thiết yếu mà một nhà phát triển server nhất định phải biết.

🔥 Từ đăng ký bài giảng đến tải lên video, đây là khóa học Full-stack thực chiến giúp bạn hiện thực hóa các tính năng của một người chia sẻ kiến thức. Sử dụng Next.js 15 và NestJS, bạn sẽ được xây dựng quy trình thực tế của Inflearn bao gồm: tạo bài giảng, thiết lập lộ trình học tập, tải lên thumbnail và video, viết giới thiệu chi tiết. Qua đó, bạn có thể tích lũy kinh nghiệm thực tế như mô hình hóa Prisma, xác thực JWT, tải lên S3 + CloudFront, thiết kế Swagger API và nhiều hơn thế nữa.

Supabase! Chắp cánh phát triển Full-stack! Với Supabase, vượt trội hơn Firebase, hoàn tất phát triển Full-stack chỉ trong 2 giờ.

Supabase sẽ chắp cánh cho việc phát triển Full-stack của bạn! Thông qua 3 dự án clone, bạn sẽ được học cấp tốc cách phát triển Full-stack cấp độ thực tế với Next.js 14 và Supabase.

🔥 Từ đăng ký bài giảng đến tải lên video, đây là khóa học Full-stack thực chiến giúp bạn hiện thực hóa các tính năng của một người chia sẻ kiến thức. Sử dụng Next.js 15 và NestJS, bạn sẽ được xây dựng quy trình thực tế của Inflearn bao gồm: tạo bài giảng, thiết lập lộ trình học tập, tải lên thumbnail và video, viết giới thiệu chi tiết. Qua đó, bạn có thể tích lũy kinh nghiệm thực tế như mô hình hóa Prisma, xác thực JWT, tải lên S3 + CloudFront, thiết kế Swagger API và nhiều hơn thế nữa.

Cùng v0, cursor AI và các LLM, từ PRD đến gợi ý sản phẩm AI! Hoàn thiện trang mua sắm Next.js của bạn với dự án thực tế.

App Router của Next.js 15 là một kiến trúc mạnh mẽ giúp xây dựng các dịch vụ web hiệu suất cao bằng cách kiểm soát hoàn hảo ranh giới giữa Server và Client. Khóa học này sẽ giúp bạn kết nối rõ ràng các cơ chế rendering phức tạp, từ nguyên lý hoạt động của Server Components (RSC) đến 3 chiến lược caching chính (Static, Dynamic, ISR) thông qua 12 nhiệm vụ thực tế. Qua đó, bạn sẽ có khả năng thiết kế File System Routing và Nested Layouts phù hợp với yêu cầu kinh doanh, đồng thời thoát khỏi sự bất an của việc 'vibe coding' - sao chép mã mà không hiểu nguyên lý. Kết quả là, bạn sẽ trở thành một kiến trúc sư Next.js, người có thể nhận ra ngay lập tức các điểm yếu trong mã do AI tạo ra và chủ động chỉ đạo cấu trúc tối ưu nhất.

"Next.js Master Class: Part 3 - Hoàn thiện Kiến trúc Thực chiến" không chỉ dừng lại ở mức độ hướng dẫn chạy trên local, mà là cuốn cẩm nang thiết kế kiến trúc cho một "dịch vụ thương mại thực thụ (Production)" có khả năng chịu tải lượng truy cập lớn. Khóa học bao quát toàn bộ các công nghệ cốt lõi trong thực tế: từ đồng bộ hóa trạng thái không lỗi bằng cách kết hợp TanStack Query và Zustand, tối ưu hóa bundle dưới 100KB dựa trên Turbopack và kỹ thuật SEO nâng cao, cho đến việc xây dựng mạng lưới bảo mật full-stack vững chắc sử dụng Proxy và session JWT. Tôi đặc biệt đề xuất khóa học này cho những ai muốn tự mình phá bỏ rào cản lỗi Hydration và CORS phiền toái, để vượt xa giới hạn của một coder đơn thuần và tiến tới trở thành một "Senior Architect" làm chủ toàn bộ hệ thống frontend.

Trong hướng dẫn 24 giờ này, bạn sẽ học cách tạo ra một bản sao YouTube của riêng mình. Chúng tôi sẽ đề cập đến các chủ đề nâng cao như Next 15 và React 19 (bao gồm tRPC), pre-fetching trong Server Components, sử dụng Suspense trong Client Components, xử lý video, các tác vụ nền, các tính năng AI, v.v.

Học phát triển web Python từ A đến Z thông qua thực hành! Học tất cả cùng một lúc từ cơ bản về web đến phát triển blog và triển khai.

Sao chép trang web YoutubeMusic với React, Next.JS 14, TailwindCss, RadixUI, Shadcn, zustand. Bạn có thể nắm vững kiến ​​thức cơ bản về mặt tiền web, bắt đầu với kiến ​​thức cơ bản về NextJS và tập trung vào giao diện người dùng.!

Đây là khóa học giới thiệu về front-end sử dụng Next.js và Tailwind CSS. Khóa học hoàn thành việc triển khai tĩnh mà không cần backend và được thiết kế để người mới bắt đầu cũng có thể cảm nhận được thành tựu khi hoàn thành.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Thời đại của thực thi và kiểm chứng nhanh, hãy hành động nhanh hơn bất cứ ai với 바이브 코딩! Tự tay làm chủ việc kiếm tiền từ quảng cáo, thanh toán, v.v.

💸 Khóa học về AI Agent cho dịch vụ web tạo ra lợi nhuận với các giao dịch thanh toán thực tế! ❗ Hãy ngừng tạo các trang web chỉ để làm portfolio và bắt đầu xây dựng <AI Giải thích Sản phẩm Shopping Mall> với 'kho hàng vô tận, giá vốn 0 đồng'! 🤖 Hãy cùng xây dựng nền tảng vững chắc từ 'Bản đặc tả dịch vụ' với các thành viên nhóm phát triển AI như thể đang làm việc với một đội ngũ phát triển con người thực thụ!

Dạo gần đây LLM đang thay đổi môi trường phát triển, nhưng điều thực sự quan trọng không phải là "viết mã thay bạn" mà là tích hợp nó vào dịch vụ như một tính năng. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn triển khai từng bước một dịch vụ xem bài Tarot tuy nhẹ nhàng nhưng có độ hoàn thiện cao bằng Next.js + OpenAI API. Trong giai đoạn đầu, chúng ta sẽ tạo một MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu) có thể hoạt động mà không cần backend, đồng thời kết nối luồng nhập liệu của người dùng (câu hỏi/luồng/chọn bài) cho đến khi tạo ra kết quả. Ở các giai đoạn tiếp theo, chúng ta sẽ mở rộng tính năng với việc xây dựng backend, đăng nhập thông thường và OAuth, tính năng cộng đồng và bảng điều khiển lịch sử xem bài. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành triển khai lên AWS và tích hợp Google AdSense để hoàn thiện sản phẩm dưới dạng có thể vận hành thực tế. Ngoài ra, để chi phí sử dụng LLM API không trở thành gánh nặng, khóa học cũng sẽ bao gồm việc tìm hiểu cấu trúc phí và các chiến lược tối ưu hóa chi phí.

Khóa học này không phải là clone coding đơn giản hay bài giảng cơ bản. Chúng ta sẽ triển khai từ đầu đến cuối một nền tảng LMS(Learning Management System) như Inflearn ở mức độ MVP(엠 브이 피), cung cấp giải pháp tất cả trong một mà freelancer·1인 개발자·thành viên ban đầu của startup có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc. Chúng ta sẽ sử dụng đồng thời các công nghệ thực sự được dùng trong thực tế: Next.js, Flutter, Supabase, Firebase(FCM), AWS, Vercel, Xcode, Android Studio, ElevenLabs, cho đến 토스페이먼츠. Bạn có thể trực tiếp trải nghiệm toàn bộ quy trình từ phát triển đồng thời web và app, đăng nhập xã hội, lồng tiếng đa ngôn ngữ tự động, phát video bài giảng dựa trên HLS streaming, tích hợp thanh toán, cho đến triển khai lên App Store·Play Store. Khóa học này tập trung vào luồng xử lý, cài đặt, quy trình triển khai quan trọng trong thực tế hơn là từng dòng code chi tiết. Do đó, khóa học phù hợp với developer muốn độc lập làm freelancer, team cần nhanh chóng xác thực MVP tại startup, và junior developer muốn trải nghiệm toàn bộ thực tế công việc.

Khóa học all-in-one 👍 hoàn thiện kỹ năng Node.js của bạn, từng bước xây dựng vững vàng từ cơ bản.

Đây là khóa học dự án thực tế về cách chạy Whisper cục bộ và phát triển nhanh chóng một ứng dụng nhận dạng giọng nói AI bằng FastAPI và Next.js. Bạn sẽ triển khai nhận dạng giọng nói theo thời gian thực và hoàn thành một sản phẩm có thể được sử dụng làm portfolio đơn giản trong một thời gian ngắn.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm những kiến thức cơ bản về backend thông qua FastAPI và triển khai thực tế bằng cách triển khai React.js trên AWS.

Khóa học này sẽ dẫn dắt bạn từ những kiến thức cơ bản đến các quy trình làm việc với container nâng cao trong thực tế bằng cách sử dụng Docker và Kubernetes. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc học về container từ con số không, hiểu cách Docker hoạt động và tại sao nó được sử dụng rộng rãi trong các môi trường DevOps hiện đại. Bạn sẽ chạy Docker, Docker Compose và Kubernetes tại máy cục bộ để cải thiện quy trình phát triển, kiểm thử và triển khai phần mềm.

Dựa trên trải nghiệm thắc mắc về cách nhận diện khuôn mặt hoạt động trong môi trường ngoại tuyến (offline) tại hiện trường, trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng cấu trúc cơ bản của hệ thống quản lý ra vào và điểm danh dựa trên nhận diện khuôn mặt, sử dụng React + Electron và DeepFace chạy trên nền tảng FastAPI của Python. Khóa học tập trung vào việc thấu hiểu nguyên lý hoạt động và xây dựng nền tảng vững chắc để có thể mở rộng thành dự án cá nhân, thay vì chỉ chú trọng vào mức độ hoàn thiện của sản phẩm.

Cuốn cẩm nang thực hành chuẩn xác nhất dành cho các bạn sinh viên đang tìm việc và lập trình viên cấp độ Junior mới tiếp cận với tự động hóa CI/CD! Bạn sẽ được học một cách hoàn chỉnh từ việc xây dựng Pipeline CI/CD bằng Jenkins cho đến môi trường triển khai tự động cấp độ thực tế kết hợp với hạ tầng AWS (S3, ECS).

[Cập nhật 2025.04] Hãy nâng cao kỹ năng Kubernetes của bạn một cách hiệu quả và tiết kiệm thông qua lý thuyết và thực hành. Khóa học này sẽ giúp bạn dễ dàng bắt kịp xu hướng công nghệ hiện nay.