Thời học sinh của chúng ta, tiếng 'tách tách' vang lên từ phòng máy tính… chính là trò dò mìn. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tái hiện lại kỷ niệm đó bằng Python. Dù là người mới bắt đầu, thậm chí là người lần đầu tiếp xúc với Python, chỉ cần theo từng dòng code thì không biết khi nào trò chơi dò mìn của riêng bạn đã hoàn thành rồi.

Không biết Python cũng không sao! Khóa học này được thiết kế để những người mới bắt đầu lập trình cũng có thể theo học, tập trung vào thực hành. Bạn có thể học một cách tự nhiên cú pháp cơ bản của Python và lập trình game 2D sử dụng Pygame thông qua việc tự tay tạo ra game kinh điển Space Invaders. Vì học thông qua việc tạo game nên sẽ không có lúc nào nhàm chán, bạn có thể cảm nhận được thành tựu khi hoàn thành một sản phẩm bằng chính đôi tay của mình.

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Đây là khóa học thú vị và nhẹ nhàng mà người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo học. Vượt ra ngoài chatbot đơn thuần, đây là AI Agent tự động hóa quy trình làm việc kinh doanh theo từng ngành nghề. Khóa học này sẽ nhanh chóng tổng quan về cấu trúc cơ bản và công nghệ cốt lõi của AI Agent (LangChain, LangGraph, RAG) trong 1.5 giờ, đồng thời trực tiếp tạo ra mini agent hoạt động bằng code thực tế để rèn luyện cảm giác thực tế - đây là khóa học nhập môn. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ hiểu được tầm quan trọng của tiền xử lý dữ liệu theo ngành và thiết kế mở rộng, đồng thời chuẩn bị sẵn sàng cho các khái niệm nâng cao sẽ được đề cập trong khóa học chuyên sâu.

Xu hướng mới nhất của AI tạo sinh, AI Agent! Cách đi trước với Cursor giúp hoàn thành công việc phát triển và MCP mở rộng tính năng!

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Không thể phủ nhận rằng toán học là điều thiết yếu đối với các nhà phát triển game. Thay vì những bài giảng toán học quá sâu truyền thống, hãy học tất cả các kỹ thuật toán học có thể áp dụng ngay lập tức!

ChatGPT và các AI tương tự dựa trên công nghệ cốt lõi LLM và Agent. LLM là công nghệ đã tiến gần nhất đến AGI tại thời điểm hiện tại. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent từ góc nhìn của người dùng phổ thông.

Dạo này bạn vẫn còn tự tay code à? Giờ đây là thời đại ngại cả việc code bằng Vibe! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần code. Hướng dẫn thiết kế workflow tự động hóa áp dụng ngay vào thực tế Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực chiến để tối đa hóa hiệu quả công việc. Xây dựng workflow trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc

Bạn có thể trực tiếp thực hành tạo tự động vô hạn các tín hiệu giao dịch coin bằng cách sử dụng ChatGPT và Python, đồng thời thực hiện quy trình backtest và xác thực chúng. Ngoài ra, bạn có thể học cách kết hợp tất cả các chiến lược được AI tự động tạo ra thành một chiến lược duy nhất và áp dụng nó vào giao dịch thực tế.

Không biết code cũng OK! Biến ý tưởng của bạn thành doanh thu thực tế chỉ trong 4 tuần. Tận dụng AI và các công cụ hiện đại, tạo đồng thời website và app rồi kết nối ngay với dịch vụ.

GPT API được sử dụng để tạo chương trình, tạo hình ảnh và tạo video!

Đây là khóa học nhập môn ngôn ngữ lập trình Python. Không phải là cấu trúc hình thức và nhàm chán chỉ đơn thuần in ra ký tự và gõ theo cú pháp mà là khóa học bao gồm việc học các nguyên lý cơ bản ở mức độ phù hợp về 'tại sao' và 'như thế nào' nó hoạt động cùng với thực hành lập trình thực tế. Ngoài ra, các tài liệu học tập đa dạng cũng được cung cấp.

Cách thiết lập môi trường phát triển git, VS Code, Node.js, Python, Java trên Windows dễ dàng, không mất công sức, trong 2 giờ.

Khóa học hoàn chỉnh về Thực tập tại Silicon Valley không lo bị sa thải ngay cả trong kỷ nguyên AI & Thiết kế hệ thống 30 công ty BigTech & Đóng góp thực tế vào dự án mã nguồn mở - Tất cả học viên hoàn thành bài tập đều có thể ứng tuyển vào chương trình thực tập tại startup AI ở Palo Alto, Mỹ với cơ hội phỏng vấn được đảm bảo (miễn sơ tuyển hồ sơ). Đây là khóa học thiết kế và mở rộng quy mô 30 hệ thống thực tế dựa trên các case study từ BigTech như Netflix, Tesla, Meta, Tinder. Cuối khóa, bạn sẽ thiết kế dịch vụ của riêng mình từ kiến trúc → DB → scaling, đóng góp vào dự án mã nguồn mở AI coding agent đang vận hành thực tế (đạt 1.8k lượt tải/tuần) để hoàn thiện portfolio và CV của mình.

Không biết code cũng chẳng sao. Hoàn thành ngay trên trình duyệt mà không cần cài đặt với công cụ mới nhất của Google (IDX)! Ngừng học cú pháp lập trình ngay thôi! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding) trong môi trường Google IDX và triển khai trực tiếp lên web.

Thời học sinh của chúng ta, tiếng 'tách tách' vang lên từ phòng máy tính… chính là trò dò mìn. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tái hiện lại kỷ niệm đó bằng Python. Dù là người mới bắt đầu, thậm chí là người lần đầu tiếp xúc với Python, chỉ cần theo từng dòng code thì không biết khi nào trò chơi dò mìn của riêng bạn đã hoàn thành rồi.

Không biết Python cũng không sao! Khóa học này được thiết kế để những người mới bắt đầu lập trình cũng có thể theo học, tập trung vào thực hành. Bạn có thể học một cách tự nhiên cú pháp cơ bản của Python và lập trình game 2D sử dụng Pygame thông qua việc tự tay tạo ra game kinh điển Space Invaders. Vì học thông qua việc tạo game nên sẽ không có lúc nào nhàm chán, bạn có thể cảm nhận được thành tựu khi hoàn thành một sản phẩm bằng chính đôi tay của mình.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Không biết lập trình cũng không sao. Khóa học này tập trung vào trải nghiệm tự tay tạo ra một ứng dụng Android có doanh thu quảng cáo chỉ trong một ngày bằng AI, và hoàn tất việc phát hành ứng dụng đó trên thực tế. Rất nhiều người thường dừng lại ở các bước: “Đã làm xong app rồi nhưng làm sao để tạo ra thu nhập?” “Định chèn quảng cáo thì bị vướng ở AdMob, chính sách hoặc khâu kiểm duyệt” “Bỏ cuộc ngay trước khi phát hành vì rắc rối ở phần chính sách bảo mật” Trong khóa học này, chúng ta sẽ vượt qua tất cả những “giai đoạn mà ai cũng bỏ cuộc” này: 👉 Ý tưởng → Tạo ứng dụng → Liên kết quảng cáo → Các yếu tố bắt buộc khi phát hành trên Store → Phân phối thực tế. Chúng ta chỉ việc ra lệnh cho AI và đưa ra quyết định. Mục tiêu là hoàn thành một ứng dụng có “cấu trúc tạo ra lợi nhuận thực thụ” chỉ trong vòng một ngày.

"Kỷ nguyên chỉ hỏi AI và nhận câu trả lời đã kết thúc." Giờ đây, AI tự hành động. Một 'AI Agent thực thi' có khả năng đọc email, kiểm tra số ngày phép còn lại trong hệ thống HR, sắp xếp lịch họp, tìm kiếm tài liệu nội bộ để tóm tắt thông tin, và sắp xếp các hình ảnh cùng liên kết cần thiết đã xuất hiện. Điều đáng ngạc nhiên là, bạn không cần phải là nhà phát triển cũng có thể tạo ra tất cả những điều này. Bằng cách sử dụng nền tảng Azure AI Agent và các framework mới nhất của Microsoft (như Semantic Kernel, AutoGen, v.v.), giờ đây bất kỳ ai cũng có thể xây dựng một hệ thống đa tác nhân có thể áp dụng vào công việc thực tế mà không cần lập trình. "Hãy tự mình tạo ra “AI làm việc”, “AI kết nối”, “AI tự ra quyết định và hành động”." Tương lai không còn là chuyện xa vời nữa. Nó bắt đầu ngay từ đầu ngón tay của bạn.

Mục tiêu của khóa học là giúp bạn làm quen với Python và GPT API phức tạp một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Chúng ta sẽ sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, sau đó sử dụng Streamlit để triển khai dưới dạng ứng dụng web.