![[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324566/cover/aa1fac55-6e80-4506-9c92-f32c2b65f93a/sql_basic.png?f=avif&w=420)
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL
데이터리안
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. SQL 기초 이론을 배우고, 해커랭크 문제 10개를 함께 풀어봅니다.
입문
SQL, MySQL
Hồ sơ nhà phân tích dữ liệu trực tiếp đến phỏng vấn [Xem lại seminar hàng tháng Datarian | Tháng 2 năm 2022]
Bạn đã từng xem trực tiếp CV mà một nhà phân tích dữ liệu đã dùng để xin việc chưa? Các mẹo viết CV từ những nhà phân tích đã xin việc thành công dù trái ngành! Tất cả có ở đây.
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Dịch cái này sang tiếng Việt
Mẫu CV nhà phân tích dữ liệu
Ví dụ Portfolio nhà phân tích dữ liệu
📍 Lưu ý
- Khóa học này sẽ miễn phí bắt đầu từ thứ Hai, ngày 2 tháng 6 năm 2025. Vui lòng lưu ý điều này trước khi mua.
- Để được giải đáp thắc mắc, vui lòng nhấp vào nút 'Liên hệ với chúng tôi' ở góc dưới bên phải.
Tổng số người nộp đơn: khoảng 2.600!
Xem hội thảo phổ biến ở định dạng video.
📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
- Bài giảng này là video ghi lại (VOD) của hội thảo trực tiếp "Sơ yếu lý lịch của nhà phân tích dữ liệu dẫn đến phỏng vấn" được tổ chức vào tháng 2 năm 2022.
- Bao gồm các phản hồi cho cuộc trò chuyện thời gian thực xuất hiện trong quá trình thuyết trình trực tiếp.
Sự kiện này sẽ tiếp tục vào tháng 2!
Hội thảo Datalian hàng tháng 🎤
.jpg?w=960)
Hội thảo Datalian tháng 2 là 🔍
Trong buổi hội thảo Datarian hàng tháng tháng 1, chúng tôi đã chia sẻ về hành trình bốn chuyên gia phân tích dữ liệu không chuyên trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu. Chúng tôi đã nhận được rất nhiều câu hỏi về sơ yếu lý lịch và hồ sơ năng lực. Do đó, hội thảo Datarian tháng 2 của chúng tôi sẽ giải đáp các thắc mắc của bạn về sơ yếu lý lịch. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về bất kỳ chủ đề nào dưới đây, chúng tôi hy vọng nội dung hội thảo tháng 2 của chúng tôi sẽ hữu ích cho bạn.
Tôi khuyên bạn nên làm điều này cho bất kỳ ai đang có những lo lắng này ✅
- Tôi mơ ước trở thành một nhà phân tích dữ liệu, nhưng việc xây dựng một hồ sơ năng lực (portfolio) cực kỳ khó khăn. Có hướng dẫn nào, chẳng hạn như cấu trúc, cần đưa vào sơ yếu lý lịch không?
- Làm thế nào để tôi có thể liệt kê hiệu quả các kỹ năng công cụ như SQL và Python trong sơ yếu lý lịch? Hãy mô tả tất cả những gì bạn có thể (tên gói, thời điểm và hoàn cảnh bạn đã sử dụng chúng, v.v.) thay vì tóm tắt thành một dòng duy nhất, súc tích.
- Tôi tò mò về hồ sơ năng lực của một nhà phân tích dữ liệu. Dữ liệu web thực sự không dễ kiếm, và tôi muốn tạo một hồ sơ năng lực thể hiện rằng: "Tôi có đủ kỹ năng cần thiết trong lĩnh vực này! Tôi đã chứng minh được kinh nghiệm của mình!"
- Tôi có nên đưa vào những kinh nghiệm không liên quan trực tiếp đến phân tích dữ liệu không? Nếu không thì sẽ mất một khoảng trống khá lớn, nhưng nếu đưa vào thì tôi sợ bị chỉ trích. Hơi quá đáng.
📺 Các hội thảo sẽ tiếp tục vào tháng 3!
- [Chủ đề tháng 3] Chuyên gia phân tích dữ liệu làm gì?
- Hãy xem hội thảo trực tiếp tiếp theo của chúng tôi: https://www.datarian.io/webinar
Lịch trình Hội thảo tháng 2 ⏰
Phần 1 - Đọc sơ yếu lý lịch của các nhà phân tích dữ liệu đang làm việc.
- “Làm thế nào để tôi đưa kinh nghiệm không liên quan đến phân tích dữ liệu vào sơ yếu lý lịch của mình?” _ Minju
- "Tôi nên đưa điều này vào sơ yếu lý lịch hay bỏ nó đi?" _Bomin
.jpg?w=960)
Phần 2 - Hỏi & Đáp với 4 Nhà phân tích dữ liệu (Minju, Bomin, Seonmi, Hyejeong)
Mở rộng các câu hỏi trước đã được trả lời trong Phần 2
Câu hỏi 1. Có định dạng sơ yếu lý lịch nào được các công ty ưa chuộng không? (ví dụ: Notion, sơ yếu lý lịch theo phong cách truyền thống, sơ yếu lý lịch trông giống sơ yếu lý lịch nước ngoài, v.v.)
Câu hỏi 2. Tôi là sinh viên và muốn đưa kinh nghiệm thực tập phân tích dữ liệu vào sơ yếu lý lịch hoặc hồ sơ năng lực. Việc này được bảo mật, nên tôi không biết có được phép hỏi công ty và chỉ tiết lộ một phần không. Tôi cũng tò mò về cách các giảng viên sắp xếp kinh nghiệm làm việc của họ.
Câu hỏi 3. Tôi không có kinh nghiệm phân tích dữ liệu. Việc vượt qua bài kiểm tra lập trình Python hoặc lấy chứng chỉ tương tự có hữu ích không?
Câu 4. Tôi tò mò về hồ sơ năng lực của một nhà phân tích dữ liệu. Dữ liệu web thực sự rất khó tìm, và tôi muốn xây dựng một hồ sơ năng lực thể hiện kỹ năng và kinh nghiệm thực tế của mình.
Câu hỏi 5. Tôi tò mò muốn biết những khía cạnh nào trong "dự án nhóm phân tích dữ liệu" của ứng viên thường được các chuyên gia xem xét nhiều nhất khi xem xét sơ yếu lý lịch hoặc tiến hành phỏng vấn. (ví dụ: chất lượng thông tin phân tích, tính khả dụng của các công cụ phân tích, v.v.)
Câu hỏi 6. Sau khi hoàn thành khóa học Datalian SQL, bạn có thể cho tôi lời khuyên nào về cách chuẩn bị? Tôi hiện đã tốt nghiệp và chưa có kinh nghiệm liên quan. Làm việc nhóm không hề dễ dàng. Liệu tôi có thể tự mình xây dựng một portfolio bằng cách phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tôi quan tâm không? Và liệu đây có phải là một cách để tôi thể hiện năng lực của mình không?
Câu hỏi 7. Tôi đang tham gia khóa đào tạo về AI do chính phủ tài trợ, nhưng tôi cảm thấy nội dung đào tạo khá khác so với công việc của một nhà phân tích dữ liệu. Có nhà phân tích dữ liệu nào có kiến thức về học sâu hoặc thực sự áp dụng kiến thức này vào công việc của họ không?
Hội thảo tháng 2
Giới thiệu những người tham gia 📖
Phần 1 Diễn giả <Dân chủ>
Sau khi thành lập một công ty khởi nghiệp về nhà ở chung và làm chuyên viên phân tích tại một công ty khởi nghiệp logistics B2B, anh hiện là CEO của Datarian. Anh là một doanh nhân trẻ với kinh nghiệm từ khi khởi nghiệp đến khi ra đi. Anh bắt đầu tìm kiếm việc làm với hơn 10 trang sơ yếu lý lịch.
Người nói Phần 1: Bomin
Một nhà phân tích tại một nền tảng tuyển dụng. Một nhà thơ. Tuy có vẻ tự thân lập nghiệp, anh ấy lại vô cùng năng động và nhiệt huyết, liên tục hoàn thành các dự án. Sở thích của anh ấy là cập nhật sơ yếu lý lịch và portfolio, và anh ấy cũng thích xem xét sơ yếu lý lịch của người khác. Anh ấy đang sống một cuộc sống mà sự nghiệp và sở thích thực sự hòa hợp.
Bảng <Sunmi>
Sau khi làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tại Coupang, Hyperconnect và Kakao, anh ấy hiện là CEO của Datarian. Tôi sẽ tham gia với tư cách là thành viên hội thảo, xem xét sơ yếu lý lịch của Bomin và Minju và đưa ra một số lời khuyên.
Bảng điều khiển <Hyejeong>
Ngay cả trước khi tốt nghiệp đại học, tôi đã thực tập với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tại một công ty nội dung và sau đó chuyển sang làm việc toàn thời gian. Giờ đây, tôi đã rời công ty và đang ở trạng thái sung sướng tột độ. Tôi sẽ dẫn chương trình hội thảo vào tháng Hai.
Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬
H. Hội thảo Datalian Live hàng tháng sẽ diễn ra khi nào? Tôi có thể đăng ký ở đâu?
Bạn có thể tìm thấy thông tin về hội thảo tháng tới trên trang web Datalian . Bạn cũng có thể đăng ký ngay!
H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi nghe không?
Không :D Bất kỳ ai cũng có thể nghe thấy!
H. Tôi có thể xem riêng các slide bạn đã sử dụng trong hội thảo không?
Bạn có thể tìm thấy các slide trên blog Datarian. Hãy xem liên kết bên dưới!
https://bit.ly/3Ff3ckF
Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏
Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong buổi hội thảo là gì?
- Thật hữu ích khi bạn chia sẻ sơ yếu lý lịch thực tế của mình và giải thích chi tiết.
- Tôi đã có ý tưởng chung về những gì cần đưa vào sơ yếu lý lịch, nhưng khi bắt tay vào viết hồ sơ, tôi lại cảm thấy choáng ngợp. Buổi hội thảo trực tuyến rất hữu ích vì giảng viên đã cho tôi xem một sơ yếu lý lịch thực tế và giải thích cách viết. Nó giúp tôi nắm được mạch lạc và nội dung cụ thể mà tôi cần.
- Bản lý lịch rất ấn tượng. Tôi đặc biệt quan tâm đến sự khác biệt giữa lý lịch của hai diễn giả và lý do dẫn đến sự khác biệt đó.
- Tôi đặc biệt ấn tượng với cách trình bày rõ ràng và dễ hiểu về trải nghiệm thực tế. Việc lắng nghe những giải thích chi tiết về lý do và cách thức người tham gia đưa ra quyết định mang lại cảm giác vô cùng chu đáo và tôn trọng đối với khán giả. Hơn nữa, phản hồi nhanh chóng và giao tiếp trực tiếp cực kỳ hiệu quả, với các liên kết đến thông tin cần thiết luôn sẵn sàng, khiến buổi hội thảo trực tuyến trở nên vô cùng thoải mái!
- Cảm ơn bạn đã chia sẻ nhiều tài liệu và phương pháp khác nhau có thể được sử dụng trong quá trình chuẩn bị danh mục đầu tư (sử dụng dữ liệu nhật ký/chế độ/cuộc thi do Datarian cung cấp, v.v.)
- Những câu chuyện chỉ có người thực hành mới có thể kể!
Một lời gửi tới Datarian!
- Nhờ bạn mà mình đã có thêm nhiều hiểu biết về phân tích dữ liệu! Cảm ơn bạn đã giúp mình định hướng nghề nghiệp rõ ràng hơn :)
- Datarian là tình yêu. Tôi đã hoàn toàn lạc lối, nhưng tôi cảm thấy thật may mắn khi biết đến Datarian ngay từ đầu khi đang tìm việc! Tôi yêu nó.
- Tôi muốn xin việc làm phân tích dữ liệu...☆ Có rất nhiều người có cùng quan điểm và giá trị về phân tích dữ liệu, nên tôi rất muốn được uống trà với họ! 😊😊 Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã chuẩn bị một bài giảng ý nghĩa như vậy♡
- Tôi rất vui khi có cơ hội tham gia một khóa học hữu ích và chất lượng cao như vậy. Đây là khóa học hữu ích nhất tôi từng tham gia, và tôi đã quên mất thời gian. Cảm ơn rất nhiều vì đã tạo điều kiện cho tôi tham gia một khóa học hiệu quả cao như vậy với chi phí thấp!
- Tôi cảm nhận được tấm lòng chân thành của một người cố vấn khi anh ấy háo hức chia sẻ thêm dù chỉ một chút với những người tham dự hội thảo. Tôi rất thích bầu không khí nơi diễn giả và khán giả không hề tách biệt một cách cứng nhắc, mà hòa quyện và tương tác. Thật vinh dự khi được trải nghiệm một bài giảng tuyệt vời như vậy.
Video để cùng xem 📺
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Người chuẩn bị tìm việc, đổi việc làm nhà phân tích dữ liệu
Những ai đang băn khoăn nên viết gì vào CV của nhà phân tích dữ liệu
Những ai đang băn khoăn về cách xây dựng portfolio nhà phân tích dữ liệu
33,040
Học viên
2,903
Đánh giá
23
Trả lời
4.9
Xếp hạng
40
Các khóa học
Chương trình giảng dạy
Tất cả
5 bài giảng ∙ (1giờ 53phút)
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
12 đánh giá
4.9
12 đánh giá
![[SQL 실전반 4기] 수연님의 프로필 이미지](https://cdn.inflearn.com/public/main/profile/default_profile.png?w=110?w=76)
[SQL 실전반 4기] 수연Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
80% đã tham gia다른 분야에 있다가 이직을 준비하는 취업준비생들에게 이전 전공이나 경력을 이력서에 어떻게 풀어내야 할 지 방향을 잡아주셔서 너무 좋았습니다.
suyeon8945님 첫 수강평 남겨주셔서 감사합니다!
- 열심인 전복
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 4.8
- 박지은
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- 난나눈누
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- 김대유
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Miễn phí
Khóa học khác của datarian
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
![[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324568/cover/9f81ac3f-d663-49e7-9eda-61253189790c/sql_intermediate.png?f=avif&w=420)
![[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324605/cover/141a32ce-69fe-42d9-9253-d2136e208464/sql_advanced.png?f=avif&w=420)
![[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325731/cover/e850d94c-cae2-47bc-8758-f7aa3a33982b/sql_intermediate_practices.png?f=avif&w=420)
![[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324713/course_cover/56449480-d53c-4c8b-a2b2-13f91a35738e/recommendation-system-basic-eng.png?f=avif&w=420)
![스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2022년 6월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328885/cover/ce2d2845-8935-4379-9a2c-14ad1193d89b/328885-eng.png?f=avif&w=420)
![[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 SQL 실전편 (무료 미니 코스)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/326716/cover/e4917b63-2f4e-4607-953a-b1cdf8bb1a67/326716-eng.png?f=avif&w=420)
![처음 시작하는 사람들을 위한 GA4 핸즈온 [데이터리안 세미나 다시보기 | 2025년 7월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/338668/cover/01k38fk7pq2a3ht1pn7nwrk7s4?f=avif&w=420)
![면접으로 직행하는 데이터 분석 포트폴리오 [데이터리안 세미나 다시보기 | 2025년 1월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/336048/cover/c90f7e08-0953-41b6-9892-236f20b110ec/336048.png?f=avif&w=420)
![데이터를 근거로 마케팅 기획안 효과적으로 설득하기 [데이터리안 세미나 다시보기 | 2024년 10월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/335163/cover/af19c098-8652-462d-8533-939a23e1d5bd/335163.png?f=avif&w=420)
![데이터 분석가, 어떤 회사로 가야할까? [데이터리안 세미나 다시보기 | 2024년 7월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334459/cover/22684393-748c-43e3-8282-fcd6fee701d9/334459.png?f=avif&w=420)
![생성형 AI와 함께하는 데이터 분석가 커리어 [데이터리안 세미나 다시보기 | 2024년 5월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333839/cover/8abc6cdd-25bd-4a69-9527-16b9fc9cb460/333839.png?f=avif&w=420)
![다른 회사는 퍼널 분석 어떻게 하고 있을까? [데이터리안 세미나 다시보기 | 2024년 3월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333329/cover/9e7725db-639d-469a-adac-5089658875a6/333329.png?f=avif&w=420)
![비전공자, 어떻게 데이터 분석가 됐을까? [데이터리안 세미나 다시보기 | 2024년 1월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332976/cover/1c20f1ed-fb65-4c32-9624-4cedc370ed5b/332976.png?f=avif&w=420)
![선배 데이터 분석가의 SQL 코딩테스트 노하우 공개 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 12월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332774/cover/a9900f25-50a4-46f1-930d-e6ef03ea88f1/332774.png?f=avif&w=420)
![마케팅 성과 분석의 모든 것 (feat. GA4) [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 11월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332465/cover/fc2a010b-e04d-48ee-b842-f3698bc66634/332465-eng.png?f=avif&w=420)
![데이터와 함께 SNS 마케팅을 넘어 오프라인 광고까지 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 10월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332241/cover/5d548964-3f42-4b6b-9e46-67cf2e1f670f/332241-eng.png?f=avif&w=420)
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![데이터 분석가 채용의 모든 것: 이력서부터 면접까지 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2022년 8월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329173/cover/a0bd77c1-8d07-4cd8-bbb4-b78417f5259c/329173-eng.png?f=avif&w=420)
![[면접스피치] 면접에서 당당하게 말하고 1등으로 합격하자!강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328102/cover/327500b6-3b5b-4b1e-9146-e97a776f9d85/328102-eng.png?f=avif&w=420)
![데이터 분석가 무엇이든 물어보세요 [월간 데이터리안 세미나 다시보기 | 2023년 7월]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331572/cover/251a81dd-6e3f-414f-9b3c-862567366618/331572-eng.png?f=avif&w=420)
