[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Open House lần thứ 65 và 66 - Tính điểm, phân chia, tỷ lệ tối ưu / hiệu ứng cận biên và phân tích nhóm phụ

Name: [Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Open House lần thứ 65 và 66 - Tính điểm, phân chia, tỷ lệ tối ưu / hiệu ứng cận biên và phân tích nhóm phụ
Rating: 5 (1 reviews)

Mục tiêu của Open House lần thứ 65 là chứng tỏ rằng việc phân tích dữ liệu được phong phú hơn bằng cách chuyển đổi các loại biến. Nó chủ yếu liên quan đến việc tính điểm, tạo nhóm và chia tỷ lệ tối ưu. Open House lần thứ 66 sẽ dạy bạn chi tiết về khái niệm và hiểu biết về tác động biên và phân tích nhóm con.

(5.0) 1 đánh giá

133 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 1 tháng

dataai

Statistics

spss

Statistics

spss

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

Xếp hạng và cho điểm các biến liên tục
Phương pháp tạo thùng cho các biến liên tục
Chia tỷ lệ và định lượng tối ưu các danh mục
Khái niệm và hiểu biết về tác động ngoại vi
Các khái niệm và ví dụ thực tế về phân tích nhóm con

Trung tâm học tập dữ liệu lớn có thể được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Chúng tôi là một cơ sở đào tạo chuyên nghiệp cung cấp các chương trình đào tạo hướng đến thực hành.

Với đội ngũ giảng viên có kiến thức chuyên môn sâu, chúng tôi cung cấp chương trình đào tạo thực tế có thể áp dụng ngay tại nơi làm việc.

Chúng tôi giúp sinh viên có được những kỹ năng cần thiết cho công việc thực tế.

👆 Chương trình đào tạo chính

Đào tạo sử dụng SPSS, một phần mềm thống kê
Đào tạo sử dụng Amos, một phần mềm mô hình hóa phương trình cấu trúc (SEM).
Giáo dục lập trình bằng R/Python
Đào tạo SCIE và SSCI về viết bài báo
Đào tạo cho các chuyên gia trong các lĩnh vực cụ thể (ví dụ: chuyên gia y tế)
Giáo dục SW có thể học mà không cần lập trình

Chúng tôi cũng cung cấp nhiều khóa đào tạo và hội thảo khác, vì vậy hãy truy cập trang web của chúng tôi để tự mình tìm hiểu nhé! 😊

(Giáo dục thường xuyên / học trực tuyến / ngày hội mở / hội thảo thực hành / sách / giáo dục được ủy quyền / gia sư)

🔹 Đánh giá năng lực dữ liệu (DQ) miễn phí: https://www.dataai.kr/main/page.jsp?code=dataquotient

🔹 Tham khảo các chương trình đào tạo khác nhau : https://www.dataai.kr

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Người muốn tìm hiểu phương pháp phân tích dữ liệu theo loại biến
Bất cứ ai muốn tìm hiểu phương pháp phân tích bằng SPSS phiên bản 29
Bất cứ ai muốn tìm hiểu về hiệu ứng cận biên và phân tích nhóm con

Cần biết trước khi bắt đầu?

Hiểu thống kê cơ bản
Kiến thức cơ bản về SPSS

Xin chào
Đây là dataai

820

Học viên

Đánh giá

Trả lời

4.7

Xếp hạng

Các khóa học

Trung tâm Đào tạo Big Data là một tổ chức giáo dục chuyên nghiệp cung cấp các chương trình đào tạo tập trung vào thực hành, có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực công nghiệp khác nhau. Cùng với đội ngũ giảng viên giàu kiến thức chuyên môn, hãy thử áp dụng các khóa đào tạo định hướng thực hành có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tế của bạn. 😊

Đi đến trang web: https://www.dataai.kr/main/index.jsp

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

4 bài giảng ∙ (2giờ 2phút)

Phần 1. Xếp hạng và Binning

1 bài giảng ∙ (30phút)

1. Xếp hạng và Binning
30:34

Phần 2. Chia tỷ lệ

1 bài giảng ∙ (32phút)

2. Chia tỷ lệ
32:27

Phần 3. Hiệu ứng cận biên trong các mô hình tuyến tính tổng quát

1 bài giảng ∙ (27phút)

3. Hiệu ứng cận biên trong các mô hình tuyến tính tổng quát
27:05

Phần 4. Phân tích nhóm con

1 bài giảng ∙ (32phút)

Ngày đăng: 03/06/2024

Cập nhật lần cuối: 04/06/2024

Đánh giá

Tất cả

1 đánh giá

5.0

1 đánh giá

jjhgwx
Đánh giá 716
∙
Đánh giá trung bình 4.9
08/02/2025
5
75% đã tham gia
Thật khó để theo dõi, nhưng nó rất có động lực! Cảm ơn!

Khóa học khác của dataai

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Open House lần thứ 63 và 64 - Kích thước hiệu ứng và phân tích sức mạnh / Mở rộng và phát triển của hồi quy tuyến tính

dataai

Miễn phí

Cơ bản / Statistics, spss

4.5

(2)

100+

Open House lần thứ 63 giải thích khái niệm về kích thước hiệu ứng và kết quả đầu ra kích thước hiệu ứng SPSS. Nó cũng bao gồm các khái niệm về cỡ mẫu và sức mạnh, cũng như các phương pháp phân tích sức mạnh trong SPSS. Open How lần thứ 64 tìm hiểu chi tiết về sự mở rộng và phát triển của hồi quy tuyến tính.

Cơ bản

Statistics, spss

dataai

Miễn phí

Cơ bản / Statistics, spss

4.5

(2)

100+

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Nâng cao kỹ năng phân tích bắt đầu với KNIME

dataai

Miễn phí

Nhập môn / knime, Big Data

5.0

(8)

200+

Bạn sẽ học thông qua thực hành thực hành mọi thứ từ cách sử dụng KNIME cơ bản đến các kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao và có được các kỹ năng phân tích áp dụng cho dữ liệu thực.

Nhập môn

knime, Big Data

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Nâng cao kỹ năng phân tích bắt đầu với KNIME

dataai

Miễn phí

Nhập môn / knime, Big Data

5.0

(8)

200+

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Thống kê KoreaPlus: Phần 2 PSM

dataai

Miễn phí

Cơ bản / spss, PSM, propensity-score-matching

4.7

(3)

100+

Tìm hiểu về PSM bằng cách sử dụng KoreaPlus SPSS.

Cơ bản

spss, PSM, propensity-score-matching

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Thống kê KoreaPlus: Phần 2 PSM

dataai

Miễn phí

Cơ bản / spss, PSM, propensity-score-matching

4.7

(3)

100+

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Thống kê KoreaPlus: Phần 1 Phân tích văn bản

dataai

Miễn phí

Cơ bản / spss, Statistics, Text Mining

4.3

(4)

100+

Tìm hiểu về Phân tích văn bản bằng cách sử dụng KoreaPlus SPSS.

Cơ bản

spss, Statistics, Text Mining

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Thống kê KoreaPlus: Phần 1 Phân tích văn bản

dataai

Miễn phí

Cơ bản / spss, Statistics, Text Mining

4.3

(4)

100+

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

dataai

Miễn phí

Cơ bản / Statistics, spss

4.5

(2)

100+

Cơ bản

Statistics, spss

dataai

Miễn phí

Cơ bản / Statistics, spss

4.5

(2)

100+

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Thống kê KoreaPlus: Phần 2 PSM

dataai

Miễn phí

Cơ bản / spss, PSM, propensity-score-matching

4.7

(3)

100+

Tìm hiểu về PSM bằng cách sử dụng KoreaPlus SPSS.

Cơ bản

spss, PSM, propensity-score-matching

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Thống kê KoreaPlus: Phần 2 PSM

dataai

Miễn phí

Cơ bản / spss, PSM, propensity-score-matching

4.7

(3)

100+

ADsP Cấp tốc

루비네코딩

621.354 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, ADsP

ADsP Tóm tắt + Giải đề thi. Phản ánh kỳ thi lần thứ 46 tháng 8/2025! (Cập nhật thường xuyên!)

Nhập môn

Machine Learning(ML), Statistics, Big Data

ADsP Cấp tốc

루비네코딩

621.354 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, ADsP

Hướng dẫn đầy đủ dành cho người luyện thi AB Test

거친코딩

1.035.590 ₫

Cơ bản / AB test, Statistics

4.9

(21)

300+

Khi mức độ phổ biến và sự quan tâm đến AB Test ngày càng tăng, chúng tôi sẽ thông báo cho bạn về bài giảng AB Test đầu tiên của Hàn Quốc ngay bây giờ!

Cơ bản

AB test, Statistics

Hướng dẫn đầy đủ dành cho người luyện thi AB Test

거친코딩

1.035.590 ₫

Cơ bản / AB test, Statistics

4.9

(21)

300+

Học thống kê cơ bản với Excel

statisticsplaybook

3.077.183 ₫

Cơ bản / Excel, Statistics

4.1

(10)

Những số liệu thống kê bạn học ở trường quá khó hiểu phải không? Chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu những số liệu thống kê gây nhầm lẫn cho dù bạn có giải thích chúng bao nhiêu đi chăng nữa. Nếu bạn thực hiện thủ công từng bước thông qua Excel, bạn sẽ hiểu được những khái niệm thống kê mà trước đây bạn chưa hiểu! Một trải nghiệm tuyệt vời khiến những thống kê nhàm chán trở nên thú vị! Tôi sẽ tặng nó cho bạn như một món quà. :)

Cơ bản

Excel, Statistics

Học thống kê cơ bản với Excel

statisticsplaybook

3.077.183 ₫

Cơ bản / Excel, Statistics

4.1

(10)

Python và Thống kê cho người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu

pnuswedu

Miễn phí

Nhập môn / Python, Algorithm, Statistics

5.0

(14)

800+

Hãy cùng phát triển năng lực chuyên môn về kỹ năng lập trình, kỹ năng thuật toán và kỹ năng phân tích thống kê!

Nhập môn

Python, Algorithm, Statistics

Python và Thống kê cho người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu

pnuswedu

Miễn phí

Nhập môn / Python, Algorithm, Statistics

5.0

(14)

800+

Chuyên viên phân tích điều tra xã hội

aha3000

Miễn phí

Nhập môn / Statistics, EDA, User Interviews

Nhiệm vụ

Hãy cùng tiến bước trên con đường phân tích và thấu hiểu dựa trên dữ liệu để chuẩn bị cho kỳ thi. Chúc bạn thi đỗ. Đăng ký dự thi viết năm 2026: 1.12 ~ 1.15, Lịch thi viết: 1.30 ~ 3.3, Công bố danh sách trúng tuyển (dự kiến): 3.11 Ngày chuẩn xét duyệt tư cách dự thi: 3.3, Đăng ký dự thi thực hành: 3.23 ~ 3.26, Thời gian thi thực hành: 4.18 ~ 5.6 Công bố kết quả trúng tuyển: 6.5 https://www.instagram.com/letitgoleelee

Nhập môn

Statistics, EDA, User Interviews

Chuyên viên phân tích điều tra xã hội

aha3000

Miễn phí

Nhập môn / Statistics, EDA, User Interviews

Nhiệm vụ

ADsP cơ bản

루비네코딩

2.071.181 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, ADsP

5.0

(6)

Khóa học ADsP All-In-One! Hoàn thành siêu nhanh! Tài liệu tham khảo: "Cheat Sheet ADsP cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18829

Nhập môn

Machine Learning(ML), Statistics, Big Data

ADsP cơ bản

루비네코딩

2.071.181 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, ADsP

5.0

(6)

[Trung tâm học tập dữ liệu lớn] (Miễn phí) Open House lần thứ 65 và 66 - Tính điểm, phân chia, tỷ lệ tối ưu / hiệu ứng cận biên và phân tích nhóm phụ

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

Khuyến nghị cho những người này

Xin chàoĐây là dataai

Chương trình giảng dạy

Đánh giá

Khóa học khác của dataai

Khóa học tương tự

Khuyến nghị cho
những người này

Xin chào
Đây là dataai