Bắt đầu dễ dàng với Excel & Tiền xử lý dữ liệu cùng HEARTCOUNT

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến lần thứ 11 về cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Hãy dành thời gian tìm hiểu về dữ liệu hoặc các công cụ học tập bằng cách sử dụng dữ liệu đó để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến lần thứ mười bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Hãy dành thời gian tìm hiểu về dữ liệu hoặc các công cụ học tập bằng cách sử dụng dữ liệu đó để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ chín bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Hãy dành thời gian tìm hiểu về dữ liệu hoặc các công cụ học tập bằng cách sử dụng dữ liệu đó để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình.

Nội dung này bao gồm cách sử dụng cơ bản và phương pháp tiền xử lý dữ liệu dành cho người mới bắt đầu học Python hoặc những người không chuyên về lập trình. Phần phụ lục cũng sẽ hướng dẫn cách tận dụng Code Interpreter của ChatGPT để tiền xử lý dữ liệu.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng GA4 một cách hiệu quả trong công việc.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến lần thứ tám bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Hãy dành thời gian tìm hiểu về dữ liệu hoặc các công cụ học tập bằng cách sử dụng dữ liệu đó để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ bảy bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Hãy dành thời gian tìm hiểu về dữ liệu hoặc các công cụ học tập bằng cách sử dụng dữ liệu đó để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ sáu bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần để thực hiện công việc của mình trong dữ liệu.

Chúng tôi đề cập đến các thuật toán học máy được sử dụng để xác định và dự đoán các mẫu trong dữ liệu, đặc biệt là phân tích hồi quy và cây quyết định. Hiểu phân tích hồi quy và cây quyết định là gì và chúng được sử dụng như thế nào.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ năm bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình trong dữ liệu.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ tư bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí, không mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình trong dữ liệu.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ ba bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí, không mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình trong dữ liệu.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ hai bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí, không mã hóa. Đừng dành quá nhiều thời gian để tìm hiểu dữ liệu hoặc công cụ học tập mà hãy dành thời gian đó để tìm kiếm thông tin bạn cần để thực hiện công việc của mình trong dữ liệu.

Đây là bản phát lại của hội thảo trực tuyến đầu tiên về cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí, không mã hóa. Đừng dành quá nhiều thời gian để tìm hiểu dữ liệu hoặc công cụ học tập; hãy sử dụng thời gian đó để tìm thông tin trong dữ liệu mà bạn cần để thực hiện công việc của mình.

Nó bao gồm kiến ​​thức về dữ liệu cần thiết để trở thành một tổ chức/cá nhân giỏi xử lý dữ liệu, cũng như các lý thuyết cơ bản về trực quan hóa dữ liệu. Dữ liệu "tốt" Xây dựng một nền tảng vững chắc để tận dụng.

"Hoàn thành kỹ năng tin học ứng dụng cấp 2 phần thực hành với Excel trong một tháng!" Khóa học này được thiết kế để học toàn bộ nội dung thiết yếu của kỳ thi thực hành kỹ năng tin học ứng dụng cấp 2 tập trung vào Excel một cách dễ dàng và có hệ thống. Thông qua các chức năng chính có thể áp dụng ngay vào thực tế và quá trình giải bài tập thực chiến, bạn có thể nhanh chóng trang bị năng lực đỗ kỳ thi. Đặc điểm nổi bật: Từ cơ bản đến cốt lõi: Bao phủ hoàn hảo từ cách sử dụng cơ bản của Excel đến các chức năng chính thường xuất hiện trong đề thi thực hành Giải bài tập thực chiến: Phản ánh xu hướng ra đề mới nhất, học các dạng bài có tần suất xuất hiện cao Tối đa hóa hiệu quả: Tiết kiệm thời gian bằng cách tập trung học chỉ những chức năng thực sự cần thiết Giải thích dễ hiểu: Cấu trúc dễ theo dõi ngay cả với người mới bắt đầu chưa quen với máy tính Bạn muốn hoàn thành việc chuẩn bị cho kỳ thi thực hành kỹ năng tin học ứng dụng cấp 2 trong vòng một tháng? Với khóa học này, việc đỗ kỳ thi không hề khó khăn! 😊

Python + xlwings Tự động hóa công việc - Tóm tắt khóa học 1. Phần cơ bản: Kiến thức nền tảng điều khiển Excel Xử lý ô / Áp dụng định dạng / Chèn hình ảnh & biểu đồ 2. Phần ứng dụng: Kịch bản tự động hóa Gửi email tự động / Tự động hóa tóm tắt báo cáo(LLM) / Phân loại hình ảnh để xử lý(Teachable Machine)

Bạn có thể tìm hiểu cách sử dụng chatGPT trong thực tế, điều này giúp tăng đáng kể năng suất làm việc và áp dụng ngay vào thực tế, từ viết tài liệu đến phân tích dữ liệu!

Thông qua khóa học này, người học có thể có được khả năng lấy chứng chỉ tin học ứng dụng. Khóa học được cấu trúc theo tiêu chuẩn ra đề để lấy chứng chỉ tin học ứng dụng. Có thể học kiến thức cơ bản về môn tin học ứng dụng và ứng dụng để chuẩn bị lấy chứng chỉ. (Tin học ứng dụng cấp 1,2 thực hành - Thực vụ bảng tính)

Tự động hóa công việc với Google Sheets và Apps Script dành cho cả người không có kinh nghiệm lập trình! Tôi sẽ hướng dẫn bạn một cách dễ hiểu nhất thông qua việc thực hành các ví dụ có thể áp dụng trực tiếp vào công việc thực tế.

Lập trình dữ liệu Excel bằng Python?! Không khó đâu nhé~ Trở thành một nhân viên văn phòng tiên phong chỉ là vấn đề thời gian!

Bạn vẫn chưa bắt đầu học phân tích dữ liệu sao...? Bạn tính... làm gì vậy? 😦 Giờ đây phân tích dữ liệu không còn là lựa chọn nữa mà là bắt buộc! Hãy trở thành bậc thầy phân tích dữ liệu với các bài giảng của Microsoft Campus và sống một cuộc đời thật "cháy" nào!

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp bạn nâng cao hiệu quả công việc thực tế bằng cách tự động hóa các tác vụ Excel lặp đi lặp lại bằng Python. Bạn sẽ được học cách tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc, từ mở tệp, xử lý dữ liệu (data-processing), kiểm tra, tổng hợp cho đến lưu trữ, đồng thời được cung cấp các mã tự động hóa thực tế sử dụng pywin32.

Từ khóa tuyển dụng 🔥 HOT trong kỷ nguyên chuyển đổi số "Năng lực kỹ thuật số". Vì vậy, Microsoft Campus đã chuẩn bị! Một bài giảng quý giá giúp bạn nâng cao khả năng cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu chỉ với Excel 🎁 (Hãy trở thành nhân tài cốt cán của doanh nghiệp sau khi học xong nhé 😉)

Khóa học này hữu ích cho tất cả mọi người, từ những người mới làm quen với Excel cho đến những người sử dụng Excel trong công việc.

Nội dung này đề cập đến cách sử dụng công cụ thay đổi cuộc chơi mới "ChatGPT" vào việc "ứng dụng Excel" một cách hiệu quả. Bạn có thể học cách tạo các công thức Excel cần thiết cho công việc thực tế, nắm bắt các tính năng của Excel một cách dễ dàng, và thậm chí là viết mã Macro và VBA bằng ChatGPT.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị mắc kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên gia phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó hiểu, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất — ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện — giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp bất kỳ rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, NotebookLM.

Excel AI tự động hóa hoàn hảo cho công việc của bạn mà không lo ngại về bảo mật công ty. Không cần kiến thức lập trình, từ tiền xử lý dữ liệu đến trực quan hóa chỉ mất vài phút là xong!

Ngay cả những người mới bắt đầu không biết gì về Excel cũng được! Có thể đạt điểm A trong ITQ Excel chỉ bằng cách làm theo các bài giảng.

Thông qua khóa học này, người học có thể có được khả năng để đạt được chứng chỉ tin học văn phòng. Đây là khóa học được thiết kế nhằm đạt được chứng chỉ tin học văn phòng, được cấu trúc theo đúng tiêu chuẩn ra đề thi. Có thể học hỏi và vận dụng kiến thức cơ bản về môn tin học văn phòng để chuẩn bị cho việc đạt được chứng chỉ. (Tin học văn phòng cấp 1,2 lý thuyết - Bảng tính tổng quát

Những số liệu thống kê bạn học ở trường quá khó hiểu phải không? Chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu những số liệu thống kê gây nhầm lẫn cho dù bạn có giải thích chúng bao nhiêu đi chăng nữa. Nếu bạn thực hiện thủ công từng bước thông qua Excel, bạn sẽ hiểu được những khái niệm thống kê mà trước đây bạn chưa hiểu! Một trải nghiệm tuyệt vời khiến những thống kê nhàm chán trở nên thú vị! Tôi sẽ tặng nó cho bạn như một món quà. :)

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các chuyên gia làm việc với dữ liệu. Microsoft Copilot trong Excel cho phép bạn phân tích, làm sạch, định dạng, tự động hóa và tối ưu hóa bảng tính nhanh hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, việc sử dụng Copilot hiệu quả không chỉ dừng lại ở việc nhập câu lệnh — nó đòi hỏi sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của Excel, tư duy có cấu trúc và kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering). Khóa học này cung cấp cho bạn chính xác những điều đó. Bạn sẽ học cách kết hợp chuyên môn Excel với khả năng tự động hóa được hỗ trợ bởi AI để cải thiện đáng kể năng suất, độ chính xác và hiệu quả quy trình làm việc. **Những gì bạn sẽ đạt được từ khóa học này** • Tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần bằng cách sử dụng tự động hóa Excel do AI thúc đẩy • Phân tích các tập dữ liệu lớn trong vài giây bằng Copilot • Làm sạch và sửa dữ liệu lộn xộn một cách dễ dàng • Viết các công thức mạnh mẽ với sự hỗ trợ của AI • Làm chủ kỹ thuật đặt câu lệnh cho Excel Copilot • Xây dựng các báo cáo và bảng điều khiển chuyên nghiệp nhanh hơn • Cải thiện việc ra quyết định với các thông tin chi tiết do AI cung cấp • Tối ưu hóa quy trình làm việc cho các kịch bản kinh doanh thực tế Đến cuối khóa học này, bạn sẽ không chỉ "sử dụng" Copilot — bạn sẽ làm chủ nó. **Nội dung khóa học** **Nền tảng** Microsoft Copilot là gì Cách kích hoạt và sử dụng Copilot trong Excel Giới thiệu về các kiến thức cơ bản và điều hướng trong Excel Các loại dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu Kỹ thuật nhập và xác thực dữ liệu **Kỹ năng Excel cốt lõi** Các hàm toán học, logic và thời gian Các hàm lồng nhau cho các tính toán phức tạp Kết hợp các hàm logic và hàm LOOKUP Các câu lệnh điều kiện và định dạng có điều kiện Bảng xoay (Pivot tables) và định dạng nâng cao **Phân tích dữ liệu với Copilot** Phân tích dữ liệu tổng quát và Hỏi & Đáp Sắp xếp, lọc và hồ sơ hóa dữ liệu Xử lý và khắc phục dữ liệu bị thiếu Xác định và sửa các lỗi dữ liệu phổ biến Chuyển đổi dữ liệu để phân tích xu hướng Kỹ thuật định dạng ngày giờ **Tự động hóa Excel bằng AI** Tạo dữ liệu giả lập (synthetic data) Thêm các cột công thức bằng Copilot Tính tổng phụ (subtotals) và các tính toán nâng cao Tối ưu hóa quy trình làm việc bằng Copilot Nâng cao khả năng trình bày dữ liệu Chỉnh sửa bảng tính một cách thông minh **Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) cho Excel Copilot** Viết các câu lệnh hiệu quả Các kỹ thuật đặt câu lệnh nâng cao Đánh giá hiệu suất của câu lệnh Tối ưu hóa câu lệnh để có kết quả tốt hơn Tùy chỉnh Copilot để cải thiện kết quả đầu ra **Ứng dụng thực tế** Tạo ngân sách du lịch bằng Copilot Các bài tập và hoạt động thực hành Chiến lược đánh giá và cải thiện hiệu suất **Tại sao khóa học này lại khác biệt** Hầu hết các khóa học Excel dạy công thức. Hầu hết các khóa học AI dạy lý thuyết. Khóa học này kết nối cả hai. Bạn sẽ học các kiến thức cơ bản và kỹ năng nâng cao của Excel song song với việc sử dụng Copilot hỗ trợ bởi AI. Sự kết hợp đó giúp bạn làm việc hiệu quả hơn đáng kể so với những người chỉ biết Excel hoặc chỉ biết đặt câu lệnh AI. Khóa học này được cấu trúc để đảm bảo sự rõ ràng, ứng dụng thực tế và hiệu quả trong thế giới thực. **Khóa học này dành cho ai** • Các chuyên gia kinh doanh làm việc với Excel hàng ngày • Các nhà phân tích dữ liệu và những người có định hướng trở thành nhà phân tích • Các nhà quản lý muốn lập báo cáo nhanh hơn • Sinh viên đang chuẩn bị cho các vai trò trong doanh nghiệp • Các doanh nhân tự quản lý dữ liệu kinh doanh • Bất kỳ ai muốn tận dụng sức mạnh của AI bên trong Excel Không yêu cầu kinh nghiệm về AI trước đó. Các kiến thức cơ bản về Excel sẽ được giảng dạy trước khi tiến tới phần tự động hóa và tối ưu hóa Copilot. **Tại sao bạn nên đăng ký ngay hôm nay** Microsoft Copilot đang trở thành một công cụ năng suất cốt lõi trong các tổ chức. Những chuyên gia hiểu cách sử dụng AI hiệu quả trong Excel sẽ có lợi thế cạnh tranh rõ rệt. Thay vì dành hàng giờ để viết công thức, làm sạch dữ liệu hoặc xây dựng báo cáo thủ công, bạn sẽ học cách làm việc thông minh hơn. Nếu bạn muốn trang bị cho kỹ năng Excel của mình sự sẵn sàng cho tương lai và trở nên hiệu quả hơn đáng kể với dữ liệu, khóa học này dành cho bạn. Hãy đăng ký ngay và tự tin làm chủ Microsoft Copilot trong Excel.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên viên phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó nhằn, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất – ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện – giúp ngay cả những người không chuyên hay dân khối xã hội cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa cho đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, notebookLM.

Lớp phân tích dữ liệu khách hàng/bán hàng trong Excel có thể được thực hiện mà không cần R và Python!