Áp dụng ngay vào thực tế! Phân tích SQL thực chiến học qua dữ liệu thương mại điện tử
Khóa học này phù hợp cho các MD, Marketer muốn phân tích lượng lớn dữ liệu thương mại điện tử bằng SQL, cũng như các ứng viên ứng tuyển vị trí lập trình viên (mới tốt nghiệp hoặc cấp độ Junior) muốn tìm hiểu về luồng dữ liệu trong thương mại điện tử.
Truy vấn và phân tích dữ liệu khổng lồ của Cơ sở dữ liệu
Từ việc vận dụng SQL, trích xuất dữ liệu, phân tích cho đến trực quan hóa... chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng sự tự tin trong thực tế!
SQL thì đã học rồi nhưng... Tại sao khi bắt tay vào làm lại thấy khó khăn đến vậy?
Vì bạn chỉ học ngữ pháp mà chưa từng xử lý dữ liệu thực tế!
Vì chưa hiểu rõ cấu trúc DB được sử dụng trong thực tế!
Vì bạn không biết phải thực sự vận dụng dữ liệu đã xuất ra như thế nào!
👉 Lý do cuối cùng khiến việc vận dụng SQL trở nên khó khăn là vì bạn vẫn chưa tìm được khóa học SQL phù hợp với thực tế công việc.
Dành cho nhân viên thực tế muốn sử dụng SQL một cách bài bản.
Bạn có muốn sử dụng SQL một cách "thành thạo" không? Có rất nhiều khóa học SQL, nhưng để thực sự vận dụng tốt vào thực tế thì không hề dễ dàng. Đó là bởi vì rất khó để tìm được một khóa học giảng dạy dựa trên dữ liệu thực tế trong công việc.
Khóa học này khác với những khóa học chỉ dạy cú pháp SQL thông thường. Thay vào đó, bạn sẽ được học cách ‘giải quyết vấn đề thông qua SQL’.
Bạn sẽ học cách sử dụng SQL một cách thành thạo dựa trên dữ liệu dịch vụ thương mại điện tử thực tế từ sản phẩm đến giảm giá, đặt hàng, thanh toán và hoàn tiền.
Bạn sẽ được hiểu về luồng dữ liệu phức tạp của sản phẩm, giảm giá, đơn hàng, thanh toán, hoàn tiền và tiếp cận với những dữ liệu thực tế trong công việc. Bên cạnh đó, bạn cũng sẽ được học các phương pháp trực quan hóa dữ liệu đơn giản để có thể tự mình tạo ra các báo cáo công việc và tài liệu phân tích trực quan, giúp nâng cao trình độ phân tích dữ liệu.
Học SQL thực tế dành cho người đi làm! Tất nhiên, nếu bạn đang làm việc trong các lĩnh vực liên quan đến thương mại điện tử, khóa học này sẽ còn hữu ích hơn nữa. Tôi sẽ giúp bạn rèn luyện khả năng nắm bắt “trong tình huống nào, cần trích xuất dữ liệu gì và bằng câu lệnh truy vấn nào”. Hãy cùng nhau thử thách nhé!
Những người sau đây sẽ đặc biệt thấy hữu ích 🙋♂️
Những người muốn học SQL hoặc đang làm việc trong ngành thương mại điện tử
Những người muốn phân tích dữ liệu dịch vụ thực tế (MD, Marketer, Nhà hoạch định)
Các lập trình viên trẻ muốn tìm hiểu về cấu trúc DB thương mại điện tử
Những người muốn thử trực quan hóa dữ liệu SQL bằng Python
Hãy kiểm tra nội dung học tập 📖
✅ Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách kiểm tra một cách có chọn lọc các dữ liệu cần thiết thông qua SQL và cách phân tích chúng.
✅ Bạn có thể trực tiếp thực hiện việc trích xuất dữ liệu, điều mà trước đây luôn phải yêu cầu đội ngũ phát triển, thông qua việc viết SQL.
✅ Cung cấp phương pháp trực quan hóa dữ liệu bằng Python dựa trên dữ liệu được trích xuất từ DB thông qua SQL.
✅ Bạn có thể hiểu được luồng dữ liệu của các thông tin cốt lõi trong thương mại điện tử như sản phẩm, giảm giá, đơn hàng, thanh toán và hoàn tiền.
Ví dụ thực tế giúp nâng cao năng lực chuyên môn
Chúng tôi sẽ tiến hành thu thập thông tin sản phẩm thực tế trên trang sản phẩm của Coupang để xây dựng cơ sở dữ liệu và thực hành.
Để có thể khai thác dữ liệu một cách "hiệu quả"
Bạn có thể học các phương pháp phân tích hữu ích thông qua SQL và trực quan hóa dữ liệu bằng Python.
Hãy làm quen hơn với các câu lệnh SQL
Khóa học tập trung vào các dữ liệu thực tế trong ngành thương mại điện tử, hướng dẫn chuyên sâu cách viết các câu lệnh SQL cần thiết cho nhiều tình huống khác nhau mà bạn có thể gặp phải trong công việc.
Cấu trúc DB phức tạp cũng không thành vấn đề
Bạn sẽ có thể dễ dàng hiểu và phân tích cấu trúc cơ sở dữ liệu về Đặt hàng - Thanh toán - Hoàn tiền - Giảm giá trong thương mại điện tử. Điều này sẽ giúp ích cho bạn trong việc thực hiện các nghiệp vụ thực tế tại những dịch vụ có luồng dữ liệu phức tạp.
Người chia sẻ kiến thức của bài giảng này là 👨💻
longvacation
“Tôi đã đúc kết những bí quyết của một nhà phát triển thương mại điện tử vào bài giảng này.”
Cựu nhân viên bộ phận S.LSI của Samsung Electronics
Cựu lập trình viên backend tại Đội máy tính Lotte Department Store
Cựu lập trình viên Backend mảng Đặt hàng và Thanh toán tại eBay
Hiện là nhà phát triển tại một tập đoàn thương mại điện tử lớn trong nước.
Có nhiều kinh nghiệm giảng dạy các khóa học dành cho người không chuyên tại Frip.
Hãy kiểm tra phần Q&A! 💬
Q. Tôi không có kiến thức liên quan đến SQL thì có thể theo học được không?
Chương trình học được chia thành các phần, trong đó phần đầu tiên sẽ hướng dẫn cách viết mã SQL dành cho người mới bắt đầu. Không chỉ dừng lại ở những kiến thức SQL cơ bản, các phần tiếp theo của bài giảng sẽ dần dần giải thích về cách viết SQL nâng cao để bạn có thể sử dụng một cách tự nhiên nhất.
Q. Tôi đang làm MD/Marketing trong lĩnh vực thương mại điện tử. Thông qua khóa học này, cụ thể tôi có thể học được những gì?
Thay vì phải chờ đợi lâu mà không biết khi nào xong, hoặc phải nghe đội ngũ phát triển phản hồi rằng không thể thực hiện ngay các yêu cầu trích xuất dữ liệu hay các yêu cầu khác, bạn sẽ có thể tự mình viết câu lệnh SQL.
Q. Tôi đang chuẩn bị xin việc với tư cách là nhà phát triển mới vào nghề. Tôi có thể học được những gì?
Bạn có thể học một cách cụ thể về cấu trúc cơ sở dữ liệu, điều mà khó có thể học được trong các giờ học tại trường lớp hay trung tâm. Đặc biệt, nếu bạn muốn xin việc vào các doanh nghiệp dịch vụ có cấu trúc và luồng dữ liệu phức tạp như thương mại điện tử, khóa học này sẽ càng giúp ích nhiều hơn. Nó liên quan trực tiếp đến việc nâng cao hiểu biết về công việc, và sẽ là một bài giảng hữu ích cho việc phỏng vấn cũng như quyết định vị trí công việc của bạn.
Q. Có cần kiến thức nền tảng hay chuẩn bị gì cần thiết cho buổi học không?
Không yêu cầu kiến thức tiền đề. Tuy nhiên, vì nội dung bài giảng và thực hành cần cài đặt phần mềm (miễn phí) nên bạn cần có máy tính cá nhân.
Q. Dữ liệu thương mại điện tử thực tế của công ty có thể gặp vấn đề về bảo mật, vậy bạn có kế hoạch giải thích như thế nào?
Buổi học sẽ được tiến hành dựa trên dữ liệu được cấu trúc bằng cách thu thập (crawling) thông tin sản phẩm, giá bán, thông tin giảm giá, v.v., dựa trên dữ liệu sản phẩm hiển thị trên trang thương mại điện tử Coupang.
💡 Vui lòng kiểm tra trước khi bắt đầu khóa học!
Tỷ trọng giữa việc học SQL và học phân tích dữ liệu bằng Python được cấu trúc theo tỷ lệ khoảng 7:3 .
Khi xem video, chúng tôi khuyên bạn nên để chất lượng hình ảnh là 1080p và tốc độ là 1.25x.
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
Người mới bắt đầu học lập trình
Người tò mò về cấu trúc dữ liệu của thương mại điện tử