Đánh giá chân thực của mrmang, khóa học Giới thiệu deep learning xử lý ngôn ngữ tự nhiên qua ví dụ NLP với TensorFlow - Từ RNN đến BERT

Dường như không có lý do gì để nghe bài giảng. Chiều sâu lý thuyết được trình bày chi tiết hơn nhiều trong Sách Wiki về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, có sẵn miễn phí trên web, vì vậy tầm quan trọng của phần lý thuyết là 'Tóm tắt' Chỉ có bấy nhiêu thôi. Tuy nhiên, khi cố gắng tìm ý nghĩa trong mã, mã chỉ đọc từng dòng mã, vì vậy tôi không thể hiểu tại sao mã lại được viết như thế này. Mặc dù người ta nói rằng phần giải thích về thư viện và phương pháp sẽ không được giải thích chi tiết trong bài giảng tiên quyết, nhưng có vẻ như không có lý do gì để chỉ chia sẻ mã và biến nó thành một bài giảng. Và nếu bạn dự định tiếp tục tạo và bán các bài giảng trong tương lai, tôi muốn bạn tạo một kịch bản bài giảng gọn gàng hơn và thực hành nó. Tôi có thể nói rằng các vấn đề về cách diễn đạt và giọng điệu là bẩm sinh và không thể tránh khỏi, nhưng tôi cảm thấy có vẻ như kịch bản tổng thể được chuẩn bị rất kém. Xuyên suốt bài giảng kéo dài 10 phút, chỉ có 5 đuôi cuối cùng được sử dụng và mỗi câu đều được tiếp tục bằng “~ did, ~”, khiến mọi người cảm thấy bực bội. Các vấn đề như chú thích chuột khó đọc hoặc âm thanh phát ra và biến mất chỉ là thứ yếu.

2