[Bài giảng trực tiếp của tác giả] Phân tích dữ liệu R hoàn chỉnh với các ví dụ thực tế

Phân tích dữ liệu, hiện đã được thực hành! 📊
Tìm kho báu trong dữ liệu tràn ngập.

Phân tích dữ liệu R,
Bạn có tự tin vào công việc của mình không?

Phân tích dữ liệu thực tế dành cho nhà phân tích dữ liệu 📌

Hầu hết sách và bài giảng xuất bản trên thị trường đều đề cập đến các lý thuyết hoặc kiến thức lập trình cơ bản cần thiết cho phân tích dữ liệu. Nói cách khác, rất khó để tìm được nội dung phản ánh các vấn đề thực tế .

Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá các trường hợp phân tích dữ liệu khác nhau và tìm hiểu quy trình phân tích tổng thể bằng cách tự mình thực hành. Tôi đã tổng hợp những hiểu biết sâu sắc mà tôi tích lũy được trong năm năm qua vào cuốn sách "Phân tích Dữ liệu R với Các Ví dụ Thực tế", và các trích đoạn từ đó đã được biên soạn thành bài giảng. Mục tiêu của khóa học này là giới thiệu các trường hợp sử dụng phổ biến nhất cho dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trong nhiều lĩnh vực khác nhau và giúp bạn hiểu rõ quy trình phân tích.

Các tính năng của bài giảng này
Hãy xem thử nhé ✨

Lý thuyết và thực hành cùng một lúc!
[Thuật ngữ chính - Đánh giá học tập - Tóm tắt] Bước 3 ✅

Khóa học này được chia thành năm phần, mỗi phần kết hợp lý thuyết và thực hành. Để khắc phục những hạn chế của các bài giảng từ xa, mỗi phần đều có bài đánh giá và tóm tắt kiến thức để khuyến khích sự tham gia của sinh viên. Hơn nữa, để đảm bảo trải nghiệm học tập nhất quán, mỗi phần đều bao gồm một thuật ngữ chính.

Thuật ngữ chính 📚

Chúng tôi lựa chọn và giới thiệu các thuật ngữ chính tương ứng với chủ đề của từng phần.

Đánh giá học tập 💯

Chúng tôi cung cấp ba bài kiểm tra để đánh giá khả năng học tập của bạn ở từng phần.

Tổ chức 📍

Cuối cùng, chúng tôi tóm tắt ba chủ đề chính cho mỗi phần để giúp bạn hiểu rõ hơn.

Cuốn sách của người chia sẻ kiến thức
Hãy xem thử nhé ✔️

Phân tích dữ liệu R với các ví dụ thực tế (BJ Republic, 2021)

Hiểu về quy trình phân tích với 5 ví dụ thực tế thiết yếu dành cho nhà phân tích dữ liệu (Bài giảng của tác giả)

Cuốn sách giáo khoa này, dựa trên lý thuyết về quy trình phân tích dữ liệu và năm ví dụ thực tế, cung cấp câu trả lời rõ ràng cho câu hỏi: "Tôi nên thu thập dữ liệu như thế nào và nên phân tích dữ liệu theo thứ tự nào?"

※ Không cần mua sách giáo khoa.

• 👉 Link mua sách giáo khoa - http://www.yes24.com/Product/Goods/103449758
• 👉 Link mua sách giáo khoa điện tử - http://www.yes24.com/Product/Goods/103516236