Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Career

/

Job Search & Hunting

Tất cả về tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu: Từ sơ yếu lý lịch đến phỏng vấn [Xem lại hội thảo hàng tháng Datarian | Tháng 8 năm 2022]

Bạn đang băn khoăn không biết viết hồ sơ/CV và chuẩn bị phỏng vấn xin việc chuyên viên phân tích dữ liệu thế nào? Bạn có thể tìm hiểu mọi điều về tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu tại buổi hội thảo lần này!

(5.0) 2 đánh giá

111 học viên

  • datarian
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
Interview
Resume
Thumbnail

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Cách phân tích dữ liệu CV trên web

  • Những điểm quan trọng trong tuyển dụng của MyRealTrip và OP.GG

  • Những điều cần chuẩn bị để làm Chuyên viên phân tích dữ liệu

📍Lưu ý

  • Khóa học này sẽ được chuyển thành khóa học miễn phí bắt đầu từ thứ Hai, ngày 2 tháng 6 năm 2025. Vui lòng lưu ý điều này trước khi thanh toán cho khóa học.
  • Để biết thêm thông tin, vui lòng nhấp vào nút 'Liên hệ với chúng tôi' ở góc dưới bên phải.

Tổng số người nộp đơn: khoảng 2.600!
Xem hội thảo được tranh luận sôi nổi dưới dạng video.

📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

  • Bài giảng này là video ghi lại (VOD) của hội thảo trực tiếp “Mọi thứ về việc tuyển dụng nhà phân tích dữ liệu: Từ sơ yếu lý lịch đến phỏng vấn” được tổ chức vào tháng 8 năm 2022.
  • Bao gồm các câu trả lời cho cuộc trò chuyện thời gian thực xuất hiện trong quá trình thuyết trình trực tiếp.

Vào tháng 8, chúng tôi sẽ đưa tin về câu chuyện tuyển dụng nhà phân tích dữ liệu!
Hội thảo Datalian hàng tháng 🎤


Hội thảo Datalian tháng 8 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này

  • Tôi nghe nói rằng hiện nay có rất nhiều người viết sơ yếu lý lịch và hồ sơ năng lực trên web. Tại sao họ lại làm vậy? Tôi cũng có thể làm được không?
  • Tôi không phải là chuyên gia và công việc của tôi không liên quan đến dữ liệu. Tôi muốn tạo danh mục phân tích dữ liệu, nhưng tôi không có dữ liệu nào và không biết bắt đầu từ đâu. Mọi người lấy dữ liệu ở đâu?
  • Tôi đã trượt đơn xin việc phân tích dữ liệu tuần này. Những người thuê phân tích dữ liệu sử dụng tiêu chí nào để quyết định có nên chấp nhận hay từ chối họ? Tôi không biết mình nên chuẩn bị những gì nữa, và sự tự tin của tôi ngày càng giảm sút.
  • Tôi muốn nghe một ví dụ về quá trình chuyển đổi công việc từ người lập kế hoạch sang người phân tích dữ liệu.
  • Tôi đã có được công việc là một nhà phân tích dữ liệu cấp cơ sở, nhưng tôi chưa thể phân tích dữ liệu và chỉ trích xuất dữ liệu thông qua các truy vấn hàng ngày. Như vậy có ổn không?
  • My Real Trip là công ty như thế nào? Đội ngũ dữ liệu của công ty làm gì?

📺 Vào tháng 10, chúng tôi sẽ thảo luận về nền tảng để tạo ra các hành động với dữ liệu!

  • [Chủ đề tháng 10] Tạo ra một môi trường nơi dữ liệu nhanh chóng dẫn đến hành động
  • Truy cập tin tức hội thảo trực tiếp tiếp theo: https://www.datarian.io/webinar

Dòng thời gian Hội thảo tháng 8 ⏰

#1 - Mọi thứ bạn cần biết về việc thuê một nhà phân tích dữ liệu: Từ sơ yếu lý lịch đến phỏng vấn

✔ "Sơ yếu lý lịch của bạn phải là một dịch vụ"

  • Diễn giả Lee Bo-min - Chuyên gia phân tích dữ liệu / Sau khi làm việc với vai trò là chuyên gia phân tích dữ liệu tại Jobplanet, hiện anh đang làm phân tích tại Datalian.

Khi tôi chuẩn bị xin việc, tôi đã đọc rất nhiều bài viết về sơ yếu lý lịch và hồ sơ năng lực và tham dự rất nhiều hội thảo. Nhiều cố vấn đã giảng bài cho tôi và bảo tôi viết và xem xét sơ yếu lý lịch và hồ sơ năng lực theo góc nhìn của một người quản lý tuyển dụng. Nhưng khi tôi thực sự cố gắng viết sơ yếu lý lịch, tôi thực sự không biết những người quản lý tuyển dụng đang nghĩ gì và tôi cảm thấy còn bối rối hơn.
Phương pháp tôi tìm thấy vào thời điểm đó là “Lên kế hoạch cho sơ yếu lý lịch và danh mục đầu tư như dịch vụ web của riêng tôi”. Trong bài giảng này, tôi sẽ nói về điểm chung giữa sơ yếu lý lịch và các dịch vụ web nói chung như trung tâm mua sắm, và tôi sẽ cho bạn biết lý do tại sao bạn nên coi sơ yếu lý lịch của mình như một dịch vụ web và những lợi thế của nó là gì.

" Câu chuyện về việc tuyển dụng các nhà phân tích dữ liệu với Giám đốc Seunghwa Yang của My Real Trip Data & Insight Lab "

  • Diễn giả Yang Seung-hwa - Giám đốc Phòng thí nghiệm dữ liệu và thông tin My Real Trip

Nhiều bạn tò mò về tiêu chí tuyển dụng chuyên gia phân tích dữ liệu.
Chúng tôi muốn hỏi Seunghwa Yang một số câu hỏi mà bạn thắc mắc khi tuyển dụng nhà phân tích dữ liệu, chẳng hạn như cần có những kỹ năng gì, cần có tư duy như thế nào và có con đường sự nghiệp hay dự án nào được ưu tiên không.
Khi nhận lời phỏng vấn, ông cho biết: "Tôi muốn giúp những người mới bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu". Ông cũng sẽ chia sẻ một số khó khăn mà ông đã gặp phải khi tuyển dụng các nhà phân tích dữ liệu trong nhiều năm qua.
Đây sẽ là một cuộc phỏng vấn thú vị cho tất cả mọi người, từ những người cao tuổi đang lo lắng về việc thuê một nhà phân tích dữ liệu cho đến những người đang chuẩn bị xin việc làm nhà phân tích dữ liệu. Hãy đón chờ nhé!

#2 - Hỏi & Đáp

  • Hỏi & Đáp trực tiếp với những người tham dự hội thảo trực tuyến
Mở rộng các câu hỏi trước đã được trả lời trong Phần 2 💬

Khởi động

Câu hỏi 1. Lĩnh vực My Real Trip có thể được xem là du lịch và lữ hành. Chúng ta có thể nói rằng một nhà phân tích dữ liệu có kiến ​​thức cơ bản về lĩnh vực này sẽ làm tốt hơn không? Tôi tò mò liệu có trường hợp nào mà kiến ​​thức về lĩnh vực du lịch và lữ hành được kết hợp với phân tích dữ liệu thực tế không!

Ⅰ. Chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu

Câu hỏi 2. Tôi đang cân nhắc một trường sau đại học (trường sau đại học đặc biệt) để trở thành nhà phân tích dữ liệu và làm việc trong các lĩnh vực liên quan đến dữ liệu. Tôi cũng cân nhắc một chương trình do chính phủ tài trợ, nhưng tôi nghĩ trường sau đại học sẽ tốt hơn. Tôi tự hỏi liệu trường sau đại học có giúp ích nhiều cho sự nghiệp của tôi không.

Câu hỏi 3. Tôi muốn làm việc với dữ liệu, vì vậy tôi đã học thống kê, học máy và học sâu. Tôi có thể kháng cáo nếu tôi ứng tuyển vào vị trí phân tích dữ liệu như quản lý KPI ​​và phân tích phễu không?

Ⅱ. Quy trình tuyển dụng Chuyên viên phân tích dữ liệu

Câu hỏi 4. Tôi tò mò muốn biết bạn sẽ xem xét những gì trong sơ yếu lý lịch và tiêu chí nào bạn sử dụng để quyết định ứng viên nào sẽ vượt qua vòng sàng lọc hồ sơ và ứng viên nào sẽ bị loại!

Câu hỏi 5. Tôi tò mò về điều bạn chủ yếu muốn xác minh trong buổi phỏng vấn phân tích dữ liệu và ứng viên nên chuẩn bị như thế nào.

Ⅲ. Chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu

Câu hỏi 6.
(1) Khi tôi xem các buổi hội thảo, tôi thấy rằng nhiều người trong số họ là những người bắt đầu ở các lĩnh vực khác và sau đó chuyển sang làm nhà phân tích dữ liệu. Tôi cũng thấy nhiều người nhấn mạnh vào kiến ​​thức chuyên môn. Tôi đang chuẩn bị cho công việc đầu tiên của mình, vì vậy tôi không có kiến ​​thức chuyên môn. Điều này có khiến tôi gặp bất lợi trên thị trường việc làm không? Ngoài ra, có rất nhiều bài đăng việc làm liên quan đến nghề nghiệp, vì vậy tôi cảm thấy mình không có chỗ đứng với tư cách là người mới không có kinh nghiệm xã hội.
(2) Năng lực cần thiết nhất đối với nhà phân tích dữ liệu mới là gì?

Câu hỏi 7.
(1) Tôi muốn biết những năng lực cần thiết đối với ứng viên muốn chuyển từ vị trí khác sang vị trí phân tích, phương pháp xác minh, v.v.
(2) Tôi là một nhà tiếp thị. Làm sao tôi có thể thay đổi công việc mà không có bất kỳ kinh nghiệm nào liên quan đến dữ liệu?
(3) Tôi tò mò về những mẹo để thay đổi nghề nghiệp từ người lập kế hoạch sang nhà phân tích dữ liệu.

Câu hỏi 8.
(1) Tôi hiện là một nhà phân tích dữ liệu mới, nhưng tôi chưa thể thực hiện bất kỳ công việc thực tế nào liên quan vì công ty không có nhà phân tích cấp cao và dữ liệu chưa được xây dựng đúng cách. Tôi nên tiếp cận việc chuẩn bị cho việc thay đổi công việc như thế nào?
(2) Tôi tò mò muốn biết liệu có quan điểm nào mà bạn cho là quan trọng nhất khi tuyển dụng nhân viên phân tích dữ liệu không.


Hội thảo tháng 8
Về những người tham gia 📖

Song Hye-jeong Người điều phối

Tôi đã làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tại nền tảng nội dung Ridi và hiện là CPO của Datarian. Tôi đam mê việc tạo và phân tích nội dung gốc của Datarian.

Diễn giả Lee Bo-min , Phần 1

Tôi từng làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tại nền tảng tuyển dụng Jobplanet, và hiện tại tôi làm việc tại Datalian. Sở thích của tôi là viết sơ yếu lý lịch, và chuyên môn của tôi là phân tích dữ liệu.

Phỏng vấn Yang Seung-hwa Phần 1

Tôi làm việc với tư cách là người đứng đầu Phòng thí nghiệm dữ liệu và thông tin chi tiết về chuyến đi thực tế của tôi.

Bảng điều khiển của Yoon Jung-hwan

Tại OP.GG, tôi phụ trách Phòng Phân tích Sản phẩm, Phòng Thí nghiệm AI và Phòng Dữ liệu.

Phỏng vấn Yoon Seon-mi

Sau khi làm việc với vai trò là nhà phân tích dữ liệu tại Coupang, Hi-Connect và Kakao, hiện tôi đang làm việc tại Datalian, cung cấp dịch vụ tư vấn và đào tạo phân tích dữ liệu.

Bảng điều khiển của Kim Min-joo

Đồng sáng lập và rời khỏi công ty khởi nghiệp nhà ở chung Napster. Làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tại công ty khởi nghiệp hậu cần B2B SwatchOn, sau đó thành lập Datarian.


Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

H. Hội thảo Datalian Live hàng tháng diễn ra khi nào? Tôi có thể đăng ký ở đâu?

Bạn có thể xem thông tin hội thảo tháng tới trên trang web Datalian . Bạn cũng có thể nộp đơn ngay!

H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi nghe không?

Không :D Bất cứ ai cũng có thể nghe thấy!

H. Tôi có thể xem riêng các slide bạn đã sử dụng trong hội thảo không?

Vui lòng kiểm tra các slide ở liên kết bên dưới!
Slide Hội thảo tháng 8: https://bit.ly/3Try6wN


Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong hội thảo là gì?

  • Tôi chỉ tạo một trang Notion, nhưng tôi có nhiều mối lo ngại vì tôi nghĩ rằng không có đủ nội dung để tạo danh mục đầu tư theo góc nhìn của một người mới. Ngoài ra, sự hỗ trợ mà tôi có thể gửi bằng trang này bị hạn chế, vì vậy tôi đã gác nó sang một bên, nhưng tôi đã có một ý tưởng về một con đường mà tôi có thể mở ra từ buổi học của Bomin hôm nay! Đó là một cách tiếp cận mới mẻ, vì vậy nó rất kích thích và thúc đẩy :) Cảm ơn bạn.
  • Tiếp tục như một dịch vụ web! Tôi nghĩ đây sẽ là một dự án tuyệt vời cho các nhà phân tích dữ liệu.
  • Hành trình sự nghiệp của Bomin với thương hiệu cá nhân thật thú vị và hấp dẫn khi lắng nghe! Trên hết, phần anh ấy nói rằng thương hiệu cá nhân là thể hiện cách tôi làm những gì tôi làm là một gợi ý cho tôi, người đang nghĩ về thương hiệu cá nhân! Tôi cũng nghĩ rằng tôi nên làm việc tại một công ty theo hướng đó và cùng nhau thử thương hiệu cá nhân.
  • Tôi rất ấn tượng với lời giải thích và quy trình dịch vụ về lý do tại sao bạn lại dành nhiều công sức để viết một bản sơ yếu lý lịch như vậy.
  • Tôi cũng quan tâm đến cách anh Yang Seung-hwa chuyển sang công việc liên quan đến dữ liệu và tôi nhớ đoạn anh ấy nói rằng bạn không thể dừng lại ở việc học mà phải áp dụng và ghi chép lại để sau này, nó có thể trở thành nền tảng cho việc viết sách và phát triển.
  • Tôi rất ấn tượng với nội dung chung trong câu trả lời của ông Yang Seung-hwa. Tôi thích cách ông ấy nói chuyện tự tin và tinh tế, và ông ấy kể nhiều câu chuyện hữu ích cho sự nghiệp của tôi.
  • Tôi rất ấn tượng với cách bạn giải thích cụ thể những phần nào của buổi phỏng vấn và sơ yếu lý lịch mà bạn cho là quan trọng theo quan điểm của nhà tuyển dụng.
  • Tôi thấy rằng khi tuyển dụng, họ chú trọng vào quá trình giải quyết vấn đề hơn là kỹ năng cứng. Tôi nghĩ điều này sẽ rất hữu ích cho việc tìm kiếm việc làm trong tương lai của tôi.
  • Lời khuyên sâu sắc từ những nhân viên hiện tại khiến tôi một lần nữa nhận ra rằng không công ty nào muốn làm việc với những người có tư duy thụ động.
  • Lời khuyên thực tế từ các chuyên gia thực sự có ý nghĩa với tôi. Tôi đặc biệt quan tâm đến sự khác biệt giữa các nhà phân tích dữ liệu và các hacker tăng trưởng, và tôi ấn tượng với nội dung không nói về công việc mà nói về những gì bạn muốn đạt được từ dữ liệu.
  • Trong phần Hỏi & Đáp thứ hai, bạn đã giải thích rất chi tiết những phần mà tôi thực sự quan tâm, điều này đã cho tôi cơ hội để suy nghĩ lại về điều tôi thực sự muốn làm.

Một lời tới Datalian!

  • Tôi đã tham dự nhiều phiên họp, hội thảo và hội nghị, nhưng đây là một trong những hội thảo suôn sẻ nhất mà tôi từng tham dự. Đó là một hội thảo mà tôi có thể cảm nhận được dấu vết nỗ lực và sự cân nhắc của bạn trong nhiều lĩnh vực. Tôi hy vọng sẽ thấy nhiều hội thảo tuyệt vời hơn nữa trong tương lai.
  • Tôi thực sự thích nội dung này, và có vẻ như bạn đang cố gắng tạo ra bầu không khí ngày càng vui vẻ và trung thực hơn, và tôi có thể thoải mái tham gia. Cảm ơn bạn.
  • Tôi cảm thấy họ đã chuẩn bị rất kỹ lưỡng. Khi lần đầu nghe bài giảng trực tiếp kéo dài 2 giờ như dự kiến, tôi đã nghi ngờ liệu mình có thể tập trung hoàn toàn không, nhưng tôi cảm thấy những người dẫn dắt hội thảo rất có năng lực. Cảm ơn Hyejeong, người đóng vai trò là người điều phối, đã dẫn dắt hội thảo trôi chảy, và các chuyên gia và nhà dữ liệu hiện tại đã trả lời mọi câu hỏi một cách trung thực mà không do dự, thật vui và bổ ích!
  • Tôi tình cờ biết được rằng một hội thảo đang được tổ chức và đã đăng ký vào phút cuối, nhưng tôi nghĩ đó là một ý tưởng hay. Tôi rất tiếc vì không thể tham dự các hội thảo trước. Xin hãy tiếp tục tổ chức các bài giảng/hội thảo thông tin trong tương lai.
  • Cảm ơn bạn đã luôn chuẩn bị các buổi hội thảo cung cấp thông tin hữu ích, chỉ ra những điểm khó khăn mà các nhà phân tích dữ liệu cần!
  • So với niềm đam mê phân tích dữ liệu của tôi, có những lúc tôi mất phương hướng hoặc lang thang. Tôi muốn nói rằng tôi thực sự biết ơn sự giúp đỡ mà tôi nhận được từ Datalian, cả lớn lẫn nhỏ :)
  • Cảm ơn bài giảng tuyệt vời. Tôi có thể cảm nhận được sự chân thành của mọi người đã tạo ra chương trình. Chúng ta hãy gặp lại nhau trên thực địa nhé!
  • Nội dung hội thảo rất hữu ích. Tôi nghĩ nó đặc biệt hữu ích cho sự chuẩn bị của tôi vì người phụ trách công ty mà tôi quan tâm đã đích thân giải thích cho tôi. Ngoài ra, tôi được an ủi khi biết rằng có rất nhiều người có cùng mối quan tâm như tôi, và thậm chí còn tuyệt hơn khi có thể nghe rõ câu trả lời.
  • Đây là lần đầu tiên tôi nghe bài giảng này và nó rất bổ ích. Tôi nhận ra rằng mình đã không chuẩn bị kỹ lưỡng cho công việc. Tôi đã có thể nắm bắt tốt và đồng thời, tôi có thể thiết lập lại khuôn khổ cơ bản về những gì tôi muốn làm. Tôi muốn cảm ơn tất cả những người đã giảng bài đến tận đêm khuya.
  • Đối với tôi, hội thảo hàng tháng là thời gian quý báu để nhận phản hồi về những gì tôi đã suy nghĩ và suy nghĩ về dữ liệu và phân tích dữ liệu trong một tháng. Hội thảo tháng 8 này cũng là thời gian tôi có thể xem lại quá trình chuẩn bị công việc và những suy nghĩ mà tôi đã tự mình suy nghĩ trong tháng 8, và đó là thời gian giúp tôi rất nhiều trong việc đặt mục tiêu cho tháng 9. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã luôn tổ chức các hội thảo với thông tin hữu ích hàng tháng!
  • Tôi hài lòng nhất với nội dung và diễn giả, và tôi đặc biệt hài lòng với tiến trình của hội thảo. Tôi cảm thấy rằng sự giao tiếp rõ ràng và không cường điệu, và nhờ đó, cuộc phỏng vấn diễn ra suôn sẻ như thể chúng tôi đang ở trong cùng một phòng chứ không phải từ xa. Đó là cơ hội để học hỏi rất nhiều.

Datalian hàng tháng
Cùng xem buổi hội thảo cuối cùng nhé 📺

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người muốn tìm hiểu cách phân tích và cải thiện sơ yếu lý lịch.

  • Người muốn biết tiêu chí tuyển dụng Data Analyst

  • Người quan tâm đến tuyển dụng Myrealtrip và Op.gg

  • Người đang chuẩn bị làm phân tích dữ liệu

  • Người chuẩn bị làm phân tích dữ liệu

Xin chào
Đây là

33,027

Học viên

2,902

Đánh giá

23

Trả lời

4.9

Xếp hạng

40

Các khóa học

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://datarian.io/

Chương trình giảng dạy

Tất cả

6 bài giảng ∙ (2giờ 17phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

2 đánh giá

5.0

2 đánh giá

  • data님의 프로필 이미지
    data

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    67% đã tham gia

    • jjhgwx님의 프로필 이미지
      jjhgwx

      Đánh giá 498

      Đánh giá trung bình 4.8

      5

      100% đã tham gia

      Thank you for the good lecture!

      Miễn phí

      Khóa học khác của datarian

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!