Dự án Sáng tạo Kết hợp MicroPython (MicroPython)

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Đào tạo kỹ năng giao tiếp, lễ nghi và phép lịch sự cơ bản nhằm nuôi dưỡng những nhà lãnh đạo toàn cầu dẫn dắt kỷ nguyên Cách mạng công nghiệp lần thứ 4.

Hãy cùng trang bị kỹ năng phát triển ứng dụng web bằng React và nâng cao năng lực để có thể áp dụng vào thực tế!

Hãy cùng trải nghiệm lập trình văn bản thông qua lập trình khối và điều khiển Arduino nhé!

Hãy cùng học những nội dung cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python để trau dồi kỹ năng lập trình Python cần thiết cho trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy cùng luyện tập việc chuyển đổi các vấn đề trong đời sống thực tế và chuyên ngành thành các chương trình máy tính thực thụ, đồng thời thực hành sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo dựa trên Python!

Hãy cùng tìm hiểu cách triển khai Abyss dành cho những người không chuyên nhé!

Hãy cùng nâng cao năng lực thực thi hành chính dựa trên dữ liệu, có khả năng giải quyết các vấn đề hành chính và chính sách một cách thực tiễn bằng cách phân tích dữ liệu công cộng bằng R và Python!

Lập trình Java dựa trên khái niệm hướng đối tượng dành cho sinh viên chuyên ngành Khoa học máy tính

Hãy cùng phát triển năng lực trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu lớn và hỗ trợ ra quyết định!

Hãy cùng củng cố nền tảng MATLAB, đồng thời ứng dụng và thấu hiểu các khái niệm cơ bản trong lập trình!

Hãy cùng thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu khám phá thông qua dữ liệu công cộng, web scraping và nhiều phương thức khác!

Lập trình Modern C++ dựa trên khái niệm hướng đối tượng dành cho sinh viên chuyên ngành Khoa học máy tính

Hãy cùng học cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học có giám sát của học máy nhé!

Hãy cùng học cách sử dụng Git và GitHub và áp dụng chúng vào việc cộng tác nhé!

Hãy cùng nâng cao năng lực vận dụng chương trình máy tính liên quan đến chuyên ngành của mình bằng ngôn ngữ R - một ngôn ngữ xử lý dữ liệu dễ dàng và thuận tiện, ngay cả đối với những người không chuyên về máy tính!

Hãy cùng tìm hiểu về các thuật toán chính của học máy (machine learning), học sâu (deep learning) và khám phá trí tuệ nhân tạo!

Hãy cùng tìm hiểu các khái niệm hướng đối tượng thông qua lập trình Java, đồng thời nâng cao khả năng thiết kế chương trình và giải quyết vấn đề!

Hãy cùng học hỏi các cấu trúc dữ liệu và thuật toán đa dạng, đồng thời rèn luyện kỹ năng thực hành để hiện thực hóa chúng thông qua lập trình!

Hãy cùng trải nghiệm phát triển ứng dụng theo phương thức cộng tác trong môi trường Linux Shell & phần mềm nguồn mở, đồng thời thiết lập môi trường phát triển cần thiết cho việc lập trình nhé!

Bạn là một tài năng kỹ thuật số quan tâm đến Internet vạn vật (IoT)? Hãy cùng bắt đầu làm quen với IoT thông qua Arduino nhé!

Bạn là một tài năng kỹ thuật số có hứng thú với lập trình và phát triển phần mềm? Hãy cùng bắt đầu làm quen với Internet vạn vật (IoT) thông qua Micro:bit và Maqueen!

Đây là khóa học thực hành dành cho sinh viên và những người đang tìm việc muốn trở thành nhà phát triển IoT nhúng. Thông qua dự án khóa thông minh dựa trên Arduino IoT Cloud, bạn sẽ được trực tiếp triển khai các tính năng như điều khiển cảm biến, xác thực RFID, giao tiếp WiFi, bảng điều khiển đám mây, OTA và thông báo, từ đó trải nghiệm toàn bộ quy trình phát triển Edge IoT hiện đại.

Bạn cảm thấy bế tắc khi học về phần cứng IoT để tiến từ trình độ sơ cấp lên trung cấp? Chúng tôi sẽ đưa ra định hướng giúp bạn biết cách học tập như thế nào.

--- Học kỹ thuật là việc giành lại những lựa chọn cho cuộc đời mình --- Trong thời đại tràn ngập nội dung số do AI tạo ra, năng lực cạnh tranh của bạn là gì? Dữ liệu được tạo ra từ Internet vạn vật (IoT) kết nối AI với các hiện tượng vật lý sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh của bạn. Khóa học này giúp bạn kết nối dữ liệu cảm biến với mạng lưới, mang lại cảm giác rằng bạn là người có thể trực tiếp chuyển đổi các vấn đề thực tế thành hệ thống. Khóa học này sẽ hữu ích cho những đối tượng sau: - Những người sáng tạo nội dung số sử dụng việc thu thập, giải thích, xử lý dữ liệu cảm biến và tạo mô hình AI. - Các nhà khởi nghiệp và nhà phát triển nội dung giáo dục sử dụng dữ liệu cảm biến.