Sơ yếu lý lịch nhà phân tích dữ liệu giúp bạn tiến thẳng đến vòng phỏng vấn [Xem lại Hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 2 năm 2022]

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Khóa học SQL trung cấp của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL trung cấp và cùng giải 20 bài tập thực hành.

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

Khóa học SQL nâng cao của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL nâng cao và cùng giải 25 bài tập thực hành.

Giải quyết 25 bài tập SQL với nhiều cấp độ khó khác nhau. Đây là bài giảng giải chi tiết cho Advent of SQL 2025, sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể hoàn thiện lịch Advent và nhận huy hiệu.

Tôi đã từng làm việc tại 7 startup nhỏ khác nhau, nơi không có cả chuyên viên phân tích dữ liệu lẫn nghiên cứu người dùng, và đã trải qua không ít thăng trầm. Tôi sẽ chia sẻ về những khó khăn thực tế mà một người thiết kế UX có thể gặp phải, cùng với những hiểu biết sâu sắc mà tôi đã đúc kết được trong quá trình vượt qua những khó khăn đó.

Không cần lập trình viên cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng vài cú click mà ai cũng có thể làm được.

Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế của những người tìm việc thành công, cũng như các câu hỏi liên quan đến danh mục mà họ đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn!

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Những người thực hành tò mò về cách các công ty khác tiến hành phân tích kênh, hãy tập trung tại đây! Hãy xem trường hợp của 'Alarmy', ứng dụng báo thức số một toàn cầu với 75 triệu lượt tải xuống tích lũy.

Bạn đang lo lắng về việc liệu mình có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu với tư cách không chuyên ngành không? Hãy lắng nghe câu chuyện của một nhà phân tích cấp cao không chuyên!

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

Làm thế nào để đo lường hiệu quả trong quảng cáo offline? Từ phương pháp đo lường hiệu quả quảng cáo thang máy TV, đến những điểm chung và khác biệt của dữ liệu được kiểm tra trong marketing online/offline! Hãy lắng nghe tại buổi hội thảo tháng 10 này nhé!

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Đã chuyển sang GA4 nhưng vẫn lúng túng không biết dùng? Học 3 nguyên tắc xem dữ liệu tốt và case study thực tế GA4, bạn có thể áp dụng ngay vào việc từ mai!

Bạn đang băn khoăn không biết viết hồ sơ/CV và chuẩn bị phỏng vấn xin việc chuyên viên phân tích dữ liệu thế nào? Bạn có thể tìm hiểu mọi điều về tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu tại buổi hội thảo lần này!

Học nguyên lý, bí quyết SYLL đậu tuyển, và nhận cố vấn SYLL qua ChatGPT

Lắng nghe bài phát biểu phỏng vấn, bạn có thể đậu phỏng vấn hạng nhất.

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Khóa học giúp bạn hiểu các khái niệm cốt lõi về cấu trúc dữ liệu và luyện tập giải thích bằng lời trong phỏng vấn

Khóa học này được tạo ra nhằm giải quyết vấn đề mà nhiều người gặp phải trong quá trình chuẩn bị xin việc lập trình viên: "Đã học qua CS (Khoa học máy tính) và Cấu trúc dữ liệu nhưng lại lúng túng không nói nên lời khi phỏng vấn". Qua quá trình trực tiếp phỏng vấn tại các công ty như Naver, Kakao, Toss, tôi nhận thấy rằng đa số ứng viên tuy có học thuộc lòng các khái niệm, nhưng lại không giải thích được tại sao khái niệm đó lại cần thiết và chúng được ứng dụng như thế nào trong tình huống thực tế. Khóa học này không dạy cách học vẹt đơn thuần, mà sẽ giúp bạn hiểu rõ ý đồ câu hỏi của người phỏng vấn và cách trả lời thuyết phục hơn cho cùng một câu hỏi. Tất cả các chủ đề từ OSI 7 lớp, Cấu trúc dữ liệu cho đến Coding Test đều được tập trung khai thác xoay quanh các khía cạnh: Tại sao phải biết? Khi nào thì dùng? Và phải trả lời thế nào trong buổi phỏng vấn để nhận được đánh giá cao? Đây là khóa học dành cho những ai muốn trở thành một lập trình viên có khả năng giải thích kiến thức bằng ngôn ngữ của chính mình, thay vì chỉ đưa ra những câu trả lời rập khuôn giống như bao người khác.

Bạn có cảm thấy bế tắc mỗi khi nghĩ đến khoảnh khắc phải thuyết phục ai đó? Đã đến lúc ngừng việc đàm phán chỉ dựa vào cảm tính và trực giác! Cùng với Jasmine Han, cựu huấn luyện viên kinh doanh tại Apple, bạn có thể nắm giữ quyền chủ động trong đàm phán chỉ với 15 phút mỗi ngày trong vòng một tháng.

Vượt ra ngoài những kiến thức cơ bản như thiết kế API, triển khai CRUD và xác thực JWT để tiến đến thiết kế kiến trúc Backend! Đây là khóa học nhập môn thiết kế hệ thống giúp bạn tạo ra 'kiến trúc Backend của riêng mình', để bạn có thể tự tin nói về kinh nghiệm thiết kế trong các buổi phỏng vấn.

Từ năm 2019 đến 2022, tôi làm việc tại một công ty tên là Algolia ở Pháp. Tôi muốn chia sẻ lý do tại sao tôi gửi sơ yếu lý lịch của mình cho công ty này, quá trình dẫn đến việc chuyển đến đó cũng như nhiều điều tôi đã học được và suy nghĩ của mình. "Bí quyết thành công khi tìm việc ở nước ngoài" Đây không phải là cùng một video. Tuy nhiên, tôi hy vọng rằng video mô tả chi tiết trải nghiệm cá nhân của tôi này sẽ là gợi ý hay cho nhiều người.

Từ tài liệu đến các cuộc phỏng vấn, mọi thứ từ A-Z đến công việc thiết kế đều được đề cập. Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn chi tiết cách tăng tỷ lệ được chấp nhận bằng cách xem quá trình phỏng vấn của những người nộp đơn thực tế mà bạn không thể thấy ở bất kỳ nơi nào khác.

Chúng tôi sẽ bật mí chiến lược vượt qua dành cho những ai đã chọn nghề nghiệp trong lĩnh vực bảo mật thông tin/công nghệ thông tin và đang chuẩn bị chuyển sang làm việc tại một công ty hoặc tổ chức tài chính lớn. Một CISO hiện tại đã đích thân lựa chọn và giới thiệu nhiều nhân viên sẽ chia sẻ những bí quyết để vượt qua công việc. Sau khi nghe người quen, CEO các công ty bảo vệ và giám đốc điều hành Công ty A, tôi biên soạn kinh thánh tuyển dụng bằng cách thu thập thông tin sâu rộng về bí mật tuyển dụng.