강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Business & Marketing

/

Marketing & PR

Xử lý dữ liệu marketing bằng Excel - Nhập môn

Khóa nhập môn: Dễ dàng sắp xếp, phân tích dữ liệu marketing bằng Excel! Vừa học vừa thực hành PivotTable, hàm, giải bài tập thực tế. Nắm vững kỹ năng phân tích dữ liệu, áp dụng ngay vào thực tiễn.

6 học viên đang tham gia khóa học này

  • gaeunbaek
실습 중심
데이터분석
Excel

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Cách sắp xếp, phân tích dữ liệu marketing dễ dàng, nhanh chóng bằng Excel

  • Cách dùng hàm Excel thiết yếu trong công việc như PivotTable, IF, VLOOKUP, v.v.

  • Thực hành phân tích và trực quan hóa thực tiễn dữ liệu doanh thu, khách hàng và chiến dịch.

  • Tìm hiểu chuyên sâu dựa trên dữ liệu, lập báo cáo tổng quan.

Tôi muốn phân tích dữ liệu tiếp thị của mình trong Excel, nhưng tôi phải bắt đầu từ đâu?

Dữ liệu bán hàng, danh sách khách hàng, báo cáo hiệu suất quảng cáo...
Có rất nhiều dữ liệu tiếp thị mà chúng ta gặp phải trong thực tế,
Bài giảng này dành cho những ai chưa biết cách tổ chức và phân tích .

Khóa học này là khóa học giới thiệu về phân tích dữ liệu tiếp thị bằng Excel .
Không sao nếu bạn không quen với các công thức và thấy khó sử dụng bảng tổng hợp.
Nó được cấu trúc sao cho bạn có thể theo dõi từng bước, với các ví dụ thực tế, ngay từ đầu.


🎯 Những điểm chính bạn có thể học qua ví dụ!

“Ví dụ thực tế này dựa trên dữ liệu tiếp thị thực tế ,
Tỷ lệ nhấp chuột (CTR), phân tích hiệu quả quảng cáo, tổng hợp tự động, trực quan hóa, v.v.
Bạn có thể trải nghiệm các kỹ thuật phân tích từng bước có thể áp dụng trực tiếp vào thực hành .

  • Các chức năng/công cụ cốt lõi: IF, INDEX-MATCH, SUMIF, COUNTIF, PivotTable/Chart

  • Được tối ưu hóa cho hoạt động dữ liệu tiếp thị và quảng cáo

  • Với những ví dụ dễ hiểu mà bất kỳ ai cũng có thể làm theo ,
    Được thiết kế để ứng dụng ngay vào công việc thực tế .

Sau khi học bài giảng, bạn có thể tạo ra kết quả như thế này.

Dự đoán doanh số bằng cách sử dụng chức năng Dự báo

Sử dụng dữ liệu bán hàng để dự đoán tương lai.

Sử dụng Trình quản lý tình huống

Sử dụng các tình huống để phát triển chiến lược tối ưu.

Phân khúc khách hàng bằng cách sử dụng phân tích RFM

Viết mô tả ngắn gọn về ví dụ.

Vẽ một bảng điều khiển đơn giản

Tạo bảng thông tin để giảm bớt các tác vụ lặp đi lặp lại.

Bạn có thể học những điều như thế này 👩‍💻

  • Tính toán các chỉ số hiệu suất quảng cáo như tỷ lệ nhấp chuột (CTR) và phân tích hiệu quả quảng cáo

  • Phân loại khách hàng thường xuyên bằng cách phân tích tổng doanh số và giá mua theo ID khách hàng

  • Trích xuất và tự động hóa dữ liệu có điều kiện với IF, VLOOKUP và INDEX-MATCH

  • Tạo báo cáo tóm tắt doanh số theo khu vực, nhóm tuổi và giới tính bằng cách sử dụng bảng trục và biểu đồ

  • Mô phỏng dự báo bán hàng bằng ứng dụng giảm giá, công cụ kịch bản và tìm mục tiêu

  • Tự động hóa doanh số có điều kiện và tổng hợp lợi nhuận bằng các hàm SUMIF/COUNTIF/SUMIFS


Phân tích thực tế thông qua thực hành 💡

Tổng cộng có 30 bài tập thực hành.
Nếu bạn làm theo từng bước, bạn sẽ sớm có thể thực hiện được phân tích sau:

📌 "Bao nhiêu doanh số được tạo ra chỉ riêng ở khu vực Seoul?"
📌 "Nhóm sản phẩm nào có tỷ lệ lợi nhuận cao nhất theo từng danh mục?"
📌 “Những khách hàng nào đã mua hàng nhiều nhất trong 6 tháng qua?”
📌 "Nếu giá đơn vị tăng 10% thì tổng doanh số sẽ thay đổi bao nhiêu?"


Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙌

  • Những người đang làm việc trong lĩnh vực tiếp thị nhưng chưa quen với phân tích Excel

  • Những người cần xử lý dữ liệu khách hàng/bán hàng nhưng không biết bắt đầu từ đâu

  • Người mới bắt đầu với phân tích dữ liệu

  • Những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu muốn mở rộng sang Tableau và SQL sau này cũng được chào đón!

Nội dung học tập

  • Xin hãy cho tôi biết tôi sẽ học được gì trong khóa học. Sẽ tốt hơn nếu giải thích những gì tôi sẽ học được trong từng phần.

  • Nếu bạn có hình ảnh ví dụ về những gì bạn sẽ học trong mỗi phần, bạn có thể tạo ra phần giới thiệu bài giảng hấp dẫn hơn nhiều.

PivotTable, công cụ phân tích mạnh mẽ nhất trong Excel

Mục (1) Bảng Pivot

Trong bài giảng này, bạn sẽ tạo bảng trục của riêng mình với dữ liệu mẫu và trải nghiệm cách tóm tắt dễ dàng như thế nào.

Chúng tôi đã sắp xếp màn hình lớp học để bạn có thể dễ dàng theo dõi phân tích doanh số bán hàng của khách hàng theo nhóm tuổi, tỷ lệ nhấp chuột theo khu vực và lợi nhuận theo danh mục.

Trải nghiệm việc sắp xếp dữ liệu phức tạp thành một bài thuyết trình hấp dẫn về mặt hình ảnh. Hãy thử ngay!

Mục (2) Thêm biểu đồ đường + đường xu hướng

Doanh số bán hàng hàng tháng, số lượng khách hàng, xu hướng tỷ lệ nhấp chuột, v.v. được hiển thị tốt nhất bằng biểu đồ đường.
Bạn có thể học cách tạo biểu đồ bằng dữ liệu mẫu và thêm đường xu hướng để thể hiện trực quan luồng dữ liệu và thậm chí là dự đoán.
Bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thực hành bằng cách vừa làm theo vừa nhìn vào màn hình.

Bạn có thể xem luồng dữ liệu và hướng dự đoán chỉ trong nháy mắt.

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

  • Nếu bạn có bất kỳ ghi chú nào cần thiết cho bài giảng, vui lòng ghi lại thật cẩn thận.

  • Nó có thể giúp sinh viên hiểu đầy đủ nội dung được trình bày trong bài giảng và tăng sự hài lòng khi học.

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS, v.v. Loại và phiên bản hệ điều hành

  • Công cụ sử dụng: Microsoft Excel

  • Thông số kỹ thuật của PC: CPU, bộ nhớ, ổ đĩa, card đồ họa, v.v. Thông số kỹ thuật được đề xuất để chạy chương trình, v.v.

Tài liệu học tập

  • Định dạng tài liệu học tập được cung cấp (cung cấp các tệp Excel liên quan đến dữ liệu thực hành và ví dụ)


Tôi không có kiến ​​thức nâng cao nào cả. Tất cả những gì tôi cần là có thể bật Excel!

  • Không cần công cụ phân tích hoặc mã hóa phức tạp,
    Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sắp xếp và phân tích dữ liệu tiếp thị chỉ bằng Excel .
    Tập trung vào các trường hợp dữ liệu thực sự được sử dụng nhiều,
    Bạn sẽ quen với kiểu nói “Đây là cách giải quyết loại vấn đề thực tế này”.

    Bắt đầu bước đầu tiên của bạn trong phân tích dữ liệu tiếp thị ngay bây giờ với khóa học này! Cho dù bạn có kiến ​​thức tiên quyết cần thiết khi xem xét đến độ khó học tập

  • Nội dung liên quan trực tiếp đến khóa học, chẳng hạn như chất lượng video bài giảng (chất lượng âm thanh/hình ảnh) và phương pháp học tập được đề xuất

  • Câu hỏi/Câu trả lời và cập nhật trong tương lai

  • Thông báo về bản quyền bài giảng và tài liệu học tập

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu marketing

  • Người muốn học kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế bằng Excel

  • Ứng viên Marketing/Sales/Planning chuẩn bị tìm việc/đổi việc

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Nếu có kinh nghiệm sử dụng Excel cơ bản thì tốt, nhưng không bắt buộc. Các hàm như VLOOKUP, IF, PivotTable, v.v. sẽ được giải thích chi tiết cùng với thực hành trong bài giảng, vì vậy ngay cả những người chưa thạo Excel cũng hoàn toàn có thể theo kịp.

Xin chào
Đây là

Chương trình giảng dạy

Tất cả

41 bài giảng ∙ (3giờ 39phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

687.567 ₫

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!